Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса

Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса ( BUGS ) — это статистическое программное обеспечение для выполнения байесовского вывода с использованием методов Монте-Карло цепи Маркова (MCMC). Он был разработан Дэвидом Шпигельхолтером в отделе биостатистики Совета медицинских исследований в Кембридже в 1989 году и выпущен как бесплатное программное обеспечение в 1991 году. ^[1]^[2]

Проект BUGS развивался в четырех основных версиях: ClassicBUGS, ^[3] ВинБАГС , ^[4] OpenBUGS ^[1] и МультиБАГС . ^[5] MultiBUGS построен на основе существующих алгоритмов и инструментов OpenBUGS и WinBUGS, которые больше не разрабатываются, и реализует распараллеливание для ускорения вычислений. несколько пакетов R Доступно : R2MultiBUGS выступает в качестве интерфейса для MultiBUGS, а Nimble является расширением языка BUGS.

Альтернативные реализации языка BUGS включают JAGS и Stan .

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Ланн, Дэвид; Шпигельхальтер, Дэвид; Томас, Эндрю; Лучший, Ники (2009). «Проект BUGS: эволюция, критика и будущие направления» . Статистика в медицине . 28 (25): 3049–3067. дои : 10.1002/сим.3680 . ПМИД 19630097 .
^ Макгрейн, Шэрон Берч (2012). Теория, которая не умрет: как правило Байеса взломало код загадки, выследило российские подводные лодки и вышло с триумфом на протяжении двух столетий . Издательство Йельского университета . п. 226. ИСБН 9780300188226 .
^ Гилкс, WR; Томас, А.; Шпигельхальтер, диджей (1994). «Язык и программа для комплексного байесовского моделирования» . Статистик . 43 (1): 169–177. дои : 10.2307/2348941 . JSTOR 2348941 .
^ Ланн, Дэвид Дж.; Томас, Эндрю; С уважением, Ники; Шпигельхальтер, Дэвид (2000). «WinBUGS — среда байесовского моделирования: концепции, структура и расширяемость» . Статистика и вычисления . 10 (4): 325–337. дои : 10.1023/А:1008929526011 . S2CID 2722195 .
^ Гуди, Роберт Дж.Б.; Тернер, Ребекка М.; Де Анджелис, Даниэла; Томас, Эндрю (2020). «MultiBUGS: параллельная реализация структуры моделирования BUGS для более быстрого байесовского вывода» . Журнал статистического программного обеспечения . 95 (7): 1–20. дои : 10.18637/jss.v095.i07 . ПМЦ 7116196 . ПМИД 33071678 .

Внешние ссылки [ править ]

Проект BUGS

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[:0-1] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Ланн, Дэвид; Шпигельхальтер, Дэвид; Томас, Эндрю; Лучший, Ники (2009). «Проект BUGS: эволюция, критика и будущие направления» . Статистика в медицине . 28 (25): 3049–3067. дои : 10.1002/сим.3680 . ПМИД 19630097 .

[2] Макгрейн, Шэрон Берч (2012). Теория, которая не умрет: как правило Байеса взломало код загадки, выследило российские подводные лодки и вышло с триумфом на протяжении двух столетий . Издательство Йельского университета . п. 226. ИСБН 9780300188226 .

[3] Гилкс, WR; Томас, А.; Шпигельхальтер, диджей (1994). «Язык и программа для комплексного байесовского моделирования» . Статистик . 43 (1): 169–177. дои : 10.2307/2348941 . JSTOR 2348941 .

[4] Ланн, Дэвид Дж.; Томас, Эндрю; С уважением, Ники; Шпигельхальтер, Дэвид (2000). «WinBUGS — среда байесовского моделирования: концепции, структура и расширяемость» . Статистика и вычисления . 10 (4): 325–337. дои : 10.1023/А:1008929526011 . S2CID 2722195 .

[5] Гуди, Роберт Дж.Б.; Тернер, Ребекка М.; Де Анджелис, Даниэла; Томас, Эндрю (2020). «MultiBUGS: параллельная реализация структуры моделирования BUGS для более быстрого байесовского вывода» . Журнал статистического программного обеспечения . 95 (7): 1–20. дои : 10.18637/jss.v095.i07 . ПМЦ 7116196 . ПМИД 33071678 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]