✖


Jump to content

Томас Дж. Дитерих

    Add links

    Томас Дж. Дитерих
    Рожденный 1954
    Южный Уэймут, Массачусетс
    Национальность Американский
    Известный Исполнительный редактор журнала «Машинное обучение» (1992–98).
    Академическое образование
    Альма-матер Центральная средняя школа Нейпервилля
    Оберлинский колледж
    Университет Иллинойса, Урбана-Шампейн
    Стэнфордский университет
    Диссертация «Методы распространения ограничений для теоретической интерпретации данных» (1984)
    Докторантура Брюс Дж. Бьюкенен
    Академическая работа
    Учреждения Государственный университет Орегона

    Томас Дж. Дитерих — почетный профессор в информатики Университете штата Орегон . Он является одним из пионеров в области машинного обучения . [1] [2] Он работал исполнительным редактором журнала Machine Learning (1992–98) и участвовал в создании журнала Journal of Machine Learning Research . [1] В ответ на внимание средств массовой информации к опасностям искусственного интеллекта, Диттерих был процитирован с научной точки зрения широкому кругу средств массовой информации, включая Национальное общественное радио , Business Insider , Microsoft Research , CNET и The Wall Street Journal . [3]

    Среди его исследовательских вкладов были изобретение кодирования выходных данных с коррекцией ошибок для многоклассовой классификации, формализация проблемы множественных экземпляров, структура MAXQ для иерархического обучения с подкреплением, [1] разработка методов интеграции деревьев непараметрической регрессии в вероятностные графические модели.

    Биография и образование

    [ редактировать ]

    Томас Дитерих родился в Саут-Уэймуте, штат Массачусетс, в 1954 году. [4] Позже его семья переехала в Нью-Джерси, а затем снова в Иллинойс, где Том окончил Центральную среднюю школу Нейпервилля . [4] Затем Дитерих поступил в Оберлин-колледж и начал учебу на бакалавриате. [4] В 1977 году Диттерих окончил Оберлин по специальности математика , специализируясь на вероятности и статистике. [4]

    Следующие два года Дитерих провел в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн . [4] После этих двух лет он начал докторантуру на факультете компьютерных наук Стэнфордского университета . [4] Дитерих получил докторскую степень . в 1984 году и переехал в Корваллис, штат Орегон, где был нанят доцентом кафедры информатики. [4] в 2013 году ему было присвоено звание «Заслуженный профессор». [5] В 2016 году Дитерих ушел со своей должности в Университете штата Орегон . [4]

    На протяжении всей своей карьеры Диттерих занимался продвижением научных публикаций и презентаций на конференциях. В течение многих лет он был редактором серии MIT Press , посвящённой адаптивным вычислениям и машинному обучению . [6] Он также занимал должность соредактора серии синтезов Morgan Claypool по искусственному интеллекту и машинному обучению . Он организовал несколько конференций и семинаров, в том числе был сопредседателем технической программы Национальной конференции по искусственному интеллекту (AAAI-90), руководителем технической программы систем нейронной обработки информации (NIPS-2000) и генеральным председателем NIPS-2001. Он был президентом-основателем Международного общества машинного обучения и был членом совета IMLS с момента его основания. В настоящее время он также является членом руководящего комитета Азиатской конференции по машинному обучению.

    Научные интересы

    [ редактировать ]

    Профессор Диттерих интересуется всеми аспектами машинного обучения. Есть три основных направления его исследований. Во-первых, его интересуют фундаментальные вопросы искусственного интеллекта и то, как машинное обучение может стать основой для создания интегрированных интеллектуальных систем. Во-вторых, его интересуют способы, с помощью которых люди и компьютеры могут сотрудничать для решения сложных проблем. И в-третьих, он заинтересован в применении машинного обучения для решения проблем экологических наук и управления экосистемами в рамках развивающейся области вычислительной устойчивости .

    За свою карьеру он работал над широким спектром проблем, начиная от разработки лекарств и заканчивая пользовательскими интерфейсами и компьютерной безопасностью . В настоящее время его внимание сосредоточено на том, как методы информатики могут помочь развитию экологической науки и улучшению управления экосистемами Земли. Эта страсть привела к созданию нескольких проектов, включая исследования в области борьбы с лесными пожарами, инвазивной растительности и понимания распределения и миграции птиц. Например, исследования Дитерриха помогают ученым из Корнеллской лаборатории орнитологии ответить на такие вопросы, как: Как птицы решают мигрировать на север? Откуда они узнают, когда приземлиться и сделать остановку на несколько дней? Как они выбирают место для гнезда? Десятки тысяч наблюдателей за птицами-волонтерами (гражданскими учеными) по всему миру вносят свой вклад в исследование, размещая свои наблюдения за птицами на веб-сайте eBird. Объем данных огромен: в марте 2012 года было зарегистрировано более 3,1 миллиона наблюдений за птицами. Машинное обучение может выявить закономерности в данных для моделирования миграции видов. Но существует множество других применений тех же методов, которые позволят организациям лучше управлять лесами, океанами и исчезающими видами, а также улучшать транспортные потоки, системы водоснабжения, электросети и многое другое. [7]

    Я понял, что хочу повлиять на что-то, что действительно имеет значение – и, конечно же, вся экосистема Земли, частью которой мы являемся, находится под угрозой во многих отношениях. И поэтому, если есть какой-то способ использовать свои технические навыки для улучшения как научной базы, так и инструментов, необходимых для принятия политических и управленческих решений, то я бы хотел это сделать. Я увлечен этим. [7]

    Опасности ИИ: академический взгляд

    [ редактировать ]

    Диттерих утверждал, что наиболее реалистичными рисками, связанными с опасностями искусственного интеллекта, являются базовые ошибки, поломки и кибератаки , а также тот факт, что он просто не всегда может работать, а не машины, которые становятся сверхмощными или уничтожают человеческую расу. [8] Диттерих считает, что машины, обретающие самосознание и пытающиеся истребить людей, являются скорее научной фантастикой, чем научным фактом. Но поскольку компьютерным системам поручают все более опасные задачи и просят учиться на их опыте и интерпретировать его, он говорит, что они могут просто совершать ошибки. [8] Вместо этого большая часть работы, проделанной сообществом безопасности ИИ, действительно сосредоточена на несчастных случаях и конструктивных недостатках. [9] [10] [11]

    Занимаемые должности

    [ редактировать ]
    • 2014–2016: Президент Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI). [12]
    • 2013 – настоящее время: заслуженный профессор информатики Университета штата Орегон. [13]
    • 2011 – настоящее время: главный научный сотрудник BigML, Корваллис, Орегон. [14]
    • 2005 – настоящее время: директор по исследованиям интеллектуальных систем Школы электротехники и информатики Университета штата Орегон. [15]
    • 2006–2008 гг.: главный научный сотрудник Smart Desktop, Inc., Сиэтл, Вашингтон. [16]
    • 2004–2005: главный научный сотрудник MyStrands, Inc., Корваллис, Орегон. [17]
    • 1995–2013: Профессор информатики, Университет штата Орегон. [18]
    • 1998–1999: приглашенный старший научный сотрудник, Институт исследования искусственного интеллекта, Барселона, Испания. (положение в отпуске) [19]
    • 1988–1995: Доцент кафедры информатики, Университет штата Орегон. [19]
    • 1991–1993: старший научный сотрудник, фармацевтическая корпорация «Аррис», С. Сан-Франциско, Калифорния. [4]
    • 1985–1988: Доцент кафедры информатики, Университет штата Орегон.
    • 1979–1984: научный сотрудник, проект эвристического программирования, факультет компьютерных наук, Стэнфордский университет.
    • 1979 (лето): член технического персонала Bell Telephone Laboratories, Нейпервилл, Иллинойс. Передача файлов с компьютера на компьютер и распространение микрокода в системы удаленной коммутации.
    • 1977 год (лето): помощник директора по планированию и исследованиям, Оберлин-колледж, Оберлин, Огайо. Развитая база данных институционального планирования.

    Награды и почести

    [ редактировать ]

    Весной 2013 года Томас Диттерих был удостоен звания «Заслуженный профессор» Университета штата Орегон за свою работу в качестве пионера в области машинного обучения и за то, что он был одним из наиболее цитируемых ученых в своей области. [20] Он также получил эксклюзивный статус « Научного сотрудника » в Ассоциации по развитию искусственного интеллекта , Американской ассоциации по развитию науки и Ассоциации вычислительной техники . [7] [5] За свою карьеру он получил более 30 миллионов долларов в виде исследовательских грантов, помог создать исследовательскую группу мирового уровня в штате Орегон и создал три компании по разработке программного обеспечения. Он также стал соучредителем двух ведущих журналов в этой области и был избран первым президентом Международного общества машинного обучения. [13]

    Среди других его наград и наград:

    • Заслуженный преподаватель ACM, 2012–2013 гг. [19]
    • Сотрудник Американской ассоциации развития науки, 2007 г. [21]
    • Университет штата Орегон, награда инженерного колледжа за сотрудничество, 2004 г. [22]
    • Победитель премии JAIR за лучшую статью за предыдущие пять лет, 2003 г. [20]
    • Член Ассоциации вычислительной техники, избран в 2003 г. [20]
    • Университет штата Орегон, премия Колледжа инженерных исследований, 1 998 г. [23]
    • Член Ассоциации по развитию искусственного интеллекта, избран в 1994 г. [20]
    • Президентский молодой следователь NSF, 1987–92 гг. [20]
    • Номинирован на премию Картера за высшее образование, 1987, 1988 гг. [19]
    • Аспирант IBM, 1982, 1983 гг. [19]
    • Ипсилон Пи Эпсилон , 1996 г. [19]
    • Сигма Си , 1979 – настоящее время [19]
    • Стипендия Фонда государственных фермерских компаний, 1978 г. [19]
    • Член Попечительского совета Оберлинского колледжа, 1977–1980 годы. [19]
    • Окончил с отличием математику Оберлинского колледжа, 1977 г. [19]
    • Фи Бета Каппа , 1977 год. [19]
    • Национальный стипендиат, 1973 г. [19]

    Избранные публикации

    [ редактировать ]
    • Липин Лю, Томас Г. Дитерих, Нань Ли, Чжи-Хуа Чжоу (2016). Трансдуктивная оптимизация точности Top k. Международная совместная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI-2016). стр. 1781–1787. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк [24]
    • Доктор Амран Сиддики, Алан Ферн, Томас Дж. Дитерих, Шубхомой Дас (2016). Конечная выборочная сложность обнаружения редких шаблонных аномалий. Неопределенность в искусственном интеллекте (UAI-2016). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк [25]
    • Алкаи-Талеган, М., Холл, К., Кроули, М., Альберс, Х.Дж., Дитерих, Т.Г. (2015). PAC Оптимальное планирование MDP для управления экосистемой. Журнал исследований машинного обучения, 16, 3877-3903. [26]
    • Томас Диттерих, Эрик Хорвиц (2015). Точка зрения: Рост опасений по поводу ИИ: размышления и направления. Сообщения АКМ, 58(10) 38-40 [27]
    • Диттерих, Т.Г. (2009). Машинное обучение в экосистемной информатике и устойчивом развитии. Аннотация приглашенного доклада. Материалы Международной совместной конференции по искусственному интеллекту 2009 г. (IJCAI-2009). Пасадена, Калифорния [28]
    • Дитерих Т.Г., Бао К., Кайзер В., Шен Дж. (2010). Методы машинного обучения для высокого уровня осведомленности о киберситуации. стр. 227–247 в книге Джаджодиа С., Лю П., Сваруп В., Ван К. (ред.) Киберситуационная осведомленность, Springer. [29]
    • Диттерих Т.Г., Домингос П., Гетур Л., Магглтон С. Тадепалли П. (2008). Структурированное машинное обучение: ближайшие десять лет. Машинное обучение. 73(1) 3-23. DOI: 10.1007/s10994-008-5079-1 [30]
    • Дитерих, Т.Г., Бао, X. (2008). Интеграция нескольких компонентов обучения посредством марковской логики. Двадцать третья конференция по искусственному интеллекту (AAAI-2008). 622-627 [31]
    • Диттерих, Т.Г. (2007). Машинное обучение в экосистемной информатике. Материалы Десятой Международной конференции по открытиям. Конспект лекций по искусственному интеллекту, том 4755, Springer, Берлин [32]
    • Дитерих, Т.Г. Обучение и рассуждение. Технический отчет, Школа электротехники и информатики, Университет штата Орегон. [33]
    • Диттерих, Т.Г. (2003). Машинное обучение. В Природной энциклопедии когнитивных наук, Лондон: Macmillan, 2003. [34]
    • Диттерих, Т.Г. (2002). Машинное обучение для последовательных данных: обзор. В Т. Кэлли (ред.) Структурное, синтаксическое и статистическое распознавание образов; Конспекты лекций по информатике, Vol. 2396. (стр. 15–30). Шпрингер-Верлаг [35]
    • Диттерих, Т.Г. (2002). Ансамблевое обучение. В «Справочнике по теории мозга и нейронных сетях», второе издание (М.А. Арбиб, ред.), Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2002. 405–408. [36]
    • Диттерих, Т.Г. (2000). Манифест «разделяй и властвуй» в теории алгоритмического обучения, 11-я Международная конференция (ALT 2000) (стр. 13–26). Нью-Йорк: Springer-Verlag. [37]
    • Диттерих, Т.Г. (2000). Иерархическое обучение с подкреплением с разложением функции значения MAXQ. Журнал исследований искусственного интеллекта, 13, 227–303. [38]
    • Диттерих, Т.Г. (2000). Машинное обучение. Дэвид Хеммендингер, Энтони Ралстон и Эдвин Рейли (ред.), Энциклопедия компьютерных наук, четвертое издание, Thomson Computer Press. 1056-1059. [39]
    • Диттерих, Т.Г. (2000). Обзор иерархического обучения с подкреплением MAXQ. В книге Б. Шуейри и Т. Уолша (ред.) Труды симпозиума по абстракции, реформированию и аппроксимации SARA 2000, Конспекты лекций по искусственному интеллекту (стр. 26–44), Нью-Йорк: Springer Verlag. [40]

    Ссылки

    [ редактировать ]
    1. ^ Jump up to: а б с «ИИ и машинное обучение» . Журнал Интералия . 14 февраля 2018 г. Проверено 15 декабря 2020 г.
    2. ^ Ласри, Бриджит; Кобаяши, Хаэль, ред. (2018). Человеческие решения, мысли об ИИ . Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры. п. 53. ИСБН  9789231002632 – через ОЭСР.
    3. ^ Робертсон, Рэйчел (8 сентября 2015 г.). «Том Дитерих из ЕЭК на переднем крае AI Dialog» . Университет штата Орегон: Новости OSU EECS . Университет штата Орегон . Проверено 17 августа 2016 г.
    4. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Петерсон, Крис. «Интервью Тома Диттериха по устной истории» . Университет штата Орегон: Библиотеки ОГУ . Университет штата Орегон . Проверено 19 августа 2016 г.
    5. ^ Jump up to: а б «Прогресс, которого мы достигли в машинном обучении — Том Диттерих» . Новый мир: Искусственный интеллект . 31 октября 2017 года . Проверено 15 декабря 2020 г.
    6. ^ Диттерих, Томас Г. «Заголовки этого редактора» . Массачусетский технологический институт Пресс . Проверено 19 августа 2016 г.
    7. ^ Jump up to: а б с Диттерих, Томас (4 августа 2011 г.). «Профиль Тома Диттериха» . Университет штата Орегон: электротехника и информатика . Университет штата Орегон . Проверено 17 августа 2016 г.
    8. ^ Jump up to: а б Стаут, Дэвид. «Эксперт: Системы искусственного интеллекта более склонны к сбою, чем к разрушению» . Университет штата Орегон: Новости и исследовательские коммуникации . Университет штата Орегон . Проверено 17 августа 2016 г.
    9. ^ Джонс, Брэд (14 февраля 2015 г.). «Является ли Кортана опасным шагом на пути к искусственному интеллекту?» . Цифровые тенденции . Компания «Дизайнтехника» . Проверено 17 августа 2016 г.
    10. ^ Мане, Дэн; Шульман, Джон; Кристиано, Пол; Стейнхардт, Джейкоб; Привет, Крис; Амодей, Дарио (21 июня 2016 г.). «Конкретные проблемы безопасности ИИ». arXiv : 1606.06565 [ cs.AI ].
    11. ^ Рейли, Сидни (апрель 2015 г.). «Скайнет здесь, чтобы поработить нас» . Адвокат Корваллиса . Адвокат Корваллиса . Проверено 19 августа 2016 г.
    12. ^ «Официальные лица АААИ» . Ассоциация по развитию искусственного интеллекта . Проверено 19 августа 2016 г.
    13. ^ Вурд, Йосвер (10 сентября 2012 г.). «Главный научный сотрудник BigML избран президентом AAAI» . БигМЛ . Проверено 19 августа 2016 г.
    14. ^ Дитерих, Томас. «Домашняя страница Томаса Г. Дитерриха» . Домашняя страница Томаса Г. Дитериха . Университет штата Орегон . Проверено 17 августа 2016 г.
    15. ^ Адамс, Рон. «Создана дочерняя компания OSU, приобретена фирмой из Сиэтла» . Университет штата Орегон: Новости и исследовательские коммуникации . Университет штата Орегон . Проверено 19 августа 2016 г.
    16. ^ Эрншоу, Ализа. «MyStrands привлекает 24 миллиона долларов» . Портлендский деловой журнал . Американские городские деловые журналы . Проверено 19 августа 2016 г.
    17. ^ Диттерих, Томас (2 февраля 2011 г.). «Томас Г. Дитерих» . Университет штата Орегон: электротехника и информатика . Университет штата Орегон . Проверено 17 августа 2016 г.
    18. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л Дитерих, Томас. «Жизненная программа» (PDF) . Проверено 17 августа 2016 г.
    19. ^ Jump up to: а б с д и «Награды факультета» . Университет штата Орегон: электротехника и информатика . Государственный университет Орегона. 9 ноября 2010 года . Проверено 19 августа 2016 г.
    20. ^ Стаут, Дэвид. «Диттерих стал членом AAAS» . Университет штата Орегон: Новости и исследовательские коммуникации . Университет штата Орегон . Проверено 19 августа 2016 г.
    21. ^ Адамс, Рон. «Инженерный факультет ОГУ, сотрудники, студенты отмечены наградами» . Университет штата Орегон: Новости и исследовательские коммуникации . Университет штата Орегон . Проверено 19 августа 2016 г.
    22. ^ Стаут, Дэвид. «Вручение наград инженерного колледжа» . Университет штата Орегон: Новости и исследовательские коммуникации . Университет штата Орегон . Проверено 19 августа 2016 г.
    23. ^ Лю, Липин; Дитерих, Томас Г.; Ли, Нэн; Чжоу, Чжи-Хуа (2016). «Трансдуктивная оптимизация точности Top k» (PDF) . Международная совместная конференция по искусственному интеллекту : 1781–1787. arXiv : 1510.05976 .
    24. ^ Сиддики, штат Мэриленд Амран; Ферн, Алан; Дитерих, Томас Г.; Дас, Шубхомой (2016). «Конечная выборочная сложность обнаружения редких закономерностей». Неопределенность искусственного интеллекта .
    25. ^ Талеган, Маджид Алкаи; Дитерих, Томас Г.; Кроули, Марк; Холл, Ким; Альберс, Х. Джо (декабрь 2015 г.). «Дополнительное планирование MDP PAC с применением к управлению инвазивными видами» (PDF) . Журнал исследований машинного обучения . 16 : 3877–3903 . Проверено 17 августа 2016 г.
    26. ^ Дитерих, Томас Г.; Хорвиц, Эрик Дж. (2015). «Рост опасений по поводу ИИ: размышления и направления» (PDF) . Коммуникации АКМ . 58 (10): 38–40. дои : 10.1145/2770869 . S2CID   20395145 . Проверено 17 августа 2016 г.
    27. ^ Дитерих, Томас Г. (2009). «Машинное обучение в экосистемной информатике и устойчивом развитии. Краткое изложение приглашенного доклада» (PDF) . Материалы Международной совместной конференции по искусственному интеллекту 2009 года . Проверено 18 августа 2016 г.
    28. ^ Дитерих, Томас Г.; Бао, Синьлун; Кайзер, Виктория; Шен, Цзяньцян (2010). «Методы машинного обучения для высокого уровня осведомленности о киберситуации» (PDF) . Киберситуационная осведомленность . Достижения в области информационной безопасности. Том. 46. ​​стр. 227–247. Бибкод : 2010AIS....46..227D . дои : 10.1007/978-1-4419-0140-8_11 . ISBN  978-1-4419-0139-2 .
    29. ^ Дитерих, Томас Г.; Домингос, Педро; Гетур, Лиза; Магглтон, Стивен; Тадепалли, Прасад (2008). «Структурированное машинное обучение: следующие десять лет» (PDF) . Машинное обучение . 73 : 3–23. дои : 10.1007/s10994-008-5079-1 . S2CID   14922439 . Проверено 18 августа 2016 г.
    30. ^ Дитерих, Томас Г.; Бао, Синьлун (2008). «Интеграция нескольких компонентов обучения с помощью марковской логики» (PDF) . Двадцать третья конференция по искусственному интеллекту (AAAI-2008) : 622–627 . Проверено 18 августа 2016 г.
    31. ^ Диттерих, Томас Г. (2007). «Машинное обучение в экосистемной информатике» (PDF) . Материалы Десятой Международной конференции по науке открытий . 4755 . Проверено 18 августа 2016 г.
    32. ^ Диттерих, Томас Г. (2004). «Обучение и рассуждение» (PDF) . Технический отчет, Школа электротехники и информатики, Университет штата Орегон . Проверено 18 августа 2016 г.
    33. ^ Диттерих, Томас Г. (2003). «Машинное обучение» (PDF) . Природная энциклопедия когнитивных наук . Проверено 18 августа 2016 г.
    34. ^ Диттерих, Томас Г. (2002). «Машинное обучение для последовательных данных: обзор» (PDF) . Структурное, синтаксическое и статистическое распознавание образов . Конспекты лекций по информатике. Том. 2396. стр. 15–30. дои : 10.1007/3-540-70659-3_2 . ISBN  978-3-540-44011-6 . Проверено 18 августа 2016 г. {{cite book}}: |journal= игнорируется ( помогите )
    35. ^ Томас Г. Дитерих (2002). Арбиб, Массачусетс (ред.). Справочник по теории мозга и нейронным сетям: ансамблевое обучение (2-е изд.). Кембридж, Массачусетс: MIT Press. стр. 405–408. ISBN  9780262011488 . Проверено 24 ноября 2021 г.
    36. ^ Диттерих, Томас Г. (2000). «Манифест разделяй и властвуй». 11-я Международная конференция по теории алгоритмического обучения (ALT 2000) : 13–26.
    37. ^ Диттерих, Томас Г. (2000). «Иерархическое обучение с подкреплением с разложением функции значения MAXQ». Журнал исследований искусственного интеллекта . 13 : 227–303. arXiv : cs/9905014 . дои : 10.1613/jair.639 . S2CID   57341 .
    38. ^ Томас Г. Дитерих (2000). Хеммендингер, Дэвид; Ралстон, Энтони; Рейли, Эдвин (ред.). Энциклопедия информатики (4-е изд.). Томсон Компьютер Пресс. стр. 1056–1059.
    39. ^ Диттерих, Томас Г. (2000). Шуейри, BY; Уолш, Т. (ред.). Абстракция, переформулировка и аппроксимация . Конспекты лекций по информатике. Том. 1864. Шпрингер-Верлаг. стр. 26–44. дои : 10.1007/3-540-44914-0 . ISBN  9783540449140 . S2CID   6641992 . Проверено 24 ноября 2021 г.
    [ редактировать ]
    Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Thomas_G._Dietterich&oldid=1235146253"
    Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: 775fa3decb7bb68994b1bef4ba85afe6__1721242800
    URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/77/e6/775fa3decb7bb68994b1bef4ba85afe6.html
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Thomas G. Dietterich - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)