Инвентарь, управляемый поставщиком
Запасы, управляемые поставщиком ( VMI ), — это практика управления запасами , при которой поставщик товаров, обычно производитель, отвечает за оптимизацию запасов, имеющихся у дистрибьютора.
В рамках VMI розничный торговец делится данными о своих запасах с продавцом (иногда называемым поставщиком), так что поставщик является лицом, принимающим решения и определяющим размер заказа, тогда как при традиционном управлении запасами розничный торговец (иногда называемый дистрибьютором или покупателем) делает свое или ее собственные решения относительно размера заказа. Таким образом, продавец несет ответственность за стоимость заказа розничного продавца, в то время как розничный торговец обычно приобретает право собственности на запасы и должен оплачивать свои собственные затраты на хранение . В одном глоссарии по управлению цепочками поставок VMI определяется как
Практика розничных продавцов, возлагающая на поставщиков ответственность за определение размера и сроков заказа, обычно на основе получения розничных POS-терминалов и данных о запасах. [1]
хотя в статье 2008 года отмечается, что стандартного определения VMI не существует, и использование этого термина «значительно» различается среди компаний, поддерживающих процессы VMI. [2]
Также может быть привлечен сторонний поставщик логистических услуг, который поможет обеспечить покупателю необходимый уровень запасов путем корректировки разрыва в спросе и предложении. [3]
Обзор
[ редактировать ]Одним из ключей к тому, чтобы ДМС работал, является общий риск. В некоторых случаях, если запасы не продаются, продавец (поставщик) выкупает товар у покупателя (розничного продавца). В других случаях продукт может находиться во владении розничного продавца, но не принадлежит ему до тех пор, пока не произойдет продажа. Это означает, что розничный торговец просто хранит (и помогает в продаже) продукт в обмен на заранее определенную комиссию или прибыль (иногда называемая консигнационным запасом). Особой формой этого комиссионного бизнеса является торговля на основе сканирования , где обычно применяется VMI, но его использование не является обязательным. [4]
Это одна из успешных бизнес-моделей, используемых Walmart , Procter & Gamble. [5] и многие другие крупные розничные торговцы . [6] Нефтяные компании часто используют технологии для управления запасами бензина на заправочных станциях, которые они снабжают (см. Petrolsoft Corporation ). Home Depot использует эту технику с более крупными поставщиками промышленных товаров. VMI способствует более тесному взаимопониманию между поставщиком и производителем за счет использования форматов электронного обмена данными , программного обеспечения EDI и статистических методологий для прогнозирования и поддержания правильных запасов в цепочке поставок .
Продавцы получают выгоду от большего контроля над дисплеями и большего количества контактов с клиентами для своих сотрудников; Розничные торговцы получают выгоду от снижения рисков, улучшения знаний персонала магазина (что повышает лояльность к бренду как для продавца, так и для розничного продавца) и снижения затрат на обслуживание витрин.
Использование VMI может предотвратить накопление нежелательных запасов и, следовательно, может привести к общему снижению затрат. Более того, масштабы эффекта кнута также уменьшаются за счет использования подхода ДМС в сотрудничестве покупателя и поставщика. [7]
Потребители получают выгоду от знающего персонала магазина, который часто и хорошо контактирует с представителями производителя (поставщика), когда требуются детали или обслуживание. Сотрудники магазина хорошо знают большинство товарных линеек, предлагаемых всем ассортиментом поставщиков. Они могут помочь потребителю выбрать среди конкурирующих товаров наиболее подходящий для него товар и предложить сервисную поддержку, предлагаемую магазином.
На уровне производства товаров VMI помогает предотвратить переполнение складов или дефицит, а также дорогостоящую рабочую силу, закупки и учет. Благодаря VMI предприятия поддерживают надлежащие запасы, а оптимизированные запасы обеспечивают легкий доступ и быструю обработку при снижении затрат на рабочую силу. [8]
Варианты моделей включают «консигнационный ДМС», когда поставщик или производитель сохраняет право собственности, и «динамический ДМС», когда буферный запас остается у поставщика, что может быть выгодно, если поставщик и розничный торговец расположены достаточно близко друг к другу и позволяют буферный запас, который будет разделен между дистрибьюторами. [2]
Будучи симбиотическими деловыми отношениями , VMI снижает вероятность непреднамеренного исчерпания запасов товара и сокращает запасы в цепочке поставок. Кроме того, представители продавцов (поставщиков) в магазине приносят пользу продавцу, обеспечивая правильную выкладку продукта и ознакомление персонала магазина с особенностями линейки продуктов, и все это помогает очистить и организовать их продуктовые линейки для магазина. Однако исследование сектора высоких технологий, проведенное в 2003 году, пришло к выводу, что в рамках ДМС «значительная нагрузка по запасам [переносится] от клиента к поставщику» и, следовательно, возникают «значительные дополнительные операционные расходы для поставщика». [9]
Компоненты
[ редактировать ]1. Расположение инвентаря
В практике ДМС расположение запасов зависит от договоренности между продавцом и покупателем. Первый вариант – складские запасы должны находиться как на территории заказчика, так и на территории поставщика. Для поставщика это служит защитой от коротких циклов поставки или несинхронизированных производственных циклов. [10] С другой стороны, такая схема может также привести к более высоким затратам на содержание запасов из-за необходимости хранения материала, его отслеживания и обработки, а также угрозы устаревания запасов . [11]
Другим вариантом может быть доставка поставщиком на центральный склад клиента или, альтернативно, на склад третьей стороны. Последнее может быть решением для покупателей, которые передали часть или все свои логистические операции на аутсорсинг. Управление запасами на центральном складе позволяет лучше оптимизировать поставки, снизить затраты и в конечном итоге позволяет покупателю максимизировать эффект масштаба. [11] Однако это не всегда возможно, поэтому сторонние склады часто являются решением множества различных проблем, таких как слишком удаленность склада поставщика от склада покупателя или неопытность покупателя в хранении определенных видов товаров, которые сложнее хранить. [10]
Запасы также могут находиться непосредственно в помещениях покупателя, например, на складе покупателя, на производственной линии или в самом цехе. [11] Однако пополнение запасов в этих конкретных местах может быть более дорогостоящим, менее организованным и в целом более трудным для поставщика. [10]
2. Право собственности на инвентарь
Владение запасами относится к владению запасами и моменту выставления счета продавцу. В запасах, управляемых поставщиком, существует ряд решений с точки зрения оплаты и передачи права собственности. [11]
В первом варианте поставщик является владельцем товарно-материальных запасов на территории покупателя. Счет-фактура выставляется при отпускании товара со склада. Во втором варианте розничный торговец принимает на себя право собственности на товарные запасы, но получает счет-фактуру при доставке. Однако поставщик не получает оплату до тех пор, пока клиент не выдаст товары со склада и в течение задержки в соответствии с согласованными условиями оплаты. [11] Это позволяет разделить риски между обеими сторонами, поскольку розничный торговец несет риск устаревания, в то время как продавец будет нести ответственность за капитальные затраты и колебания цен на товарные запасы. [10]
В третьем альтернативном варианте, также называемом стандартным процессом традиционной доставки заказов, розничный торговец владеет запасами на момент доставки, а поставщик выставляет счет розничному продавцу после осуществления отгрузки. [11] В этом случае розничный торговец несет ответственность за инвестиции в запасы и затраты на хранение, но имеет возможность защитить себя от колебаний цен. [10]
3. Уровень прозрачности спроса
Эти элементы относятся к типу информации о спросе, которой обмениваются клиенты, чтобы помочь поставщикам контролировать свои запасы. Многие виды информации о спросе доступны в рамках программы VMI. Информация о спросе, которая видна поставщику, включает в себя: данные о продажах, отпуск товара, график производства, уровень запасов, товары в пути, дозаказ, поступивший заказ и возврат. Утверждается, что обмен данными и запасами может улучшить планирование производства поставщиком, сделать его более стабильным и повысить его прозрачность. Это также обеспечивает лучшее понимание сезонных изменений и помогает определить критические времена. Таким образом, поставщик может воспользоваться этой информацией, адаптировать свое производство к запросам клиентов и реагировать быстрее. С ростом прозрачности информации у поставщика появляются более длительные сроки для организации пополнения запасов. [12] Поставщик также получает видимость в реальном времени, что позволяет ему контролировать запасы для прогноза спроса покупателя, что позволяет прогнозировать запасы на основе будущего спроса, чтобы нацелить свои запасы (минимизировать или максимизировать их). [13] Эта стабильность и координация позволяют уменьшить эффект кнута, [14] поскольку производитель имеет более четкое представление о цепочке поставок и входящем спросе. [15] Со стороны розничного продавца все затраты, связанные с управлением запасами (затраты на хранение, затраты на нехватку, затраты на порчу и т. д.), значительно сокращаются. Например, розничный торговец редко сталкивается с нехваткой запасов, а затраты на хранение минимальны, поскольку запасов имеется ровно столько, сколько необходимо. [16]
Данные обычно обновляются каждую неделю и передаются через EDI, что позволяет прогнозировать актуальные рыночные тенденции. Данные основаны на реальных объемах произведенной и проданной продукции. Настоящее соглашение об обмене информацией направлено на поддержание стабильного потока необходимых товаров.
Классы математической модели
[ редактировать ] | Этот раздел может быть слишком техническим для понимания большинства читателей . ( Апрель 2020 г. ) |
1. Двухуровневые математические модели ДМС.
Первый класс ДМС, двухуровневая математическая модель ДМС , включает два уровня (или эшелона) в цепочке поставок: продавца и розничного торговца. На основе этого класса разработаны три типа математических моделей ДМС: для одного поставщика и одного розничного продавца; модель ДМС [17] с одним поставщиком и несколькими розничными торговцами, модель VMI [18] и с несколькими поставщиками и несколькими розничными торговцами. модель VMI [19] Этот класс значительно развивается. Например, модель VMI с одним поставщиком и одним розничным продавцом была расширена для случая с несколькими продуктами, [20] консигнационный запас (КС), [21] и скидка. [7]
2. Многоуровневые математические модели ДМС.
Второй класс представляет собой многоуровневую математическую модель ДМС, такую как модель ДМС с одним производителем, одним поставщиком и несколькими розничными торговцами (SM-SV-MR). [22] Те исследования, [которые] не могут смоделировать частоту пополнения запасов , не могут быть классифицированы здесь. [ нужны разъяснения ]
Частота пополнения запасов играет важную роль в интегрированных моделях запасов, позволяющих снизить общую стоимость цепочки поставок, но было отмечено, что во многих исследованиях не удается смоделировать это с помощью математических задач. [22]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Совет специалистов по управлению цепочками поставок, Термины и глоссарий управления цепочками поставок , обновлено осенью 2008 г., по состоянию на 13 марта 2023 г.
- ^ Jump up to: а б Чхабра, Н., Совместное выполнение , электронные новости APICS , опубликовано 24 сентября 2008 г., по состоянию на 13 марта 2023 г.
- ^ Что такое инвентарь, управляемый поставщиком? Архивировано 1 сентября 2016 г. в Wayback Machine , Datalliance, проверено 16 августа 2016 г.
- ^ Инвентаризация, управляемая поставщиком: три шага, чтобы заставить ее работать , Кооператив ресурсов цепочки поставок Университета штата Северная Каролина, дата обращения 16 августа 2016 г.
- ^ Clear Spider, Преимущества инвентаризации, управляемой поставщиком (VMI) , опубликовано 26 мая 2015 г., по состоянию на 10 октября 2022 г.
- ^ Сила Четинкая и Чунг-Йи Ли, «Пополнение запасов и планирование поставок для систем запасов, управляемых поставщиками», Management Science , Volume 46 Issue 2, февраль 2000 г., стр. 217-232 . По состоянию на 9 июня 2014 г.
- ^ Jump up to: а б Садеги, Джавад; Мусави, Сейед Мохсен; Ниаки, Сейед Таги Ахаван (01 августа 2016 г.). «Оптимизация модели запасов с нечетким спросом, отложенными заказами и скидками с использованием гибридного империалистического конкурентного алгоритма» . Прикладное математическое моделирование . 40 (15–16): 7318–7335. дои : 10.1016/j.apm.2016.03.013 . ISSN 0307-904X .
- ^ « Советы инсайдера по вопросам упаковки », CGR Products, дата обращения 16 августа 2016 г.
- ^ Макбит, Б., Правда о ДМС: откровения и рекомендации из исследования ESCA-ChainLink 2003 года по ДМС в цепочке поставок высоких технологий , Chainlink Research, опубликовано в мае 2003 г., по состоянию на 2 мая 2022 г.
- ^ Jump up to: а б с д и Радзуан, Камаруддин; Абдул Рахим, Мохд Камарул Ирван; Мохд Нави, Мохд Насрун; Мазри, Яакоб (январь 2018 г.). «Практика управления запасами поставщиков: пример производственных компаний» . Международный журнал управления цепочками поставок . 7 (4): 196–201.
- ^ Jump up to: а б с д и ж Эльвандер, Микаэль; Сарпола, Сами; Маттссон, Стиг-Арне (ноябрь 2007 г.). «Основы характеристики проектирования систем VMI» . Международный журнал физического распределения и управления логистикой . 37 (10): 782–798. дои : 10.1108/09600030710848914 .
- ^ Эльвандер, Микаэль; Сарпола, Сами; Маттссон, Стиг-Арне (ноябрь 2007 г.). «Основы характеристики проектирования систем VMI». 37 (10): 782–798. дои : 10.1108/09600030710848914 .
- ^ E2open (2016), Создание эффективной программы инвентаризации, управляемой поставщиками
- ^ Гийом Маркес, Жак Ламот, Кэролайн Тьерри, Дидье Гурк. Инвентаризация, управляемая поставщиком, от концепции до процессов, для единого представления. ILS 2008 – 2-я Международная конференция по информационным системам, логистике и цепочкам поставок, май 2008 г., Бордо, США. стр.536-546. hal-00444174
- ^ Сиханг (Истман) Коу, Оптимизация и интеграция прогнозирования запасов, управляемых поставщиками , краткое содержание диссертации Массачусетского технологического института, 2008 г.
- ^ «Стратегия снижения затрат за счет запасов, управляемых поставщиками | Публикации SIPMM» . публикация.sipmm.edu.sg . 12 января 2019 г. Проверено 7 июля 2022 г.
- ^ Яо, Юлян; Эверс, Филип Т.; Дреснер, Мартин Э. (2007). «Интеграция цепочки поставок в запасах, управляемых поставщиками». Системы поддержки принятия решений . 43 (2): 663–674. дои : 10.1016/j.dss.2005.05.021 . S2CID 5637162 .
- ^ Садеги, Джавад; Садеги, Саид; Ниаки, Сейед Таги Ахаван (10 июля 2014 г.). «Оптимизация гибридной проблемы запасов и транспортировки, управляемой поставщиком, с нечетким спросом: улучшенный алгоритм оптимизации роя частиц». Информационные науки . 272 : 126–144. дои : 10.1016/j.ins.2014.02.075 . ISSN 0020-0255 .
- ^ Садеги, Джавад; Мусави, Сейед Мохсен; Ниаки, Сейед Таги Ахаван; Садеги, Саид (1 сентября 2013 г.). «Оптимизация проблемы управления запасами, управляемой несколькими поставщиками и несколькими розничными торговцами: два настроенных метаэвристических алгоритма». Системы, основанные на знаниях . 50 : 159–170. дои : 10.1016/j.knosys.2013.06.006 . ISSN 0950-7051 .
- ^ джавад, садеги; ахмад, садеги; Мохаммад, Саиди Мехрабад (29 сентября 2011 г.). «Генетический алгоритм с настройкой параметров для модели запасов, управляемой поставщиком, для случая одного поставщика и одного розничного продавца с несколькими продуктами и несколькими ограничениями» . Журнал оптимизации в промышленном проектировании (9): 57–67. ISSN 2251-9904 .
- ^ Заванелла, Лусио; Занони, Симона (01 марта 2009 г.). «Интегрированная модель производства и запасов с одним поставщиком и несколькими покупателями: случай «консигнационного запаса». Международный журнал экономики производства . 118 (1): 225–232. дои : 10.1016/j.ijpe.2008.08.044 . ISSN 0925-5273 .
- ^ Jump up to: а б Садеги, Джавад; Мусави, Сейед Мохсен; Ниаки, Сейед Таги Ахаван; Садеги, Саид (1 октября 2014 г.). «Оптимизация двухцелевой модели запасов трехзвенной цепочки поставок с использованием настроенного алгоритма гибридной летучей мыши». Транспортные исследования, часть E: Обзор логистики и транспорта . 70 : 274–292. дои : 10.1016/j.tre.2014.07.007 . ISSN 1366-5545 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Темпельмайер, Х. (2006). Управление запасами в сетях поставок - проблемы, модели, решения, Нордерштедт: Книги по запросу. ISBN 3-8334-5373-7 .
- Франке, П. Д. (2010). Запасы дорогостоящих деталей, управляемые поставщиками — результаты опроса ведущих международных производственных фирм. ISBN 978-3-7983-2211-0
- Робертс К. (2003), «Рост ДМС», Asia Pacific Development, стр. 99–101.
- Озполат К. и Дреснер М., Темная сторона долгосрочных отношений ДМС: доверие в цепочке поставок , Исследования в области логистики и производства, 2018, том 8, номер 2
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Запасы, управляемые поставщиком. Архивировано 4 января 2018 г. в Wayback Machine , Энциклопедии по управлению цепочками поставок, под редакцией Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета.