СТУДЕНТ

СТУДЕНТ — это ранняя программа искусственного интеллекта , которая решает задачи по алгебре со словами. Он написан на Лиспе Дэниелом Дж. Боброу в качестве его докторской диссертации в 1964 году (Bobrow 1964). Он был разработан для чтения и решения словесных задач, которые встречаются в школьных учебниках по алгебре. ^{[ 1 ]} Программу часто называют одним из первых достижений искусственного интеллекта в обработке естественного языка .

Техническое описание

В 1960-х годах мэйнфреймы были доступны только в рамках исследовательских целей в университете. В рамках проекта MAC в Массачусетском технологическом институте система STUDENT была ранним примером программного обеспечения для ответов на вопросы , которое уникальным образом включало обработку естественного языка и символьное программирование . ^{[ 2 ]} Другие ранние попытки решения задач по алгебре также были реализованы с использованием аппаратного и программного обеспечения 1960-х годов: например, системы Philips, Baseball и Synthex. ^{[ 3 ]}

СТУДЕНТ принимает на вход рассказ по алгебре, написанный на английском языке, и генерирует число на выходе. Это реализуется с помощью многоуровневого конвейера, состоящего из эвристик преобразования шаблонов. Сначала предложения на английском языке преобразуются в ядра предложений, каждое из которых содержит одну часть информации. Затем предложения ядра преобразуются в математические выражения. ^{[ 4 ]} База знаний, поддерживающая трансформацию, содержит 52 факта. ^{[ нужны разъяснения ]}^{[ 5 ]}

СТУДЕНТ использует систему, основанную на правилах , с логическим выводом. ^{[ 6 ]} Правила заранее запрограммированы разработчиком программного обеспечения и способны анализировать естественный язык.

Более мощные методы обработки естественного языка, такие как машинное обучение , стали использоваться позже, когда аппаратное обеспечение стало более производительным и приобрело популярность по сравнению с более простыми системами, основанными на правилах. ^{[ 7 ]}

Пример

Если количество клиентов, которых получает Том, в два раза превышает квадрат 20% количества рекламных объявлений, которые он запускает, а количество рекламных объявлений равно 45, то какое количество клиентов получит Том?

(извлечено из Норвига ^{[ 1 ]})

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Норвиг, Питер (1992). Парадигмы программирования искусственного интеллекта: примеры использования Common Lisp . Сан-Франциско , Калифорния : Морган Кауфманн. стр. 109–149. ISBN 1-55860-191-0 .
^ Боброу, Дэниел Дж. (1964). Ввод на естественном языке для компьютерной системы решения задач (доктор философии). Массачусетский технологический институт.
^ Рафаэль, Бертрам (1964). СИР: Компьютерная программа для семантического поиска информации (доктор философии). Массачусетский технологический институт.
^ Шуминг Ши, Юэхуэй Ван, Чин-Ю Линь, Сяоцзян Лю и Юн Жуй (2015). Автоматическое решение задач с числовыми словами посредством семантического анализа и рассуждения . Материалы конференции 2015 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка. Ассоциация компьютерной лингвистики. дои : 10.18653/v1/d15-1135 .
^ Кеннет Д. Форбус (2010). «ИИ и когнитивная наука: прошлые и следующие 30 лет» . Темы когнитивной науки . 2 (3). Уайли: 345–356. дои : 10.1111/j.1756-8765.2010.01083.x . ПМИД 25163864 .
^ Линь, И-Чун и Лян, Чао-Чун и Сюй, Куан-И и Хуан, Цзянь-Цунг и Мяо, Шэнь-Юнь и Ма, Вэй-Юнь и Ку, Лунь-Вэй и Ляу, Чурн-Юнг и Су, Ке-Йих (2015). Разработка средства решения статистических математических словесных задач на основе тегов с рассуждениями и объяснениями . Международный журнал компьютерной лингвистики и обработки китайского языка, том 20, номер 2, декабрь 2015 г. - специальный выпуск, посвященный избранным статьям ROCLING XXVII. {{cite conference}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ Дунсян Чжан, Лэй Ван, Люмин Чжан, Бин Тянь Дай и Хэн Тао Шен (2019). «Пробел в семантическом анализе: обзор автоматических решателей математических словесных задач». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 42 (9). Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE): 2287–2305. arXiv : 1808.07290 . дои : 10.1109/tpami.2019.2914054 . ПМИД 31056490 . S2CID 52066980 .

Ввод естественного языка для компьютерной системы решения задач , докторская диссертация Боброу.
Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2 , с. 19
Кревье, Дэниел (1993). ИИ: бурные поиски искусственного интеллекта . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3 . , стр. 76–79.

Эта компьютерному программированию, статья, посвященная является незавершенной . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[norvig-1] Jump up to: ^а ^б Норвиг, Питер (1992). Парадигмы программирования искусственного интеллекта: примеры использования Common Lisp . Сан-Франциско , Калифорния : Морган Кауфманн. стр. 109–149. ISBN 1-55860-191-0 .

[2] Боброу, Дэниел Дж. (1964). Ввод на естественном языке для компьютерной системы решения задач (доктор философии). Массачусетский технологический институт.

[3] Рафаэль, Бертрам (1964). СИР: Компьютерная программа для семантического поиска информации (доктор философии). Массачусетский технологический институт.

[4] Шуминг Ши, Юэхуэй Ван, Чин-Ю Линь, Сяоцзян Лю и Юн Жуй (2015). Автоматическое решение задач с числовыми словами посредством семантического анализа и рассуждения . Материалы конференции 2015 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка. Ассоциация компьютерной лингвистики. дои : 10.18653/v1/d15-1135 .

[5] Кеннет Д. Форбус (2010). «ИИ и когнитивная наука: прошлые и следующие 30 лет» . Темы когнитивной науки . 2 (3). Уайли: 345–356. дои : 10.1111/j.1756-8765.2010.01083.x . ПМИД 25163864 .

[6] Линь, И-Чун и Лян, Чао-Чун и Сюй, Куан-И и Хуан, Цзянь-Цунг и Мяо, Шэнь-Юнь и Ма, Вэй-Юнь и Ку, Лунь-Вэй и Ляу, Чурн-Юнг и Су, Ке-Йих (2015). Разработка средства решения статистических математических словесных задач на основе тегов с рассуждениями и объяснениями . Международный журнал компьютерной лингвистики и обработки китайского языка, том 20, номер 2, декабрь 2015 г. - специальный выпуск, посвященный избранным статьям ROCLING XXVII. {{cite conference}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[7] Дунсян Чжан, Лэй Ван, Люмин Чжан, Бин Тянь Дай и Хэн Тао Шен (2019). «Пробел в семантическом анализе: обзор автоматических решателей математических словесных задач». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 42 (9). Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE): 2287–2305. arXiv : 1808.07290 . дои : 10.1109/tpami.2019.2914054 . ПМИД 31056490 . S2CID 52066980 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]