Алан Юи
Алану Л. Ю. | |
---|---|
![]() | |
Рожденный | 1955 |
Национальность | американская, английская, австралийская |
Альма-матер | Кембриджский университет (бакалавр, 1976 г.) Кембриджский университет (доктор философии, 1981 г.) |
Супруг | Сейюн Парк |
Научная карьера | |
Поля | Компьютерное зрение Машинное обучение Статистическое моделирование Искусственный интеллект |
Диссертация | Темы квантовой гравитации |
Докторантура | Юго-Западный Хокинг |
Веб-сайт | Сайт группы CCVL |
Алан Юлль (1955 г.р.) - Bloomberg. заслуженный профессор вычислительной когнитивной науки [1] с назначениями на факультеты когнитивных наук [2] и информатика [3] в Университете Джонса Хопкинса . Юйл разрабатывает модели зрения и познания для компьютеров, предназначенные для создания систем искусственного зрения. [1] Он учился у Стивена Хокинга в Кембриджском университете , получив докторскую степень по теоретической физике , которую защитил в 1981 году.
Биография
[ редактировать ]Алан Юилле получил степень бакалавра гуманитарных наук по математике в Кембриджском университете в 1976 году, где он также получил степень доктора философии по теоретической физике в 1981 году. [3] Затем он закончил постдокторантуру в Техасском университете в Остине и Калифорнийском университете в Санта-Барбаре . Юлль работал научным сотрудником сначала в Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института , где он работал с 1982 по 1986 год, а затем в Гарвардском университете . Здесь он получил звание доцента кафедры информатики в 1988 году и доцента в 1992 году. В 1995 году он поступил на работу в Институт глазных исследований Смита-Кеттлуэлла в Сан-Франциско в качестве старшего научного сотрудника. В 2002 году он был назначен профессором кафедры статистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с совместными должностями на факультетах информатики, психиатрии и психологии. [4] Он также был содиректором Центра познания, видения и обучения Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. [5] В 2016 году Юлль присоединилась к Университету Джонса Хопкинса в качестве заслуженного профессора вычислительной когнитивной науки Bloomberg. [6] Программа Bloomberg «Выдающиеся профессора» была учреждена в 2013 году благодаря подарку Майкла Блумберга для поощрения профессоров, чьи области знаний соединяют традиционные академические дисциплины и способствуют междисциплинарным исследованиям и сотрудничеству. [7] [8] Юилле занимает должности на факультете когнитивных наук в Школе искусств и наук Занвила Кригера и на факультете информатики в Инженерной школе Уайтинга . [1]
Исследовать
[ редактировать ]Юилл разрабатывает математические модели зрения и познания, которые позволяют компьютерам реконструировать трехмерные структуры на основе изображений или видео. [6] Его исследовательские интересы включают вычислительные модели зрения , математические модели познания, анализ медицинских изображений , искусственный интеллект и нейронные сети. [3] Он возглавляет исследовательскую группу вычислительного познания, видения и обучения (CCVL) в Университете Джонса Хопкинса. [2] Юилл и CCVL разрабатывают модели проектирования систем искусственного зрения для оказания помощи людям с нарушениями зрения; [9] вычислительные модели биологического зрения; [10] вычислительные модели познания для изучения того, как люди и животные выполняют такие задачи, как обучение и рассуждение; [11] [12] и модели машинного обучения для интерпретации медицинских изображений. [13]
В настоящее время Юлль работает над проектом «Феликс» (названным в честь вымышленного зелья Феликса Фелициса , которое в мире Гарри Поттера приносит пьющим необычайно удачу). Проект направлен на использование глубокого обучения для улучшения раннего выявления рака поджелудочной железы путем обучения компьютеров распознавать его на компьютерной томографии и магнитно-резонансных изображениях . [14] [15] Юилл и его коллеги пытаются разработать алгоритмы для интерпретации КТ- и МРТ-изображений поджелудочной железы и различения нормальной поджелудочной железы от поджелудочной железы с рядом патологий , включая опухоли . [16]
Награды
[ редактировать ]- Премия Гельмгольца "Испытание временем", 2013 г.
- Сотрудник IEEE , 2009 г.
- Премия Марра , ICCV, 2003 г. [4]
- Почетное упоминание премии Марра , ICCV, 1988 г.
- Премия Рэлея за исследования, 1979 г.
- Призы Роуз Болл, 1974, 75, 76 и 77 гг.
Публикации
[ редактировать ]Юйль имеет более 300 публикаций, включая три книги (одну редактировали совместно). У него более 111 000 цитирований в Google Scholar и индекс Хирша 139. [17]
Книги
[ редактировать ]- Двумерные и трехмерные модели лица , П.В. Халлинан, Г. Гордон, А.Л. Юилл, П.Дж. Гиблин и Д.Б. Мамфорд, исследовательская монография, AK Peters, Ltd., 1999.
- Активное видение , ред. А. Блейк и А.Л. Юилл, MIT Press , Кембридж, Массачусетс, октябрь 1992 г.
- Объединение данных для систем обработки сенсорной информации , Дж. Дж. Кларк и А. Л. Юилле, Kluwer Academic Publisheres , Бостон, 1990.
Высокоцитируемые статьи ( более 1200 цитирований )
[ редактировать ]- 2017 с Л. К. Ченом, Г. Папандреу, И. Коккиносом, К. Мерфи, Deeplab: Семантическая сегментация изображений с помощью глубоких сверточных сетей , атрофической свертки и полностью связанных crfs , в: Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . Том. 40, № 4; 834-848.
- 1996 вместе с SC Zhu, Региональная конкуренция: объединение змей, рост регионов и байесовский/MDL для многоканальной сегментации изображений , в: Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . Том. 18, № 9; 884-900.
- 1992, совместно с П. У. Халлинаном, Д. С. Коэном, «Извлечение признаков лиц с использованием деформируемых шаблонов» , в: Международный журнал компьютерного зрения . Том. 8, № 2; 99-111.
- 2004 г., совместно с Д. Керстеном, П. Мамасяном, «Восприятие объекта как байесовский вывод» , в: Ежегодный обзор психологии . Том. 55; 271-304.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с «Выдающиеся профессорские звания Bloomberg | Алан Юлль» . Исследовательский офис Джонса Хопкинса . 8 сентября 2016 г.
- ^ Jump up to: а б «Страница факультета когнитивных наук» .
- ^ Jump up to: а б с «Страница факультета компьютерных наук» .
- ^ Jump up to: а б «Алан Юилле» . IEEE Изучите цифровую библиотеку . Проверено 3 февраля 2020 г. .
- ^ «Работа профессоров статистики награждена за вклад в область компьютерного зрения» . Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе . Проверено 3 марта 2020 г.
- ^ Jump up to: а б Брукс, Келли (8 июля 2015 г.). «Четыре новых заслуженных профессора Bloomberg названы в Университете Джонса Хопкинса» . Хаб . Проверено 3 марта 2020 г.
- ^ «Майкл Р. Блумберг выделяет Джонсу Хопкинсу 350 миллионов долларов на трансформационную академическую инициативу «Новости из Университета Джонса Хопкинса» . Проверено 3 марта 2020 г.
- ^ «Майкл Р. Блумберг выделяет Джонсу Хопкинсу 350 миллионов долларов на трансформационную академическую инициативу» . Хаб . 26 января 2013 г. Проверено 3 марта 2020 г.
- ^ Чжуовэнь Ту; Сянжун Чен; Юль; Чжу (2003). «Разбор изображений: объединение сегментации, обнаружения и распознавания». Материалы девятой международной конференции IEEE по компьютерному зрению . IEEE. С. 18–25 т.1. дои : 10.1109/iccv.2003.1238309 . ISBN 0-7695-1950-4 . S2CID 37907570 .
- ^ Ту, Чжовэнь; Юилл, Алан Л. (2004), «Сопоставление и распознавание форм – использование генеративных моделей и информационных функций», Computer Vision – ECCV 2004 , Конспекты лекций по информатике, том. 3023, Springer Berlin Heidelberg, стр. 195–209, doi : 10.1007/978-3-540-24672-5_16 , ISBN 978-3-540-21982-8
- ^ Чейтер, Ник; Тененбаум, Джошуа Б.; Юлль, Алан (июль 2006 г.). «Вероятностные модели познания: Концептуальные основы» . Тенденции в когнитивных науках . 10 (7): 287–291. дои : 10.1016/j.tics.2006.05.007 . ISSN 1364-6613 . ПМИД 16807064 . S2CID 7547910 .
- ^ Лу, Хунцзин; Юлль, Алан Л.; Лильехольм, Мими; Ченг, Патрисия В.; Холиоук, Кейт Дж. (2008). «Байесовские общие априоры причинного обучения» . Психологический обзор . 115 (4): 955–984. дои : 10.1037/a0013256 . ISSN 1939-1471 . ПМИД 18954210 . S2CID 10871785 .
- ^ Корсо, Джей Джей; Шэрон, Э.; Дубе, С.; Эль-Саден, С.; Синха, У.; Юй, А. (май 2008 г.). «Эффективная многоуровневая сегментация опухолей головного мозга с помощью интегрированной классификации байесовских моделей» . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 27 (5): 629–640. дои : 10.1109/tmi.2007.912817 . ISSN 0278-0062 . ПМИД 18450536 . S2CID 2018752 .
- ^ «В борьбе с некоторыми труднообнаружимыми опухолями врачи видят перспективу в искусственном интеллекте» . NPR.org . Проверено 3 марта 2020 г.
- ^ «Новатор, удостоенный звания почетного профессора» . Центр инновационной медицины Джонса Хопкинса . Проверено 3 марта 2020 г.
- ^ Луго-Фагундо, Каролина; Фогельштейн, Берт; Юлль, Алан; Фишман, Эллиот К. (01 февраля 2018 г.). «Глубокое обучение в радиологии: теперь начинается настоящая работа» . Журнал Американского колледжа радиологии . 15 (2): 364–367. дои : 10.1016/j.jacr.2017.08.007 . ISSN 1546-1440 . ПМИД 29290592 .
- ^ «Алан Юилле» . ученый.google.com . Проверено 19 мая 2021 г.