Автомобиль Брайтенберга
Транспортное средство Брайтенберга — это концепция, придуманная в ходе эксперимента итальянским мысленного кибернетиком Валентино Брайтенбергом в его книге «Транспортные средства: эксперименты в синтетической психологии» . Книга моделирует животный мир в минималистичном и конструктивном ключе: от простого реактивного поведения (например, фототаксиса ) через простейшие транспортные средства до формирования концепций, пространственного поведения и генерации идей.
В простейших транспортных средствах движение автомобиля напрямую контролируется некоторыми датчиками (например, фотоэлементами). Однако результирующее поведение может показаться сложным и даже разумным.
Механизм
[ редактировать ]Транспортное средство Брайтенберга — это агент, который может автономно передвигаться на основе входных сигналов своих датчиков. У него есть примитивные датчики , которые измеряют определенный стимул в определенной точке, и колеса (каждое из которых приводится в движение собственным двигателем), которые действуют как приводы или эффекторы. В простейшей конфигурации датчик напрямую подключается к исполнительному устройству, так что воспринимаемый сигнал немедленно вызывает движение колеса.
В зависимости от того, как подключены датчики и колеса, автомобиль демонстрирует различное поведение (которое может быть целенаправленным). Это означает, что в зависимости от схемы подключения датчик-двигатель он стремится достичь определенных ситуаций и избежать других, меняя курс при изменении ситуации. [1]
Связи между датчиками и исполнительными механизмами для простейших транспортных средств (2 и 3) могут быть ипсилатеральными или контралатеральными , возбуждающими или тормозящими, создавая четыре комбинации с различным поведением, называемые страхом, агрессией, симпатией и любовью. Они соответствуют биологическим положительным и отрицательным налогам. [2] присутствует у многих видов животных.
Примеры
[ редактировать ]Следующие примеры представляют собой одни из самых простых автомобилей Брайтенберга.
Транспортное средство 1 – передвижение
[ редактировать ]Первое транспортное средство имеет один датчик (например, датчик температуры), который непосредственно стимулирует его единственное колесо прямо пропорциональным образом. Транспортное средство идеально движется только в одном направлении и может стоять на месте или двигаться вперед с различной скоростью в зависимости от измеренной температуры. Когда в игру вступают такие силы, как асимметричное трение, транспортное средство может отклоняться от своего прямолинейного движения непредсказуемым образом, сродни броуновскому движению.
Человек-наблюдатель может понимать это поведение как существо, «живое», как насекомое, и «беспокойное», никогда не останавливающееся в своем движении. Низкую скорость в регионах с низкой температурой можно интерпретировать как предпочтение холодных областей. [1]
Транспортное средство 2а
[ редактировать ]Немного более сложный агент имеет два (левый и правый) симметричных датчика (например, детекторы света), каждый из которых стимулирует колесо на одной и той же стороне тела. Этот автомобиль представляет собой модель отрицательного тропотаксиса животных . Он подчиняется следующему правилу:
- Больше света справа → правое колесо вращается быстрее → поворачивает влево, в сторону от света.
Это более эффективно для побега от источника света, поскольку существо может двигаться в разных направлениях и имеет тенденцию ориентироваться в направлении, откуда поступает меньше всего света.
В другом варианте связи негативные или тормозящие: больше света → медленнее движение. В этом случае агенты движутся от темноты к свету.
Транспортное средство 2б
[ редактировать ]Агент имеет те же два (левый и правый) симметричных сенсора (например, детекторы света), но каждый из них стимулирует колесо на другой стороне тела. Он подчиняется следующему правилу:
- Больше света слева → правое колесо вращается быстрее → поворачивает влево, ближе к свету.
В результате робот следует за светом; он движется, чтобы быть ближе к свету.
Поведение
[ редактировать ]В сложной среде с несколькими источниками стимулов автомобили Брайтенберга будут демонстрировать сложное и динамичное поведение.
В зависимости от связей между датчиками и исполнительными механизмами транспортное средство Брайтенберга может двигаться близко к источнику, но не касаться его, очень быстро убегать или описывать круги или восьмерки вокруг точки.
Такое поведение, несомненно, целенаправленно, гибко и адаптивно и может даже показаться разумным, подобно тому, как таракану приписывают некоторый минимальный интеллект. Однако функционирование агента является чисто механическим, без какой-либо обработки информации или других явно когнитивных процессов. [ нужны разъяснения ]
Аналоговые роботы , например те, которые используются в робототехнике BEAM , часто используют такого рода поведение.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- Примечания
- ^ Jump up to: а б Брайтенберг, В. (1984). Транспортные средства: Эксперименты по синтетической психологии. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. «Транспортные средства — MIT Press» . Архивировано из оригинала 29 января 2010 г. Проверено 18 июня 2012 г.
- ^ Френкель, Г.С. и Ганн, Д.Л. (1961). «Ориентация животных. Кинезы, налоги и реакции компаса». Дуврские публикации
- Ламбринос Д., Шайер Ч. (1995). Расширенная архитектура Брайтенберга [ постоянная мертвая ссылка ] . Технический отчет AI Lab №. 95.10, Факультет компьютерных наук, Цюрихский университет.
- Хедлэнд, Крис, Ллир Ап Синедд и Уильям Дж. Тихан. «Пожиратели ягод: изучение концепций цвета с помощью оценки эволюции на основе шаблонов». ЖИВАЯ 14: Четырнадцатая конференция по синтезу и моделированию живых систем. Том. 14.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Домашняя страница Валентино Брайтенберга
- Программный симулятор автомобиля Braitenberg
- Еще один симулятор транспортных средств Брайтенберга , позволяющий экспериментировать с различными настройками, транспортными средствами и источниками.
- Игровая площадка Apple на транспортных средствах Брайтенберга , игровая площадка APPLE на языке SWIFT, которая реализует некоторые автомобили Брайтенберга, позволяет экспериментировать в очень интерактивной форме.