Большой механизм
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
«Большой механизм» стоимостью 45 миллионов долларов — это исследовательская программа DARPA , начатая в 2014 году и направленная на разработку программного обеспечения, которое будет читать научные статьи о раке , интегрировать их в модель рака и формулировать новые гипотезы к концу 2017 года посредством автоматизированного сбора больших данных и интеграции между ними. различные дисциплины, такие как НЛП , основанное на знаниях , курирование и онтология , системная и математическая биология , читая рефераты исследований и статьи, чтобы извлечь фрагменты причинных механизмов. [1]
Ген Раса
[ редактировать ]Программа сосредоточена на мутациях в семействе генов Ras , которые лежат в основе примерно трети случаев рака у человека. В настоящее время приблизительная дорожная карта показывает последовательности взаимодействия белков, влияющих на репликацию и гибель клеток . Однако причинно-следственные связи изучены недостаточно. [1]
План
[ редактировать ]Программа будет реализована в три этапа. Первый — читать литературу и преобразовывать ее в формальные представления. Во-вторых, необходимо интегрировать полученные знания в вычислительные модели . В-третьих, это создание экспериментально проверяемых объяснений и предсказаний. Исследовательские группы разрабатывают четыре отдельные системы, предназначенные для всех трех задач. [1]
В феврале 2015 года на оценочном совещании был рассмотрен прогресс на первом этапе. Было рассмотрено несколько задач. Одним из них было извлечение деталей экспериментальной процедуры и оценка таких утверждений, как «мы демонстрируем» и «мы предлагаем». Другой работал над отображением значения и взаимосвязей предложений. Лучшая система машинного чтения извлекла 40% соответствующей информации из небольшого корпуса и правильно определила, как каждый отрывок связан с моделью. [1]
Второй этап должен начаться летом 2015 года, когда участники попытаются создать единую эталонную модель. Третий этап является самым сложным, поскольку сообщество искусственного интеллекта добилось ограниченных успехов в разработке генераторов гипотез . Молекулярная биология может оказаться более подходящей, поскольку большая часть знаний в предметной области носит технический характер и доступна в письменной форме. [1]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д и Ты, Дж. (2015). «DARPA стремится автоматизировать исследования». Наука . 347 (6221): 465. Бибкод : 2015Sci...347..465Y . дои : 10.1126/science.347.6221.465 . ПМИД 25635066 .