Геометрия руки


Геометрия рук — это биометрия , которая идентифицирует пользователей по форме их рук. Считыватели геометрии руки измеряют ладонь и пальцы пользователя по многим измерениям, включая длину, ширину, отклонение и угол, и сравнивают эти измерения с измерениями, хранящимися в файле. [ 3 ]
История
[ редактировать ]Устройства с жизнеспособной геометрией руки производятся с начала 1970-х годов, что делает геометрию руки первой биометрией, нашедшей широкое компьютеризированное использование. [ 4 ] Роберт Миллер понял, что отличительные особенности размеров и форм рук можно использовать для идентификации, и в 1971 году в Стэнфордском исследовательском институте запатентовал первое автоматизированное устройство для определения геометрии руки. Устройство могло измерять руку и получать числа, необходимые для соответствия пробитым отверстиям на руке. ID-карта пользователя для активации канала, подлежащего идентификации. Дэвид Сидлаускас также был крупным игроком в производстве устройств для измерения геометрии руки и запатентовал Handkey ID3D, первый ручной сканер, работающий в 3D и включающий оптическую измерительную пластину, камеру и цифровую клавиатуру для ввода личного PIN-кода. [ 5 ]
В качестве дополнения
[ редактировать ]Геометрия рук не считается такой уникальной, как отпечатки пальцев , вены на ладонях или радужка . отпечатков пальцев и Распознавание радужной оболочки глаз остается предпочтительной технологией для приложений с высоким уровнем безопасности. В больших группах населения геометрия руки не подходит для так называемых приложений «один ко многим», в которых пользователь идентифицируется по его биометрическим данным без какой-либо другой идентификации. Однако геометрия руки очень надежна в сочетании с другими формами идентификации, такими как удостоверения личности или персональные идентификационные номера. Также были предложены методы, включающие проверку геометрии руки с проверкой по отпечатку ладони для повышения точности и производительности. [ 6 ]
Коммерческое использование
[ редактировать ]Патентное ведомство США выдало множество патентов на устройства, измеряющие геометрию руки. [ 7 ]
Система определения геометрии руки Identimat использовалась в Shearson Hamil на Уолл-стрит для отслеживания посещаемости, что положило начало использованию биометрических технологий. [ 8 ] [ 9 ] Основываясь на патенте Роберта Миллера, Identimat использовала светочувствительные элементы для измерения длины пальцев и устройство считывания магнитных карт для проверки удостоверений личности и сравнивала предоставленную информацию для определения полномочий человека. Хотя производство было прекращено в 1987 году, идея остается популярной; распространенные приложения включают контроль доступа и операции учета рабочего времени . [ 10 ]
Преимущества
[ редактировать ]Хотя геометрия руки не считается самой безопасной по сравнению с другими биометрическими точками , у этого метода есть некоторые преимущества. Это включает в себя: [ 3 ]
- Средняя стоимость
- Быстрые результаты благодаря алгоритмам с низкими вычислительными затратами
- Уменьшен размер шаблона, поэтому он занимает меньше места.
- Простота в использовании
Недостатки
[ редактировать ]Хотя на работу этих систем не влияют такие факторы, как сухость кожи, большие кольца и отеки на пальцах могут создавать проблемы.
Они не являются общедоступными, поскольку ими не могут пользоваться люди, страдающие параличом или болезнью Паркинсона, и их можно обмануть, используя высококачественные модели костной структуры. [ 11 ]
Оплата вручную
[ редактировать ]Платеж с распознаванием руки, также называемый оплатой вручную, представляет собой метод оплаты, в котором используется сканирование руки. [ 12 ] Это альтернативная платежная система использованию кредитных карт. Технология использует биометрическую идентификацию путем сканирования руки клиента и считывания различных характеристик, таких как положение вен и костей, и тестировалась Amazon с 2019 года. [ 13 ]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Ручная геометрия» (PDF) . Национальный совет по науке и технологиям (США). 7 августа 2006 г. Проверено 28 ноября 2013 г.
- ^ Бача, Мирослав; Грд, Петра; Фотак, Томислав (2012). «Основные принципы и тенденции в области геометрии рук и биометрии формы рук» . Новые тенденции и разработки в биометрии . дои : 10.5772/51912 . ISBN 978-953-51-0859-7 . S2CID 35307022 .
- ^ Перейти обратно: а б Санчес-Рейло, Р.; Санчес-Авила, К.; Гонсалес-Маркос, А. (октябрь 2000 г.). «Биометрическая идентификация посредством измерения геометрии руки». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 22 (10): 1168–1171. дои : 10.1109/34.879796 .
- ^ Мэйхью, Стивен (22 июня 2012 г.). «Объяснитель: распознавание геометрии рук | Обновление биометрии» . www.biometricupdate.com . Проверено 24 мая 2021 г.
- ^ Приходова, Катерина; Хаб, Милослав (июнь 2019 г.). Биометрическая конфиденциальность посредством геометрии рук — опрос . 2019 Международная конференция по информационным и цифровым технологиям. стр. 395–401. дои : 10.1109/DT.2019.8813660 . ISBN 978-1-7281-1401-9 . S2CID 201811120 .
- ^ Кумар, Аджай; Вонг, Дэвид CM; Шен, Хелен С.; Джайн, Анил К. (октябрь 2006 г.). «Аутентификация личности с использованием изображений рук». Буквы для распознавания образов . 27 (13): 1478–1486. Бибкод : 2006PaReL..27.1478K . дои : 10.1016/j.patrec.2006.02.021 .
- ^ Кумар, Аджай; Вонг, Дэвид CM; Шен, Хелен С.; Джайн, Анил К. (2003), «Личная проверка с использованием отпечатков ладоней и биометрической геометрии руки», Биометрическая аутентификация личности на основе аудио и видео , Конспекты лекций по информатике, том. 2688, Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg, стр. 668–678, doi : 10.1007/3-540-44887-x_78 , ISBN 978-3-540-40302-9 , получено 5 ноября 2021 г.
- ^ Кумар, Аджай; Чжан, Дэвид (июнь 2007 г.). «Распознавание геометрии руки с использованием энтропийной дискретизации». Транзакции IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 2 (2): 181–187. дои : 10.1109/tifs.2007.896915 . HDL : 10397/222 . S2CID 3175836 .
- ^ "Введение". Аутентификация по отпечатку ладони . Международная серия по биометрии. Том. 3. 2004. С. 3–19. дои : 10.1007/1-4020-8097-2_1 . ISBN 1-4020-8096-4 .
- ^ Приходова, Катерина; Хаб, Милослав (2019). «Биометрическая конфиденциальность посредством геометрии руки — опрос». Международная конференция по информационным и цифровым технологиям (IDT) 2019 . стр. 395–401. дои : 10.1109/dt.2019.8813660 . ISBN 978-1-7281-1401-9 . S2CID 201811120 .
- ^ Вархол, П., Левицкий, Д., Ск, П., Levicky@tuke, Д., & Ск. (без даты). Использование геометрии руки в биометрических системах безопасности . Получено 9 марта 2023 г. с https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=f007fec363d2e2cba1cd96fe556ab2d4674201e8 .
- ^ Гротхаус, Майкл (20 января 2020 г.). «Amazon хочет, чтобы вы расплачивались за товары в сторонних магазинах своей рукой» . Компания Фаст .
- ^ Леви, Нат (20 января 2020 г.). «Вот как могла бы работать технология Amazon с оплатой вручную» . GeekWire .
Ссылки
[ редактировать ]- Левицкий, Д.; Вархол, П. (1 декабря 2007 г.). «Использование геометрии руки в биометрических системах безопасности» . Радиотехника . CiteSeerX 10.1.1.502.6303 . OCLC 7181629680 .
- Вархол, П.; Левицкий, Д.; Джухар, Дж. (2008). «Мультимодальная биометрическая аутентификация с использованием сочетания геометрии речи и руки». 2008 15-я Международная конференция по системам, сигналам и обработке изображений . стр. 57–60. дои : 10.1109/IWSSIP.2008.4604366 . ISBN 978-80-227-2856-0 . S2CID 14819673 .