бин ты
бин ты | |
|---|---|
Ю Бин | |
 | |
| Образование | Пекинский университет (бакалавр, 1984 г.) Калифорнийский университет в Беркли (MS, 1987; доктор философии, 1990) |
| Награды | Сотрудник IMS (1999) IEEE (2001 г.) Сотрудник ASA (2005 г.) Сотрудник Сотрудник AAAS (2013 г.) Действительный член НАН (2014 г.) Премия Элизабет Л. Скотт (2018) Премия COPSS за выдающиеся достижения и лекция (2023 г.) |
| Научная карьера | |
| Поля | Статистика Машинное обучение |
| Учреждения | Калифорнийский университет, Беркли Университет Висконсина-Мэдисона Белл Лаборатории |
| Докторантура | Люсьен Ле Кам Терри Спид |
| Веб-сайт | www |
Бинь Ю ( китайский : 郁彬 ) — американский статистик китайско-американского происхождения. В настоящее время она является профессором факультета статистики и электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли . [1] [2]
Биография
[ редактировать ]Юй получил степень бакалавра математики в 1984 году в Пекинском университете и продолжил обучение в аспирантуре по статистике в Беркли, получив степень магистра в 1987 году и степень доктора философии. в 1990 году. Ее диссертация « Некоторые результаты по эмпирическим процессам и стохастической сложности » была написана под руководством Люсьена Ле Кама и Терри Спида . [3]
После постдокторантуры в Научно-исследовательском институте математических наук и должности доцента в Университете Висконсин-Мэдисон она вернулась в Беркли в качестве преподавателя в 1993 году, получила штатную должность в 1997 году и стала профессором канцлера в 2006 году. Она также работала в Bell Labs. с 1998 по 2000 год, находясь в отпуске из Беркли, работал приглашенными должностями в нескольких других университетах. Она возглавляла Департамент статистики в Беркли с 2009 по 2012 год и была президентом Института математической статистики в 2014 году. [1] [2] [4] В 2023 году она была награждена Премией COPSS за выдающиеся достижения и преподаванием .
Исследовать
[ редактировать ]Работа Ю охватывает многие области, включая статистику, машинное обучение, нейробиологию, геномику и дистанционное зондирование. [5] Ее недавняя работа была сосредоточена на науке о данных, включая основы для достоверной науки о данных. [6] [7] и интерпретируемое машинное обучение. [8] Ю недавно освещался в новостях, посвященных исследованиям теоретических основ глубокого обучения. [9] и работа по прогнозированию тяжести Covid-19 в США. [10]
Другие темы исследований включают изучение словаря, неотрицательную матричную факторизацию (NMF), EM и глубокое обучение (CNN и LSTM ), а также оценку гетерогенного эффекта в рандомизированных экспериментах (X-learner).
Почести и награды
[ редактировать ]Ю является научным сотрудником Института математической статистики , IEEE , Американской статистической ассоциации , Американской ассоциации развития науки , Американской академии искусств и наук и Национальной академии наук . [1] [2] [11] [12] [13] В 2012 году она была преподавателем Тьюки Общества Бернулли по математической статистике и теории вероятностей . [1] [2] В 2018 году она была удостоена премии Элизабет Л. Скотт . Ее пригласили прочитать лекцию Бреймана на NeurIPS 2019 (официально известной как NIPS) на тему достоверной науки о данных . [14] [15] [16] [17] В 2021 году ей была присвоена степень почетного доктора Лозаннского университета . [18] А в 2023 году она прочитала лекцию о выдающихся достижениях COPSS . [19]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д Биография факультета Калифорнийского университета в Беркли, по состоянию на 18 октября 2020 г.
- ^ Jump up to: а б с д «Бин Ю» , People News за август 2012 года, Amstatnews , Американская статистическая ассоциация , 1 августа 2012 года, заархивировано из оригинала 3 июля 2013 года .
- ^ Бин Ю в проекте «Математическая генеалогия »
- ↑ Текущие официальные лица . Архивировано 31 октября 2016 г. в Wayback Machine , Институт математической статистики , получено 24 апреля 2013 г.
- ^ «Профиль Академии Google для Бин Ю» .
- ^ Ю, Бин; Кумбьер, Карл (12 ноября 2019 г.). «Наука о достоверных данных» (PDF) . ПНАС . 117 (8): 3920–3929. arXiv : 1901.08152 . дои : 10.1073/pnas.1901326117 . ПМК 7049126 . ПМИД 32054788 .
- ^ «Бин Ю | Информатика, наука о данных и общество» . data.berkeley.edu . Проверено 19 октября 2020 г.
- ^ Мердок, В. Джеймс; Сингх, Чандан; Кумбьер, Карл; Аббаси-Асл, Реза; Ю, Бин (29 октября 2019 г.). «Интерпретируемое машинное обучение: определения, методы и приложения» . Труды Национальной академии наук . 116 (44): 22071–22080. arXiv : 1901.04592 . дои : 10.1073/pnas.1900654116 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 6825274 . ПМИД 31619572 . S2CID 204755862 .
- ^ «Калифорнийский университет в Беркли возглавит программу NSF/Simons Foundation стоимостью 10 миллионов долларов по исследованию теоретических основ глубокого обучения | Вычисления, наука о данных и общество» . data.berkeley.edu . Проверено 19 октября 2020 г.
- ^ «Передача нужного оборудования нужным людям» . Беркли Инжиниринг . Проверено 19 октября 2020 г.
- ↑ Заслуженные деятели . Архивировано 19 октября 2016 г. в Wayback Machine , Институт математической статистики , получено 24 апреля 2013 г.
- ↑ Справочник участников IEEE. Архивировано 31 января 2013 г. на Wayback Machine , получено 24 апреля 2013 г.
- ^ Новоизбранные члены . Архивировано 1 мая 2013 г. в Wayback Machine , Американская академия искусств и наук , апрель 2013 г., получено 24 апреля 2013 г.
- ^ «Премия Элизабет Л. Скотт» . Архивировано из оригинала 15 августа 2018 года . Проверено 30 марта 2019 г.
- ^ «Выпуск премии Ю» . 12 июля 2018 г. Проверено 30 марта 2019 г.
- ^ «Выпуск премии Ю» . 11 сентября 2018 г. Проверено 30 марта 2019 г.
- ^ «Запись лекции Бреймана» . Ютуб . 18.10.2020 . Проверено 18 октября 2020 г.
- ^ «Бин Ю получает степень доктора Honoris Causa (почетный доктор) факультета бизнеса и экономики Лозаннского университета | Департамент статистики» . stats.berkeley.edu . Проверено 11 декабря 2023 г.
- ^ «Сообщество АСА» . Community.amstat.org . Проверено 11 декабря 2023 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Беседа с профессором Бин Юем Тао Ши, 9 июля 2013 г.
- Живые люди
- Американские женщины-статистики
- Китайские статистики
- Китайские женщины-математики
- Китайские математики
- Выпускники Пекинского университета
- Выпускники Колледжа литературы и науки Калифорнийского университета в Беркли
- Инженерный факультет Калифорнийского университета в Беркли
- Факультет Университета Висконсина-Мэдисона
- Члены IEEE
- Члены Американской академии искусств и наук
- Члены Американской ассоциации содействия развитию науки
- Президенты Института математической статистики
- Члены Национальной академии наук США
- Сотрудники Института математической статистики
- Члены Американской статистической ассоциации
- Математики из провинции Хэйлунцзян
- Педагоги из провинции Хэйлунцзян
- Люди из Харбина
- Американские женщины 21 века
- Математические статистики