Йи, почему да
Йи-Почему так | |
|---|---|
| Альма-матер | Университет Ватерлоо (бакалавр математики) Университет Торонто (доктор философии) |
| Известный | Иерархический процесс Дирихле Сети глубоких убеждений |
| Научная карьера | |
| Поля | Машинное обучение Искусственный интеллект Статистика Информатика [1] |
| Учреждения | Оксфордский университет ДипМайнд Университетский колледж Лондона Калифорнийский университет, Беркли Национальный университет Сингапура [2] |
| Диссертация | Приближения свободной энергии Бете и контрастной дивергенции для неориентированных графических моделей (2003) |
| Докторантура | Джеффри Хинтон [3] |
| Веб-сайт | www |
Йи-Уайе Тех — профессор статистического машинного обучения на факультете статистики Оксфордского университета . [4] [5] До 2012 года он был читателем в отделении вычислительной нейробиологии Благотворительного фонда Гэтсби в Университетском колледже Лондона . [6] Его работа в основном связана с машинным обучением , искусственным интеллектом , статистикой и информатикой . [1] [7]
Образование
[ редактировать ]Тех получил образование в Университете Ватерлоо и Университете Торонто , где в 2003 году ему была присуждена степень доктора философии за исследования под руководством Джеффри Хинтона . [3] [8]
Исследования и карьера
[ редактировать ], Тэ работал научным сотрудником в Калифорнийском университете в Беркли и Национальном университете Сингапура До того, как он поступил на работу в Университетский колледж Лондона в качестве лектора . [2]
Тех был одним из первых разработчиков сетей глубоких убеждений. [9] и иерархических процессов Дирихле . [10]
Награды и почести
[ редактировать ]Тех был основным докладчиком на конференции «Неопределенность в искусственном интеллекте» (UAI) 2019 года и был приглашен прочитать лекцию Бреймана на конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) 2017 года. [11] В 2017 году он был сопредседателем программы Международной конференции по машинному обучению (ICML), одной из ведущих конференций по машинному обучению. [4]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Публикации YeeWhye Teh , проиндексированные Google Scholar
- ^ Jump up to: а б «Йи-Почему Тех, профессор статистического машинного обучения» . stats.ox.ac.uk .
- ^ Jump up to: а б Йи Уай Тех на проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Jump up to: а б www
.stats .ox .и .uk /~teh / - ^ Грэм-Хансен, Брэдли (2021). Расширение систем вероятностного программирования и применение их к реальным симуляторам . ox.ac.uk (докторская диссертация). Оксфордский университет. OCLC 1263818188 . EThOS uk.bl.ethos.833365 .
- ^ Гастхаус, Ян Александр (2020). Иерархические байесовские непараметрические модели для степенных последовательностей . ucl.ac.uk (докторская диссертация). Университетский колледж Лондона. OCLC 1197757196 . EThOS uk.bl.ethos.807804 .
- ^ Йи Почему на DBLP библиографическом сервере
- ^ Почему, Йи (2003). Аппроксимации свободной энергии Бете и контрастной дивергенции для неориентированных графических моделей . utoronto.ca (докторская диссертация). Университет Торонто. hdl : 1807/122253 . OCLC 56683361 . ПроКвест 305242430 .
- ^ Джеффри Э. Хинтон ; Саймон Осиндеро; Йи-Почему Тех (1 июля 2006 г.). «Алгоритм быстрого обучения для глубоких сетей доверия». Нейронные вычисления . 18 (7): 1527–1554. дои : 10.1162/NECO.2006.18.7.1527 . ISSN 0899-7667 . ПМИД 16764513 . Збл 1106.68094 . Викиданные Q33996665 .
- ^ Йи В. Тех ; Майкл И. Джордан ; Мэтью Дж. Бил; Дэвид М. Блей (2005). «Совместное использование кластеров родственными группами: иерархические процессы Дирихле» (PDF) . Достижения в области нейронных систем обработки информации 17 . Достижения в области нейронных систем обработки информации. Викиданные Q77688418 .
- ^ «О байесовском глубоком обучении и глубоком байесовском обучении» . nips.cc.
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |