Необходимый анализ состояния
 | Эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом . ( Ноябрь 2022 г. ) |
Анализ необходимых условий ( NCA ) — это исследовательский подход и инструмент, используемый для выявления « необходимых условий» в наборах данных. [1] Эти обязательные условия являются ключевыми факторами, определяющими конкретные результаты, при этом отсутствие таких условий гарантирует отсутствие запланированного результата. Например, поступление студента в докторантуру. программа требует предварительной степени; прогрессирование СПИДа требует наличия ВИЧ; а организационные изменения требуют коммуникации.
Отсутствие этих условий гарантирует, что результат не может произойти, и никакое другое условие не может преодолеть отсутствие этого условия. Кроме того, необходимые условия не всегда являются достаточными. Например, СПИД требует ВИЧ, но ВИЧ не всегда вызывает СПИД. В таких случаях условие демонстрирует свою необходимость, но не достаточность. NCA стремится использовать статистические методы для проверки таких условий.
Обзор [ править ]
Традиционные статистические методы часто подчеркивают выявление факторов, достаточных для получения результата. [2] Напротив, NCA стремится выявить условия, которые должны присутствовать для достижения конкретного результата. [1] Хотя исследователи иногда используют NCA в качестве самостоятельного анализа, они часто используют его для придания дополнительной глубины существующему анализу данных. Например, NCA действует как самостоятельный метод или как дополнение к другим аналитическим методам, таким как регрессионный анализ . [3] моделирование структурными уравнениями , [4] [2] или качественный сравнительный анализ , [5] [6] и производные методы, такие как PLS-SEM и fsQCA . [7] [8] [9] Таким образом, ученые, использующие NCA, стремятся выявить необходимые граничные условия причинных условий, указанных этими другими аналитическими методами. [5] [9]
Методология [ править ]
NCA позволяет исследователям анализировать, как переменные-предикторы ограничивают переменную результата, выявляя, какие переменные-предикторы считаются необходимыми и в какой степени они ограничивают переменную результата. [1] Это делается путем оценки величины эффекта d каждого необходимого условия и изучения статистической значимости необходимого условия (тест перестановки), а также путем теоретического обоснования этого типа зависимости. [10]
Анализ необходимых условий следует поэтапному подходу для определения необходимых условий. Ключевые этапы проведения НКА следующие:
- Формулирование гипотезы необходимости. Первым шагом в NCA является четкое определение теоретического ожидания с указанием условий, которые могут быть необходимы для интересующего результата. Результатом может быть конкретное событие, достижение или результат, который исследователи хотят лучше понять.
- Сбор данных: Соответствующие данные об условиях и результатах собираются в качестве входных данных для NCA. Эти данные могут быть получены посредством опросов, экспериментов, наблюдений или существующих наборов данных, в зависимости от характера исследования.
- Определение необходимых условий: NCA использует специальные методы для определения необходимых условий. Эти методы включают в себя: i) выбор линий потолка на графике XY и оценку размера эффекта d. ii) Выполнение процедуры повторной выборки для проверки статистической значимости необходимого условия ( тест перестановки ). iii) Анализ таблицы узких мест для определения уровней условий, которые необходимы для определенных уровней результата.
- Интерпретация и проверка: как только необходимые условия определены, исследователи интерпретируют результаты и проверяют их на соответствие существующим теориям или экспертным знаниям. [11] Этот шаг помогает обеспечить надежность и надежность результатов.
Приложения [ править ]
Анализ необходимого состояния нашел применение в широком спектре исследовательских областей. Некоторые известные приложения включают в себя:
- Бизнес и менеджмент: NCA используется для определения основных факторов, необходимых для успеха бизнеса, таких как эффективное руководство, удовлетворенность клиентов или вовлеченность сотрудников.
- Социальные науки. В социальных науках NCA помогает исследователям понять важнейшие условия различных социальных явлений, таких как уровень образования, сокращение бедности или политическая стабильность.
- Проектирование и производство: NCA используется для определения минимальных требований к оптимальной производительности или качеству в процессах проектирования и производства. Это помогает определить критические факторы, которые должны быть соблюдены для достижения желаемых результатов. [11]
Ограничения [ править ]
Анализ необходимых условий (NCA) предлагает детальный взгляд на анализ данных, определяя условия, которые должны присутствовать для достижения желаемого результата. Однако его полезность ограничена несколькими ограничениями, которые пользователи должны учитывать. В первую очередь выводы NCA ограничены качеством и объемом используемых данных. Если данные не охватывают все соответствующие переменные или являются предвзятыми, выводы о необходимых условиях могут быть неполными или вводящими в заблуждение.
Более того, NCA не утверждает достаточность; одного условия, которое считается необходимым, может быть недостаточно, чтобы гарантировать результат, что требует сочетания условий или дальнейшего анализа для понимания всей причинно-следственной ситуации. Эта характеристика означает, что NCA следует использовать как часть более широкой аналитической стратегии, а не как отдельный метод. Он наиболее эффективен, когда используется в дополнение к другим статистическим методам, исследующим достаточность, или когда существует четкая гипотеза о необходимости.
Зависимость NCA от статистической значимости также означает, что она наследует общие ограничения статистических выводов, включая потенциальные проблемы с размером выборки и риском переобучения. Следовательно, результаты необходимо интерпретировать с осторожностью и, по возможности, подтверждать посредством дополнительных эмпирических исследований или теоретического обоснования.
В контекстах, где определение минимальных условий для достижения результата имеет решающее значение — например, определение основных факторов успеха в бизнесе, ключевых факторов социальных явлений или минимальных требований в инженерных процессах — NCA может оказаться неоценимым. Однако его применение менее подходит для сценариев, где отношения между переменными преимущественно основаны на достаточности или где причинная динамика очень сложна и взаимозависима.
Как и в случае с другими методами, исследователю необходимо понять значение данных и внести предположения о том, почему мышление работает именно так, как оно работает, чтобы сформулировать соответствующие гипотезы и значимые интерпретации. [8]
Заключение [ править ]
NCA обеспечивает основу для определения не подлежащих обсуждению факторов, которые должны присутствовать для достижения желаемого результата. Эта методология не только обогащает наше понимание причинно-следственных связей, но и направляет процесс принятия решений, выделяя минимальные критерии, которым необходимо соответствовать. Однако важно осознавать, что необходимые условия, определенные NCA, сами по себе не гарантируют результат; они просто устанавливают базовые требования. Может потребоваться дальнейший анализ, чтобы выявить комбинацию условий, которые в совокупности достаточны для достижения результата.
Эффективность NCA по своей сути связана с качеством данных и полнотой рассматриваемых переменных. Этот подход требует тщательной интерпретации результатов и в идеале должен использоваться в сочетании с другими аналитическими методами для построения более полной картины причинно-следственной связи.
Ссылки [ править ]
- ^ Перейти обратно: а б с Дул, Ян (январь 2016 г.). «Анализ необходимых условий (NCA): логика и методология «необходимой, но недостаточной» причинности» . Организационные методы исследования . 19 (1): 10–52. дои : 10.1177/1094428115584005 . hdl : 1765/90024 . ISSN 1094-4281 . S2CID 54590079 .
- ^ Перейти обратно: а б Рихтер, Николь Франциска; Шубринг, Сандра; Хауф, Свен; Рингл, Кристиан М.; Сарстедт, Марко (1 января 2020 г.). «Когда необходимы предикторы результатов: рекомендации по комбинированному использованию PLS-SEM и NCA» . Промышленный менеджмент и системы данных . 120 (12): 2243–2267. дои : 10.1108/IMDS-11-2019-0638 . ISSN 0263-5577 . S2CID 221493572 .
- ^ «NCA и регрессия» (PDF) . www.erim.eur.nl. Проверено 20 сентября 2023 г.
- ^ Сухов, Александр; Олссон, Ларс Э.; Фриман, Маргарета (апрель 2022 г.). «Необходимые и достаточные условия для привлекательного общественного транспорта: комбинированное использование PLS-SEM и NCA» . Транспортные исследования, часть A: Политика и практика . 158 : 239–250. дои : 10.1016/j.tra.2022.03.012 . S2CID 247408865 .
- ^ Перейти обратно: а б Дул, январь (1 апреля 2016 г.). «Определение единственных необходимых условий с помощью NCA и fsQCA» . Журнал бизнес-исследований . Теоретико-множественные исследования в бизнесе. 69 (4): 1516–1523. дои : 10.1016/j.jbusres.2015.10.134 . ISSN 0148-2963 .
- ^ Вис, Барбара; Дул, Январь (ноябрь 2018 г.). «Анализ взаимосвязей необходимости не только в натуральной форме, но и в степени: дополнение fsQCA с помощью NCA» . Социологические методы и исследования . 47 (4): 872–899. дои : 10.1177/0049124115626179 . ISSN 0049-1241 . ПМК 6195096 . ПМИД 30443090 .
- ^ Рихтер, Николь Ф.; Хауф, Свен; Рингл, Кристиан М.; Гудерган, Зигфрид П. (19 июля 2022 г.). «Использование моделирования структурных уравнений частичного наименьших квадратов и дополнительных методов в международных исследованиях в области управления» . Международное обозрение менеджмента . 62 (4): 449–470. дои : 10.1007/s11575-022-00475-0 . ISSN 0938-8249 .
- ^ Перейти обратно: а б Сухов, Александр; Фриман, Маргарета; Олссон, Ларс Э. (1 сентября 2023 г.). «Раскрытие потенциала: комплексный подход с использованием PLS-SEM, NCA и fsQCA для принятия обоснованных решений» . Журнал розничной торговли и потребительских услуг . 74 : 103424. doi : 10.1016/j.jretconser.2023.103424 . ISSN 0969-6989 .
- ^ Перейти обратно: а б Сухов, Александр; Олссон, Ларс Э.; Фриман, Маргарета (апрель 2022 г.). «Необходимые и достаточные условия для привлекательного общественного транспорта: комбинированное использование PLS-SEM и NCA» . Транспортные исследования, часть A: Политика и практика . 158 : 239–250. дои : 10.1016/j.tra.2022.03.012 . ISSN 0965-8564 .
- ^ Дул, Ян; ван дер Лаан, Эрвин; Куик, Рулоф (23 августа 2018 г.). «Тест статистической значимости для анализа необходимого состояния» . Организационные методы исследования . 23 (2): 385–395. дои : 10.1177/1094428118795272 . hdl : 1765/110341 . ISSN 1094-4281 . S2CID 169957834 .
- ^ Перейти обратно: а б Дул, Ян; Хауф, Свен; Бункен, Рикарда Б. (22 марта 2023 г.). «Коррекция: Анализ необходимого состояния (NCA): обзор тем исследования и рекомендации по передовой практике» . Обзор управленческой науки . 17 (4): 1535–1537. дои : 10.1007/s11846-023-00634-z . ISSN 1863-6683 .