Сетевой интеллект
Сетевой интеллект ( NI ) — это технология, основанная на концепциях и возможностях глубокой проверки пакетов (DPI), захвата пакетов и бизнес-аналитики (BI). Он в режиме реального времени исследует пакеты IP-данных , которые пересекают сети связи , определяя используемые протоколы и извлекая содержимое пакетов и метаданные для быстрого анализа взаимосвязей данных и моделей связи. Также иногда его называют сетевым ускорением или пиратством.
NI используется в качестве промежуточного программного обеспечения для сбора и передачи информации в приложения оператора сети для управления полосой пропускания , формирования трафика , управления политиками, взимания платы и выставления счетов (включая выставление счетов на основе использования и контента), обеспечения обслуживания , обеспечения доходов , анализа рынка, аналитики мегапанелей, законный перехват и кибербезопасность. В настоящее время он внедряется в широкий спектр приложений поставщиками, которые предоставляют технологические решения поставщикам услуг связи (CSP) , правительствам и крупным предприятиям. NI расширяет возможности сетевого управления, бизнес-возможности, функции безопасности и интеллектуальный анализ данных для новых продуктов и услуг, необходимых с момента появления Web 2.0 и беспроводных технологий 3G и 4G . [1] [2] [3] [4]
Фон
[ редактировать ]Эволюция и рост Интернета и беспроводных технологий открывают возможности для новых типов продуктов и услуг. [4] [5] а также возможности для хакеров и преступных организаций использовать слабости и совершать киберпреступления . [6] [7] [8] Поэтому решения по оптимизации сети и безопасности должны учитывать экспоненциальный рост IP-трафика, методов доступа, типов деятельности и объема генерируемого контента. [9] [10] Традиционные инструменты DPI от известных поставщиков исторически предназначены для конкретных приложений сетевой инфраструктуры, таких как управление полосой пропускания , оптимизация производительности и качество обслуживания (QoS).
DPI фокусируется на распознавании различных типов IP-трафика как части инфраструктуры CSP. NI обеспечивает более детальный анализ. Это позволяет поставщикам создавать информационный уровень с метаданными из IP-трафика для подачи нескольким приложениям для более детального и обширного наблюдения за сетевой активностью.
Технология NI выходит за рамки традиционного DPI, поскольку она не только распознает протоколы, но и извлекает широкий спектр ценных метаданных. Преимущества NI для решений, традиционно основанных на DPI, привлекли внимание отраслевых аналитиков, специализирующихся на исследованиях рынка DPI. Например, Heavy Reading теперь включает компании NI в свой полугодовой рыночный трекер Deep Packet Inspection. [4]
Бизнес-аналитика для сетей передачи данных
[ редактировать ]Подобно тому, как технология BI синтезирует данные бизнес-приложений из различных источников для обеспечения прозрачности бизнеса и лучшего принятия решений, технология NI сопоставляет данные сетевого трафика от различных средств передачи данных для обеспечения прозрачности сети, обеспечивая лучшую кибербезопасность и IP-услуги. . В условиях продолжающихся изменений в сетях связи и способах обмена информацией люди больше не связаны исключительно с физическими абонентскими линиями. Один и тот же человек может общаться несколькими способами – FTP , веб-почта , VoIP , обмен мгновенными сообщениями , онлайн-чат , блоги , социальные сети – и с разных точек доступа через настольные компьютеры, ноутбуки и мобильные устройства.
NI предоставляет средства для быстрой идентификации, изучения и сопоставления взаимодействий с участием пользователей Интернета, приложений и протоколов, независимо от того, являются ли протоколы туннелированными или следуют модели OSI . Эта технология обеспечивает глобальное понимание сетевого трафика для приложений, которым необходимо сопоставлять информацию, например, кто с кем связывается, когда, где и как или кто к какой базе данных обращается, когда и какую информацию просматривает. В сочетании с традиционными инструментами бизнес-аналитики, которые исследуют качество обслуживания и обслуживание клиентов, NI создает мощную связь между данными об абонентах и сети.
Использование в телекоммуникациях
[ редактировать ]Телекоммуникационные компании, интернет-провайдеры (ISP) и операторы мобильных сетей (MNO) находятся под растущим конкурентным давлением, вынуждающим их перейти к бизнес-моделям «умных каналов» . Экономия затрат и возможности получения дохода, стимулирующие стратегии «умных каналов», также применимы к поставщикам сетевого оборудования , поставщикам программного обеспечения и системным интеграторам , которые обслуживают отрасль.
Поскольку NI собирает подробную информацию из сотен IP-приложений, работающих в мобильных сетях, она обеспечивает необходимую видимость и анализ потребностей пользователей для создания и предоставления дифференцированных услуг, а также для управления использованием после их развертывания.
| Требование | Цель | Примеры приложений |
|---|---|---|
| Показатели клиентов | Понимать потребительский спрос |
|
Сетевые метрики
|
Выявлять/предоставлять/управлять услугами |
|
NI как передовая технология для применения в интеллектуальных трубах
Показатели клиентов особенно важны для телекоммуникационных компаний, поскольку они позволяют понять поведение потребителей и создать персонализированные IP-услуги. NI обеспечивает более быстрое и сложное измерение аудитории , анализ поведения пользователей, сегментацию клиентов и персонализированные услуги.
Сетевые показатели в реальном времени одинаково важны для компаний при предоставлении услуг и управлении ими. NI классифицирует протоколы и приложения со 2 по 7 уровни, генерирует метаданные для сеансов связи и коррелирует активность между всеми уровнями, что применимо для оптимизации пропускной способности и ресурсов , QoS, биллинга на основе контента, качества взаимодействия , мониторинга мошенничества с VoIP и соответствия нормативным требованиям .
Использование в облачных вычислениях
[ редактировать ]Экономика и скорость развертывания облачных вычислений способствуют их быстрому внедрению компаниями и государственными учреждениями. [11] [12] [13] Однако среди проблем вызывают риски информационной безопасности , раскрытия электронных данных , соблюдения нормативных требований и аудита . [14] [15] [16] NI снижает риски, предоставляя поставщикам инфраструктуры как услуги (IaaS) , платформы как услуги (PaaS) и программного обеспечения как услуги (SaaS) о сетевой активности в реальном времени ситуационную осведомленность и критическую прозрачность, чтобы развеять опасения потенциальных клиентов. Поставщик может продемонстрировать усиленную сетевую безопасность для предотвращения утечки или кражи данных , а также неопровержимый контрольный журнал всех сетевых транзакций – коммуникаций и контента – связанных с учетной записью клиента, при условии соблюдения правил и стандартов.
Использование в правительстве
[ редактировать ]NI извлекает и сопоставляет информацию, например, кто с кем контактирует, когда, где и как, обеспечивая ситуационную осведомленность для законного перехвата и кибербезопасности . Сбор, извлечение и анализ данных в режиме реального времени позволяют специалистам по безопасности принимать превентивные меры и защищать сетевые активы в режиме реального времени в качестве дополнения к посмертному анализу после атаки.
Использование в бизнесе
[ редактировать ]в реальном времени Поскольку NI сочетает мониторинг сети с извлечением IP-метаданных, это повышает эффективность приложений для обеспечения безопасности баз данных , аудита баз данных и защиты сети. Видимость сети, обеспечиваемая NI, также может быть использована для создания улучшений и решений следующего поколения для управления производительностью сети , оптимизации WAN , управления опытом клиентов , фильтрации контента и внутреннего выставления счетов за сетевые приложения.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Джессика Шив (23 февраля 2011 г.). «Отчет для легкого чтения: Ускорение сети — управление ростом данных» . Легкое чтение. Архивировано из оригинала 11 мая 2011 г. Проверено 15 марта 2011 г.
- ^ Брайан Партридж (17 мая 2010 г.). «Сетевой интеллект — ключ к получению прибыли от спроса в любой точке мира» . Отчет ведущего Yankee Group . Проверено 15 июня 2010 г.
- ^ Тибо Бешетуйль (25 марта 2009 г.). «Повседневные отношения между вами и «вашей» информацией: что есть в Интернете» . ТМСнет . Проверено 15 июня 2010 г.
- ^ Перейти обратно: а б с Саймон Шеррингтон. «Полугодовой отчет по глубокой проверке пакетов» . Тяжелое чтение . Проверено 15 июня 2010 г.
- ^ Адитья Кишор (21 июля 2008 г.). «Исследование рынка: новые возможности для поставщиков услуг?» . Легкое чтение . Проверено 27 июля 2009 г.
- ^ Ширин Ди (3 февраля 2009 г.). «Qosmos Network Intelligence помогает в разработке решений для интеллектуальных труб» . ТМСнет . Проверено 27 июля 2009 г.
- ^ «MessageLabs Intelligence: Ежегодный отчет по безопасности за 2008 г.» (PDF) . MessageLabs. 2009 . Проверено 27 июля 2009 г.
- ^ «Большие данные и более крупные нарушения с Алексом Пентландом из Monument Capital Group» . 2015 . Проверено 14 января 2015 г.
- ^ «Тенденции интернет-безопасности 2008 года» . Железный Порт. 2008 год . Проверено 27 июля 2009 г.
- ^ Джордан Голсон (21 июля 2009 г.). «О дивный новый мир: к 2013 году появится 700 миллионов новых пользователей сети» . ГигаОМ . Проверено 27 июля 2009 г.
- ^ Стейси Хиггинботэм (21 июля 2009 г.). «Станет ли скоро P2P бичом мобильных сетей?» . ГигаОМ . Проверено 27 июля 2009 г.
- ^ «IDC считает, что облачные вычисления вступают в период ускоренного внедрения, и готова зафиксировать рост расходов на ИТ в течение следующих пяти лет» . ИДЦ. 20 октября 2008 г. Архивировано из оригинала 23 ноября 2009 г. Проверено 28 июля 2009 г.
- ^ Том Салливан (29 марта 2008 г.). «Больше денег на облачные вычисления в 2009 году» . Мир ПК . Проверено 28 июля 2009 г.
- ^ Генри Сенкевич (30 апреля 2008 г.). «Инициативы DISA в области облачных вычислений» . Подкасты по государственной информационной безопасности . Проверено 28 июля 2009 г.
- ^ Эфраим Шварц (7 июля 2008 г.). «Опасности облачных вычислений» . Информационный мир . Проверено 28 июля 2009 г.
- ^ Джон Бродкин (2 июля 2008 г.). «Gartner: Семь рисков безопасности облачных вычислений» . Информационный мир. Архивировано из оригинала 18 марта 2009 г. Проверено 28 июля 2009 г.