Jump to content

Джон Даугман

Джон Даугман
Рожденный ( 1954-02-17 ) 17 февраля 1954 г.
Умер 11 июня 2024 г. (11 июня 2024 г.) (70 лет)
Гражданство Британский и американский
Альма-матер Гарвардский университет (AB, доктор философии)
Известный
  • Теория зрения и распознавание образов; 2D-вейвлет-кодирование;

распознавания радужной оболочки глаза алгоритм [1]

Награды
Научная карьера
Поля
Учреждения
Веб-сайт www .cl .камера .uk /~jgd1000 /

Джон Густав Даугман OBE FREng (17 февраля 1954 — 11 июня 2024) — британско-американский профессор компьютерного зрения и распознавания образов в Кембриджском университете . Его основные научные достижения связаны с вычислительной нейробиологией, распознаванием образов и компьютерным зрением, а также с оригинальной разработкой вейвлет-методов для кодирования и анализа изображений. Он изобрел IrisCode, 2D-вейвлет- алгоритм распознавания радужной оболочки глаза Габора , который является основой всех публично используемых систем автоматического распознавания радужной оболочки глаза и который зарегистрировал более 1,5 миллиардов человек по всему миру в государственных программах идентификации. [2] [3] [4] [5] [6] [7]

Образование и молодость

[ редактировать ]

Сын эмигрантов Йозефа Петроса Даугманиса из Латвии и Руны Инге Олссон из Швеции, Джон Даугман получил образование в Америке, получив степень бакалавра и доктора философии. степень (1983) Гарвардского университета . [ нужна ссылка ]

Карьера и исследования

[ редактировать ]

После получения докторской степени Даугман получил докторскую степень , а затем пять лет преподавал в Гарварде. После непродолжительных встреч в Германии и Японии он поступил в Кембриджский университет в Англии, чтобы заниматься исследованиями и преподавать компьютерное зрение, нейронные вычисления, теорию информации и распознавание образов. Он возглавлял кафедру математики и информатики Иоганна Бернулли в Гронингенском университете в Нидерландах и кафедру Toshiba Endowed в Токийском технологическом институте в Японии. [8] прежде чем стать профессором в Кембридже.

Алгоритм распознавания радужной оболочки глаза

[ редактировать ]

Даугман подал заявку на патент на свой распознавания радужной оболочки глаза алгоритм [1] в 1991 году во время работы в Кембриджском университете. [9] Алгоритм был впервые коммерциализирован в конце 1990-х годов. Его алгоритм автоматически распознает людей в режиме реального времени, кодируя случайные закономерности, видимые в радужке глаза с некоторого расстояния, и применяя мощный тест статистической независимости. Он используется во многих приложениях для идентификации, таких как Управление уникальной идентификации Индии ( UIDAI ) для регистрации всех 1,3 миллиарда граждан Индии для получения государственных услуг и пособий, контроля пересечения границ в Объединенных Арабских Эмиратах и ​​безпаспортной иммиграции в Великобритании и Нидерландах. , США, Канада и другие страны. [10]

Алгоритм Даугмана использует двумерное вейвлет-преобразование Габора для извлечения фазовой структуры радужной оболочки. Он кодируется в очень компактный поток битов IrisCode, который сохраняется в базе данных для идентификации со скоростью поиска в миллионы шаблонов радужной оболочки в секунду на одно ядро ​​ЦП . [11]

Награды и почести

[ редактировать ]

Даугман получил несколько наград, в том числе: [12]

  1. ^ Перейти обратно: а б Даугман, Дж. (2004). «Как работает распознавание радужной оболочки». Транзакции IEEE по схемам и системам видеотехнологий . 14 :21–30. дои : 10.1109/TCSVT.2003.818350 .
  2. ^ «Биометрическая система идентификации личности на основе анализа радужной оболочки глаза» . Проверено 6 декабря 2010 г.
  3. ^ Публикации Джона Даугмана , индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
  4. ^ Даугман, Дж. Г. (1993). «Визуальное распознавание людей с высокой степенью достоверности с помощью теста статистической независимости». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 15 (11): 1148–1161. CiteSeerX   10.1.1.504.8147 . дои : 10.1109/34.244676 .
  5. ^ Даугман, Джон Г. (1985). «Отношение неопределенности для разрешения в пространстве, пространственной частоте и ориентации, оптимизированное с помощью двумерных зрительных кортикальных фильтров». Журнал Оптического общества Америки А. 2 (7): 1160–9. Бибкод : 1985JOSAA...2.1160D . дои : 10.1364/JOSAA.2.001160 . ПМИД   4020513 .
  6. ^ «Веб-страница Джона Даугмана» . Кембриджский университет. Архивировано из оригинала 29 апреля 2015 года.
  7. ^ «Краткий биографический очерк Джон Даугман» . Кембриджский университет. Архивировано из оригинала 24 марта 2014 года.
  8. ^ «Пленарные докладчики» . Проверено 16 февраля 2011 г.
  9. ^ «Система исследовательского совершенства» . Система превосходства исследований . Признание Ирис . Проверено 25 апреля 2015 г.
  10. ^ Даугман, Джон (2016). «Теория информации и IrisCode» . Транзакции IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 11 (2): 400–409. дои : 10.1109/TIFS.2015.2500196 . S2CID   16326311 .
  11. ^ Джон Даугман (2004). «Как работает распознавание радужной оболочки глаза» . CiteSeerX   10.1.1.6.2684 .
  12. ^ «Американский учёный онлайн» . Проверено 16 февраля 2011 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e9f807d1b7ee76257bf75a6db104fa13__1722228180
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e9/13/e9f807d1b7ee76257bf75a6db104fa13.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
John Daugman - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)