Jump to content

Вероятностно-логическая сеть

( Вероятностно-логическая сеть PLN ) — это концептуальный, математический и вычислительный подход к неопределенному выводу . Он был вдохновлен логическим программированием и использует вероятности вместо четких значений истинности (истина/ложь) и дробную неопределенность вместо четких известных/неизвестных значений . Чтобы проводить эффективные рассуждения в реальных обстоятельствах, программное обеспечение искусственного интеллекта обрабатывает неопределенность. Предыдущие подходы к неопределенному умозаключению не обладали широтой охвата, необходимой для комплексного рассмотрения разрозненных форм когнитивно критической неопределенности, поскольку они проявляются в различных формах прагматического вывода. Выходя за рамки предшествующих вероятностных подходов к неопределенному выводу, PLN включает в себя неопределенную логику с такими идеями, как индукция, абдукция , аналогия , нечеткость и предположения, а также рассуждения о времени и причинности . [1]

PLN был разработан Беном Герцелем , Мэттом Айклем, Изабелой Лион Фрейре Герцель и Ари Хельяккой для использования в качестве когнитивного алгоритма, используемого MindAgents в составе OpenCog Core. PLN изначально был разработан для использования в Novamente Cognition Engine. [2]

Основная цель PLN — обеспечить точный вероятностный вывод таким образом, который совместим как с логикой терминов , так и с логикой предикатов , и масштабируется для работы в режиме реального времени с большими динамическими базами знаний . [2]

Целью теоретической разработки PLN было создание практических программных систем, выполняющих сложные выводы на основе неопределенных знаний и делающих неопределенные выводы. PLN был разработан, чтобы позволить базовому вероятностному выводу взаимодействовать с другими видами вывода, такими как интенсиональный вывод, нечеткий вывод и вывод более высокого порядка с использованием кванторов, переменных и комбинаторов, и быть более удобным подходом, чем байесовские сети (или другие традиционные сети). подходы) с целью связать базовый вероятностный вывод с другими видами умозаключений. Кроме того, правила вывода сформулированы таким образом, чтобы избежать парадоксов теории Демпстера–Шейфера .

Выполнение

[ редактировать ]

PLN начинается с терминологической основы, а затем добавляет элементы вероятностной и комбинаторной логики, а также некоторые аспекты логики предикатов и автоэпистемической логики , чтобы сформировать полную систему вывода, адаптированную для легкой интеграции с программными компонентами, воплощающими другие (не явно логические) ) аспекты интеллекта.

PLN представляет значения истинности в виде интервалов, но с другой семантикой, чем в неточной теории вероятностей . В дополнение к вероятностной интерпретации истины, значение истинности в PLN также имеет соответствующую степень уверенности . Это обобщает понятие истинностных значений, используемое в автоэпистемической логике , где истинностные значения либо известны, либо неизвестны, а когда они известны, они либо истинны, либо ложны.

Текущая версия PLN использовалась в узких приложениях искусственного интеллекта, таких как выведение биологических гипотез на основе знаний, извлеченных из биологических текстов с помощью языковой обработки, а также для помощи в обучении с подкреплением воплощенного агента в простом виртуальном мире , как он есть. научил играть в «апорт».

  • Бен Герцель; Мэтью Икле; Изабела Лион Фрейре Герцель; Ари Хельякка (2008). Вероятностно-логические сети: комплексная концептуальная, математическая и вычислительная основа для неопределенного вывода . Спрингер. стр. 333 . ISBN  978-0-387-76871-7 .

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ «Вероятностно-логические сети — OpenCog» . Wiki.opencog.org . Проверено 27 мая 2024 г.
  2. ^ Jump up to: а б Герцель, Бен; Икли, Мэтью; Фрейре Герцель, Изабелла; Хельякка, Ари (11 ноября 2008 г.). Вероятностно-логические сети (2-е изд.). ISBN  9780387768717 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 8ca40f711c920e13f76ef0121bee4e88__1720777200
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/8c/88/8ca40f711c920e13f76ef0121bee4e88.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Probabilistic logic network - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)