Проверка гипотезы с двумя выборками

При проверке статистических гипотез двухвыборочный тест — это тест, выполняемый на данных двух случайных выборок , каждая из которых независимо получена из разных групп населения . Цель теста – определить, является ли разница между этими двумя популяциями статистически значимой .

Существует большое количество статистических тестов, которые можно использовать в двухвыборочном тесте. Какой из них подходит, зависит от множества факторов, таких как:

• Какие предположения (если таковые имеются) можно сделать априори относительно распределений , из которых были отобраны данные? Например, во многих ситуациях можно предположить, что основные распределения являются нормальными . В других случаях данные являются категориальными и поступают из дискретного распределения по номинальной шкале , например, какая запись была выбрана в меню.
• Применяется ли проверяемая гипотеза к распределениям в целом или только к какому-то параметру совокупности , например, к среднему значению или дисперсии ?
• ли гипотеза Проверяется просто о том, что существует разница в соответствующих популяционных характеристиках (в этом случае может быть показан двусторонний тест ), или она предполагает определенную предвзятость («А лучше, чем Б»), так что односторонний тест можно использовать?

Соответствующие тесты

Статистические тесты, которые могут применяться для двухвыборочного тестирования, включают:

• Распределение Хотеллинга Т-квадрат # Статистика для двух выборок
• Встраивание дистрибутивов в ядро ​​# Тест ядра с двумя выборками
• Kolmogorov–Smirnov test
• тест Койпера
• Медианный тест
• Критерий хи-квадрат Пирсона
• Т-критерий Стьюдента
• Тест Тьюки-Дакворта
• t-критерий Уэлча

См. также

• А/Б тестирование