Байесовская сеть переменного порядка
Модели байесовских сетей переменного порядка (VOBN) представляют собой важное расширение как байесовских сетей моделей , так и моделей Маркова переменного порядка . Модели VOBN используются в машинном обучении в целом и показали большой потенциал в приложениях биоинформатики . [1] [2] Эти модели расширяют широко используемые модели матрицы весов позиций (PWM), модели Маркова и модели байесовской сети (BN).
В отличие от моделей BN, где каждая случайная величина зависит от фиксированного подмножества случайных величин, в моделях VOBN эти подмножества могут варьироваться в зависимости от конкретной реализации наблюдаемых переменных. Наблюдаемые реализации часто называют контекстом, и, следовательно, модели VOBN также известны как контекстно-зависимые байесовские сети. [3] Гибкость в определении обуславливающих подмножеств переменных оказывается реальным преимуществом в приложениях классификации и анализа, поскольку статистические зависимости между случайными величинами в последовательности переменных (не обязательно соседних) могут эффективно учитываться, и в в зависимости от позиции и контекста.
См. также
[ редактировать ]- Цепь Маркова
- Примеры цепей Маркова
- Марковские модели переменного порядка
- Марковский процесс
- Цепь Маркова Монте-Карло
- Полумарковский процесс
- Искусственный интеллект
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Бен-Гал, И.; Шани А.; Гор А.; Грау Дж.; Арвив С.; Шмилович А.; Пош С.; Гросс И. (2005). «Идентификация сайтов связывания факторов транскрипции с помощью байесовских сетей переменного порядка» . Биоинформатика . 21 (11): 2657–2666. doi : 10.1093/биоинформатика/bti410 . ПМИД 15797905 .
- ^ Грау, Дж.; Бен-Гал И.; Пош С.; Гросс И. (2006). «VOMBAT: прогнозирование сайтов связывания факторов транскрипции с использованием байесовских деревьев переменного порядка» (PDF) . Исследования нуклеиновых кислот . 34 (проблема с веб-сервером): 529–533. дои : 10.1093/нар/gkl212 . ПМЦ 1538886 . ПМИД 16845064 .
- ^ Бутилье, К.; Фридман, Н .; Гольдшмидт, М.; Коллер, Д. (1996). Контекстная независимость в байесовских сетях . 12-я конференция по неопределенности в искусственном интеллекте (1–4 августа 1996 г.). Рид-Колледж, Портленд, Орегон, США. стр. 115–123. arXiv : 1302.3562 .