Меры концентрации загрязняющих веществ

Меры концентрации загрязняющих веществ используются для определения оценки риска для здоровья населения .

Промышленность постоянно синтезирует новые химические вещества, регулирование которых требует оценки потенциальной опасности для человека здоровья и окружающей среды . В настоящее время оценка риска считается важной для принятия таких решений на научно обоснованной основе.

Меры или установленные пределы включают:

уровень ненаблюдаемого вредного воздействия (NOAEL), также называемый концентрацией, не вызывающей наблюдаемого воздействия (NEC), концентрацией, не оказывающей наблюдаемого вредного воздействия (NOEC) или аналогично
уровень наименьшего наблюдаемого неблагоприятного воздействия (LOAEL)
приемлемый уровень воздействия на оператора (AOEL) ^[1]
ECx (в процентах).

Концентрация без эффекта

Концентрация без воздействия (NEC) — это параметр оценки риска , который представляет собой концентрацию , загрязняющего вещества которая не нанесет вреда рассматриваемым видам в отношении изучаемого воздействия. Зачастую это является отправной точкой экологической политики . ^[2]

О существовании НИК не ведется много дискуссий. ^[3] но присвоение значения — это другое дело. Текущая практика заключается в использовании стандартных тестов. В стандартных тестах группы животных подвергаются воздействию различных концентраций химических веществ различные эффекты, такие как выживание, рост или размножение и отслеживаются . Эти тесты на токсичность обычно приводят к определению концентрации, не оказывающей наблюдаемого воздействия (NOEC, также называемой уровнем, не оказывающим наблюдаемого воздействия , или NOEL). Этот NOEC подвергся резкой критике со стороны нескольких авторов по статистическим причинам. ^[4] и был сделан вывод, что от NOEC следует отказаться. ^[5]

ECx

Предлагаемой альтернативой является использование так называемого ECx – концентрации, демонстрирующей эффект x % (например, EC ₅₀ в эксперименте на выживание указывает на концентрацию, при которой 50% подопытных животных погибнут в этом эксперименте). Концентрации ECx также имеют проблемы с применением их для оценки риска. Любое другое значение x, отличное от нуля, может создать впечатление, что эффект принят, и это противоречит цели максимальной защиты окружающей среды. ^[6] Кроме того, значения ECx зависят от времени воздействия. ^[7] Значения ECx для выживаемости уменьшаются с увеличением времени воздействия, пока не будет установлено равновесие. Это связано с тем, что эффекты зависят от внутренних концентраций, ^[8] и что для того, чтобы соединение проникло в организм тестируемых организмов, требуется время. Однако сублетальные конечные точки (например, размер тела, репродуктивная способность) могут выявить менее предсказуемые закономерности воздействия во времени. ^[9]

Форма закономерностей эффекта с течением времени зависит от свойств тестируемого соединения, свойств организма, рассматриваемой конечной точки и размеров, в которых выражена конечная точка (например, размера или массы воспроизводства тела; скорости или кумулятивного воспроизводства).

Биологический

Биологические методы направлены не только на описание наблюдаемых эффектов, но и на понимание их с точки зрения основных процессов, таких как токсикокинетика , смертность, питание, рост и размножение (Kooijman 1997). Этот тип подхода начинается с описания поглощения и выведения соединения организмом, поскольку эффекта можно ожидать только в том случае, если соединение находится внутри организма, и где концентрация, не вызывающая эффекта, является одним из параметров моделирования. Поскольку подход биологически обоснован, его также возможно использовать с использованием теории динамического баланса энергии. ^[10] включать в себя несколько стрессоров (например, эффекты ограничения в еде, температуры и т. д.) ^[11] и процессы, активные в полевых условиях (например , адаптация , динамика популяций, взаимодействие видов, жизненного цикла и т. д.). явления ^[12] Эффекты этих множественных стрессоров исключаются из стандартных процедур тестирования за счет сохранения постоянной локальной среды в тесте. Также можно использовать значения этих параметров для прогнозирования эффектов при более длительном времени воздействия или эффектов, когда концентрация в среде непостоянна. Если наблюдаемые эффекты включают влияние на выживание и воспроизводство особей, эти параметры также можно использовать для прогнозирования воздействия на растущую популяцию в полевых условиях. ^[13]

Ссылки

В соответствии

^ thefreedictionary.com/AOEL Проверено 19 июня 2009 г.
^ Брюйн и др., 1997, Чен и Селлек, 1969.
^ Ван Страален 1997, Крейн и Ньюман 2000
^ Сутер 1996, Ласковский 1995, Койман 1996 , Ван дер Хувен 1997
^ Документ ОЭСР № 54 из «Серии по оценке тестирования», 2006 г.
^ Брюйн и др. 1997.
^ Койман 1981, Джагер и др. 2006.
^ Коойман 1981, Пери и др. 2001a.
^ Альда Альварес и др. 2006 г.
^ Койджман, 2000
^ Хойгенс, 2001, 2003 г.
^ Сибли и Калоу (1989)
^ Коойман 1997, Халлам и др.

Библиография

Альда Альварес О., Джагер Т., Нуньес Колоа Б. и Камменга Дж. Э. (2006). Временная динамика концентраций эффекта. Окружающая среда. наук. Технол. 40:2478-2484.
Брёйн Дж.Х.М. и Хоф М. (1997) – Как измерить отсутствие эффекта. Часть IV: насколько приемлемо ECx с точки зрения экологической политики? Энвайронметрика, 8: 263 – 267.
Чен К.В. и Селлек Р.Е. (1969) - Кинетическая модель порога токсичности рыбы. Рез. Дж. Загрязнение воды. Контролируйте Федера. 41: 294 – 308.
Страален Н.М. (1997) – Как измерить отсутствие эффекта II: Пороговые эффекты в экотоксикологии. Энвайронметрика, 8: 249 – 253.
Крейн М. и Ньюман М.С. (2000) – Какой уровень эффекта считается ненаблюдаемым эффектом? Экологическая токсикология и химия, том 19, № 2, 516 – 519.
Сутер Г.В. (1996) – Злоупотребление статистикой проверки гипотез при оценке экологического риска, Оценка человеческого и экологического риска 2 (2): 331-347
Ласковски Р. (1995) - Некоторые веские причины запретить использование NOEC, LOEC и связанных с ними концепций в экотоксикологии. ОЙКОС 73:1, стр. 140–144.
Хувен Н. ван дер, Нопперт Ф. и Леопольд А. (1997) – Как измерить отсутствие эффекта. Часть I: К новому показателю хронической токсичности в экотоксикологии. Введение и результаты семинара. Энвайронметрика, 8: 241 – 248.
ОЭСР, Документ № 54 «Серии по оценке тестирования», 2006 г. Современные подходы к статистическому анализу данных об экотоксичности: руководство по применению.
Койман САЛМ (1981) - Параметрический анализ смертности в биоанализах. Вода Рес. 15:107 – 119
Т. Джагер, Хьюгенс EHW и Койман САЛМ (2006) Осмысление результатов экотоксикологических испытаний: к моделям, основанным на процессах. Экотоксикология, 15:305-314,
Пери Арр, Фламмарион П., Воллат Б., Бедо Ж.Дж.М., Койман САЛМ и Гаррик Дж. (2002) - Использование биологической модели (DEBtox) для анализа биоанализов в экотоксикологии: возможности и рекомендации. Окружающая среда. Токсикол. & Chem., 21 (11): 2507-2513.
Койман САЛМ (1997) - Процессно-ориентированные описания токсических эффектов. В: Шюйрманн Г. и Маркерт Б. (ред.) Экотоксикология. Академическое издательство «Спектр», 483 – 519.
Койман САЛМ (2000) - Динамический баланс энергии и массы в биологических системах. Издательство Кембриджского университета
Хойгенс, Э.Х.В., Хендрикс, А.Дж., Деккер, Т., Страален, Н.М., ван и Адмираал, В. (2001) – Обзор воздействия множественных стрессоров на водные организмы и анализ факторов неопределенности, используемых при оценке риска. Крит. Преподобный Токсикол. 31:247-284
Хьюгенс, Э.Х.В., Ягер, Т., Крейтон, Р., Краак, МХС, Хендрикс, А.Дж., Страален, Н.М. ван и Адмирал. В. (2003) - Температурно-зависимое воздействие кадмия на Daphnia magna: накопление и чувствительность. Окружающая среда. наук. Технол. 37: 2145-2151.
Сибли Р.М. и Калоу П. (1989) – Теория жизненного цикла реакций на стресс. Биологический журнал Линнеевского общества 37 (1-2): 101-116.
Халлам Т.Г., Ласситер Р.Р. и Койман САЛМ (1989) – Влияние токсикантов на водные популяции. В: Левин С.А., Халлам Т.Г. и Гросс Л.Ф. (редакторы), Математическая экология. Спрингер, Лондон: 352 – 382.

[1] thefreedictionary.com/AOEL Проверено 19 июня 2009 г.

[2] Брюйн и др., 1997, Чен и Селлек, 1969.

[3] Ван Страален 1997, Крейн и Ньюман 2000

[4] Сутер 1996, Ласковский 1995, Койман 1996 , Ван дер Хувен 1997

[5] Документ ОЭСР № 54 из «Серии по оценке тестирования», 2006 г.

[6] Брюйн и др. 1997.

[7] Койман 1981, Джагер и др. 2006.

[8] Коойман 1981, Пери и др. 2001a.

[9] Альда Альварес и др. 2006 г.

[10] Койджман, 2000

[11] Хойгенс, 2001, 2003 г.

[12] Сибли и Калоу (1989)

[13] Коойман 1997, Халлам и др.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]