Джон М. Джампер
Джон Джампер | |
|---|---|
| Рожденный | Джон Майкл Джампер |
| Альма-матер |
|
| Известный | АльфаФолд |
| Награды | Премия за прорыв в области наук о жизни (2023 г.) Природа 10 (2021) Премия Фонда BBVA «Границы знаний » (2022 г.) |
| Научная карьера | |
| Поля | Искусственный интеллект Машинное обучение |
| Учреждения | Google ДипМайнд |
| Диссертация | Новые методы с использованием строгого машинного обучения для крупнозернистого сворачивания и динамики белков (2017 г.) |
| Докторантура | Тобин Р. Сосник [1] Карл Фрид [1] |
Джон Майкл Джампер — американский старший научный сотрудник DeepMind Technologies. [4] [5] [6] Джампер и его коллеги создали AlphaFold . [7] модель искусственного интеллекта (ИИ), позволяющая с высокой точностью предсказывать структуры белков по их аминокислотной последовательности . [8] Джампер заявил, что команда AlphaFold планирует выпустить 100 миллионов белковых структур. [9] Научный журнал Nature включил Джампера в число десяти «людей, которые имели значение» в науке в своем ежегодном списке Nature's 10 в 2021 году. [8] [3]
Образование [ править ]
Джампер получил образование в Чикагском университете , где в 2017 году ему была присуждена докторская степень за исследования по использованию машинного обучения для моделирования сворачивания и динамики белков под совместным руководством Тобина Р. Сосника и Карла Фрида . [1] Джампер также изучал физику в Кембриджском университете , где он получал стипендию Маршалла . [10] и имеет степень бакалавра наук в области физики и математики Университета Вандербильта . [2]
и исследования Карьера
Исследование Джампера исследует алгоритмы предсказания структуры белка . [4]
АльфаФолд [ править ]
АльфаФолд [7] [11] — это алгоритм глубокого обучения, разработанный Джампером и его командой в DeepMind, исследовательской лаборатории, приобретенной материнской компанией Google Alphabet Inc. Это программа искусственного интеллекта, которая прогнозирует структуру белка . [12]
Награды и почести [ править ]
В ноябре 2020 года AlphaFold была названа победителем конкурса критической оценки прогнозирования структуры (CASP). Этот международный конкурс проверяет алгоритмы, чтобы определить, какой из них лучше всего может предсказать трехмерную структуру белков. AlphaFold выиграла конкурс, превзойдя другие алгоритмы и сделав его первым алгоритмом машинного обучения, способным точно предсказывать трехмерную структуру белков .
В 2021 году Джампер был удостоен премии BBVA Foundation Frontiers of Knowledge в категории «Биология и биомедицина». [13] В 2022 году Джампер получил премию Уайли в области биомедицинских наук. [14] а в 2023 году — Премия за прорыв в науках о жизни за разработку AlphaFold, который точно предсказывает структуру белка. [15] В 2023 году он был удостоен Международной премии Канады Гайрднера. [16] и премия Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования . [17]
Ссылки [ править ]
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Джампер, Джон Майкл (2017). Новые методы, использующие строгое машинное обучение для крупнозернистого сворачивания и динамики белков . Chicago.edu (докторская диссертация). Чикагский университет. дои : 10.6082/M1BZ647N . OCLC 1237239279 . ПроКвест 1883866286 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Джон Джампер из DeepMind» . Falling-Walls.com .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Джон М. Джампер в LinkedIn
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Публикации Джона М. Джампера, проиндексированные Google Scholar
- ^ Джона М. Джампера Публикации из Europe PubMed Central
- ^ Эйзенштейн, Майкл (2021). «Искусственный интеллект позволяет предсказывать сворачивание белков» . Природа . 599 (7886). Спрингер Природа: 706–708. дои : 10.1038/d41586-021-03499-y . S2CID 244528561 . Проверено 24 декабря 2021 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Джон Джампер ; Ричард Эванс; Александр Притцель; и др. (15 июля 2021 г.). «Высокоточное предсказание структуры белка с помощью AlphaFold» . Природа . Бибкод : 2021Natur.596..583J . дои : 10.1038/S41586-021-03819-2 . ISSN 1476-4687 . ПМЦ 8371605 . Викиданные Q107555821 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Максмен, Эми (2021). «Природа 10: Джон Джампер: белковый предсказатель» . Природа . 600 (7890). Спрингер Природа: 591–604. дои : 10.1038/d41586-021-03621-0 . ПМИД 34912110 . S2CID 245256541 .
- ^ Браун, Грейс (2021). «ИИ DeepMind наконец-то показал, насколько он может быть полезен» . проводной.com . Проверено 24 декабря 2021 г.
- ^ «Студент Вандербильта выиграл стипендию Маршалла; Джон Джампер будет изучать физику в Кембриджском университете» . vanderbilt.edu . Проверено 20 сентября 2023 г.
- ^ Эндрю В. Старший; Ричард Эванс; Джон Джампер; и др. (15 января 2020 г.). «Улучшенное предсказание структуры белка с использованием потенциала глубокого обучения». Природа . 577 (7792): 706–710. дои : 10.1038/S41586-019-1923-7 . ISSN 1476-4687 . ПМИД 31942072 . Викиданные Q92669549 .
- ^ «АльфаФолд» . Глубокий разум . Проверено 30 ноября 2020 г. .
- ^ «Премия Фонда BBVA «Границы знаний 2022»» . frontiersofknowledgeawards-fbbva.es .
- ^ «Премия Уайли 2022» . Wiley.com .
- ^ «Премии «Прорыв 2023»» . www.breakprize.org . Проверено 22 сентября 2022 г.
- ^ Международная премия Канады Гайрднера 2023 г.
- ^ Премия Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования, 2023 г.
 | Эта искусственному интеллекту статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |