Основа территориальной выборки
Территориальная основа выборки является альтернативой самому традиционному типу основы выборки .
Основу выборки часто определяют как список элементов совокупности, которые мы хотим изучить посредством выборочного обследования . Несколько более общая концепция предполагает, что основа выборки — это инструмент, который позволяет идентифицировать элементы генеральной совокупности и получить к ним доступ, даже если явный список не существует. [1] Традиционные основы выборки иногда называют основами списков. [2] [3]
Во многих случаях подходящие списки отсутствуют. Это может произойти по нескольким причинам, например:
- Существующие списки, такие как переписи населения , слишком устарели и уже не соответствуют нынешней реальности.
- Мы нацелены на популяцию, список которой невозможен, например, на виды диких животных.
- Население представляет собой непрерывный объект в данной географической области, и определение его элементов не является простым. Это часто случается с выборочными обследованиями, предназначенными для получения статистики окружающей среды .
Основы территориальной выборки обычно определяются двумя элементами:
- Границы целевого региона в заданной картографической проекции .
- Тип географических единиц, из которых будет осуществляться выборка. Можно выделить три основных типа агрегатов:
- Очки. В принципе точки безразмерны, но из практических соображений им можно приписать определенный размер, например 1 х 1 м. Подходящий размер зависит от точности инструмента, используемого для определения местоположения точки. Возможными инструментами являются устройства GPS , ортофото или спутниковые изображения . Точечная выборка может быть основана на двухэтапной схеме: кластерная выборка на первом этапе и выборка точек на втором этапе. Другой вариант — двухфазная схема некластеризованных точек: на первом этапе отбирается большая выборка. Стратификация проводится только для выборки первого этапа, а стратифицированная выборка выбирается на втором этапе.
- Трансекты . Трансекта – это отрезок прямой заданной длины. Выборка трансектов полезна для оценки общей длины линейных элементов ландшафта.
- Единицы площади, определяемые полигонами. На жаргоне сельскохозяйственных обследований единицы площади обычно называются «сегментами». [4] даже если сегмент по геометрии скорее соответствует понятию разреза, используемому в рамках выборки площади. Сегменты могут быть выделены путем фотоинтерпретации или созданы автоматически, обычно на основе регулярной сетки. [1] Оптимальный размер сегментов зависит от пространственной автокорреляции контролируемых процессов и функции стоимости , которая связывает цену сбора данных с размером единицы выборки. [5]
Области применения
[ редактировать ]Старейшей областью применения основ выборки по площадям, вероятно, была инвентаризация лесов , одна из областей с наиболее очевидным географическим компонентом, в которой традиционный подход списочной выборки не может быть применен. По той же причине рамки территорий кажутся естественным инструментом для многих экологических тем, таких как обследование почвы и других тем, которые требуют инструментов пространственной статистики .
Различные подходы к территориальному охвату широко обсуждались и сравнивались в сельскохозяйственной статистике. В 1930-е годы Национальная служба сельскохозяйственной статистики Министерства сельского хозяйства США ввела рамки выборки по площади для оценки посевных площадей и урожайности на основе выборки площадных единиц (сегментов). [4] ). Французский опрос Терути [6] выбрал в 1960-х годах подход, основанный на систематической выборке кластеров точек. В итальянском исследовании AGRIT были изучены различные подходы, сравнивались сегментные и точечные методы. [7] Объединенный исследовательский центр ЕС провел большое количество исследований по методологии формирования выборки территорий и обследований территорий для изучения сельского хозяйства, лесного хозяйства, окружающей среды и населенных пунктов. [8] [9]
Растущее число применений спутниковых изображений повысило интерес к основам выборки территорий не только из-за использования дистанционного зондирования для статистики , но и потому, что интеграция спутниковых изображений улучшила качество выборок и связанных с ними оценщиков. [10] но также и потому, что может потребоваться выборка спутниковых изображений. [5] [11] Проверка тематических карт, созданных с помощью анализа спутниковых изображений, стала одной из основных областей применения инструментов территориальной выборки. [12]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б «Справочник по генеральным основам выборки для сельскохозяйственной статистики» . docplayer.net . Проверено 11 декабря 2023 г.
- ^ Тернер, Энтони Г. (5 декабря 2003 г.). «Системы выборки и эталонные выборки» (PDF) . Показатели целей развития тысячелетия . Проверено 6 января 2024 г.
- ^ Карфанья, Элизабетта (2015). «Объединение рамок списков с различными типами рамок областей» (PDF) . Международный статистический институт, Материалы 60-го Всемирного статистического конгресса ISI . Проверено 6 января 2024 г.
- ^ Перейти обратно: а б Борян, Клэр; Ян, Чжэнвэй; Ди, Липинг; Хант, Кевин (ноябрь 2014 г.). «Новый автоматический метод стратификации для построения основы выборки сельскохозяйственных площадей США на основе уровня данных о возделываемых землях» . Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений Земли и дистанционного зондирования . 7 (11): 4317–4327. Бибкод : 2014IJSTA...7.4317B . дои : 10.1109/JSTARS.2014.2322584 . ISSN 1939-1404 . S2CID 11727236 .
- ^ Перейти обратно: а б Гальего, Франсиско Хавьер (20 марта 2012 г.). «Эффективность выборки изображений очень высокого разрешения для оценки площади в Европейском Союзе» . Международный журнал дистанционного зондирования . 33 (6): 1868–1880. Бибкод : 2012IJRS...33.1868G . дои : 10.1080/01431161.2011.602993 . ISSN 0143-1161 . S2CID 128680455 .
- ^ Чакир, Раджа; Лоран, Тибо; Руис-Газен, Энн; Тома-Аньян, Кристина; Винь, Селин (ноябрь 2016 г.). «Пространственный масштаб в моделях землепользования: применение к исследованию Терути-Лукаса» . Пространственная статистика . 18 : 246–262. Бибкод : 2016SpaSt..18..246C . дои : 10.1016/j.spasta.2016.06.009 .
- ^ Бенедетти, Роберто, изд. (2010). Методы сельскохозяйственных обследований: на основе документов, представленных на международных конференциях по сельскохозяйственной статистике 1998, 2001, 2004 и 2007 годов . Чичестер: Уайли. ISBN 978-0-470-74371-3 .
- ^ Гальего Пинилья, Франциско (2015). Основы территориальной выборки для сельскохозяйственной и экологической статистики: Краткое руководство для развивающихся стран . Люксембург: Издательское бюро Европейского Союза. стр. 3–25. ISBN 978-92-79-54000-4 .
- ^ Тенерелли, Патриция; Гальего, Хавьер Ф.; Эрлих, Даниэле (сентябрь 2015 г.). «Моделирование плотности населения в поддержку оценки риска стихийных бедствий» . Международный журнал по снижению риска стихийных бедствий . 13 : 334–341. Бибкод : 2015IJDRR..13..334T . дои : 10.1016/j.ijdrr.2015.07.015 .
- ^ Карфанья, Элизабетта; Гальего, Ф. Хавьер (14 декабря 2006 г.). «Использование дистанционного зондирования для сельскохозяйственной статистики» . Международный статистический обзор . 73 (3): 389–404. дои : 10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x . S2CID 15112469 .
- ^ Ашар, Фредерик; Ева, Хью Д.; Стибиг, Ханс-Юрген; Майо, Филипп; Гальего, Хавьер; Ричардс, Тимоти; Маленгро, Жан-Поль (9 августа 2002 г.). «Определение темпов вырубки влажных тропических лесов мира» . Наука . 297 (5583): 999–1002. Бибкод : 2002Sci...297..999A . дои : 10.1126/science.1070656 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 12169731 . S2CID 46315941 .
- ^ Олофссон, Понт; Фуди, Джайлз М.; Герольд, Мартин; Стеман, Стивен В.; Вудкок, Кертис Э.; Вулдер, Майкл А. (25 мая 2014 г.). «Передовая практика оценки площади и оценки точности изменений земель» . Дистанционное зондирование окружающей среды . 148 : 42–57. Бибкод : 2014RSEnv.148...42O . дои : 10.1016/j.rse.2014.02.015 . ISSN 0034-4257 .