Активизм данных
Активизм данных — это социальная практика, использующая технологии и данные. Он возник из существующих субкультур активизма, таких как хакерские движения и движения за открытый исходный код. [1] Активизм данных — это особый тип активности , который активизируется и ограничивается инфраструктурой данных. [2] Оно может использовать производство и сбор цифровых, добровольных, открытых данных , чтобы бросить вызов существующим властным отношениям. [3] Это форма медиа-активизма; однако это не следует путать со слактивизмом . Он использует цифровые технологии и данные активно и политически для содействия социальным изменениям . [4] Формы информационного активизма могут включать цифровой гуманизм. [5] и участие в хакатонах . Активизм данных — это социальная практика, которая становится все более известной с развитием технологий, программного обеспечения с открытым исходным кодом и способности общаться за пределами непосредственного сообщества человека. Культура информационного активизма возникла из предыдущих форм медиа-активизма , таких как хакерские движения. Определяющей характеристикой информационного активизма является то, что в нем могут участвовать обычные граждане, по сравнению с предыдущими формами медиа-активизма, где для участия требовались элитные навыки. [6] Все более активно вовлекая обычных пользователей, они являются сигналом об изменении взглядов и отношения к массовому сбору данных , возникающему в сфере гражданского общества. [1]
Активизм данных может представлять собой предоставление данных о событиях или проблемах, которые, по мнению людей, не были должным образом решены власть имущими. Например, первое развертывание платформы Ушахиди в 2008 году в Кении наглядно продемонстрировало насилие после выборов, которое замалчивалось правительством и новыми СМИ. [2] Социальная практика информационного активизма вращается вокруг идеи, что данные носят политический характер. [7] Активизм данных позволяет людям количественно оценить конкретную проблему. [6] Собирая данные для конкретной цели, он позволяет активистам данных количественно оценивать и выявлять конкретные проблемы. По мере роста инфраструктур данных и аналитики данных активисты данных могут использовать данные науки, основанной на данных, для поддержки заявлений о социальных проблемах. [8] [2]
Типы
[ редактировать ]Двойная классификация информационного активизма была предложена Стефанией Милан и Мирен Гутьеррес . [9] позже более подробно изучен Миланом [6] по типу участия активистов в политике данных . «Реактивный активизм в отношении данных» можно охарактеризовать как мотивированный восприятием массового сбора данных как угрозы, например, когда активисты стремятся противостоять слежке со стороны корпораций и правительств, тогда как «проактивный активизм в отношении данных» рассматривает растущую доступность данных как угрозу. возможность способствовать социальным изменениям. [6] Эти дифференцированные подходы к датафикации приводят к появлению разных репертуаров действий, которые не противоречат друг другу, поскольку у них есть одна важная особенность: они рассматривают информацию как конститутивную силу, способную формировать социальную реальность. [10] и способствовать созданию новых альтернативных способов его интерпретации. [11] Примеры реактивного активизма в области данных включают разработку и использование сетей шифрования и анонимности для противодействия корпоративному или государственному надзору, в то время как примеры упреждающего активизма в отношении данных включают проекты, в которых данные мобилизуются для пропаганды перемен и оспаривания устоявшейся социальной идеологии. [9]
Примеры
[ редактировать ]Завершить отставание
[ редактировать ]Было обнаружено, что в Соединенных Штатах от 180 000 до 500 000 наборов для изнасилования остались необработанными на складах судебно-медицинской экспертизы. [12] Регистрация и ввод ДНК преступников были непоследовательными, что привело к большой задержке в наборах для изнасилования на свидании. Задержка в анализе этих образцов ДНК составит примерно от шести месяцев до двух лет. [13] Информация из наборов для изнасилования должна была быть введена в базу данных судебно-медицинской экспертизы, но между системой склада и национальной базой данных ДНК (CODIS) возникла связь, из-за чего эти наборы для изнасилования остались неисследованными. Тестирование этих наборов для изнасилования важно для выявления и преследования преступников, распознавания серийных насильников и обеспечения правосудия для жертв изнасилования. [12] Инициатива «Покончить с отставанием» привлекла внимание к этой проблеме, потребовав обработки данных из этих наборов по изнасилованию. Именно эта инициатива привлекла к этому вопросу внимание правительства Соединенных Штатов, которое начало заявлять, что это неприемлемо, и выделило гранты в размере 79 миллионов долларов, которые будут использованы для устранения накопившихся наборов для изнасилования. [14] Количественная оценка этих данных изменила отношение общественности к процессу анализа наборов для изнасилования. Эти данные затем были использованы для привлечения внимания политиков.
Тип данных
[ редактировать ]DataKind — это организация цифрового активизма, которая объединяет ученых, занимающихся данными, и людей из других организаций и правительств с целью использования больших данных аналогично тому, как корпорации в настоящее время используют большие данные, а именно для монетизации данных. Однако здесь большие данные используются для решения социальных проблем, таких как нехватка продовольствия и бездомность. DataKind была основана в 2011 году, и сегодня ее отделения есть в Великобритании, Индии, Сингапуре и Соединенных Штатах Америки. [15] Джейк Порвей — основатель и исполнительный директор DataKind. [16]
Критика
[ редактировать ]Хотя у активистов данных могут быть благие намерения, одна из критических замечаний заключается в том, что, позволяя гражданам генерировать данные без обучения или надежных форм измерения, данные могут быть искажены или представлены в разных формах. [17]
Безопасная трансляция
[ редактировать ]После ядерной катастрофы на Фукусиме в 2011 году Safecast была организацией, созданной группой граждан, обеспокоенных высоким уровнем радиации в этом районе. Получив противоречивые сообщения об уровнях радиации от разных источников СМИ и ученых, люди не были уверены, какая информация является наиболее достоверной. Это привело к движению, согласно которому граждане будут использовать показания счетчика Гейгера для измерения уровня радиации и распространять эти данные через Интернет, чтобы они были доступны общественности. [18] Safecast был разработан как средство создания нескольких источников данных о радиации. Предполагалось, что если данные были собраны с помощью аналогичных измерений счетчика Гейгера в массовом объеме, полученные данные, вероятно, будут точными. [19] Safecast позволяет людям загружать необработанные данные о радиации, но Safecast также визуализирует данные. Данные, которые используются для создания визуальной карты, обрабатываются и классифицируются с помощью Safecast. Эти данные отличаются от необработанных данных о радиации, поскольку они были отфильтрованы, что представляет данные иначе, чем необработанные данные. [20] Изменение представления данных может изменить информацию, которую люди извлекают из них, что может представлять угрозу в случае неправильного понимания.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б «о – ДАННЫЕ» . Архивировано из оригинала 2 июня 2022 г. Проверено 20 января 2020 г.
- ^ Элмер, Грег; Ланглуа, Ганаэле; Редден, Джоанна (июль 2015 г.). Составные данные: от социальных сетей к большим данным . Нью-Йорк: Bloomsbury Academic. стр. 202–225. ISBN 978-1-5013-0650-1 .
- ^ «Гражданские СМИ встречаются с большими данными: появление информационного активизма» . Архивировано из оригинала 7 января 2017 года . Проверено 6 января 2017 г.
- ^ Бернс, Райан (октябрь 2014 г.). «Переосмысление больших данных в цифровом гуманитаризме: практики, эпистемологии и социальные отношения». Геожурнал . 80 (4): 477–490. дои : 10.1007/s10708-014-9599-x . S2CID 40297692 .
- ^ Jump up to: а б с д Милан, Стефания (2016). «Активизм данных как новый рубеж медиа-активизма» . В Губине Янге; Виктор Пикард (ред.). Медиа-активизм . Серия «Формирование исследования в области культуры, коммуникации и медиа». ССНР 2882030 . Архивировано из оригинала 9 октября 2022 года . Проверено 7 ноября 2016 г.
- ^ Китчин, Роб (2014). Революция данных: большие данные, открытые данные, инфраструктуры данных и их последствия . Лондон: Сейдж. стр. 165–183. ISBN 978-1-4462-8747-7 .
- ^ Китчин, Роб (2014). Революция данных: большие данные, инфраструктуры данных и их последствия . Лондон: Публикации SAGE. п. 137. ИСБН 978-1-4462-8747-7 .
- ^ Jump up to: а б Милан, Стефания; Гутьеррес, Мирен (08 октября 2015 г.). «Гражданские СМИ встречаются с большими данными: появление информационного активизма» . Посредничество . 11 (14): 120–133. doi : 10.26620/uniminuto.mediaciones.11.14.2015.120-133 .
- ^ Сандра., Браман (2006). Изменение государства: информация, политика и власть . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 9780262025973 . OCLC 83980106 .
- ^ Милан, Стефания; Фельден, Лоннеке ван дер (1 декабря 2016 г.). «Альтернативные эпистемологии информационного активизма». Цифровая культура и общество . 2 (2): 57–74. дои : 10.14361/dcs-2016-0205 . ISSN 2364-2122 . S2CID 152166960 .
- ^ Jump up to: а б Превост О'Коннор, Кэтрин Л. (2003). «Устранение накопившихся наборов для изнасилований: внесение необходимых изменений в систему уголовного правосудия» . Обзор закона UMKC . 72 : 193–214. Архивировано из оригинала 20 декабря 2016 г. Проверено 1 декабря 2016 г.
- ^ Превост О'Коннор, Кэтрин Л. (2003). «Устранение накопившихся наборов для изнасилований: внесение необходимых изменений в систему уголовного правосудия» . Обзор закона UMKC . 72 : 196. Архивировано из оригинала 20 декабря 2016 г. Проверено 1 декабря 2016 г.
- ^ «Мэлони присоединяется к вице-президенту Байдену, генеральному прокурору Линчу и окружному прокурору Манхэттена Вэнсу, чтобы объявить о грантах на сокращение отставания в тестировании ДНК наборов для изнасилования» (Документ). Лэнхэм: Федеральная служба информации и новостей, Inc., 2015. ПроКвест 1711123150 .
- ^ «ДатаКинд | О нас» . www.datakind.org . Архивировано из оригинала 04 февраля 2020 г. Проверено 20 января 2020 г.
- ^ «ДатаКинд | Наша команда» . www.datakind.org . Архивировано из оригинала 04 февраля 2020 г. Проверено 20 января 2020 г.
- ^ Абэ, Ясухито (2014). «Safecast или производство коллективного интеллекта о радиационных рисках после 3.11» (PDF) . Азиатско-Тихоокеанский журнал . 12 (7): 5. Архивировано (PDF) из оригинала 1 декабря 2016 г. Проверено 7 ноября 2016 г.
- ^ Абэ, Ясухито (февраль 2014 г.). «Safecast или производство коллективного интеллекта о радиационных рисках после 3.11» (PDF) . Азиатско-Тихоокеанский журнал . 12 (7): 1–10. Архивировано (PDF) из оригинала 1 декабря 2016 года . Проверено 7 ноября 2016 г.
- ^ Абэ, Ясухито (2014). «Safecast или производство коллективного интеллекта о радиационных рисках после 3.11» (PDF) . Азиатско-Тихоокеанский журнал . 12 (7): 5. Архивировано (PDF) из оригинала 1 декабря 2016 г. Проверено 7 ноября 2016 г.
- ^ Абэ, Ясухито (2014). «Safecast или производство коллективного интеллекта о радиационных рисках после 3.11» (PDF) . Азиатско-Тихоокеанский журнал . 12 (7): 5. Архивировано (PDF) из оригинала 1 декабря 2016 г. Проверено 7 ноября 2016 г.