БОРО

BORO (Справочная онтология бизнес-объектов) — это подход к разработке онтологических или семантических моделей для больших сложных операционных приложений, который состоит из верхней онтологии, а также процесса построения онтологии. Первоначально он был разработан как метод анализа онтологий из нескольких устаревших систем – как первый этап архитектурной трансформации. ^[1] или модернизация программного обеспечения . Он также использовался для обеспечения семантической совместимости между устаревшими системами. Подробно это описано в (Partridge 1996, 2005). Это метод анализа, используемый при разработке и обслуживании метамодели (DM2) структуры архитектуры архитектуры Министерства обороны США (DoDAF), где рабочая группа по моделированию данных, состоящая из более чем 350 членов, смогла систематически решать широкий спектр проблем представления знаний. .

История

Этот подход был разработан в конце 1980-х — начале 1990-х годов группой консультантов КПМГ во главе с Крисом Партриджем. Команда работала над сложным проектом по реинжинирингу устаревших систем и нуждалась в новом подходе. Основной задачей работы по реинжинирингу было уточнение базовой онтологии систем, а работа была сосредоточена на разработке процесса интеллектуального анализа онтологий и верхней онтологии , которая легла в основу анализа. Верхняя онтология была адаптирована для удовлетворения потребностей реинжиниринга. Ранние работы установили, что ключевым фактором было сделать ряд четких метафизических выборов, чтобы обеспечить прочную (метафизическую) основу.

Ключевым выбором была экстенсиональная ( и, следовательно, четырехмерная ) онтология , которая обеспечивала четкий критерий идентичности . Используя эту топологию в качестве основы, был разработан систематический процесс реинжиниринга устаревших систем. С точки зрения разработки программного обеспечения, ключевой особенностью этого процесса было выявление общих общих закономерностей, под которые подпадала устаревшая система. С тех пор он существенно развился.

Большая часть подхода и связанных с ним инструментов являются собственностью, но некоторые аспекты стали общедоступными, а его элементы появились в ряде стандартов. Например, стандарт ISO 15926 – Системы промышленной автоматизации и интеграция – находился под сильным влиянием ранней версии. ^[2] Стандарт IDEAS (Международная спецификация архитектуры оборонного предприятия для обмена) основан на BORO, который, в свою очередь, использовался при разработке DODAF 2.0. С 2003 по 2008 год стартап-компания 42 Objects, финансируемая частной инвестиционной компанией 3i, работала над разработкой систем на базе BORO.

Описание

Подход BORO задуман как простой, повторяемый процесс разработки формальных онтологий. Этот метод использует расширенный подход к разработке онтологий. Целью метода является обоснование физической реальности, поэтому, если следовать ему буквально, метод должен последовательно создавать одну и ту же онтологию с использованием одних и тех же входных данных. Затем его можно использовать для сравнения нескольких источников данных на предмет семантических совпадений/несоответствий и для реорганизации нескольких устаревших систем в единое целое (либо в виде новой монолитной системы, либо в качестве метода проектирования объединения существующих систем).

Цель BORO — улучшить качество информации и информационных моделей, интегрировать несколько источников информации и извлечь скрытую семантику. Целью метода является преобразование разрозненных источников данных в общую модель. Предполагается, что он будет сосредоточен на семантическом анализе – установлении того, являются ли два понятия одинаковыми, пересекаются ли они или не связаны между собой. Это основано на использовании ресурсов логики высшего порядка , математики и философии.

Например, в случае с Критерием идентичности метод использует расширенный подход. В качестве примера возьмем термин «Мост Ватерлоо». Первое, что мы спрашиваем: «Относится ли это к объекту, имеющему пространственную и временную протяженность?». Он имеет пространственную протяженность; он пересекает реку Темзу. Однако, когда мы исследуем временную протяженность, мы понимаем, что на этом месте было два моста. Первый, построенный в 1817 году (через два года после битвы при Ватерлоо), был снесен в 1920 году. Мост, который стоит там сейчас, был построен в 1942 году. это имя, о котором мы говорим? На этом этапе аналитик может добавить в онтологию один или оба моста, а затем применить к каждому соответствующие имена.

Этот процесс также работает для разных вещей. Возьмите за понятие «мосты». У него нет пространственно-временной протяженности, поэтому мы переходим к следующему вопросу: «Есть ли у него члены?». Так оно и есть: участники — это все мосты в мире. Затем мы выявляем некоторых образцовых участников – например, Мост Ватерлоо. На этом этапе желательно идентифицировать экземпляры, находящиеся «на краю» набора – например, предметы, которые могут быть или не быть мостами – например, понтоны, мостовые транспортные средства и т. д., чтобы точно определить масштаб типа.

Последним понятием, охватываемым этим процессом, является кортеж. Кортеж — это связь между вещами. Если анализируемое понятие не является ни типом, ни индивидом, то оно должно быть кортежем. Мы определяем объекты в конце кортежа, а затем добавляем их в онтологию.

Традиционные методы анализа данных, как правило, лингвистические; Сравнение понятий основано на названиях, которые эти понятия имеют. Более современные методы ввели семантический подход, при котором аналитик склонен анализировать основные значения слова (значения). Во многом это зависит от знаний аналитика в предметной области и лингвистической интерпретации. Хотя BORO создает онтологию (информатику) в самом строгом смысле этого слова, он не предназначен для создания того типа онтологии (информатики) , который ученые-компьютерщики использовали бы для рассуждений и выводов. BORO отличается от многих других методов анализа данных тем, что названия вещей рассматриваются как второстепенная задача. При использовании BORO аналитик вынужден идентифицировать отдельные концепции по их степени.

Методологию BORO лучше всего изложить в виде блок-схемы:

Презентации

Этот метод был представлен несколько раз, в том числе в качестве учебного пособия на конференции по интегрированной архитектуре предприятия в Лондоне в 2008 году. Он также был представлен на конференции EKIG Министерства обороны Великобритании в октябре 2009 года.

Примечания

^ Описано в Буч (2008).
^ Уэст, Мэтью (2011). Разработка высококачественных моделей данных . Берлингтон, Массачусетс: Морган Кауфманн. ISBN 9780123751065 . OCLC 706802869 .

Ссылки

Буч. Г. (2008) Девять вещей, которые можно сделать со старым программным обеспечением. Программное обеспечение IEEE. Том 25, выпуск 5, сентябрь 2008 г.
Дага, А (2005). Дага А., де Чезаре С., Лисетт М. и Партридж К. Онтологический подход к восстановлению устаревшего бизнес-контента, HICSS'05
Лисетт и Партридж (2009). Проблема эпистемического расхождения в развитии ИС. Марк Лисетт, Крис Партридж. Коммуникации АКМ. Том 52, выпуск 6, июнь 2009 г.
Партридж, К. (1996). Бизнес-объекты: реинжиниринг для повторного использования, Баттерворт Хайнеманн, 1996 г., ISBN 0-7506-2082-X
Партридж, К. и М. Стефанова. (2001) Синтез современных онтологий предприятия: извлеченные уроки. Открытые корпоративные решения: системы, опыт и организации (OES-SEO 2001). А. Д'Атри, А. Сольвберг и Л. Уиллкокс. Рим, Луисс Эдизиони, Centro di Ricerca sui Sistemi Informativi: 130–133.
Партридж, К. (2002). LADSEB-CNR – Технический отчет 04/02 – Что такое насосная установка PF101? Падуя, Программа BORO, LADSEB CNR, Италия.
Партридж, К. (2002). LADSEB-CNR – Технический отчет 05/02 – Роль онтологии в интеграции семантически неоднородных баз данных. Падуя, Программа BORO, LADSEB CNR, Италия.
Партридж, К. (2002). LADSEB-CNR – Технический отчет 06/02 – Примечание: пара метаонтологических вариантов для онтологических архитектур. Падуя, Программа BORO, LADSEB CNR, Италия.
Партридж, К. (2002). Роль онтологии в семантической интеграции. Второй международный семинар по семантике интеграции предприятия в OOPSLA 2002, Сиэтл.
Партридж, К. (2002). Что такое клиент? Начало эталонной онтологии для клиента. 11-й семинар OOPSLA по поведенческой семантике, Сиэтл, Вашингтон, Северо-восток.
Партридж, К. (2002) LADSEB-CNR-Технический отчет 23/02-Новая основа бухгалтерского учета: шаги к разработке эталонной онтологии для бухгалтерского учета
Партридж, К. и Стефанова, М. (2003) Создание основы для онтологий организаций в онтологии и моделировании сделок с недвижимостью: европейские юрисдикции (серия «Международное управление земельными ресурсами») Хайнер Штукеншмидт, Эрик Стубкьер, Кристоф Шлидер. Эшгейт Паблишинг Лимитед. ISBN 0-7546-3287-3 . https://www.amazon.com/Ontology-Modelling-Real-Estate-Transactions/dp/0754632873/
Партридж, К. (2003) Программа создания современной онтологии предприятия: отчет о прогрессе. В книге: Практические основы бизнеса и системных спецификаций, Kluwer Academic Publishers, под ред. Хаим Килов и Кен Баклавски. (2003) Спрингер. ISBN 1-4020-1480-5 . https://www.amazon.com/Practical-Foundations-Business-System-Specifications/dp/1402014805/
Беккер-Пешау П., Гренон П., Лисетт М., Партридж К., Печау Дж. и Зиберт Д. (2004), Философия, онтология и информационные системы, 18-я Европейская конференция по объектно-ориентированному дизайну. Программирование (ECOOP 2004), Конспекты лекций по информатике (3344): 62–66. ISBN 3-540-23988-X . https://www.amazon.co.uk/Object-Oriented-Technology-ECOOP-Workshop-Reader/dp/354023988X/
Дага А., де Чезаре С., Лисетт М. и Партридж К. (2004). Стабильность программного обеспечения: восстановление общих закономерностей бизнеса. В материалах Десятой Американской конференции по информационным системам (стр. 4278–4285). Нью-Йорк, Нью-Йорк.
Партридж, К. (2005). Бизнес-объекты: реинжиниринг для повторного использования [2-е издание], Центр БОРО, 2005 г., ISBN 0-9550603-0-3
Толк, Андреас; Джайн, Лахми К. (ред.) (2011). Интеллектуальное системное проектирование, Springer-Verlag, глава 13 «Онтологии предприятия – лучшие модели бизнеса», ISBN 978-3-642-17930-3
Уэст, М. (2004) Некоторые промышленные опыты разработки и использования онтологий. Семинар EKAW04 по основным онтологиям, 2004 г.
Уэст, М., Партридж, К., Лисетт, М. (2006). Моделирование корпоративных данных: разработка основанной на онтологиях структуры для бизнеса Shell Downstream. ФОМИ 2006 г.

Внешние ссылки

[1] Описано в Буч (2008).

[2] Уэст, Мэтью (2011). Разработка высококачественных моделей данных . Берлингтон, Массачусетс: Морган Кауфманн. ISBN 9780123751065 . OCLC 706802869 .

[1]

[2]