Преобразование между распределениями в частотно-временном анализе
В области частотно-временного анализа используется несколько формулировок сигнала для представления сигнала в совместной частотно-временной области. [ 1 ]
Существует несколько методов и преобразований, называемых «частотно-временными распределениями» (TFD), взаимосвязи которых были организованы Леоном Коэном. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Наиболее полезные и популярные методы образуют класс, называемый «квадратичными» или билинейными частотно-временными распределениями . Основным членом этого класса является распределение Вигнера-Вилля (WVD), поскольку все остальные TFD могут быть записаны как сглаженные или свернутые версии WVD. Другим популярным членом этого класса является спектрограмма , которая представляет собой квадрат величины кратковременного преобразования Фурье (STFT). Преимущество спектрограммы состоит в том, что она положительна и ее легко интерпретировать, но у нее есть и недостатки, например, она необратима, что означает, что после расчета спектрограммы сигнала исходный сигнал невозможно извлечь из спектрограммы. Теория и методология определения TFD, проверяющего определенные желаемые свойства, приведены в «Теории квадратичных TFD». [ 6 ]
Целью этой статьи является иллюстрация некоторых элементов процедуры преобразования одного дистрибутива в другой. Метод, используемый для преобразования распределения, заимствован из фазовом пространстве в формулировки квантовой механики , хотя предметом этой статьи является «обработка сигналов». Отмечая, что сигнал может быть восстановлен из конкретного распределения при определенных условиях, учитывая определенный TFD ρ 1 ( t , f ), представляющий сигнал в совместной частотно-временной области, другой, отличный, TFD ρ 2 ( t , f ) тот же сигнал можно получить для расчета любого другого распределения путем простого сглаживания или фильтрации; некоторые из этих отношений показаны ниже. Полное рассмотрение этого вопроса можно дать в книге Коэна.
Общий класс
[ редактировать ]Если мы используем переменную ω = 2 πf , то, заимствовав обозначения, используемые в области квантовой механики, мы можем показать, что частотно-временное представление, такое как функция распределения Вигнера (WDF) и другие билинейные частотно-временные распределения , может быть выражается как
( 1 ) |
где представляет собой двумерную функцию, называемую ядром, которая определяет распределение и его свойства (для терминологии обработки сигналов и рассмотрения этого вопроса читатель отсылается к уже упомянутым во введении ссылкам).
Ядро функции распределения Вигнера (ФРВ) одно. Однако этому не следует придавать особого значения, поскольку можно записать общий вид так, что ядро любого распределения будет одним, и в этом случае ядро функции распределения Вигнера (ФРВ) будет чем-то другим.
Формулировка характеристической функции
[ редактировать ]Характеристической функцией является двойное преобразование Фурье распределения. При проверке уравнения. ( 1 ), мы можем получить, что
( 2 ) |
где
( 3 ) |
и где – симметричная функция неоднозначности. Характеристическую функцию можно назвать обобщенной функцией неоднозначности.
Преобразование между дистрибутивами
[ редактировать ]Чтобы получить это соотношение, предположим, что существует два распределения: и , с соответствующими ядрами, и . Их характерные функции:
( 4 ) |
( 5 ) |
Разделив одно уравнение на другое, получим
( 6 ) |
Это важное соотношение, поскольку оно связывает характеристические функции. Чтобы деление было правильным, ядро не может быть равно нулю в конечной области.
Чтобы получить связь между распределениями, возьмите двойное преобразование Фурье с обеих сторон и используйте уравнение. ( 2 )
( 7 ) |
Теперь выразить с точки зрения чтобы получить
( 8 ) |
Это соотношение можно записать как
( 9 ) |
с
( 10 ) |
Связь спектрограммы с другими билинейными представлениями
[ редактировать ]Теперь мы специализируемся на случае преобразования произвольного представления в спектрограмму. В уравнении ( 9 ), оба быть спектрограммой и быть произвольными. Кроме того, для упрощения обозначений , и задаются и записываются как
( 11 ) |
Ядро для спектрограммы с окном, , является и поэтому
Если рассматривать только ядра, для которых тогда держится и поэтому
Это показал Янссен. [ 4 ] Когда не равно единице, то где
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Л. Коэн, «Частотно-временной анализ», Прентис-Холл , Нью-Йорк, 1995. ISBN 978-0135945322
- ^ Л. Коэн, «Обобщенные функции распределения в фазовом пространстве», J. Math. Физ. , 7 (1966), стр. 781–786, doi: 10.1063/1.1931206.
- ^ Л. Коэн, «Проблема квантования и вариационный принцип в формулировке квантовой механики в фазовом пространстве», J. Math. Физ. , 7 стр. 1863–1866, 1976.
- ^ Jump up to: а б АДЖЕМ Янссен, «О местоположении и распространении функций псевдоплотности в частотно-временной плоскости», Philips Journal of Research , vol. 37, стр. 79–110, 1982.
- ^ Э. Сейдич, И. Джурович, Дж. Цзян, «Представление частотно-временных характеристик с использованием концентрации энергии: обзор последних достижений», Digital Signal Processing , vol. 19, нет. 1, стр. 153–183, январь 2009 г.
- ^ Б. Боашаш, «Теория квадратичных TFD», глава 3, стр. 59–82, в Б. Боашаше, редакторе, Частотно-временной анализ и обработка сигналов: полный справочник, Elsevier, Оксфорд, 2003; ISBN 0-08-044335-4 .