✖


Jump to content

Ирис признание

Биометрические системы распознавания радужной оболочки глаза применяют математические методы распознавания образов к изображениям радужной оболочки глаз человека.

Распознавание радужной оболочки — это автоматизированный метод биометрической идентификации, в котором используются математические методы распознавания образов на видеоизображениях одной или обеих радужных оболочек человека глаз , сложные узоры которых уникальны, стабильны и могут быть видны с некоторого расстояния. Дискриминационная способность всех биометрических технологий зависит от количества энтропии. [1] они способны кодировать и использовать при сопоставлении. Распознавание радужной оболочки является исключительным в этом отношении, позволяя избежать «коллизий» ( ложных совпадений ) даже при перекрестных сравнениях больших популяций. [2] Его основным ограничением является то, что получение изображений с расстояний более метра или двух или без сотрудничества может быть очень затруднено. Тем не менее, технология находится в разработке, и распознавание радужной оболочки может быть достигнуто даже на расстоянии до 10 метров или в режиме реального времени с камеры. [3]

Сканирование сетчатки — это другая биометрическая технология, основанная на использовании глаз, которая использует уникальные узоры на кровеносных сосудах сетчатки человека и ее часто путают с распознаванием радужной оболочки. При распознавании радужной оболочки глаза используется технология видеокамеры с тонким ближним инфракрасным освещением для получения изображений сложных структур радужной оболочки с богатой детализацией, видимых снаружи. Цифровые шаблоны, закодированные на основе этих шаблонов с помощью математических и статистических алгоритмов, позволяют идентифицировать человека или кого-то, кто притворяется этим человеком. [4] Поиск в базах данных зарегистрированных шаблонов осуществляется механизмами сопоставления со скоростью, измеряемой миллионами шаблонов в секунду на (одноядерный) ЦП, и с удивительно низким уровнем ложных совпадений.

По меньшей мере 1,5 миллиарда человек во всем мире (в том числе 1,29 миллиарда граждан Индии, в программе UIDAI / Aadhaar , обновленной 30 ноября) были зарегистрированы в системах распознавания радужной оболочки глаза для национального удостоверения личности, услуг электронного правительства, распределения пособий, безопасности и в целях удобства, таких как автоматическое пересечение границ без паспортов. [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] Ключевым преимуществом распознавания радужной оболочки глаз, помимо скорости сопоставления и исключительной устойчивости к ложным совпадениям, является стабильность. [13] радужной оболочки как внутреннего и защищенного, но видимого снаружи органа глаза.

В 2023 году Национальное управление базы данных и регистрации Пакистана (NADRA) запустило IRIS для регистрации граждан/гражданского управления во время регистрации в своих офисах для получения национального удостоверения личности. После начального этапа доступ к проверке распознавания глаз будет доступен правоохранительным органам, банковскому сектору и т. д.

История

[ редактировать ]

Хотя Джон Даугман разработал и в 1990-х годах запатентовал первые реальные алгоритмы распознавания радужной оболочки глаза, опубликовал первые статьи об этом и провел первые живые демонстрации, концепция, лежащая в основе этого изобретения, имеет гораздо более длительную историю, и сегодня она пользуется успехом у многих других активных научных участники. В клиническом учебнике 1953 года Ф. Х. Адлер [14] писал: «На самом деле, отметины на радужной оболочке настолько характерны, что в качестве средства идентификации было предложено использовать фотографии вместо отпечатков пальцев». Адлер сослался на комментарии британского офтальмолога Дж. Доггарта: [15] который в 1949 году написал: «Подобно тому, как у каждого человека разные отпечатки пальцев, так и мельчайшая структура радужной оболочки глаза различается у каждого исследуемого человека. [Ее особенности] представляют собой ряд переменных факторов, мыслимые перестановки и комбинации которых почти бесконечны. ." Позже, в 1980-х годах, двум американским офтальмологам, Л. Флому и Арану Сафиру, удалось запатентовать гипотезу Адлера и Доггарта о том, что радужная оболочка может служить идентификатором человека, но у них не было реального алгоритма или реализации для ее реализации, и поэтому их патент остался гипотезой. Корни этой гипотезы уходят еще дальше: в 1892 году француз А. Бертильон задокументировал нюансы в «Tableau de l'iris humain» . Гадание на всевозможные вещи по узорам ириса восходит к Древнему Египту, Халдее в Вавилонии и Древней Греции, о чем свидетельствуют каменные надписи, расписные керамические изделия и сочинения Гиппократа. (Гадание по ирису сохраняется и сегодня, поскольку « иридология » .") [ нужна ссылка ]

Основная теоретическая идея алгоритмов Даугмана заключается в том, что неудача теста статистической независимости может стать очень прочной основой для распознавания образов, если среди выборок из разных классов имеется достаточно высокая энтропия (достаточное количество степеней свободы случайных изменений). В 1994 году он запатентовал основу для распознавания радужной оболочки глаза и лежащие в ее основе алгоритмы компьютерного зрения для обработки изображений, извлечения признаков и сопоставления и опубликовал их в статье. [16] Эти алгоритмы получили широкую лицензию через ряд компаний: IriScan (стартап, основанный Фломом, Сафиром и Даугманом), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG-Iris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede. , Securimetrics и L-1, ныне принадлежащие французской компании Morpho .

Несмотря на различные улучшения, произошедшие с годами, эти алгоритмы остаются сегодня основой всех значительных публичных разработок распознавания радужной оболочки глаза и неизменно являются лучшими в тестах NIST (реализации, представленные L-1, MorphoTrust и Morpho , в которых Даугман является главным научным сотрудником). для распознавания радужной оболочки). Но исследования многих аспектов этой технологии и альтернативных методов стремительно развиваются, и сегодня быстро растет научная литература по оптике, фотонике, сенсорам, биологии, генетике, эргономике, интерфейсам, теории принятия решений, кодированию, сжатию, протоколам, безопасности, математические и аппаратные аспекты этой технологии.

Большинство флагманских применений этих алгоритмов произошло в аэропортах вместо предъявления паспортов и для досмотра с использованием списков наблюдения. В первые годы этого столетия в амстердамском аэропорту Схипхол и в десяти терминалах аэропортов Великобритании началось масштабное внедрение программы, позволяющей частым путешественникам предъявлять радужную оболочку глаза вместо паспорта в рамках программы под названием IRIS: Иммиграционная система распознавания радужной оболочки глаза. Подобные системы существуют вдоль границы США/Канады и многих других. В Объединенных Арабских Эмиратах все 32 воздушных, наземных и морских порта используют эти алгоритмы для проверки всех лиц, въезжающих в ОАЭ, которым требуется виза. Поскольку каждый раз тщательно просматривается большой список наблюдения, составленный среди государств Персидского залива, количество перекрестных сравнений радужной оболочки глаз за 10 лет выросло до 62 триллионов. Правительство Индии включило коды радужной оболочки глаза (а также отпечатки пальцев) более 1,2 миллиарда граждан в программу UIDAI (Уникальный идентификационный орган Индии) для национального удостоверения личности и предотвращения мошенничества при распределении пособий. [5] В другом типе приложений радужная оболочка глаза является одной из трех технологий биометрической идентификации, стандартизированных ИКАО на международном уровне с 2006 года для использования в электронных паспортах (две другие — это распознавание отпечатков пальцев и лица). [17]

Видимая и ближняя инфракрасная визуализация

[ редактировать ]

радужной оболочки Меланин , также известный как хромофор, в основном состоит из двух отдельных гетерогенных макромолекул, называемых эумеланин (коричнево-черный) и феомеланин (желто-красноватый). [18] [19] поглощение которого на более длинных волнах в БИК-спектре незначительно. Однако на более коротких длинах волн в спектре VW эти хромофоры возбуждаются и могут давать богатые картины. Хоссейни и др. [20] обеспечить сравнение этих двух методов визуализации. Также был представлен альтернативный метод извлечения признаков для кодирования изображений радужной оболочки глаза VW, который может предложить альтернативный подход для мультимодальных биометрических систем.

Изображение радужной оболочки видимой длины волны Версия для ближнего инфракрасного диапазона (NIR) БИК-изображение извлекает структуру
Видимый свет раскрывает богатые детали пигментации радужной оболочки, возбуждая меланин , основной компонент окраски радужной оболочки. Пигментация радужной оболочки невидима в более длинных волнах ближнего ИК-спектра.
 		Даже «темно-карие» глаза демонстрируют насыщенную текстуру радужной оболочки в ближнем ИК-диапазоне, и большинство зеркальных отражений роговицы можно блокировать.

Принцип работы

[ редактировать ]
Устаревшая камера распознавания радужной оболочки IriScan модели 2100.
Сканер радужной оболочки глаза PIER 2.3 ( портативная оболочки глаза регистрация распознавание и радужной ) от SecuriMetrics

Сначала система должна локализовать внутреннюю и внешнюю границы радужной оболочки (зрачок и лимб) на изображении глаза. Дальнейшие подпрограммы обнаруживают и исключают веки, ресницы и зеркальные отражения, которые часто закрывают части радужной оболочки. Набор пикселей, содержащий только радужную оболочку, нормализованный с помощью модели резинового листа для компенсации расширения или сужения зрачка, затем анализируется для извлечения битового шаблона, кодирующего информацию, необходимую для сравнения двух изображений радужной оболочки.

В случае алгоритмов Даугмана вейвлет-преобразование Габора используется . Результатом является набор комплексных чисел, которые несут информацию о локальной амплитуде и фазе диаграммы направленности радужной оболочки. В алгоритмах Даугмана большая часть информации об амплитуде отбрасывается, а 2048 бит, представляющих шаблон радужной оболочки, состоят из информации о фазе (биты комплексного знака вейвлет-проекций Габора). Отказ от информации об амплитуде гарантирует, что на шаблон практически не влияют изменения освещенности или усиления камеры, а также способствует долгосрочному использованию биометрического шаблона.

Для идентификации (сопоставление шаблона «один ко многим») или проверки (сопоставление шаблона «один к одному») [21] шаблон, созданный путем визуализации радужной оболочки, сравнивается с шаблонами, хранящимися в базе данных. Если расстояние Хэмминга ниже порога принятия решения, положительная идентификация фактически была сделана из-за статистической крайней невероятности того, что два разных человека могли случайно договориться («столкнуться») в таком количестве битов, учитывая высокую энтропию шаблонов радужной оболочки.

Преимущества

[ редактировать ]

Радужная оболочка глаза считается идеальной частью человеческого тела для биометрической идентификации по нескольким причинам:

Это внутренний орган, который хорошо защищен от повреждений и износа очень прозрачной и чувствительной мембраной ( роговицей ). Это отличает его от отпечатков пальцев, которые бывает трудно распознать после многих лет некоторых видов ручного труда. Радужка в основном плоская, а ее геометрическая конфигурация контролируется только двумя взаимодополняющими мышцами (сфинктер зрачка и расширитель зрачка), которые контролируют диаметр зрачка. Это делает форму радужной оболочки гораздо более предсказуемой, чем, например, лицо.

Радужная оболочка имеет тонкую текстуру, которая, как и отпечатки пальцев, определяется случайным образом во время эмбриональной беременности . Как и отпечаток пальца, очень сложно (если вообще возможно) доказать, что радужная оболочка уникальна. Однако на формирование этих текстур влияет так много факторов (радужка и отпечаток пальца), что вероятность ложного совпадения для каждой из них чрезвычайно мала. Даже генетически идентичные люди (а также левый и правый глаза одного и того же человека) имеют совершенно независимую текстуру радужной оболочки. Сканирование радужной оболочки аналогично фотографированию и может выполняться на расстоянии от 10 см до нескольких метров. Лицу, опознаваемому, нет необходимости прикасаться к какому-либо оборудованию, к которому недавно прикасался незнакомец, тем самым устраняя возражения, высказанные в некоторых культурах против сканеров отпечатков пальцев, когда палец должен касаться поверхности, или сканирования сетчатки глаза. когда глаз необходимо поднести очень близко к окуляру (как при взгляде в микроскоп). [22]

Коммерчески используемый алгоритм распознавания радужной оболочки глаза, Джона Даугмана IrisCode , имеет беспрецедентный уровень ложных совпадений (более 10 −11 если используется порог расстояния Хэмминга 0,26, что означает, что до 26% битов в двух IrisCodes могут не совпадать из-за шума изображения, отражений и т. д., при этом они все равно объявляются совпадающими). [23] Хотя существуют некоторые медицинские и хирургические процедуры, которые могут повлиять на цвет и общую форму радужной оболочки, ее тонкая текстура остается удивительно стабильной на протяжении многих десятилетий. Некоторые идентификации радужной оболочки были успешными в течение примерно 30 лет.

Распознавание радужной оболочки глаза работает с прозрачными контактными линзами , очками без зеркал и солнцезащитными очками . Ранняя технология Sensar сначала обнаруживала лицо, затем глаза, а затем делала изображения радужной оболочки глаза. Все это было сделано с помощью инфракрасного освещения. Можно однозначно идентифицировать человека в темной комнате, когда он носит солнцезащитные очки.

Математически распознавание радужной оболочки глаза, основанное на оригинальных патентах Даугмана или других аналогичных или родственных патентах, определяет самую надежную биометрическую систему в мире. Распознавание радужной оболочки глаза позволяет однозначно идентифицировать кого угодно и легко отличить однояйцевых близнецов. Если человек может проверить процесс получения изображений радужной оболочки глаза (на таможенном посту, при входе в посольство или даже при прохождении мимо него, в качестве второго фактора на рабочем столе для аутентификации и т. д.) или с помощью обнаружения живых глаз (что варьируется освещение, вызывающее небольшое расширение зрачка и изменения при быстром сканировании, что может привести к созданию нескольких снимков изображения), тогда целостность идентификации будет чрезвычайно высокой.

Недостатки

[ редактировать ]

Многие коммерческие сканеры радужной оболочки глаз можно легко обмануть, если вместо реального изображения использовать высококачественное изображение радужной оболочки или лица. [24] Сканеры часто сложно настроить, и их использование подряд несколькими людьми разного роста может оказаться утомительным. На точность сканеров могут влиять изменения освещения. Сканеры радужной оболочки глаза значительно дороже, чем некоторые другие формы биометрии, а также с паролем и проксимити-картой системы безопасности .

Распознавание по радужной оболочке очень сложно выполнить на расстоянии более нескольких метров, и если опознаваемый человек не сотрудничает, удерживая голову неподвижно и глядя в камеру. Тем не менее, несколько академических учреждений и поставщиков биометрических данных разрабатывают продукты, которые утверждают, что способны идентифицировать объекты на расстоянии до 10 метров («Standoff Iris» или «Iris at the Distance», а также «Iris on the Move» компании Princeton Identity для люди, идущие со скоростью до 1 метра в секунду). [22] [25]

Как и в случае с другими фотографическими биометрическими технологиями, распознавание радужной оболочки глаза подвержено низкому качеству изображения, что приводит к невозможности регистрации. Как и в случае с другой инфраструктурой идентификации (национальные базы данных жителей, удостоверения личности и т. д.), борцы за гражданские права выразили обеспокоенность тем, что технология распознавания радужной оболочки глаза может помочь правительствам отслеживать людей помимо их воли. Исследователи обманули сканеры радужной оболочки глаза, используя изображения, созданные на основе цифровых кодов сохраненных радужных оболочек. Преступники могут использовать этот недостаток, чтобы украсть личности других. [26]

Первое исследование на хирургических пациентах включало современную хирургию катаракты и показало, что она может изменить текстуру радужной оболочки таким образом, что распознавание образов радужной оболочки становится невозможным или увеличивается вероятность ложно отвергнутых пациентов. [27]

Соображения безопасности

[ редактировать ]

Как и в случае с большинством других технологий биометрической идентификации, важным моментом является проверка на живых тканях. Надежность любой биометрической идентификации зависит от уверенности в том, что полученный и сравниваемый сигнал действительно был записан с живой части тела человека, подлежащего идентификации, а не является изготовленным шаблоном. Кроме того, физические характеристики человека, в том числе глаза, голос и почерк , не защищены Четвертой поправкой, хотя все они постоянно подвергаются воздействию. [28] Многие коммерчески доступные системы распознавания радужной оболочки глаза легко обмануть, представляя вместо реального лица высококачественную фотографию лица. [29] [30] что делает такие устройства непригодными для неконтролируемых приложений, таких как системы контроля доступа к дверям. Однако это касается не всех алгоритмов распознавания радужной оболочки глаза. Проблема проверки живых тканей вызывает меньшее беспокойство в контролируемых приложениях (например, иммиграционный контроль ), где человек-оператор контролирует процесс фотографирования.

Методы, которые были предложены [ нужна ссылка ] Чтобы обеспечить некоторую защиту от использования поддельных глаз и радужной оболочки, включите изменение окружающего освещения во время идентификации (включение яркой лампы), чтобы можно было проверить зрачковый рефлекс и записать изображение радужной оболочки при нескольких различных зрачков диаметрах ; анализ двумерного пространственно-частотного спектра изображения радужной оболочки на наличие пиков, вызванных шаблонами дизеринга принтера , обнаруженными на коммерчески доступных контактных линзах с искусственной радужной оболочкой; анализ временного частотного спектра изображения на предмет пиков, вызванных компьютерными дисплеями. [ нужна ссылка ]

Другие методы включают использование спектрального анализа вместо просто монохроматических камер, чтобы отличить ткань радужной оболочки от другого материала; наблюдение за характерными естественными движениями глазного яблока (измерение нистагма, слежение за взглядом во время чтения текста и т. д.); тестирование на ретроотражение сетчатки ( эффект красных глаз ) или на отражения от четырех оптических поверхностей глаза (передняя и задняя часть роговицы и хрусталика) для проверки их наличия, положения и формы. [31] Еще один предложенный [ нужна ссылка ] Метод заключается в использовании 3D-изображений (например, стереокамер ) для проверки положения и формы радужной оболочки относительно других особенностей глаза.

Отчет 2004 года [ нужна ссылка ] Германии Федеральное управление информационной безопасности отметило, что ни одна из систем распознавания радужной оболочки глаза, коммерчески доступных в то время, не реализовала какую-либо технологию проверки живых тканей. Как и любая технология распознавания образов, верификаторы живых тканей будут иметь собственную вероятность ложного отклонения и, следовательно, еще больше уменьшат общую вероятность того, что датчик примет законного пользователя.

Соображения конфиденциальности

[ редактировать ]
Основная статья: Визуальная конфиденциальность
Дополнительная информация: Система распознавания лиц § Разногласия.

Развернутые приложения

[ редактировать ]
Станция регистрации IrisGuard Inc. в ОАЭ
  • Объединенные Арабские Эмираты Пограничный контроль внутренней безопасности IrisGuard использует систему отслеживания высылаемых лиц в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) с 2003 года, когда ОАЭ запустили национальную инициативу по обеспечению безопасности при пересечении границы. Сегодня все наземные, воздушные и морские порты въезда в ОАЭ оснащены системами. Все иностранные граждане, которым необходима гостевая виза для въезда в ОАЭ, теперь проходят проверку через радужную камеру, установленную на всех первичных и вспомогательных пунктах иммиграционного контроля. На сегодняшний день система задержала более 330 000 человек, повторно въехавших в ОАЭ либо с другим именем, либо под другим гражданством (для чего требуется виза), либо даже с поддельными проездными документами. [32] [33]
  • Банк Юнайтед — Техас. В 1999 году Bank United стал первым банком в мире. [34] развернуть банкоматы с распознаванием радужной оболочки глаза. Эти банкоматы были изготовлены компанией Diebold с использованием технологии распознавания радужной оболочки глаза Sensar. Пилоты, задействованные Bank United, освещались по национальному телевидению. Освещение и интервью с руководителями Sensar и Bank United включали «Доброе утро, Америка», USA Today и многие другие национальные телешоу.
IrisGuard Inc. Первое снятие наличных в банкомате с поддержкой Iris
  • Хашимитское Королевство Иордания - 2009 г., IrisGuard установила один из первых в мире действующих банкоматов с поддержкой радужной оболочки глаза в Каирском банке Аммана, где клиенты банка могут легко снимать наличные в банкоматах без банковской карты или PIN-кода, а просто поднеся глаз к радужной оболочке. камера распознавания на банкомате. С июня 2012 года IrisGuard также предоставляет финансовую поддержку зарегистрированным УВКБ ООН сирийским беженцам в Иордании через банкоматы. Система предназначена для облегчения мероприятий, поддерживаемых денежными средствами, которые помогают доставлять финансовую помощь беженцам быстро и достойно, одновременно снижая накладные расходы и повышая подотчетность. [35]
  • Aadhaar начал свою работу в 2011 году в Индии, правительство которой регистрирует образцы радужной оболочки глаза (и другие биометрические данные) более чем одного миллиарда жителей для схемы распределения пособий Aadhaar, управляемой Управлением уникальной идентификации Индии ( UIDAI ). [5] На пике популярности эта программа охватывала около миллиона человек каждый день на 36 000 станциях, которыми управляли 83 агентства. К октябрю 2015 года число зачисленных превысило 926 миллионов, при этом каждый новый участник сравнивался со всеми существующими для проверки дедупликации (отсюда 926 триллионов, т.е. 926 миллионов миллионов перекрестных сравнений радужной оболочки в день). [36] Его цель состоит в том, чтобы выдать жителям биометрически подтверждаемый уникальный номер права (Aadhaar), по которому можно претендовать на льготы, и повысить социальную интеграцию; таким образом, лозунг UIDAI звучит так: «Дать бедным идентичность». Поставщики технологий радужной оболочки глаза должны получить сертификат STQC (тестирование по стандартизации и сертификация качества), чтобы поставлять сканеры радужной оболочки глаза для проекта. На сегодняшний день есть такие поставщики, как: IriTech Inc. (двойной сканер радужной оболочки глаза IriMagic 100BK), Cogent (CIS-202), Iris ID (icam TD 100), Iris Guard (IG-AD-100) и др. [37]
  • Полицейские силы по всей Америке планировали начать использовать мобильную систему MORIS (мобильную систему распознавания и информирования преступников) компании BI2 Technologies в 2012 году. Департамент полиции Нью-Йорка был первым, установившим систему на Манхэттене осенью 2010 года. [38]
  • Технология распознавания радужной оболочки глаз была внедрена компанией BioID Technologies SA в Пакистане для проекта УВКБ ООН по репатриации с целью контроля над распределением помощи афганским беженцам. Беженцы репатриируются УВКБ ООН в сотрудничестве с правительством Пакистана, и им оплачиваются поездки. Чтобы убедиться, что людям не платят больше одного раза, их радужная оболочка сканируется, и система обнаружит беженцев при следующей попытке. В базе данных содержится более 1,3 миллиона шаблонов кодов Iris и около 4000 регистраций в день. Сравнение диафрагмы «один ко многим» происходит в течение 1,5 секунды с 1,3 миллионами кодов диафрагмы.
  • В начале 2013 года Управление Верховного комиссара ООН по делам беженцев (УВКБ ООН) также установило новую систему управления биометрической идентификацией (BIMS) от IriTech Inc. для беженцев в лагере Малави. В ходе пилотной программы, которая длилась четыре недели, более 17 000 человек зарегистрировали биометрические данные радужной оболочки глаза и подтвердили свою личность. После успешного пилотного проекта в Малави Таиланд недавно был выбран первым местом глобального внедрения. Спустя 5 месяцев, в июне 2015 года, УВКБ ООН с помощью новой системы завершило регистрацию почти 110 000 мьянманских беженцев в приграничных лагерях Таиланда. [39]
  • В амстердамском аэропорту Схипхол ( Нидерланды ) распознавание радужной оболочки глаза позволило с 2001 года ускорить безпаспортное прохождение границы по программе Privium. [40]
  • Программа удостоверения личности в зонах ограниченного доступа (RAIC) Управления безопасности воздушного транспорта Канады — это первая в мире программа двойной биометрии, развернутая в крупных канадских аэропортах для персонала и экипажей, позволяющая получить доступ к зонам ограниченного доступа, используя отдельные от пассажиров каналы. [41] [42]
  • В ряде канадских аэропортов в рамках программы NEXUS , которая облегчает въезд в США и Канаду предварительно одобренным путешественникам с низким уровнем риска. [43]
  • В нескольких канадских аэропортах в рамках программы CANPASS Air, которая облегчает въезд в Канаду предварительно одобренным авиапассажирам с низким уровнем риска. [44]
Сержант Корпуса морской пехоты США использует сканер радужной оболочки глаза «PIER 2.3» , чтобы точно идентифицировать члена городского совета Багдади перед встречей с вождями местных племен, шейхами , лидерами общин и военнослужащими США.
  • Британская иммиграционная система распознавания радужной оболочки глаза, которая начала действовать в 2004 году, но была закрыта для новых регистраций в 2011 году и была прекращена в 2012 и 2013 годах. [45] [46] [47]
  • Используется в 2002 году для проверки признания «афганской девушки» ( Шарбат Гула ) фотографом National Geographic Стивом МакКарри. [48]
  • По крайней мере, с 2011 года Google использует сканеры радужной оболочки глаза для контроля доступа к своим центрам обработки данных . [49]
  • В 2010 году в Леоне (Мексика) в общественных местах были установлены сканеры радужной оболочки глаза, которые могут идентифицировать до пятидесяти человек одновременно. [50]
  • 10 мая 2011 года Hoyos Group продемонстрировала устройство под названием EyeLock, использующее распознавание радужной оболочки глаза в качестве альтернативы паролям для входа людей на защищенные паролем веб-сайты и приложения, такие как Facebook или eBay. [51]
  • Princeton Identity разрабатывает систему и набор продуктов «Iris on the Move», в первую очередь для клиентов правительства США, способных идентифицировать 30 человек в минуту. [25] Совсем недавно они специализировались на продукте, позволяющем идентифицировать водителей, не выходя из автомобиля. [52]
  • Компания M2SYS Technology внедрила свою биометрическую систему идентификации пациентов RightPatient с использованием распознавания радужной оболочки глаза в 11 больницах Novant Health на рынках Шарлотты и Уинстон-Сейлема. Биометрическая система идентификации пациентов по радужной оболочке RightPatient предназначена для регистрации лица и рисунка радужной оболочки пациентов и уникальной связи их с их электронной медицинской картой. [53]
  • В марте 2015 года индийский штат Андхра-Прадеш запустил решение для управления идентификацией на основе радужной оболочки глаза, разработанное IriTech для улучшения системы распределения пенсий. Главный министр Н. Чандрабабу Найду продемонстрировал устройство IriShield USB MK2120U во время презентации центра сканирования радужной оболочки глаза для распределения пенсий в штате Андхра-Прадеш. «Решение штата использовать технологию радужной оболочки глаза в качестве основного метода выдачи подтвержденного Aadhaar DBT (прямой передачи пособий) решит проблему полной инклюзивности проживания, а также обеспечит более точное и гигиеничное решение», — говорит Бинод Э. Матай. Директор биометрических технологий. [54]
  • 28 мая 2015 года компания Fujitsu выпустила ARROWS NX F-04G, первый смартфон со сканером радужной оболочки глаза. [55]
  • В середине 2015 года Министерство образования, науки и технологий Кении для обеспечения точного отслеживания посещаемости всех учащихся в классах (перекличка) или школьных автобусах (отслеживание входа и выхода) внедрило биометрическую систему радужной оболочки глаза. Решение включает в себя камеру IriShield от IriTech, подключаемую к недорогому телефону или планшету Android через USB-кабель. Сопоставление Iris выполняется на платформе IriShield, внутренняя галерея которого может содержать до 500 идентификаторов (с возможностью расширения до 5000 идентификаторов), чего более чем достаточно для большинства школ. Возможность локального сопоставления является особым преимуществом в сценарии школьного автобуса, поскольку она не требует беспроводной связи или связи 3G между биометрическим терминалом в шине и внутренним сервером.
  • В конце 2015 года Microsoft выпустила два Lumia телефона ( Lumia 950 и Lumia 950 XL ), в которых для аутентификации пользователя используется сканирование радужной оболочки глаза.
  • В августе 2016 года компания Samsung выпустила свой первый смартфон с технологией распознавания радужной оболочки глаза — Galaxy Note 7 , использующий фронтальную камеру и инфракрасную подсветку. [56] Эта технология была предоставлена ​​как опция для разблокировки смартфона и аутентификации пользователей для использования различных функций, таких как система безопасности Knox, а также для восстановления пароля учетной записи Samsung. [57] [58]
  • 1 мая 2017 года первая в мире гуманитарная блокчейн-система с поддержкой Iris была развернута в лагере беженцев Азрак в Иордании компанией IrisGuard. Более 10 000 сирийских беженцев используют только глаза без каких-либо токенов для оплаты еды на блоках WFP Building Blocks (частный блокчейн Ethereum на AWS), чтобы выкупить свою помощь. В январе 2018 года проект расширился до 100 000 беженцев.
  • В марте 2018 года Всемирная продовольственная программа (ВПП) впервые в Уганде приступила к внедрению системы распознавания ирисов в своей системе распределения продовольствия. Страна принимает около 1,4 миллиона беженцев и лиц, ищущих убежища. Это одна из стран с самым большим количеством беженцев в мире. Сканер радужной оболочки глаза BK 2121U компании IriTech используется для доставки нужной еды нужным беженцам, гарантируя, что они получат положенную им продовольственную помощь. К концу года ВПП планирует расширить систему до 180 пунктов раздачи продовольствия по всей Уганде. [59]
  • В сентябре 2019 года ZainCash впервые начала внедрять распознавание радужной оболочки глаза для распределения наличных денег беженцам и внутренне перемещенным лицам с помощью мобильного телефона IrisGuard EyePay в Курдистане, Ирак, с помощью мобильного кошелька ZainCash. Первое в мире мобильное развертывание системы IRIS осуществляется совместно с IrisGuard Управления Верховного комиссара ООН по делам беженцев (УВКБ ООН) и компанией Zain Ирак. [60]
  • В июне 2023 года Apple представила Vision Pro. гарнитуру смешанной реальности [а] с технологией биометрической аутентификации под названием Optic ID. По данным Apple , Optic ID анализирует радужную оболочку пользователя посредством воздействия светодиодного света, а затем сравнивает его с зарегистрированным Optic ID, хранящимся в Secure Enclave устройства. Сообщается, что система может различать радужную оболочку однояйцевых близнецов. [61]

Признание Айрис на телевидении и в кино

[ редактировать ]
  • «Я: Начало» (2014), голливудский фильм сценариста и режиссера Майка Кэхилла, лауреата премии Альфреда Слоана за лучшее представление технологий (кинофестиваль «Сандэнс», 2014), в своем основном сюжете использует признание радужной оболочки глаза. Кульминацией фильма стал проект UIDAI в Индии по кодированию и регистрации образцов радужной оболочки одного миллиарда или более жителей Индии к концу 2015 года. Фильм описывается как «научно-фантастическая история любви, включающая спиритизм и реинкарнацию» , стремящаяся примирить науку с религией. верования в духовный мир.
  • Стивена Спилберга 2002 года Научно-фантастический фильм «Отчет меньшинства» изображает общество, в котором то, что кажется формой распознавания радужной оболочки глаза, стало повседневной практикой. Главному герою делают пересадку глаза, чтобы изменить свою личность, но он продолжает использовать свои оригинальные глаза, чтобы получить доступ к ограниченным локациям. [62]
  • В «Острове» (2005) персонаж-клон, которого играет Юэн МакГрегор, использует свой глаз, чтобы получить доступ через охранную дверь в доме своего донора ДНК.
  • В фильме «Симпсоны» (2007) есть сцена, иллюстрирующая сложность получения изображений при распознавании радужной оболочки глаза. [63]
  • сериале Numb3rs В есть сцена, в которой грабитель проникает в здание CalSci, взломав код, присвоенный определенной радужной оболочке.
  • Морская полиция использует сканер радужной оболочки глаза в гараже, где проводятся судебно-медицинские исследования транспортных средств и хранятся доказательства. На входе в МТАК есть еще один сканер. Последовательность проверки Лероя Джетро Гиббса показана в заголовке. Образы в этом эпизоде ​​были «улучшены» с помощью специальных эффектов. Системы распознавания радужной оболочки глаза не используют лазерные лучи, показанные в последовательности, а свет, который они используют, является ближним инфракрасным и почти невидимым.
  • В фильме 2010 года «Красный» есть сцена, где персонаж Брюса Уиллиса использует контактные линзы, чтобы пройти сканирование радужной оболочки глаза и получить доступ в штаб-квартиру ЦРУ.
  • В фильме «Ангелы и демоны», а также в книге, сканер радужной оболочки глаза использовался как метод, с помощью которого главный герой проник в ЦЕРН и украл один из модулей хранения антиматерии.
  • В фильме «Разрушитель» также была сцена, где глазное яблоко на палке использовалось для проникновения на склад оружия.

См. также

[ редактировать ]

Примечания

[ редактировать ]
  1. ^ Apple представила Vision Pro как « пространственный компьютер », но средства массовой информации и широкая общественность назвали его гарнитурой смешанной реальности или гарнитурой расширенной реальности .

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ «Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, том 4, выпуск 2, стр. 2152–2163» (PDF) . cam.ac.uk. ​
  2. ^ «Понимание биометрической энтропии и емкости радужной оболочки глаза: предотвращение конфликтов идентичности в национальных масштабах» (PDF) . cam.ac.uk. ​Проверено 12 августа 2023 г.
  3. ^ Цой, | Тайлер (13 июня 2022 г.). «Распознавание радужной оболочки глаза становится основным средством идентификации и аутентификации | Обновление биометрических данных» . www.biometricupdate.com . Проверено 28 июня 2023 г.
  4. ^ Зеттер, Ким (25 июля 2012 г.). «Ирисы, полученные методом реверс-инжиниринга, выглядят настолько реальными, что обманывают сканеры глаз» . Проводной журнал . Проверено 25 июля 2012 г.
  5. ^ Jump up to: а б с «Апач Томкэт» . Архивировано из оригинала 28 июня 2013 года . Проверено 27 августа 2013 г.
  6. ^ «Новая биометрическая система УВКБ ООН помогает проверить 110 000 беженцев из Мьянмы в Таиланде | УВКБ ООН в Великобритании» .
  7. ^ «Блокчейн может изменить будущее гуманитарной помощи» . 3 января 2019 г.
  8. ^ «ВПП представляет технологию сканирования радужной оболочки глаза для оказания продовольственной помощи сирийским беженцам в Заатари | Всемирная продовольственная программа» . 6 октября 2016 г.
  9. ^ « Эти изменения показывают, что ВПП любит нас». " . 20 марта 2018 г.
  10. ^ «Десятилетие Aadhaar: Уроки внедрения основополагающей системы идентификации | ORF» .
  11. ^ «Биометрия в массовом масштабе» .
  12. ^ Даугман, Джон (7 мая 2014 г.). «600 миллионов граждан Индии теперь зарегистрированы с биометрическими идентификаторами». Отдел новостей SPIE . SPIE-Intl Soc Optical Eng. дои : 10.1117/2.1201405.005449 .
  13. ^ П. Гротер, Дж. Мэти, Э. Табасси, Г. Куинн и М. Чумаков, IREX VI: временная стабильность точности распознавания радужной оболочки глаза, Межведомственный отчет NIST 7948, стр. 1–3, 2013 г.
  14. ^ Адлер, Ф. Х., Физиология глаза (глава VI, стр. 143), Мосби (1953).
  15. ^ Доггарт, Дж. Х., Глазные признаки при микроскопии с помощью щелевой лампы , Кимптон (1949), стр. 27.
  16. ^ Даугман, Дж., «Визуальное распознавание людей с высокой степенью достоверности с помощью теста статистической независимости», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , 15 (11), стр. 1148-1161 (1993).
  17. ^ «Документ ИКАО 9303: Машиносчитываемые проездные документы, Часть 9: Развертывание биометрической идентификации и электронного хранения данных в электронных МСПД, 7-е издание» (PDF) . 2015.
  18. ^ Лю Ю, Саймон JD (февраль 2005 г.). «Металло-ионные взаимодействия и структурная организация эумеланина Sepia». Ресурс пигментных клеток . 18 (1): 42–8. дои : 10.1111/j.1600-0749.2004.00197.x . ПМИД   15649151 .
  19. ^ Мередит П., Сарна Т. (декабрь 2006 г.). «Физические и химические свойства эумеланина». Ресурс пигментных клеток . 19 (6): 572–94. дои : 10.1111/j.1600-0749.2006.00345.x . ПМИД   17083485 .
  20. ^ Хоссейни, М.С.; Арааби, Б.Н.; Солтаниан-Заде, Х. (апрель 2010 г.). «Пигмент меланин: образец распознавания радужной оболочки». IEEE Trans Instrum Meas . 59 (4): 792–804. arXiv : 0911.5462 . Бибкод : 2010ITIM...59..792H . дои : 10.1109/TIM.2009.2037996 . S2CID   16646573 .
  21. ^ «MSite — биометрический контроль доступа на строительные площадки» . www.msite.com .
  22. ^ Jump up to: а б Мартин, Зак (23 марта 2011 г.). «Биометрические тенденции: принесут ли новые методы и мобильные приложения массовое внедрение?» . Новости SecureID . Проверено 14 июля 2013 г.
  23. ^ «Исследование уникальности и случайности IrisCodes: результаты 200 миллиардов сравнений пар радужной оболочки». Труды IEEE, вып. 94 (11), 2006, стр. 1927-1935.
  24. ^ «Хакер нашел простой способ обмануть биометрические системы безопасности IRIS» . thehackernews.com . 6 марта 2015 года . Проверено 17 марта 2017 г.
  25. ^ Jump up to: а б Уиттакер, Зак (29 сентября 2018 г.). «Princeton Identity представляет новый биометрический сканер» . ТехКранч . Проверено 29 марта 2019 г.
  26. ^ «Сканеры радужной оболочки глаза можно обмануть » . Новости Би-би-си . 26 июля 2012 г.
  27. ^ Р. Ройзенблатт, П. Шор и др. Распознавание радужной оболочки глаза как биометрический метод после операции по удалению катаракты. Биомед Рус Онлайн. 2004 г.; 3:2
  28. ^ Хашеми, Сохейл; Танн, Хокчхай; Буттафуоко, Франческо; Реда, шериф (март 2018 г.). «Приблизительные вычисления для биометрических систем безопасности: пример сканирования радужной оболочки глаза». Конференция и выставка «Дизайн, автоматизация и испытания в Европе» 2018 (ДАТА) . IEEE. стр. 319–324. дои : 10.23919/дата.2018.8342029 . ISBN  9783981926309 . S2CID   5061011 .
  29. ^ Брюстер, Томас. «Взлом глаз Путина: как дешево и грязно обойти биометрию с помощью изображений Google» . Форбс . Проверено 28 июня 2023 г.
  30. ^ Гудин, Дэн (23 мая 2017 г.). «Сломать сканер радужной оболочки глаза, блокирующий Samsung Galaxy S8, смехотворно легко» . Арс Техника . Проверено 28 июня 2023 г.
  31. ^ Се, Шэн-Сюнь; Ли, Юнг-Хуэй; Ван, Вэй; Тьен, Чунг-Хао (март 2018 г.). «Новое решение для защиты от спуфинга для распознавания радужной оболочки глаза для атаки на косметические контактные линзы с использованием спектрального анализа ICA» . Датчики . 18 (3): 795. Бибкод : 2018Senso..18..795H . дои : 10.3390/s18030795 . ISSN   1424-8220 . ПМК   5876747 . ПМИД   29509692 .
  32. ^ «Опознание в мгновение ока» . европейский бизнес.гр .
  33. ^ «Behin Pajouhesh Eng. Co. - Behin IRIS (Автоматическая система идентификации на основе IRIS)» .
  34. ^ «Bank United объявляет результаты первого опроса потребителей банкоматов с технологией Iris Recognition в США» . www.atmmarketplace.com . 16 апреля 2002 года . Проверено 5 июня 2021 г.
  35. ^ «Инновации УВКБ ООН | Биометрическая денежная помощь» . Innovation.unhcr.org . Проверено 3 ноября 2016 г.
  36. ^ «Аадхаар — Уникальная идентификация» . портал.uidai.gov.in . Архивировано из оригинала 4 июня 2017 года . Проверено 2 ноября 2015 г.
  37. ^ «Поставщикам предоставлен сертификат STQC» (PDF) .
  38. ^ «Полиция начнет сканировать радужную оболочку iPhone из-за проблем с конфиденциальностью» . Рейтер . 20 июля 2011 года. Архивировано из оригинала 18 сентября 2012 года . Проверено 26 сентября 2012 г.
  39. ^ «Система управления биометрической идентификацией» . УВКБ ООН . Проверено 2 ноября 2015 г.
  40. ^ «Сканирование радужной оболочки глаза в амстердамском аэропорту Схипхол» . Амстердамский аэропорт Схипхол . Архивировано из оригинала 3 декабря 2013 года . Проверено 14 июля 2013 г.
  41. ^ «Удостоверение личности запретной зоны» . Архивировано из оригинала 14 мая 2012 года.
  42. ^ «Справочник» . Канадское управление безопасности воздушного транспорта (CATSA).
  43. ^ Паску, | Луана (29 октября 2019 г.). «Киоски Nexus в канадских аэропортах оснащены системой распознавания лиц | Биометрическое обновление» . www.biometricupdate.com . Проверено 18 июля 2023 г.
  44. ^ «КАНПАСС Эйр» . Архивировано из оригинала 27 декабря 2012 года . Проверено 17 ноября 2010 г.
  45. ^ «ИРИС» . Архивировано из оригинала 1 мая 2008 года.
  46. ^ «Сканеры глаз в аэропорту Манчестера отказались из-за задержек» . Манчестерские вечерние новости .
  47. ^ Джонсон, Уэсли (16 февраля 2012 г.). «Сканеры глаз в аэропортах будут пересмотрены» . Ассоциация прессы, напечатанная в The Independent .
  48. ^ Даугман, Джон. «Как афганскую девушку узнали по рисунку радужной оболочки» . Кембриджский университет . Проверено 14 июля 2013 г.
  49. ^ «Безопасность центра обработки данных Google» . Ютуб . 13 апреля 2011 г. Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 г. Проверено 14 июля 2013 г.
  50. ^ Сэйлор, Майкл (2012). Мобильная волна: как мобильный интеллект изменит все . Книги Персея/Авангард Пресс. п. 98 . ISBN  978-1593157203 .
  51. ^ Уитни, Лэнс (12 мая 2011 г.). «Гаджет распознавания радужной оболочки глаза устраняет пароли» . CNET . Архивировано из оригинала 10 июля 2012 года . Проверено 12 мая 2011 г.
  52. ^ «SRI International Sarnoff запускает биометрическую систему контроля доступа к транспортным средствам с радужной оболочкой» . Биометрическое обновление . 10 апреля 2013 года . Проверено 15 июля 2013 г.
  53. ^ «Новое сканирование радужной оболочки глаза Novant позволяет пациентам получить доступ к записям» . Архивировано из оригинала 7 апреля 2014 года.
  54. ^ «Индийский штат выбирает решение IriTech для управления идентификацией на основе радужной оболочки глаза» . Биометрическое обновление . 11 марта 2015 года . Проверено 2 ноября 2015 г.
  55. ^ «Fujitsu выпускает ARROWS NX F-04G — Fujitsu Global» .
  56. ^ Зайферт, Дэн (2 августа 2016 г.). «Samsung Galaxy Note 7 поступит в продажу 19 августа с изогнутым дисплеем и сканером радужной оболочки глаза» . Грань . Проверено 8 июня 2023 г.
  57. ^ Гиббс, Сэмюэл (3 августа 2016 г.). «Samsung представляет фаблет Galaxy Note 7, который можно разблокировать глазами» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Проверено 8 июня 2023 г.
  58. ^ Салливан, Марк (22 августа 2016 г.). «Сканер радужной оболочки глаза Samsung Galaxy Note 7 — новый долгожданный вариант аутентификации» . Компания Фаст .
  59. ^ «Эти изменения показывают, что ВПП любит нас» . Обзор Всемирной продовольственной программы . 19 марта 2018 года . Проверено 19 июля 2018 г.
  60. ^ «Зейн» .
  61. ^ Шакир, Умар (5 июня 2023 г.). «Гарнитура Apple Vision Pro использует сканирование радужной оболочки глаза для входа в систему с помощью Optic ID» . Грань . Проверено 7 июня 2023 г.
  62. ^ Долмеч, Крис (1 февраля 2011 г.). « «Отчет меньшинства» может появиться в реальном мире с признанием Айрис» . Bloomberg LP Проверено 14 июля 2013 г.
  63. ^ Даугман, Джон. «Признание Айрис и фильм «Симпсоны» » . Кембриджский университет . Проверено 15 июля 2013 г.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Iris_recognition&oldid=1237460955"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f410b47740e0e1c33b75cfdeaacfe46f__1722281040
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f4/6f/f410b47740e0e1c33b75cfdeaacfe46f.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Iris recognition - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)