Анализ измерительной системы

Анализ измерительной системы ( MSA ) представляет собой тщательную оценку процесса измерения и обычно включает в себя специально разработанный эксперимент , направленный на выявление компонентов вариации в этом процессе измерения. Точно так же, как процессы производства продукта могут различаться, процесс получения измерений и данных также может иметь различия и давать неверные результаты. Анализ измерительных систем оценивает метод испытаний , измерительные приборы и весь процесс получения измерений, чтобы обеспечить целостность данных, используемых для анализа (обычно анализа качества), и понять последствия ошибки измерения для решений, принимаемых в отношении продукта или процесса. Правильный анализ системы измерения имеет решающее значение для производства стабильного продукта в производстве, и, если его оставить без контроля, это может привести к отклонению ключевых параметров и непригодности конечной продукции. MSA также является важным элементом методологии «Шесть сигм» и других систем управления качеством . MSA анализирует совокупность оборудования, операций, процедур, программного обеспечения и персонала, которые влияют на присвоение номера характеристике измерения.

Анализ системы измерения учитывает следующее:

Выбор правильного измерения и подхода
Оценка измерительного устройства
Оценка процедур и операторов
Оценка любых взаимодействий при измерении
Расчет неопределенности измерений отдельных измерительных приборов и/или измерительных систем

Общие инструменты и методы анализа измерительной системы включают в себя: калибровочные исследования, дисперсионный анализ с фиксированным эффектом, компоненты дисперсии, исследование атрибутивных калибровок, калибровочные R&R, ^[1] ANOVA Gage R&R и анализ разрушающих испытаний. Выбор инструмента обычно определяется характеристиками самой измерительной системы. Введение в MSA можно найти в главе 8 книги Дуга Монтгомери «Контроль качества». ^[2] Эти инструменты и методы также описаны в книгах Дональда Уиллера. ^[3] и Ким Найлс. ^[4] Расширенные процедуры планирования исследований MSA можно найти в Burdick et al. ^[5]

Оборудование: измерительный прибор, калибровка , приспособления.

Люди: операторы, обучение, образование, навыки, уход.
Процесс: метод испытаний, спецификация .
Образцы: материалы, предметы, подлежащие испытаниям (иногда называемые «деталями»), план отбора проб , подготовка проб.
Окружающая среда: температура , влажность , кондиционирование, предварительное кондиционирование .
Менеджмент: программы обучения, система метрологии , поддержка людей, поддержка системы менеджмента качества.

Их можно отобразить на диаграмме Исикавы «рыбий кости» , чтобы помочь выявить потенциальные источники отклонений измерений.

Цели

Целями MSA являются:

Количественная оценка неопределенности измерения, включая точность, прецизионность, включая повторяемость и воспроизводимость , стабильность и линейность этих величин во времени и в предполагаемом диапазоне использования процесса измерения.
Разработка планов улучшений при необходимости.
Решение о том, является ли процесс измерения адекватным для конкретного инженерного/производственного приложения.

Процедуры ASTM

ASTM : имеет несколько процедур для оценки измерительных систем и методов испытаний, в том числе

ASTM E2782 — Стандартное руководство по анализу измерительных систем
ASTM D4356 – Стандартная практика установления согласованных допусков метода испытаний
ASTM E691 — Стандартная практика проведения межлабораторных исследований для определения точности метода испытаний
ASTM E1169 — Стандартное руководство по проведению испытаний на прочность
ASTM E1488 - Стандартное руководство по статистическим процедурам, используемым при разработке и применении методов испытаний

Процедуры ASME

Американское общество инженеров-механиков для конкретных задач (ASME) имеет несколько процедур и отчетов, направленных на составление бюджета неопределенности , а также методы использования этих оценок неопределенности при оценке измеряемой величины на соответствие спецификации. Они есть:

B89.7.3.1 - 2001 Руководство по правилам принятия решений: учет неопределенности измерений, определение соответствия спецификациям
B89.7.3.2 - Руководство 2007 г. по оценке неопределенности измерений (технический отчет)
B89.7.3.3 - Руководство 2002 г. по оценке надежности заявлений о неопределенности измерений размеров

Процедуры AIAG

Группа действий автомобильной промышленности (AIAG), некоммерческая ассоциация автомобильных компаний, задокументировали рекомендуемую процедуру анализа измерительной системы в своем руководстве MSA. ^[6] Эта книга является частью серии взаимосвязанных руководств, которые контролирует и публикует AIAG. включая:

Руководство по анализу измерительной системы ^[7]
Руководство по анализу видов и последствий отказов (FMEA) и плану управления ^[8]
Руководство по статистическому управлению процессами (SPC) ^[9]
Руководство по процессу утверждения производственных деталей (PPAP) ^[10]

Обратите внимание, что на веб-сайте AIAG есть список «листов с опечатками» для ее публикаций.

См. также

Ссылки

^ Система измерения в производстве. Бережливое производство Шесть сигм. (без даты). Получено с https://theengineeringarchive.com/sigma/page-measurment-systems.html .
^ Монтгомери, Дуглас К. (2013). Введение в статистический контроль качества (7-е изд.). Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-1-118-14681-1 .
^ Уилер, Дональд (2006). ПУОС III: Оценка процесса измерения и использование несовершенных данных . НПЦ Пресс. ISBN 978-0-945320-67-8 .
^ Найлз, Ким (2002). Характеристика процесса измерения в информационном бюллетене iSixSigma Insights, Vol. 3, #42 . ISSN 1530-7603 .
^ Бердик, Ричард К.; Боррор, Конни М.; Монтгомери, Дуглас К. (2005). Разработка и анализ калибровочных исследований R&R: принятие решений с использованием доверительных интервалов в случайных и смешанных моделях ANOVA . СИАМ. ISBN 978-0-898715-88-0 .
^ АИАГ (2010). Анализ измерительной системы, MSA (4-е изд.). Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60-534211-5 .
^ АИАГ (2010). Анализ измерительной системы (MSA), 4-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-211-5 .
^ АИАГ (2008). Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA), 4-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-136-1 .
^ АИАГ (2005). Статистический контроль процессов (SPC), 2-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-108-8 .
^ АИАГ (2006). Процесс утверждения производственных деталей (PPAP), 4-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-093-7 .

[1] Система измерения в производстве. Бережливое производство Шесть сигм. (без даты). Получено с https://theengineeringarchive.com/sigma/page-measurment-systems.html .

[2] Монтгомери, Дуглас К. (2013). Введение в статистический контроль качества (7-е изд.). Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-1-118-14681-1 .

[3] Уилер, Дональд (2006). ПУОС III: Оценка процесса измерения и использование несовершенных данных . НПЦ Пресс. ISBN 978-0-945320-67-8 .

[4] Найлз, Ким (2002). Характеристика процесса измерения в информационном бюллетене iSixSigma Insights, Vol. 3, #42 . ISSN 1530-7603 .

[5] Бердик, Ричард К.; Боррор, Конни М.; Монтгомери, Дуглас К. (2005). Разработка и анализ калибровочных исследований R&R: принятие решений с использованием доверительных интервалов в случайных и смешанных моделях ANOVA . СИАМ. ISBN 978-0-898715-88-0 .

[6] АИАГ (2010). Анализ измерительной системы, MSA (4-е изд.). Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60-534211-5 .

[7] АИАГ (2010). Анализ измерительной системы (MSA), 4-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-211-5 .

[8] АИАГ (2008). Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA), 4-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-136-1 .

[9] АИАГ (2005). Статистический контроль процессов (SPC), 2-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-108-8 .

[10] АИАГ (2006). Процесс утверждения производственных деталей (PPAP), 4-е издание . Группа действий автомобильной промышленности. ISBN 978-1-60534-093-7 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]