Jump to content

нейробиоуправление

Схема процесса тренировки нейробиоуправления

Нейроуправление — это форма биологической обратной связи , которая использует электрические потенциалы в мозге для закрепления желаемых состояний мозга посредством оперантного обусловливания . Этот процесс неинвазивный и обычно собирает данные об активности мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). Существует несколько протоколов нейробиоуправления, потенциально дополнительные преимущества которых дает использование количественной электроэнцефалографии (QEEG) или функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для локализации и персонализации лечения. [1] [2] Сопутствующие технологии включают функциональную нейробиологическую обратную связь, опосредованную спектроскопией ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS), биологическую обратную связь при гемоэнцефалографии (HEG) и биологическую обратную связь при помощи фМРТ.

Плацебо-контролируемые исследования часто обнаруживали, что контрольная группа демонстрирует тот же уровень улучшения, что и группа, получавшая настоящее лечение нейробиоуправлением, что позволяет предположить, что эти улучшения могут быть вызваны вместо этого вторичными эффектами. [3] [4] [5] Было показано, что нейробиоуправление вызывает положительные поведенческие результаты, такие как облегчение симптомов, связанных с психическими расстройствами, или улучшение определенных когнитивных функций у здоровых участников. Эти положительные поведенческие результаты зависят от механизмов пластичности мозга и способности субъектов учиться на протяжении всей жизни. [6]

В 1898 году Эдвард Торндайк сформулировал закон эффекта. В своей работе он предположил, что поведение формируется под влиянием приносящих или дискомфортных последствий. Это заложило основу оперантного обусловливания . [ нужна ссылка ]

В 1924 году немецкий психиатр Ганс Бергер подключил несколько электродов к коже головы пациента и обнаружил небольшой ток с помощью баллистического гальванометра . В своих последующих исследованиях Бергер качественно анализировал ЭЭГ, но в 1932 г. Г. Дитш применил Фурье-анализ к семи записям ЭЭГ и впоследствии стал первым исследователем, применившим количественную ЭЭГ (КЭЭГ).

В 1950 году Нил Миллер из Йельского университета смог научить мышей регулировать частоту сердцебиения. Позже он продолжил свою работу с людьми, обучая их посредством слуховой обратной связи. [7]

О первом исследовании, продемонстрировавшем нейробиоуправление, сообщил Джо Камия в 1962 году. [8] [9] Эксперимент Камии состоял из двух частей: в первой части испытуемого просили держать глаза закрытыми и, когда раздавался звуковой сигнал, сказать, испытывают ли они альфа-волны . Первоначально испытуемый угадал правильно примерно в пятидесяти процентах случаев, но со временем у некоторых испытуемых развилась способность лучше различать состояния. [10]

М. Барри Стерман обучал кошек модифицировать свои паттерны ЭЭГ, чтобы они больше проявляли так называемый сенсомоторный ритм (СМР). Он опубликовал это исследование в 1967 году. Впоследствии Стерман обнаружил, что кошки, обученные SMR, были гораздо более устойчивы к эпилептическим припадкам после воздействия конвульсивного химического вещества монометилгидразина , чем необученные кошки. [11] В 1971 году он сообщил об аналогичных улучшениях у пациента с эпилепсией, чьи припадки можно было контролировать с помощью тренировки SMR. [12] Джоэл Любар внес вклад в исследование биологической обратной связи ЭЭГ, начиная с эпилепсии. [13] а позже с гиперактивностью и СДВГ . [5] Минг-Янг Ченг сыграл важную роль в продвижении исследований нейробиоуправления ЭЭГ, в частности, направленных на повышение мощности SMR среди опытных игроков в гольф. [14]

Нейропластичность

[ редактировать ]

В 2010 году исследование предоставило некоторые доказательства нейропластических изменений, происходящих после тренировки мозговых волн. В этом исследовании полчаса произвольного контроля ритмов мозга привели к стойкому сдвигу корковой возбудимости и внутрикорковых функций. [15] Авторы заметили, что кортикальный ответ на транскраниальную магнитную стимуляцию (ТМС) значительно усиливался после нейробиоуправления, сохранялся в течение как минимум двадцати минут и коррелировал с временным ходом ЭЭГ, указывающим на пластичность, зависящую от активности. [15]

Виды нейробиоуправления

[ редактировать ]

Термин нейробиоуправление не защищен законом. Существуют различные подходы, которые дают обратную связь об активности нейронов, и поэтому соответствующие операторы называют их «нейрообратной связью». Различия можно проводить на нескольких уровнях. Первый учитывает, какая технология используется (ЭЭГ, [16] [17] [18] [19] [20] [14] фМРТ, [21] [22] [23] [24] фНИРС, [25] ГЭГ). Тем не менее, дальнейшие различия имеют решающее значение даже в области нейробиоуправления ЭЭГ, поскольку могут быть выбраны различные методологии анализа, некоторые из которых подкреплены большим количеством рецензируемых исследований, тогда как для других научная литература скудна и пояснительная. модели полностью отсутствуют.

Несмотря на эти различия, общий знаменатель можно найти в требовании предоставления обратной связи. Обычно обратная связь обеспечивается посредством слухового или визуального ввода. Хотя первоначальная обратная связь обеспечивалась звучанием тонов в соответствии с неврологической активностью, было найдено много новых способов. Например, можно слушать музыку или подкасты, громкость которых регулируется по обратной связи. Часто используется визуальная обратная связь в виде анимации на экране телевизора. Визуальную обратную связь также можно обеспечить в сочетании с видео и фильмами или даже во время чтения, когда яркость экрана представляет собой прямую обратную связь. Можно использовать и простые игры, где сама игра контролируется деятельностью мозга. В недавних разработках была предпринята попытка внедрить виртуальную реальность (VR), и контроллеры уже можно использовать для более активного взаимодействия с обратной связью.

нейробиоуправление ЭЭГ

[ редактировать ]

Тренировка частотного диапазона/амплитуды

[ редактировать ]

Амплитудная тренировка или тренировка диапазона частот (используется как синоним) — это метод, которому посвящено наибольшее количество научной литературы; он также представляет собой оригинальный метод нейробиоуправления ЭЭГ. [8] [12] [5] Сигнал ЭЭГ анализируется по его частотному спектру, разделенному на общие частотные диапазоны, используемые в нейробиологии ЭЭГ (дельта, тета, альфа, бета, гамма). Это занятие включает в себя тренировку амплитуды определенного диапазона частот в определенном месте на коже головы до более высоких или более низких значений.

В зависимости от цели обучения (например, повышение внимания и сосредоточенности, [26] [27] достижение спокойного состояния, [28] уменьшение эпилептических припадков, [12] [29] [30] и т. д.), электроды приходится располагать в разных положениях. Кроме того, тренируемые диапазоны частот и направления тренировки (к более высоким или более низким амплитудам) могут различаться в зависимости от цели тренировки.

Таким образом, компоненты волн ЭЭГ, которые, как ожидается, будут полезны для достижения цели тренировки, вознаграждаются положительной обратной связью при появлении и/или увеличении амплитуды. Амплитуды частотных диапазонов, которые, как ожидается, будут мешать, понижаются за счет подкрепления посредством обратной связи.

В качестве примера, учитывая СДВГ, это может привести к тренировке низких или средних бета-частот в центральной и лобной долях с целью увеличения амплитуды при одновременной попытке уменьшить тета- и высокие бета-амплитуды в одной и той же области. мозг. [31] [32] [33]

В области спорта тренировки SMR привлекли внимание, и значительный объем исследований показал, что их улучшение может улучшить производительность. [34] Это улучшение особенно заметно после нескольких тренировок. [14] Предназначен для улучшения моторики, необходимой для точных движений. Такая точность требуется в различных видах спорта, [35] включая паттинг для гольфа , штрафные удары в футболе и штрафные броски в баскетболе .

Обучение SCP

[ редактировать ]

Для тренировки SCP (медленных корковых потенциалов) тренируется компонент постоянного напряжения сигнала ЭЭГ. Применение этого типа нейробиоуправления по ЭЭГ было в основном одобрено исследованиями, проведенными Нильсом Бирбаумером и его группой. Наиболее распространенной симптоматической базой для обучения SCP является СДВГ, тогда как SCP также находят свое применение в интерфейсах мозг-компьютер. [36]

Обучение LORETA (электромагнитный томографический анализ низкого разрешения)

[ редактировать ]

Нормальные сигналы ЭЭГ ограничены поверхностью кожи головы. Используя большое количество электродов (19 и более), можно локализовать источник определенных электрических событий. Подобно томографии, которая создает трехмерное изображение из множества двумерных изображений, многие каналы ЭЭГ используются для создания изображений LORETA, которые представляют в трехмерном виде распределение электрической активности в мозге. Метод LORETA можно использовать в сочетании с МРТ для объединения структурных и функциональных активностей. Он способен обеспечить даже лучшее временное разрешение, чем ПЭТ или фМРТ. Однако для применения с живой нейробиоуправлением 19-канальная нейробиоуправление и LORETA имеют ограниченные научные доказательства и до сих пор не показывают никаких преимуществ по сравнению с традиционной 1- или 2-канальной нейробиоуправлением. [37]

Обсуждение и критика

[ редактировать ]

В научной литературе продолжается дискуссия о величине эффекта нейробиоуправления. Поскольку нейробиоуправление объясняется в основном на основе модели оперантного обусловливания, [38] чувствительность обратной связи (трудность получения вознаграждения) также играет роль. Было показано, что желаемое условие можно обратить вспять, если пороговые значения установлены слишком низкими. [39] Другие публикации не обнаружили никакого эффекта нейробиоуправления, за исключением плацебо, при использовании автоматических пороговых значений, которые обновляются каждые тридцать секунд, чтобы поддерживать постоянный уровень успеха на уровне 80%. [40] [41]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Мехлер Д.М., Сокунби М.О., Хабес И., Барави К., Субраманиан Л., Рэндж М. и др. (декабрь 2018 г.). «Нацеленность на аффективный мозг — рандомизированное контролируемое исследование нейробиоуправления с помощью фМРТ в реальном времени у пациентов с депрессией» . Нейропсихофармакология . 43 (13): 2578–2585. дои : 10.1038/s41386-018-0126-5 . ПМК   6186421 . ПМИД   29967368 .
  2. ^ Арнс М., Дринкенбург В., Леон Кенеманс Дж. (сентябрь 2012 г.). «Эффекты нейробиоуправления с использованием QEEG при СДВГ: открытое пилотное исследование» . Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 37 (3): 171–80. дои : 10.1007/s10484-012-9191-4 . ПМЦ   3419351 . ПМИД   22446998 .
  3. ^ Лансберген М.М., ван Донген-Бумсма М., Буителаар Дж.К., Слаатс-Виллемсе Д. (февраль 2011 г.). «СДВГ и нейробиоуправление ЭЭГ: двойное слепое рандомизированное плацебо-контролируемое технико-экономическое обоснование» . Журнал нейронной передачи . 118 (2): 275–284. дои : 10.1007/s00702-010-0524-2 . ПМК   3051071 . ПМИД   21165661 .
  4. ^ Арнольд Л.Е., Арнс М., Бартериан Дж., Бергман Р., Блэк С., Коннерс К.К. и др. (июль 2021 г.). «Двойное слепое плацебо-контролируемое рандомизированное клиническое исследование нейробиоуправления при синдроме дефицита внимания/гиперактивности с 13-месячным наблюдением» . Журнал Американской академии детской и подростковой психиатрии . 60 (7): 841–855. дои : 10.1016/j.jaac.2020.07.906 . ПМЦ   7904968 . ПМИД   32853703 .
  5. ^ Jump up to: а б с Любар Дж. Ф., Шаус Миннесота (сентябрь 1976 г.). «ЭЭГ и поведенческие изменения у гиперкинетического ребенка одновременно с тренировкой сенсомоторного ритма (СМР): предварительный отчет» . Биологическая обратная связь и саморегуляция . 1 (3): 293–306. дои : 10.1007/BF01001170 . ISSN   0363-3586 . ПМИД   990355 . S2CID   17141352 .
  6. ^ Лориетта С (2021). «Нейрообратная связь для улучшения когнитивных функций, вмешательства и пластичности мозга» . Ревю Неврологии . 177 (9): 1133–1144. дои : 10.1016/j.neurol.2021.08.004 . ПМИД   34674879 .
  7. ^ Пикеринг Т.Г., Миллер Н.Е. (1 сентября 1975 г.). «Научились произвольно контролировать частоту сердечных сокращений и ритм у двух субъектов с преждевременными сокращениями желудочков» . Клиническая наука . 49 (3): 17П–18П. дои : 10.1042/cs049017Pd . ISSN   0301-0538 .
  8. ^ Jump up to: а б Камия Дж. (1979), «Авторегуляция альфа-ритма ЭЭГ: программа изучения сознания» , «Интеграция разума и тела » , Бостон, Массачусетс: Springer US, стр. 289–297, doi : 10.1007/978-1-4613 -2898-8_25 , ISBN  978-1-4613-2900-8 , получено 28 апреля 2023 г.
  9. ^ Камия Дж. (22 февраля 2011 г.). «Первые сообщения об оперантном обуславливании ЭЭГ» . Журнал нейротерапии . 15 (1): 65–73. дои : 10.1080/10874208.2011.545764 . ISSN   1087-4208 .
  10. ^ Фредерик Дж. А. (сентябрь 2012 г.). «Психофизика дискриминации альфа-состояний ЭЭГ» . Сознание и познание . 21 (3): 1345–1354. дои : 10.1016/j.concog.2012.06.009 . ПМЦ   3424312 . ПМИД   22800733 .
  11. ^ Стерман М.Б. (январь 2000 г.). «Основные концепции и клинические данные в лечении судорожных расстройств с помощью оперантного кондиционирования ЭЭГ» . Клиническая электроэнцефалография . 31 (1): 45–55. дои : 10.1177/155005940003100111 . ISSN   0009-9155 . ПМИД   10638352 . S2CID   43506749 .
  12. ^ Jump up to: а б с Стерман М., монах Л. (июль 1972 г.). «Подавление припадков у больных эпилепсией после тренировки сенсомоторной ЭЭГ с обратной связью» . Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология . 33 (1): 89–95. дои : 10.1016/0013-4694(72)90028-4 . ПМИД   4113278 .
  13. ^ Зайферт А., Любар Дж. (ноябрь 1975 г.). «Уменьшение эпилептических припадков посредством тренировки биологической обратной связи ЭЭГ» . Биологическая психология . 3 (3): 157–184. дои : 10.1016/0301-0511(75)90033-2 . ПМИД   812560 . S2CID   15698128 .
  14. ^ Jump up to: а б с Ченг М.Ю., Хуан С.Дж., Чанг Ю.К., Кестер Д., Шак Т., Хунг Т.М. (1 декабря 2015 г.). «Сенсомоторный ритм нейробиоуправления улучшает результативность игры в гольф» . Журнал психологии спорта и физических упражнений . 37 (6): 626–636. дои : 10.1123/jsep.2015-0166 . ISSN   1543-2904 . ПМИД   26866770 .
  15. ^ Jump up to: а б Рос Т., Муннеке М.А., Руге Д., Грузельер Дж.Х., Ротвелл Дж.К. (февраль 2010 г.). «Эндогенный контроль ритмов бодрствующего мозга вызывает нейропластичность у людей». Европейский журнал неврологии . 31 (4): 770–8. дои : 10.1111/j.1460-9568.2010.07100.x . ПМИД   20384819 . S2CID   16969327 .
  16. ^ Любар Дж. Ф., Свортвуд, Миссури, Свартвуд, Дж. Н., О'Доннелл, П. Х. (1 марта 1995 г.). «Оценка эффективности тренировки ЭЭГ с нейробиоуправлением при СДВГ в клинических условиях, измеряемая изменениями показателей TOVA, поведенческих рейтингов и показателей WISC-R» . Биологическая обратная связь и саморегуляция . 20 (1): 83–99. дои : 10.1007/BF01712768 . ISSN   1573-3270 . ПМИД   7786929 . S2CID   19193823 .
  17. ^ Клюетч Р.К., Рос Т., Теберг Дж., Фрюэн ​​П.А., Калхун В.Д., Шмаль С., Джетли Р., Ланиус Р.А. (август 2014 г.). «Пластическая модуляция сетей состояния покоя при посттравматическом стрессовом расстройстве и субъективное благополучие с помощью нейробиоуправления ЭЭГ» . Acta Psychiatrica Scandinavica . 130 (2): 123–136. дои : 10.1111/acps.12229 . ПМЦ   4442612 . ПМИД   24266644 .
  18. ^ Райтер К., Андерсен С.Б., Карлссон Дж. (февраль 2016 г.). «Лечение нейробиоуправления и посттравматического стрессового расстройства: эффективность нейробиоуправления при посттравматическом стрессовом расстройстве и оптимальный выбор протокола» . Журнал нервных и психических заболеваний . 204 (2): 69–77. дои : 10.1097/NMD.0000000000000418 . ISSN   0022-3018 . ПМИД   26825263 . S2CID   25210316 .
  19. ^ Микуло-Франши Ж.А., Жоффруа П.А., Фонд Г., Лопес Р., Биулак С., Филип П. (2014). «Лечение нейробиоуправления ЭЭГ у детей с СДВГ: обновленный метаанализ рандомизированных контролируемых исследований» . Границы человеческой неврологии . 8 : 906. дои : 10.3389/fnhum.2014.00906 . ISSN   1662-5161 . ПМК   4230047 . ПМИД   25431555 .
  20. ^ Омейц Н., Ройц Б., Баттальини П.П., Марушич У. (20 ноября 2018 г.). «Обзор терапевтического метода нейробиоуправления с использованием электроэнцефалографии: ЭЭГ-нейроуправление» . Боснийский журнал фундаментальных медицинских наук . 19 (3): 213–220. дои : 10.17305/bjbms.2018.3785 . ISSN   1840-4812 . ПМК   6716090 . ПМИД   30465705 .
  21. ^ Зотев В., Филлипс Р., Юань Х., Мисаки М., Бодурка Дж. (15 января 2014 г.). «Саморегуляция деятельности головного мозга человека с помощью одновременной фМРТ и нейробиоуправления ЭЭГ в реальном времени» . НейроИмидж . Нейроусиление. 85 : 985–995. arXiv : 1301.4689 . doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.04.126 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   23668969 . S2CID   2836232 .
  22. ^ Пинди П., Уэну Ж., Пиге С., Фавр П. (декабрь 2022 г.). «Нейроуправление с помощью фМРТ в реальном времени как новый метод лечения психических расстройств: метаанализ» . Прогресс нейропсихофармакологии и биологической психиатрии . 119 : 110605. дои : 10.1016/j.pnpbp.2022.110605 . ПМИД   35843369 . S2CID   250586279 .
  23. ^ Линхартова П., Латалова А., Коша Б., Кашпарек Т., Шмаль С., Парет С. (июнь 2019 г.). «Нейрообратная связь фМРТ в регуляции эмоций: обзор литературы» . НейроИмидж . 193 : 75–92. doi : 10.1016/j.neuroimage.2019.03.011 . ПМИД   30862532 . S2CID   72333597 .
  24. ^ Николсон А.А., Рабеллино Д., Денсмор М., Фрюэн ​​П.А., Парет С., Ключ Р., Шмаль С., Теберг Дж., Нойфельд Р.В., Маккиннон М.С., Рейсс Дж.П., Джетли Р., Ланиус Р.А. (январь 2017 г.). «Нейробиология регуляции эмоций при посттравматическом стрессовом расстройстве: подавление миндалевидного тела с помощью нейробиоуправления с помощью фМРТ в реальном времени» . Картирование человеческого мозга . 38 (1): 541–560. дои : 10.1002/hbm.23402 . ISSN   1065-9471 . ПМК   6866912 . ПМИД   27647695 .
  25. ^ Коль Ш., Мелер Д.М., Люрс М., Тибо Р.Т., Конрад К., Зоргер Б. (21 июля 2020 г.). «Потенциал функциональной нейробиоуправления на основе спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона — систематический обзор и рекомендации по передовой практике» . Границы в неврологии . 14 : 594. дои : 10.3389/fnins.2020.00594 . ISSN   1662-453X . ПМЦ   7396619 . ПМИД   32848528 .
  26. ^ Арнс М., Кларк Ч.Р., Труллинджер М., деБеус Р., Мак М., Анифтос М. (июнь 2020 г.). «Нейрообратная связь и синдром дефицита внимания/гиперактивности (СДВГ) у детей: оценка доказательств и предлагаемые рекомендации» . Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 45 (2): 39–48. дои : 10.1007/s10484-020-09455-2 . ISSN   1090-0586 . ПМК   7250955 . ПМИД   32206963 .
  27. ^ Ван Дорен Дж., Арнс М., Генрих Х., Воллебрегт М.А., Стрел У., К. Лу С. (март 2019 г.). «Устойчивые эффекты нейробиоуправления при СДВГ: систематический обзор и метаанализ» . Европейская детская и подростковая психиатрия . 28 (3): 293–305. дои : 10.1007/s00787-018-1121-4 . ISSN   1018-8827 . ПМК   6404655 . ПМИД   29445867 .
  28. ^ Крылова М., Скурас С., Рази А., Николсон А.А., Карнер А., Стейрл Д., Букрина О., Рис Г., Шарновски Ф., Куш Ю. (3 декабря 2021 г.). «Прогрессивная модуляция активности мозга в состоянии покоя во время нейробиоуправления сетей регуляции положительных социальных эмоций» . Научные отчеты . 11 (1): 23363. Бибкод : 2021NatSR..1123363K . дои : 10.1038/s41598-021-02079-4 . ISSN   2045-2322 . ПМЦ   8642545 . ПМИД   34862407 .
  29. ^ Стерман М.Б., Эгнер Т. (март 2006 г.). «Основы и практика нейробиоуправления в лечении эпилепсии» . Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 31 (1): 21–35. дои : 10.1007/s10484-006-9002-x . ISSN   1090-0586 . ПМИД   16614940 . S2CID   1445660 .
  30. ^ Мондерер Р.С., Харрисон Д.М., Хаут С.Р. (июнь 2002 г.). «Нейрообратная связь и эпилепсия» . Эпилепсия и поведение . 3 (3): 214–218. дои : 10.1016/S1525-5050(02)00001-X . ПМИД   12662600 . S2CID   31198834 .
  31. ^ Ван Дорен Дж., Арнс М., Генрих Х., Воллебрегт М.А., Стрел Ю., К. Лоо С. (1 марта 2019 г.). «Устойчивые эффекты нейробиоуправления при СДВГ: систематический обзор и метаанализ» . Европейская детская и подростковая психиатрия . 28 (3): 293–305. дои : 10.1007/s00787-018-1121-4 . ISSN   1435-165Х . ПМК   6404655 . ПМИД   29445867 .
  32. ^ Энрикес-Гепперт С., Смит Д., Пимента М.Г., Арнс М. (28 мая 2019 г.). «Нейроуправление как терапевтическое вмешательство при СДВГ: современные данные и практика» . Текущие отчеты психиатрии . 21 (6): 46. дои : 10.1007/s11920-019-1021-4 . ISSN   1535-1645 . ПМК   6538574 . ПМИД   31139966 .
  33. ^ Дашбозорги З., Гаффари А., Карамали Исмаили С., Ашури Дж., Моради А., Сарвгади П. (10 сентября 2021 г.). «Влияние тренировки нейробиоуправления на агрессивность и импульсивность у детей с синдромом дефицита внимания/гиперактивности: двойное слепое рандомизированное контролируемое исследование» . Фундаментальная и клиническая неврология . 12 (5): 693–702. дои : 10.32598/bcn.2021.2363.1 . ПМЦ   8818111 . ПМИД   35173923 . S2CID   237880490 .
  34. ^ Сян MQ, Хоу XH, Ляо Б.Г., Ляо Дж.В., Ху М (1 мая 2018 г.). «Влияние нейробиоуправления на спортивные результаты спортсменов: метаанализ» . Психология спорта и физических упражнений . 36 : 114–122. doi : 10.1016/j.psychsport.2018.02.004 . ISSN   1469-0292 . S2CID   148988970 .
  35. ^ Ченг М.Ю., Ван К.П., Хунг CL, Ту Ю.Л., Хуан С.Дж., Кестер Д., Шак Т., Хунг Т.М. (сентябрь 2017 г.). «Более высокая мощность сенсомоторного ритма связана с лучшими показателями опытных стрелков из пневматического пистолета» . Психология спорта и физических упражнений . 32 : 47–53. doi : 10.1016/j.psychsport.2017.05.007 . S2CID   33780406 .
  36. ^ Бирбаумер Н., Рамос Мургиалдей А., Вебер С., Монтойя П. (1 января 2009 г.), «Глава 8 нейробиоуправления и интерфейс мозг-компьютер: клинические применения» , International Review of Neurobiology , 86 , Academic Press: 107–117, doi : 10.1016/ s0074-7742(09)86008-x , PMID   19607994 , получено 28 апреля 2023 г.
  37. ^ Кобен Р., Хаммонд, округ Колумбия, Арнс М. (1 марта 2019 г.). «19 Channel Z-Score и нейробиоуправление LORETA: подтверждают ли доказательства эту шумиху?» . Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 44 (1): 1–8. дои : 10.1007/s10484-018-9420-6 . ISSN   1573-3270 . ПМК   6373269 . ПМИД   30255461 .
  38. ^ Десси Э., Майрес О., ван Пуйвельде М., Кортоос А., Нейт Х., Паттин Н. (10 марта 2020 г.). «Тренируйте свой мозг? Можем ли мы действительно избирательно тренировать определенные частоты ЭЭГ с помощью тренировки нейробиоуправления» . Границы человеческой неврологии . 14:22 . дои : 10.3389/fnhum.2020.00022 . ПМК   7077336 . ПМИД   32210777 .
  39. ^ Бауэр Р., Вукелич М., Гарабаги А. (1 сентября 2016 г.). «Какова оптимальная сложность задачи для обучения саморегуляции мозга с подкреплением?» . Клиническая нейрофизиология . 127 (9): 3033–3041. дои : 10.1016/j.clinph.2016.06.016 . ISSN   1388-2457 . ПМИД   27472538 . S2CID   3686790 .
  40. ^ Тибо RT, Раз А (октябрь 2017 г.). «Психология нейробиоуправления: клиническое вмешательство, даже если применяется плацебо» . Американский психолог . 72 (7): 679–688. дои : 10.1037/amp0000118 . ISSN   1935-990Х . ПМИД   29016171 . S2CID   4650115 .
  41. ^ Тибо Р.Т., Лифшиц М., Бирбаумер Н., Раз А. (2015). «Нейрообратная связь, саморегуляция и визуализация мозга: клиническая наука и причуды на службе психических расстройств» . Психотерапия и психосоматика . 84 (4): 193–207. дои : 10.1159/000371714 . ISSN   0033-3190 . ПМИД   26021883 . S2CID   17750375 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
  • Арнс М., Стерман М.Б. (2019). Нейрофидбэк: как все начиналось . Неймеген, Нидерланды: Обзор Brainclinics. ISBN  978-90-830013-0-2 .
  • Эванс-младший, Абарбанель А (1999). Введение в количественную ЭЭГ и нейробиоуправление . Сан-Диего: Академическая пресса.
  • Керсон С., Коллура Т., Камия Дж. (2020). Джо Камия: Мышление внутри коробки . Корпус-Кристи, Техас: Bmed Press LLC. ISBN  978-1-7349618-0-5 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 1b282bce9c6c6c8da02148524e808908__1715751660
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/1b/08/1b282bce9c6c6c8da02148524e808908.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Neurofeedback - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)