Проверка глазных вен
Проверка глазных вен — это метод биометрической аутентификации , в котором методы распознавания образов применяются к видеоизображениям вен в глазах пользователя. [ 1 ] Сложные и случайные закономерности уникальны, и современное оборудование и программное обеспечение могут обнаруживать и различать эти закономерности на некотором расстоянии от глаз.
Введение
[ редактировать ]Вены в склере — белой части глаз — можно визуализировать, когда человек смотрит в обе стороны, образуя четыре области узоров: по одной на каждой стороне каждого глаза. При проверке используются цифровые шаблоны на основе этих шаблонов, которые затем кодируются с помощью математических и статистических алгоритмов. Они позволяют подтвердить личность надлежащего пользователя и отклонить кого-либо еще. [ 2 ] Сторонники проверки глазных вен отмечают, что одной из сильных сторон технологии является стабильность структуры кровеносных сосудов глаза; картина не меняется с возрастом, употреблением алкоголя, аллергией или покраснением. Глазные вены настолько четкие, что их можно надежно отобразить камерами большинства смартфонов. [ 3 ] Технология работает через контактные линзы и очки, но не через солнцезащитные очки. По крайней мере, одна версия обнаружения глазных вен использует инфракрасное освещение как часть визуализации, что позволяет получать изображения даже в условиях низкой освещенности. [ 4 ]
История
[ редактировать ]Доктор Реза Дерахшани из Университета Миссури, Канзас-Сити, разработал концепцию использования вен на белках глаз для идентификации. Ему принадлежит несколько патентов на эту технологию, в том числе патент 2008 года на концепцию использования кровеносных сосудов, видимых в белках глаза, в качестве уникального идентификатора.
Более поздние исследования изучали использование рисунков вен как на радужке , так и на склере для распознавания. [ 5 ]
Использование
[ редактировать ]Проверка глазных вен, как и другие методы биометрической аутентификации, может использоваться в различных ситуациях безопасности, включая мобильный банкинг, государственную безопасность и в сфере здравоохранения. [ 1 ] [ 6 ] EyeVerify , компания из Канзас-Сити, штат Канзас, предлагает проверку вен глаз с помощью системы Eyeprint. [ 7 ] В 2012 году EyeVerify лицензировала технологию, разработанную и запатентованную Дерахшани. А Дерахшани сейчас является главным научным сотрудником EyeVerify. [ 8 ]
Преимущества
[ редактировать ]- Рисунок вен на глазах уникален для каждого человека. [ 9 ]
- Узоры не меняются со временем и по-прежнему читаются благодаря покраснениям. [ 9 ]
- Работает с контактами и очками
- Устойчивость к ложным совпадениям
Недостатки
[ редактировать ]- Телефон необходимо держать близко к лицу
- Не поддерживается на устройствах без камер или на старых смартфонах.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Унгерлейдер, Нил (22 ноября 2013 г.). «Ваш следующий пароль может быть вашим глазом» . Компания Фаст . Проверено 20 февраля 2014 г.
- ^ Стейси, Майкл (22 февраля 2012 г.). «Стартап EyeVerify из Канзас-Сити видит возможности в белках ваших глаз» . Новости Кремниевых Прерий . Проверено 20 февраля 2014 г.
- ^ Миллер, Майкл (5 марта 2014 г.). «Не только пароли: войдите в систему с помощью голоса, глаз или лица» . ПК Маг . Проверено 19 марта 2014 г.
- ^ Дэвис, Крис (24 февраля 2013 г.). «Практическое занятие по биометрии глазных вен EyeVerify» . ПК Маг . Проверено 19 марта 2014 г.
- ^ Чжоу, Чжи; Ду, Элиза; Томас, Н. Люк; Дельп, Эдвард Дж. (2013). «Комплексное мультимодальное распознавание глаз». Обработка сигналов, изображений и видео . 7 (4). Springer Science+Business Media Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 619. doi : 10.1007/s11760-013-0468-8 . S2CID 255380965 .
- ^ Блискал, Джефф (23 мая 2013 г.). «CR Money Minute: лучшая безопасность банковских операций на смартфонах?» . Новости потребительских отчетов . Проверено 21 февраля 2014 г.
- ^ «EyeVerify: мобильная аутентификация с помощью биометрии глазных вен» . Проверено 21 февраля 2014 г.
- ^ Команда, СПН (22 февраля 2012 г.). «Стартап EyeVerify из Канзас-Сити видит возможности в белках ваших глаз» . Новости Кремниевых Прерий . Проверено 15 августа 2023 г.
- ^ Jump up to: а б Дерахшани, Р.; Росс, А. (2007). «Классификатор нейронной сети на основе текстур для биометрической идентификации с использованием сосудистой сети поверхности глаза». 2007 Международная совместная конференция по нейронным сетям . IJCNN, Орландо, Флорида, США. стр. 2982–2987. дои : 10.1109/IJCNN.2007.4371435 . ISBN 978-1-4244-1379-9 . S2CID 1042317 .