Jump to content

Михаэла ван дер Шаар

Михаэла ван дер Шаар
Михаэла ван дер Шаар, январь 2019 г.
Академическое образование
Альма-матер Эйндховенский технологический университет ( бакалавр , магистр , доктор философии )
Диссертация Масштабируемое сжатие видео с ограничениями системы и сети (2001 г.)
Докторантура Ян Бимонд
Академическая работа
Дисциплина Компьютерная инженерия
Субдисциплина Машинное обучение
Искусственный интеллект
Учреждения Кембриджский университет

Калифорнийский университет, Лос-Анджелес
Оксфордский университет
Калифорнийский университет, Дэвис

Исследовательские лаборатории Philips
Веб-сайт https://www.vanderschaar-lab.com/

Михаэла ван дер Шаар (FRS) Джона Хамфри Пламмера профессор машинного обучения, искусственного интеллекта и медицины в Кембриджском университете . [1] где она является директором Кембриджского центра искусственного интеллекта в медицине (CCAIM) и профессором электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . [2]

Ее исследования затрагивают темы обработки сигналов и изображений, сетей связи, сетевых наук, мультимедиа, теории игр, распределенных систем, машинного обучения и искусственного интеллекта. [3] [4] Ван дер Шаар специализируется на медицинских применениях компьютерной техники, включая персонализированную медицину с использованием искусственного интеллекта . [5]

Образование и карьера [ править ]

Ван дер Шаар получил совместную степень бакалавра/магистра (1996 г.) и докторскую степень (2001 г.) в Технологическом университете Эйндховена в Нидерландах. Начав учебу, она была единственной женщиной в классе, насчитывающем более 200 человек. [5] Она защитила докторскую диссертацию, одновременно работая исследователем в исследовательских лабораториях Philips .

В Philips Ван дер Шаар помог разработать первый алгоритм потокового видео. [6] и, как их представитель в Международной организации по стандартизации с 1999 по 2003 год, возглавлял рабочие группы, которые определяли первые стандарты потоковой передачи. [7]

С 2005 года ван дер Шаар работает на факультете Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . В 2011 году она основала Центр инженерной экономики, обучения и сетей Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и руководила группой до ее роспуска в 2016 году. [7]

С 2016 по 2018 год ван дер Шаар был профессором количественных финансов в Оксфордском институте количественных финансов . [8]

Ван дер Шаар присоединился к профессорско-преподавательскому составу Кембриджского университета в 2018 году. В ноябре 2020 года ван дер Шаар был назначен директором нового Кембриджского центра искусственного интеллекта в медицине, исследовательского сотрудничества между Кембриджским университетом , GlaxoSmithKline и AstraZeneca для изучения приложений. машинного обучения в медицинской профессии. [9] [10]

В ответ на пандемию COVID-19 в апреле 2020 года исследовательская группа ван дер Шаара участвовала в сотрудничестве с Национальной службой здравоохранения Великобритании , которая использовала машинное обучение для прогнозирования нехватки коек в отделениях интенсивной терапии и аппаратов искусственной вентиляции легких в английских больницах. [11]

По состоянию на 2020 год ван дер Шаар опубликовала более 250 статей в научных журналах и представила более 275 докладов на конференциях , а ее работа привела к получению 35 патентов США и внесению вклада в разработку более 45 международных стандартов . [7]

По состоянию на 2022 год работа ван дер Шаара цитировалась более 23 000 раз. [12]

Почести и награды [ править ]

Ван дер Шаар была избрана членом IEEE в 2009 году, а с 2016 года она является стипендиатом Института Алана Тьюринга . [13]

Она также получила премию Национального научного фонда CAREER Award (2004 г.). [14] премия IEEE Дарлингтона (2011 г.), [15] и премия Оона в области профилактической медицины Кембриджского университета (2018 г.). [16]

В 2019 году в отчете Nesta было установлено, что ван дер Шаар была самой цитируемой женщиной-исследователем искусственного интеллекта в Великобритании. [3] В 2024 году она была избрана членом Королевского общества . [17]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Дом // Лаборатория Ван дер Шаара» . Лаборатория Ван дер Шаара . Проверено 5 декабря 2020 г.
  2. ^ «Михаэла ван дер Шаар - Самуэли в области электротехники и вычислительной техники» . Инженерная школа Самуэли Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Проверено 9 декабря 2020 г.
  3. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Ханна Оуэн; Константинос Статулопулос (17 июля 2019 г.). «Насколько разнообразна в гендерном отношении рабочая сила, занимающаяся исследованиями ИИ?» . неста . Нэста . Проверено 5 декабря 2020 г.
  4. ^ «2019 – Звезды компьютерных сетей и коммуникаций» . Проверено 10 февраля 2021 г.
  5. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б ван дер Шаар, Михаэла (11 февраля 2020 г.). «Творческий подход к решению гендерного дисбаланса ИИ» . Институт Алана Тьюринга . Проверено 9 декабря 2020 г.
  6. ^ Радха, ХМ; ван дер Шаар, М. (март 2001 г.). «Метод детального масштабируемого видеокодирования MPEG-4 для потоковой передачи мультимедиа по IP». Транзакции IEEE в мультимедиа . 3 (1): 53–68. дои : 10.1109/6046.909594 .
  7. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «Профессор Михаэла ван дер Шаар – математический факультет» . Кембриджский математический факультет . Проверено 9 декабря 2020 г.
  8. ^ «Михаэла ван дер Шаар названа профессором количественных финансов | Hedgeweek» . www.hedgeweek.com . 12 октября 2016 г. Проверено 9 декабря 2020 г.
  9. ^ «Новый Кембриджский центр, объединяющий искусственный интеллект, медицину и сектор медико-биологических наук Великобритании» . HPCwire . 11 ноября 2020 г. Проверено 9 декабря 2020 г.
  10. ^ "О" . ccaim.cam.ac.uk . Проверено 10 февраля 2021 г.
  11. ^ «Начинаются испытания системы машинного обучения, которая поможет больницам планировать и управлять ресурсами лечения COVID-19, разработанной NHS Digital и Кембриджским университетом» . Национальная служба здравоохранения цифров . 20 апреля 2020 г. Проверено 9 декабря 2020 г.
  12. ^ «Гугл Академика» . ученый.google.com . Проверено 20 октября 2022 г.
  13. ^ «Михаэла ван дер Шаар» . Институт Алана Тьюринга . Проверено 9 декабря 2020 г.
  14. ^ «Поиск награды NSF: Премия № 0348093 — КАРЬЕРА: Исследования в области феноменологии суперструн» . www.nsf.gov . Проверено 9 декабря 2020 г.
  15. ^ «Получатели премии Дарлингтона | IEEE CAS» . ieee-cas.org . Проверено 9 декабря 2020 г.
  16. ^ «Профессор ван дер Шаар представляет лекцию 2018 года» . Даунинг-колледж в Кембридже . 22 ноября 2018 года . Проверено 5 декабря 2020 г.
  17. ^ «Профессор Михаэла ван дер Шаар ФРС» . Королевское общество . Проверено 20 мая 2024 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 1cdfa92477f3ecb93f15abe35b7b29b1__1716162780
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/1c/b1/1cdfa92477f3ecb93f15abe35b7b29b1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Mihaela van der Schaar - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)