Спортивная аналитика

Спортивная аналитика — это сборник соответствующих исторических статистических данных, которые могут обеспечить конкурентное преимущество команде или отдельному человеку, помогая информировать игроков, тренеров и другой персонал, а также облегчая принятие решений как во время, так и до спортивных мероприятий. Термин «спортивная аналитика» стал популяризироваться в массовой спортивной культуре после выхода в 2011 году фильма Moneyball . В этом фильме Oakland Athletics генеральный менеджер Билли Бин (которого играет Брэд Питт ) во многом полагается на использование бейсбольной аналитики для создания конкурентоспособной команды с минимальным бюджетом, развивая и расширяя устоявшуюся практику Sabermetrics .

Есть два ключевых аспекта спортивной аналитики — аналитика на поле и за его пределами. Аналитика на поле занимается улучшением результативности команд и игроков на поле, включая такие вопросы, как «какой игрок Red Sox внес наибольший вклад в нападение команды?» или «кто лучший крайний игрок в НБА ?» и т. д. Аналитика вне поля занимается деловой стороной спорта. Аналитика за пределами поля направлена ​​на помощь спортивной организации или структурам поверхности тела и получению информации с помощью данных, которые помогут увеличить продажи билетов и товаров, улучшить взаимодействие с болельщиками и т. д. Аналитика за пределами поля, по сути, использует данные, чтобы помочь правообладателям принимать решения, которые приведут к к более быстрому росту и увеличению прибыльности.

По мере развития технологий за последние несколько лет сбор данных стал более глубоким и может проводиться с относительной легкостью. Достижения в сборе данных также позволили развиваться спортивной аналитике, что привело к развитию передовой статистики и машинного обучения. а также специальные спортивные технологии, которые позволяют командам проводить такие вещи, как игровые симуляции перед игрой, улучшать стратегии привлечения болельщиков и маркетинговые стратегии и даже понимать влияние спонсорства на каждую команду, а также на ее болельщиков.

Еще одно значительное влияние, которое спортивная аналитика оказала на профессиональный спорт, связано со ставками на спорт . Углубленная спортивная аналитика вывела спортивные азартные игры на новый уровень; будь то лиги фэнтези-спорта или ночные ставки, игроки теперь имеют в своем распоряжении больше информации, которая поможет им принять решения, чем когда-либо прежде. Был разработан ряд компаний и веб-страниц, которые помогают предоставлять болельщикам актуальную информацию для их потребностей в ставках.

Аналитические инструменты и измерения, специфичные для спорта

Высшая лига бейсбола (MLB)

Ранняя история

Бейсбол был одним из первых видов спорта, в котором использовалась спортивная аналитика: в 1964 году Эрншоу Кук опубликовал «Процент бейсбола». Это была первая публикация со ссылкой на спортивную аналитику, которая привлекла внимание национальных СМИ. В 1981 году Билл Джеймс помог создать SABR (Общество исследований американского бейсбола). одна из ведущих спортивных аналитических организаций по бейсболу, получившая национальную известность, когда журнал Sports Illustrated представил Джеймса в статье делает это в цифрах» Он Дэниела Окрента « (1981).

В 1984 году New York Mets менеджер Дэйви Джонсон стал первым известным членом известной спортивной организации, выступавшим за использование спортивной аналитики. Во время своего пребывания в « Балтимор Ориолс» Джонсон пытался убедить организацию использовать его на FORTRAN бейсбольную компьютерную симуляцию для определения оптимального стартового состава команды. Будучи менеджером Mets, Джонсон поручил сотруднику команды написать приложение dBASE II для запуска сложных статистических моделей, чтобы лучше понять возможности и тенденции противников команды. К концу двадцатого века спортивная аналитика получила широкое признание со стороны руководства многих бейсбольных клубов Высшей лиги, особенно « Окленд Эйс» , «Бостон Ред Сокс» и «Кливленд Индианс» .

В то же время фанаты бейсбола и спортивные СМИ начали использовать спортивную аналитику как способ понять игру и сообщить о ней. В 1996 году Бейсбольный проспект стремилась опираться на работу Билла Джеймса, когда запустила веб-сайт Baseball Prospectus , чтобы представить саберметрические исследования и связанные с ними результаты, а также опубликовать передовые показатели, такие как EqA , Davenport Translations (DT's) и VORP . Baseball Prospectus превратился в многоканальную спортивную медиа-организацию, в которой работает команда статистиков и писателей, которые публикуют бестселлеры New York Times и ведут еженедельные радиошоу и подкасты .

Последние события

MLB уже несколько лет устанавливает эталон в области спортивной аналитики, при этом некоторые из самых ярких умов игры никогда не ступали в разгар бейсбольных матчей высшей или низшей лиги. Тео Эпштейн из « Чикаго Кабс» — один из тех умов, которые никогда не подходили для профессиональной игры в бейсбол; вместо этого Эпштейн при принятии многих решений полагается на свое образование в Йельском университете и на цифры, стоящие за игрой. Эпштейн, известный своей ролью в прекращении двух самых известных серий бейсбола (проклятие «Бостон Ред Сокс» Великого Бамбино в 2004 году и совсем недавно на Мировой серии 2016 года , помогавший положить конец 108-летней засухе между победами в Мировой серии для команды Чикаго). Кабс) — член растущего сообщества бейсболистов высшей лиги, которые не полагаются на многолетний опыт игры в высшей лиге. Это сообщество смогло вырасти благодаря тщательному сбору статистики, которая существовала в бейсболе на протяжении десятилетий. Поскольку аналитика относительно распространена в MLB, существует широкий спектр статистических данных, которые стали жизненно важными для анализа игры, в том числе:

• Средний уровень ударов – одна из наиболее часто обсуждаемых статистических данных в бейсболе . Средний результат игрока определяется путем деления количества попаданий на количество ударов этого игрока. Эта статистика показывает склонности игрока и то, какая подача обычно его выбивает, и может помочь им определить подачи, с которыми у него возникают проблемы на тарелке.
• Процент попаданий на базу — это процент случаев, когда игрок достигает базы в результате удара, ходьбы или удара подачей . Это важный показатель нападения, поскольку он выходит за рамки ударов и, что более важно, показывает, как часто отбивающий может избежать выбивания на тарелку. Это более глубокая статистика нападения, чем средний показатель удара, поскольку она учитывает прогулки и попадание на поле, которые являются показателями того, как игрок обращается с битой. Sabermetrics может помочь изменить подход игрока, чтобы повысить его собственный базовый процент, повысить производительность и, в конечном итоге, его общую ценность как игрока.
• Среднее количество пробок - это расчет, который определяет количество баз, которые игрок зарабатывает на попаданиях. Чтобы определить этот показатель, количество заработанных баз делится на количество бит. Это хороший показатель для измерения силы отбивающего, поскольку чем выше его средний показатель пробивания, тем больше вероятность того, что он попадет на дополнительные базы (т.е. двойной , тройной или хоумран ) . Для отбивающих аналитика может помочь им улучшить процесс принятия решений на тарелке. Теперь нападающие могут изучать тенденции питчеров, с которыми им предстоит встретиться, тем самым знакомясь с ними еще до того, как они выйдут на битву.
• WHIP означает «Прогулки плюс H, разрешенные за подачу в иннинге » , и его обычно рассматривают как надежный способ измерения успеха питчера, поскольку он показывает, сколько бейсраннеров питчер допускает как при ударах, так и при прогулках. Это также метод оценки эффективности питчера. Теперь питчеры могут изучить предстоящий состав, с которым им предстоит встретиться, и сосредоточиться на тенденциях отбивающего, например, на том, где он стоит на тарелке, за какими подачами они склонны гоняться и в какую часть поля им нравится попадать.
• Смещение — это перегруппировка защиты со стандартных позиций, чтобы захватить ту или иную сторону поля. Сдвиги в использовании начались в результате того, что нападающие регулярно наносили базовые удары в определенные промежутки между полевыми игроками. С помощью аналитики менеджеры и игроки могут знать о тенденциях нападающих и осуществлять изменения.

Национальная баскетбольная ассоциация (НБА)

«Хьюстон Рокетс из Дэрил Мори » был первым генеральным менеджером НБА , который внедрил расширенные показатели в качестве ключевого аспекта оценки игроков. За годы, прошедшие после прихода Мори на работу, НБА быстро перешла к внедрению передовых методов оценки игроков, основанных на показателях. В 2012 году Джон Холлингер покинул ESPN и стал вице-президентом по баскетбольным операциям « Мемфис Гриззлис» .

Помимо фронт-офисов профессиональных баскетболистов, веб-сайты крупных спортивных СМИ, такие как Basketball Reference, занимаются сбором, обобщением и распространением передовых показателей среди профессиональных и студенческих баскетбольных организаций, представителей спортивных СМИ и болельщиков.

баскетбол колледжа NCAA

Северная Каролина под руководством тренера Фрэнка Макгуайра была первой известной баскетбольной организацией, которая использовала передовые показатели владения мячом для получения конкурентного преимущества. С тех пор энтузиасты спортивной аналитики в баскетболе создали взвешенную статистику, которая измеряет эффективность каждого игрока и каждой команды на площадке. Большинство расширенных показателей, специфичных для баскетбола, измеряются поминутно, что позволяет гарантировать, что дополнительный вклад игрока в команду измеряется независимо от объема использования.

Национальная футбольная лига (НФЛ)

, посвященный спортивной аналитике, В 2003 году веб-сайт Football Outsiders впервые ввел первый комплексный расширенный показатель футбола — DVOA (значение сверх среднего с поправкой на защиту). который сравнивает успех игрока в каждой игре со средним показателем по лиге на основе ряда переменных, включая расстояние , местоположение на поле, текущий разрыв в счете, четверть и силу противника. С тех пор работа Football Outsiders широко цитируется аналитиками спортивных СМИ. Несколько лет спустя Pro Football Focus запустил обширную статистическую базу данных , в которой вскоре появилась сложная система классификации игроков. Advanced Football Analytics (первоначально Advanced NFL Stats) имеет EPA (добавлено ожидаемое количество очков) и WPA (добавлена ​​вероятность победы) для игроков НФЛ.

Ведущий футбольный обозреватель Grantland Билл Барнуэлл создал первые показатели, ориентированные на прогнозирование будущих результатов отдельного игрока, « Speed ​​Score» , на которые он ссылался в статье, написанной для Pro Football Prospectus . Проанализировав данные, касающиеся успеха бегунов , Барнвелл обнаружил, что наиболее успешные раннинбеки на уровне НФЛ были одновременно быстрыми и тяжелыми, поэтому в рейтинге скорости учитывается время рывка на 40 ярдов, присуждая премию более крупным, часто более сильным раннинбекам.

Одной из движущих сил использования спортивной аналитики в НФЛ стал рост фэнтези-футбола . Автор фэнтези-спорта CD Картер и его коллеги из XN Sports, NumberFire и сайта подробного анализа фэнтези-футбола Rotoviz.com создали неформальную субкультуру писателей о фэнтези-футболе, которые называют себя «дегенами». Движение дегенизации ответственно за создание многочисленных показателей эффективности американского футбола, которые лучше объясняют прошлые футбольные результаты и пытаются предсказать будущую продуктивность игроков. Оценка скорости с регулировкой по высоте, Рейтинг Доминатора Колледжа, Целевая премия, Уловить радиус, Чистые ожидаемые баллы (NEP), и производственная премия были недавно созданы и распространены дегенеративными писателями и математиками. Опираясь на работы этих авторов, такие сайты, как PlayerProfiler.com, объединяют широкий спектр устоявшихся расширенных показателей в один снимок одного игрока, призванный понравиться обычному спортивному болельщику.

Национальная хоккейная лига (НХЛ)

НХЛ аналитике ведет статистику с момента своего создания, однако она относительно недавно приняла метод . принятия решений, основанный на « Торонто Мэйпл Лифс» стали первой командой в НХЛ, нанявшей в 2014 году члена руководства с в значительной степени аналитическим опытом, когда они наняли помощника генерального менеджера Кайла Дубаса. Дубас, как и Тео Эпштейн в MLB, никогда не подходил для профессиональной игры. и полагается на цифры, генерируемые игроками каждую ночь как сейчас, так и в прошлом, для принятия решений.

• Статистика Корси — это расширенная статистика, которая получила широкое распространение в НХЛ, поскольку команды, болельщики и средства массовой информации полагаются на статистику Корси для отслеживания разницы попыток бросков. Корси был признан наиболее информативным статистическим показателем в хоккее, поскольку он может дать представление как о наступательной, так и об защитной игре команды, а также о том, сколько времени команда владеет шайбой.

Тур Профессиональной ассоциации гольфа (PGA)

PGA Tour собирает огромное количество данных в течение сезона. Эта статистика отслеживает каждый удар, который игрок выполняет в турнирной игре, собирая информацию о том, как далеко пролетает мяч, а также о том, откуда именно был выполнен каждый удар и где он завершился. Эти данные в течение ряда лет использовались игроками и их тренерами во время тренировок, а также во время подготовки к турнирам, выявляя области, в которых игроку необходимо улучшиться, прежде чем выйти на первый план в турнирной игре.

• Сбор данных Shotlink произвел революцию в способе сбора данных при игре в гольф. Представленный на постоянной основе в 2003 году, Shotlink использует ряд стратегически расположенных на курсе лазерных дальномеров и камер для сбора точных данных о каждом выстреле, сделанном в ходе PGA Tour. Благодаря этим данным игроки могут увидеть области своей игры, которые нуждаются в улучшении, а в более широком плане из года в год игроки могут просматривать статистику курса за предыдущие годы, чтобы обеспечить соответствующую подготовку к турниру. Помимо предоставленной ежегодной статистики, игроки и болельщики также могут легко получить доступ к этой статистике с точностью до минуты, что обеспечивает чрезвычайно высокую скорость получения этих данных. Shotlink также оставил свой след в мире дизайна полей для гольфа, поскольку дизайнеры имеют постоянный доступ к мельчайшим статистическим данным профессиональных игроков в гольф, что позволяет этим дизайнерам создавать поля, которые могут стать испытанием для лучших игроков мира.

Футбольный

Футбол использует данные отслеживания, такие как данные о положении игроков и мяча, чтобы команды могли получать информацию о физической форме игроков. Эти данные также использовались для оценки атакующих качеств и оценки забитых голов с помощью искусственного интеллекта . Другие подходы включали дриблинг и передачу. также проводятся исследования В Университете Нагои по изучению потенциала использования восстановления мяча, ориентированного на защитника, и атаки на него в качестве показателей, которые успешно используются с данными японской лиги J1 для прогнозирования стратегий, используемых командами.

История

Многие статистики приписывают популяризацию спортивной аналитики нынешнему генеральному директору Oakland Athletics Билли Бину . Ограниченный минимальным бюджетом, Бин полагался на саберметрику , форму спортивной аналитики, для оценки игроков и принятия кадровых решений.

Понимая важность привлечения бегунов в базу, Бин сосредоточился на привлечении игроков с высоким базовым процентом, исходя из логики, что команды с более высоким базовым процентом с большей вероятностью будут забивать раны. Он также смог добиться успеха при ограниченном бюджете, приобретая игнорируемых стартовых питчеров, часто получая их за небольшую часть цены, которую может потребовать известный питчер. Когда легкая атлетика Бина начала добиваться успеха, на нее обратили внимание другие команды высшей лиги. Второй командой, принявшей аналогичный подход, стала « Бостон Ред Сокс» , которая в 2003 году назначила Тео Эпштейна временным генеральным менеджером. Эпштейн, который остается самым молодым генеральным менеджером, когда-либо нанятым в MLB, пришел на эту должность без какого-либо профессионального игрового опыта, что в то время было крайне нерегулярным. Используя подход, аналогичный подходу Билли Бина, Эпштейн смог сформировать команду Boston Red Sox, которая в 2004 году выиграла первую Мировую серию организации за 86 лет, преодолев предполагаемое проклятие Бамбино . Многие эксперты отчасти приписывают успех Эпштейна владельцу Boston Red Sox. Джон В. Генри , добившийся значительных успехов в инвестиционной отрасли благодаря использованию принятия решений на основе данных. Как владелец, Генри предоставил Эпштейну значительную свободу действий, когда дело касалось принятия решений на основе данных и использования саберметрики, поскольку он знал, какое влияние такие инструменты могут оказать на достижение успеха как в спорте, так и в бизнесе. После успеха в Бостоне Эпштейн переехал в Чикаго, где в 2016 году привел « Чикаго Кабс» к их первому титулу Мировой серии за 108 лет. Совсем недавно такие команды, как «Хьюстон Рокетс» из НБА, уделили большое внимание аналитике, определяющей решения во фронт-офисе и на площадке. Дэрил Мори, генеральный менеджер «Рокетс», решил сделать упор на трехочковые броски и использовал аналитику для подтверждения своих аргументов. В результате «Рокетс» начали совершать больше трехочковых бросков и даже обменяли своего многообещающего бигмена Клинта Капелу.

Успех аналитических стратегий и принятия решений в бейсболе был отмечен руководителями других профессиональных спортивных лиг. Сегодня почти каждая профессиональная организация имеет в штате хотя бы одного эксперта-аналитика, а то и целый отдел, занимающийся аналитикой.

Известные приложения

Хьюстон Астрос (MLB)

во Astros Принимая решения, многом полагаются на аналитику. В команде есть сотрудники с такими титулами, как директор по науке о принятии решений, менеджер по медицинским рискам и разработчик математического моделирования. В отличие от других профессиональных команд, которые обычно используют аналитику исключительно для транзакций и подписаний игроков, «Астрос» начали использовать аналитику для принятия решений о том, как они будут играть на поле, «применяя оборонительный сдвиг больше, чем любая другая команда в MLB в прошлом сезоне». " Используя этот подход, « Хьюстон Астрос» одержали свою первую победу в Мировой серии в истории франшизы в 2017 году .

Сан-Антонио Спёрс (НБА)

одна из первых внедривших SportVU , Команда «Сан-Антонио Сперс» , уже несколько лет использует аналитику для получения конкурентного преимущества над соперниками. В целом, как команда, «Шпоры» отточили важность трёхочковых и в результате постоянно занимают лидирующие позиции в лиге по трёхочковым попыткам. Понимание командой важности «тройки» выходит за рамки атакующей стороны площадки, поскольку они неустанно защищают трехочковый в защитной части площадки.

Чикаго Блэкхокс (НХЛ)

В 2009 году « Чикаго Блэкхокс» обратились к сторонней компании с просьбой подготовить для них аналитические оценки. Впоследствии «Блэкхокс» добились беспрецедентных успехов в НХЛ, выиграв три Кубка Стэнли за шесть сезонов. Этот успех привел к ряду трудных решений для руководства «Блэкхокс», поскольку они часто могут удерживать только основную группу игроков после каждого розыгрыша кубка, в то время как другие ключевые игроки получают предложения, с которыми «Блэкхокс» просто не могут справиться в рамках потолка зарплат НХЛ. Однако, используя эту аналитическую систему, команде постоянно удавалось заполнять эти пробелы, находя игроков, которых недооценивают другие команды, но которые хорошо вписываются в стиль игры «Блэкхокс». Во многих случаях команда, собранная таким образом, может показаться разочаровывающей, но ее результаты превысят ожидания. Эту стратегию могут использовать команды с ограниченной финансовой свободой для создания конкурентоспособной команды. Этот процесс был усовершенствован «Блэкхокс», которые представляют собой еще один пример долговечности, связанной с принятием решений на аналитической основе.

Играть в азартные игры

Спортивная аналитика оказала значительное влияние на игровую сферу, но спортивная аналитика также внесла свой вклад в растущую индустрию спортивных азартных игр, на долю которой приходится примерно 13% мировой индустрии азартных игр. Спортивные азартные игры, стоимость которых составляет от 700 до 1000 миллиардов долларов, чрезвычайно популярны среди самых разных групп, от заядлых любителей спорта до игроков-любителей, поэтому вам будет сложно найти профессиональное спортивное мероприятие, результаты которого не будут зависеть от результатов. Многих игроков спортивные азартные игры привлекают обилием информации и аналитики, которые находятся в их распоряжении при принятии решений. Один игрок, Боб Столл, уже несколько лет опережает аналитику, успешно делая ставки против линии в 56% (575–453) случаев в студенческом футболе. Значительным показателем считается процент выигрышей выше 52,4%. выгодно. Благодаря большому количеству статистических данных, которые так открыто доступны болельщикам, Столл объединяет ряд различных статистических данных, таких как домашние и выездные рекорды, рекорды по сравнению с командами дивизиона / не дивизиона, количество ярдов за пик и т. д., чтобы сделать обоснованный выбор, который окупится. выключен более половины времени.

Результаты академических исследований свидетельствуют о том, что Twitter содержит достаточно информации, которую можно использовать для прогнозирования результатов футбольных матчей.

С ростом популярности спортивных азартных игр появилось множество услуг по ставкам на спорт. «Услуги по ставкам на спорт предоставляются такими компаниями, как William Hill, Ladbrokes, bet365, bwin, Paddy Power, betfair, Unibet и многими другими через свои веб-сайты и во многих случаях букмекерские конторы. В 2012 году William Hill заработала около 2 миллиардов долларов США на выручка, общая сумма которой составляет около 30 миллиардов долларов США».

Искусственный интеллект в аналитике

Бейсбол

На заре бейсбола питчеров нападающие не имели представления о тенденциях последовательности подачи и скорости вращения . В современной игре использование искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики теперь показывает информацию о скорости вращения нападающих и последовательности подачи перед игрой.

С другой стороны, это также может принести пользу питчеру. Как и в сегодняшней игре, искусственный интеллект и аналитика могут помочь питчеру, показывая, какие подачи являются слабыми сторонами определенных нападающих. Он также может показать, с какими частями зоны удара борются нападающие, поэтому питчер может попытаться бросить мяч в эти точки зоны удара, чтобы получить преимущество.

Баскетбол

На заре баскетбола большинство бросков делалось вблизи корзины. Теперь в НБА и других лигах введена трехочковая линия , позволяющая игрокам забивать с дальней дистанции на 3 очка вместо 2. По этой причине игроки стали многомерными, и их труднее защищать. Использование искусственного интеллекта и аналитики может показать защитникам, как защищать определенных игроков в зависимости от того, насколько хорошо они бьют с трехочковой дистанции. Если они плохо бьют с трехочковой дистанции, то защитник может отступить и пропустить бросок.

Искусственный интеллект и аналитика также оказали большое влияние на коучинг. Примерами этого являются сценарии поздней игры, использование тайм-аута, оборонительная стратегия и влияние игрока. В некоторых командах НБА есть тренеры, основное внимание которых уделяется данным и аналитике, которые помогают главному тренеру вносить коррективы в игру.

См. также

• Система спортивных рейтингов
• Спортивная стратегия