Мягкая биометрия

Признаки мягкой биометрии — это физические, поведенческие или привязанные человеческие характеристики, которые можно классифицировать по заранее определенным категориям, соответствующим требованиям человека. Эти категории, в отличие от классического биометрического случая, установлены и проверены временем людьми с целью дифференциации людей. Другими словами, экземпляры мягких биометрических признаков создаются естественным образом и используются людьми для различения себе подобных. ^{[ 1 ]}

Введение

Истоки мягкой биометрии можно определить как заложенные Альфонсом Бертильоном в 19 веке. Он первым предложил систему идентификации личности, основанную на биометрических, морфологических и антропометрических определениях. ^{[ 2 ]} Наиболее распространенными чертами, которые он представил, были цвет глаз, волос, бороды и кожи; форма и размер головы; характеристики тела, такие как рост или вес, а также неизгладимые следы, такие как родимые пятна, шрамы или татуировки. Большинство этих дескрипторов в настоящее время относятся к категории мягкой биометрии.

Недавно Джайн переопределил мягкую биометрию как набор характеристик, предоставляющих информацию о человеке, хотя они не способны индивидуально идентифицировать субъекта, поскольку им не хватает отличительности и постоянства. ^{[ 3 ]} Дальнейшие исследования показали, что для идентификации людей можно использовать более широкий набор мягких биометрических признаков. Новое определение «мягкой биометрии» было предложено Ридом и Никсоном как любой характеристики, которая может быть естественным образом описана людьми. ^{[ 4 ]} Такая мягкая биометрия хорошо подходит для использования в системах наблюдения. ^{[ 5 ]} и исследования продолжаются, чтобы извлечь выгоду из этих разработок.

Мягкие биометрические характеристики

Черты, которые соответствуют приведенному выше определению, включают, помимо прочего:

Физические: цвет кожи, цвет глаз, цвет волос, наличие бороды или усов, рост, вес, пол, раса, этническая принадлежность, морщины.
Поведенческие: походка , нажатие клавиш , подпись .
Приверженные человеческие характеристики: цвет одежды, татуировки, аксессуары.

Мягкая биометрия наследует большую часть преимуществ биометрии и, кроме того, поддерживается собственными активами. Некоторые из преимуществ включают ненавязчивость, вычислительную эффективность, эффективность использования времени и соответствие требованиям человека. Более того, они не требуют регистрации, согласия или сотрудничества наблюдаемого субъекта.

Использование

Мягкая биометрия используется для идентификации людей и может сочетаться с системами биометрической аутентификации для повышения точности распознавания. ^{[ 6 ]} Примером может служить визуальное наблюдение, а мягкая биометрическая информация может помочь идентифицировать людей в случае несоответствий, когда лица плохо фиксируются на камере. ^{[ 7 ]}

См. также

Ссылки

^ Данчева А.; Велардо, К.; Д'Анджело, А.; Дюгелей, Ж.-Л. (октябрь 2010 г.). «Пакет мягкой биометрии для идентификации личности: новые тенденции и вызовы». Мультимедийные инструменты и приложения . 51 (2): 739–777. дои : 10.1007/s11042-010-0635-7 . S2CID 38082731 .
^ Родос, HTF (1956). Альфонс Бертильон: отец научных изысканий . ОЛ 18720791М .
^ Джайн, АК; Дасс, Южная Каролина; Нандакумар, К. (2004). Мягкие биометрические признаки для систем распознавания личности . Международная конференция по биометрической аутентификации. дои : 10.1007/978-3-540-25948-0_99 .
^ Рид, округ Колумбия; Никсон, MS (2011). Использование сравнительных описаний человека для мягкой биометрии (PDF) . Международная совместная конференция по биометрии. Архивировано из оригинала (PDF) 8 марта 2013 г.
^ Рид, округ Колумбия; Самангуи, С.; Чен, К.; Никсон, MS; Росс, А. (2013), Мягкая биометрия для наблюдения: обзор. (PDF) , Справочник по статистике, Том. 31
^ Кэтрин, Дж. Джасфер Уиллси (07 декабря 2018 г.), «Схема аутентификации на основе биометрии для облачной среды» , Криптографическая и информационная безопасность , Бока-Ратон, Флорида: CRC Press, стр. 917–944, doi : 10.1201/9780429435461- 31 , ISBN 978-0-429-43546-1 , S2CID 196187324 , получено 25 октября 2020 г.
^ Джеймс, Приямол; Томас, Джина; Алекс, Нина (февраль 2015 г.). «Опрос о мягкой биометрии и ее применении для распознавания людей на расстоянии» . 2015 Международная конференция по мягким вычислениям и сетевой безопасности (ICSNS) . IEEE. стр. 1–5. дои : 10.1109/icsns.2015.7292416 . ISBN 978-1-4799-1752-5 . S2CID 16114639 .

Дальнейшее чтение

Могут ли мягкие биометрические признаки способствовать распознаванию пользователей? . Опубликовано в SPIE 2004.
«Росс и др.», Справочник по мультибиометрии, Международная серия по биометрии, Том. 6, Спрингер 2006.
Метки на лице: Мягкая биометрия для распознавания лиц. ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}. Опубликовано в ICIP 2009.
Оценка веса по внешнему виду тела . Опубликовано в BTAS 2010.
Системы мягкой биометрии: надежность и асимптотические границы . Опубликовано в BTAS 2010.
Мягкая биометрия на основе цвета для обнаружения хулиганов . Опубликовано в ISCAS 2010.
Распознавание лиц с помощью пакета мягкой биометрии лица (BoFSB) . Опубликовано в ММСП 2010.

[dugelay_journal_article-1] Данчева А.; Велардо, К.; Д'Анджело, А.; Дюгелей, Ж.-Л. (октябрь 2010 г.). «Пакет мягкой биометрии для идентификации личности: новые тенденции и вызовы». Мультимедийные инструменты и приложения . 51 (2): 739–777. дои : 10.1007/s11042-010-0635-7 . S2CID 38082731 .

[bertillon_book-2] Родос, HTF (1956). Альфонс Бертильон: отец научных изысканий . ОЛ 18720791М .

[jain_softbio_article-3] Джайн, АК; Дасс, Южная Каролина; Нандакумар, К. (2004). Мягкие биометрические признаки для систем распознавания личности . Международная конференция по биометрической аутентификации. дои : 10.1007/978-3-540-25948-0_99 .

[reid_comparative-4] Рид, округ Колумбия; Никсон, MS (2011). Использование сравнительных описаний человека для мягкой биометрии (PDF) . Международная совместная конференция по биометрии. Архивировано из оригинала (PDF) 8 марта 2013 г.

[reid_survey-5] Рид, округ Колумбия; Самангуи, С.; Чен, К.; Никсон, MS; Росс, А. (2013), Мягкая биометрия для наблюдения: обзор. (PDF) , Справочник по статистике, Том. 31

[6] Кэтрин, Дж. Джасфер Уиллси (07 декабря 2018 г.), «Схема аутентификации на основе биометрии для облачной среды» , Криптографическая и информационная безопасность , Бока-Ратон, Флорида: CRC Press, стр. 917–944, doi : 10.1201/9780429435461- 31 , ISBN 978-0-429-43546-1 , S2CID 196187324 , получено 25 октября 2020 г.

[7] Джеймс, Приямол; Томас, Джина; Алекс, Нина (февраль 2015 г.). «Опрос о мягкой биометрии и ее применении для распознавания людей на расстоянии» . 2015 Международная конференция по мягким вычислениям и сетевой безопасности (ICSNS) . IEEE. стр. 1–5. дои : 10.1109/icsns.2015.7292416 . ISBN 978-1-4799-1752-5 . S2CID 16114639 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]