ХТ Кунг

ХТ Кунг
Конг Сянчжун ^[1]
ХТ Кунг ; Конг Сянчжун
Рожденный	9 ноября 1945 г. (78 лет)
Альма-матер	Национальный университет Цин Хуа ; Университет Карнеги-Меллон
Награды	Член Национальной инженерной академии ; Академик Академии Синица ; Стипендия Гуггенхайма ; Премия Чарльза Бэббиджа от компьютерного общества IEEE
	Научная карьера
Поля	Информатика
Учреждения	Университет Карнеги-Меллон ; Гарвардский университет
Диссертация	Темы аналитической вычислительной сложности (1974)
Докторантура	Джозеф Ф. Трауб
Докторанты	Брэд Карп ; Моника С. Лам ; Чарльз Э. Лейзерсон ; Роберт Т. Моррис

Сян-Цунг Кунг ( китайский : 孔祥重 ; пиньинь : Конг Сянчжун ; родился 9 ноября 1945 года) — тайваньского происхождения американский учёный-компьютерщик . Он Уильяма Х. Гейтса профессор информатики в Гарвардском университете . ^[2] Его ранние исследования в области параллельных вычислений создали в 1979 году систолический массив , который с тех пор стал основным вычислительным компонентом аппаратных ускорителей искусственного интеллекта , включая Google тензорный процессор (TPU). ^[3] Точно так же он предложил в 1981 году оптимистический контроль параллелизма , который теперь является ключевым принципом в системах транзакций с памятью и базами данных, включая MySQL , Apache CouchDB , Google App Engine и Ruby on Rails . Он остается активным исследователем, внося постоянный вклад в теорию сложности вычислений, проектирование аппаратного обеспечения, параллельные вычисления, маршрутизацию, беспроводную связь, обработку сигналов и искусственный интеллект. ^[4]

Кунг известен как влиятельный наставник. Его совет 1987 года по поводу доктора философии. исследования по-прежнему хорошо цитируются. На протяжении всей своей карьеры его одинаково ценили как за его собственные исследования, так и за наследие его студентов, которые впоследствии стали столпами в Y Combinator , Google Brain , IBM , Intel , Akamai , MediaTek , Stanford и MIT. .

В 1993 году он был избран членом Национальной инженерной академии США за представление идеи систолических вычислений, вклад в параллельные вычисления и применение анализа сложности к сверхбольшим интегрированным вычислениям (СБИС). ^[5] Кунг также является научным сотрудником Гуггенхайма. ^[6] член Академии Синика на Тайване , ^[7] и президент Тайваньской академии искусственного интеллекта. ^[8] Он был удостоен награды Чарльза Бэббиджа IEEE, «Изобретатель года» Питтсбургской ассоциации права интеллектуальной собственности в 1991 году и ACM SIGOPS в 2015 году. награды Зала славы ^[9]

Ранняя жизнь и образование

Кунг родился в Шанхае 9 ноября 1945 года и вырос на Тайване. Кунг получил степень бакалавра математики в Национальном университете Цин Хуа в 1968 году, прежде чем переехать в Соединенные Штаты. В 1971 году он переехал из Вашингтонского университета в Карнеги-Меллон вместе с Джозефом Ф. Траубом , когда последний был назначен главой факультета компьютерных наук CMU. ^[10] Аспирантура Куна в Карнеги-Меллоне была сосредоточена на сложности вычислений и параллельных вычислениях, и в 1973 году он защитил диссертацию «Темы сложности аналитических вычислений». ^[11]

Карнеги-Меллон

В 1974 году Кунг и Трауб опубликовали алгоритм Кунга-Трауба для решения нелинейных уравнений: ^[12] полагаясь на ключевое открытие, которое Исаак Ньютон упустил из виду, работая над той же проблемой. Среди его учеников в Карнеги-Меллоне были Чарльз Э. Лейзерсон , с которым он опубликовал ранние работы по систолической системе, Моника Лам и Фэн-сюн Сюй . Лейзерсон впоследствии стал профессором информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и автором наиболее широко используемого учебника по алгоритмам « Введение в алгоритмы », Лам — профессором Стэнфорда и одним из первых членов Tensilica Inc. , а Сюй — главным разработчиком IBM . Deep Blue — первый компьютер, победивший шахматного гроссмейстера в турнирной игре. Работа Кунга в это время цитируется в книге Дональда Кнута « Искусство компьютерного программирования» , что подтверждает ее фундаментальное значение для раннего развития информатики. Другие исследовательские вклады Куна за это время включают системную архитектуру iWarp, оптимистическое управление параллелизмом, чтения-копирования-обновления, метод синхронизации используемый в ядре Linux , и оптимальный алгоритм умножения распределенных матриц, позволяющий избежать взаимодействия. ^[13]

Гарвардский университет

В 1992 году Кунг был назначен профессором Маккея электротехники и информатики в Гарварде. Позже он был избран заведующим кафедрой компьютерных наук Уильяма Х. Гейтса. Кунг стал советником Роберта Т. Морриса после того, как Моррис выпустил одного из первых интернет-червей . В 1995 году, когда оба аспиранта Кунга, Моррис и Тревор Блэквелл объединились с Полом Грэмом, основать Viaweb , который они продали Yahoo! чтобы за 45 миллионов долларов. Эта неожиданная удача привела к появлению Y Combinator , в результате чего эта тройка стала одной из самых влиятельных сил в Кремниевой долине. Моррис и Блэквелл также работали вместе с другим учеником Куна Клиффом Янгом, который впоследствии стал главным архитектором подразделения тензорной обработки Google. ТПУ является одним из первых аппаратных ускорителей нейронных сетей и реализует систолический массив Кунга, ставший краеугольным камнем бума искусственного интеллекта в 2010-х годах.

Исследования Куна в это время также сыграли важную роль в войне за стандарты беспроводной технологии WiMAX. Его работа над географической беспроводной маршрутизацией данных вместе с Брэдом Карпом привела к созданию алгоритма GPSR — технологии, лежащей в основе одноранговых и автомобильных сетей. ^[14] С 1999 по 2006 год Кунг был сопредседателем совместной докторской диссертации. программа с коллегами из Гарвардской школы бизнеса . Возобновление интереса к систолическим массивам для глубокого обучения побудило Куна снова внести свой вклад в разработку оборудования для искусственного интеллекта, включая распределенные и встроенные нейронные сети низкой точности.

См. также

Ссылки

^ «Кун Сянчжун, профессор кафедры Билла Гейтса в Гарвардском университете: Только думая, можно стать великим | Журнал Tianxia» .
^ «ХТ Кунг» . www.seas.harvard.edu . 24 апреля 2019 года . Проверено 28 июня 2019 г.
^ «Углубленный взгляд на первый тензорный процессор Google (TPU)» . Блог Google Cloud . Проверено 28 июня 2019 г.
^ «HT Kung — Цитаты Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 28 июня 2019 г.
^ «Доктор Х. Т. Тунг» . Национальная инженерная академия США . Проверено 21 октября 2020 г.
^ «Сян-Цунг Кунг» . Фонд Джона Саймона Гуггенхайма . Проверено 28 июня 2019 г.
^ «Сян-Цунг Кунг» . Академия Синика . Проверено 21 октября 2020 г.
^ «Academia Sinica откроет Тайваньскую академию искусственного интеллекта | Новости Тайваня | 2017-11-14 17:06:00» . 14 ноября 2017 г.
^ «Награда Зала славы | ACM SIGOPS» . Проверено 28 июня 2019 г.
^ «Ветеран компьютерных исследований Х.Т. Кунг прибыл в Гарвард | Новости | The Harvard Crimson» . www.thecrimson.com . Проверено 28 июня 2019 г.
^ Кунг, ХТ (1973). «Темы аналитической сложности вычислений» . search.library.cmu.edu . Архивировано из оригинала 13 июня 2020 года . Проверено 28 июня 2019 г.
^ Лотфи, Тахер; Сулеймани, Фазлолла; Махдиани, Катаюн; Горбанзаде, Мохаммед (1 декабря 2016 г.). «Класс итеративных алгоритмов типа Кунга – Трауба для обращения матриц» . Международный журнал прикладной и вычислительной математики . 2 (4): 641–648. дои : 10.1007/s40819-015-0083-1 . ISSN 2349-5103 .
^ Цзя-Вэй, Хун; Кунг, ХТ (1981). «Сложность ввода-вывода: игра с красно-синими камешками». Материалы тринадцатого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений - STOC '81 . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 326–333. дои : 10.1145/800076.802486 . S2CID 8410593 .
^ Кацарос, Константинос (2010). «Обзор протоколов маршрутизации в автомобильных одноранговых сетях» (PDF) . Достижения в области автомобильных специальных сетей: события и проблемы . S2CID 49486954 . Архивировано из оригинала (PDF) 25 февраля 2019 г.

Внешние ссылки

[1] «Кун Сянчжун, профессор кафедры Билла Гейтса в Гарвардском университете: Только думая, можно стать великим | Журнал Tianxia» .

[2] «ХТ Кунг» . www.seas.harvard.edu . 24 апреля 2019 года . Проверено 28 июня 2019 г.

[3] «Углубленный взгляд на первый тензорный процессор Google (TPU)» . Блог Google Cloud . Проверено 28 июня 2019 г.

[4] «HT Kung — Цитаты Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 28 июня 2019 г.

[5] «Доктор Х. Т. Тунг» . Национальная инженерная академия США . Проверено 21 октября 2020 г.

[6] «Сян-Цунг Кунг» . Фонд Джона Саймона Гуггенхайма . Проверено 28 июня 2019 г.

[7] «Сян-Цунг Кунг» . Академия Синика . Проверено 21 октября 2020 г.

[8] «Academia Sinica откроет Тайваньскую академию искусственного интеллекта | Новости Тайваня | 2017-11-14 17:06:00» . 14 ноября 2017 г.

[9] «Награда Зала славы | ACM SIGOPS» . Проверено 28 июня 2019 г.

[10] «Ветеран компьютерных исследований Х.Т. Кунг прибыл в Гарвард | Новости | The Harvard Crimson» . www.thecrimson.com . Проверено 28 июня 2019 г.

[11] Кунг, ХТ (1973). «Темы аналитической сложности вычислений» . search.library.cmu.edu . Архивировано из оригинала 13 июня 2020 года . Проверено 28 июня 2019 г.

[12] Лотфи, Тахер; Сулеймани, Фазлолла; Махдиани, Катаюн; Горбанзаде, Мохаммед (1 декабря 2016 г.). «Класс итеративных алгоритмов типа Кунга – Трауба для обращения матриц» . Международный журнал прикладной и вычислительной математики . 2 (4): 641–648. дои : 10.1007/s40819-015-0083-1 . ISSN 2349-5103 .

[13] Цзя-Вэй, Хун; Кунг, ХТ (1981). «Сложность ввода-вывода: игра с красно-синими камешками». Материалы тринадцатого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений - STOC '81 . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 326–333. дои : 10.1145/800076.802486 . S2CID 8410593 .

[14] Кацарос, Константинос (2010). «Обзор протоколов маршрутизации в автомобильных одноранговых сетях» (PDF) . Достижения в области автомобильных специальных сетей: события и проблемы . S2CID 49486954 . Архивировано из оригинала (PDF) 25 февраля 2019 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Норвегия Израиль Соединенные Штаты Нидерланды
академики	ЦиНии ДБЛП Google Академика MathSciNet Проект математической генеалогии
Другой	ИдРеф