Масштаб (дескриптивная теория множеств)
В математической дисциплине описательной теории множеств шкала — это объект определенного типа, определенный на в каком множестве точек -то польском пространстве (например, шкала может быть определена на множестве действительных чисел ). Первоначально масштабы были выделены как понятие в теории униформизации . [1] но нашли широкое применение в дескриптивной теории множеств с такими приложениями, как установление границ возможных длин хорошо упорядоченных представлений заданной сложности и показ (при определенных предположениях), что существуют наибольшие счетные множества определенной сложности.
Формальное определение [ править ]
Учитывая набор точек A, содержащийся в некотором пространстве продукта
где каждое X k является либо пространством Бэра , либо счетным бесконечным дискретным множеством, мы говорим, что норма на A является отображением A в порядковые числа . Каждая норма имеет связанный предварительный порядок , где один элемент A предшествует другому элементу, если норма первого меньше нормы второго.
Шкала — на A это счетная бесконечная совокупность норм.
со следующими свойствами:
- Если последовательность x i такова, что
- x i является элементом A для каждого натурального числа i , и
- x i сходится к элементу x в пространстве произведений X и
- для каждого натурального числа n существует ординал λ n такой, что φ n ( x i ) = λ n для всех достаточно больших i , тогда
- x является элементом A и
- для каждого n φ n (x)≤λ n . [2]
Само по себе, по крайней мере, с учетом аксиомы выбора , существование шкалы в множестве точек тривиально, поскольку A может быть хорошо упорядочено, и каждый φ n может просто нумеровать A . Чтобы сделать концепцию полезной, к нормам (индивидуально и вместе) должен быть применен критерий определимости. Здесь «определимость» понимается в обычном смысле дескриптивной теории множеств; это не обязательно должна быть определимость в абсолютном смысле, а скорее указывает на принадлежность к некоторому точечному классу множеств действительных чисел. Сами нормы φ n не являются множествами действительных чисел, а соответствующие предварительные упорядочения (по крайней мере, по существу).
Идея состоит в том, что для данного класса точек Γ мы хотим, чтобы предварительные упорядочения ниже данной точки в A были равномерно представлены как в виде набора в Γ, так и в виде набора в двойственном классе точек Γ, относительно «более крупной» точки, являющейся элемент А. Формально мы говорим, что φn образуют Γ -шкалу на A, если они образуют шкалу на A и существуют троичные отношения S и T такие, что, если y является элементом A , то
где S находится в Γ, а T находится в двойственном к Γ точечном классе (т. е. дополнение к T находится в Γ). [3] Обратите внимание, что мы думаем о φ n ( x ) как о ∞ всякий раз, когда x ∉ A ; таким образом, условие φ n ( x )妻 φ n ( y ) для y ∈ A также влечет за собой x ∈ A .
Из определения не следует, что набор норм находится в пересечении Γ с двойственным точечным классом Γ. Это связано с тем, что трехсторонняя эквивалентность обусловлена тем, что y является элементом A . Для y, не входящего в A , может случиться так, что один или оба из S(n,x,y) или T(n,x,y) не выполняются, даже если x находится в A (и, следовательно, автоматически φ n ( x )≤φ n ( y )=∞).
Приложения [ править ]
Этот раздел пуст. Вы можете помочь, добавив к нему . ( март 2021 г. ) |
Свойство масштабирования [ править ]
Свойство масштабирования является усилением свойства предварительного упорядочения . Для классов точек определенной формы это означает, что отношения в данном классе точек имеют униформизацию , которая также присутствует в классе точек.
Периодичность [ править ]
Этот раздел пуст. Вы можете помочь, добавив к нему . ( март 2021 г. ) |
Примечания [ править ]
Ссылки [ править ]
- Мошовакис, Яннис Н. (1980), Описательная теория множеств , Северная Голландия, ISBN 0-444-70199-0
- Кекрис, Александр С.; Мошовакис, Яннис Н. (2008), «Заметки по теории весов», в Кехрисе, Александр С.; Бенедикт Лёве ; Стил, Джон Р. (ред.), Игры, весы и кардиналы Суслина: Семинар Кабала, Том I , Cambridge University Press, стр. 28–74, ISBN 978-0-521-89951-2