Jump to content

Майкл Паунд

Майкл Паунд
Майкл в 2018 году
Другие имена Майк Паунд
Род занятий Преподаватель, исследователь, медийная личность
Годы активности Подарок
Академическая работа
Дисциплина Информатика
Субдисциплина Анализ биоизображений, компьютерное зрение, распознавание изображений, компьютерная безопасность
Учреждения Университет Ноттингема

Майкл П. Паунд — исследователь Ноттингемского университета . [ 1 ] Он известен своей работой в области анализа биоизображений , компьютерного зрения , распознавания изображений , компьютерной безопасности , а также своим появлением в видеосериале «Компьютерфил» . [ 2 ]

Работа Паунда сосредоточена на использовании машинного обучения , глубокого обучения и анализа биоизображений с целью фенотипирования растений . [ 3 ] [ 4 ] Его работа по идентификации кончиков корней и листьев посредством фенотипирования на основе изображений была признана важной в области анализа биоизображений. [ 5 ]

Инструмент анализа изображений RootNav [ 6 ] был разработан исследовательской группой под руководством Паунда. Инструмент использует анализ изображений для выявления сложной архитектуры корневой системы. [ 7 ] Он был предоставлен научному сообществу и использовался другими исследователями в этой области для облегчения пакетной обработки большого количества изображений в различных исследованиях фенотипирования растений. [ 8 ]

Выступления в СМИ

[ редактировать ]

Паунд неоднократно появлялся в Брэйди Харана видеосериале «Компьютерфил» . Во время этих выступлений Паунд обсуждал аспекты своей работы, включая взлом паролей , перебор пароля , свертку ядра и анализ изображений . [ 9 ] [ 3 ]

  1. ^ «Майкл Паунд» . Университет Ноттингема . Проверено 31 мая 2024 г.
  2. ^ «Компьютерфил» . Ютуб .
  3. ^ Jump up to: а б Хранитель безопасности (07.11.2016). «Вопросы и ответы Keeper: чему можно научиться из страшного видео Майкла Паунда о взломе паролей» . Хранитель . Кипер Секьюрити, Инк . Проверено 2 сентября 2018 г.
  4. ^ Паунд, Майкл П.; Аткинсон, Джонатан А.; Уэллс, Даррен М.; Придмор, Тони П.; Френч, Эндрю П. (2017). «Глубокое обучение для многозадачного фенотипирования растений» (PDF) . Международная конференция IEEE по компьютерному зрению, 2017 г. (ICCVW) . стр. 2055–2063. дои : 10.1109/ICCVW.2017.241 . ISBN  978-1-5386-1034-3 . S2CID   4734648 .
  5. ^ Атанбори, Джон; Чен, Фэн; Френч, Эндрю; Придмор, Тони. «На пути к недорогому фенотипированию растений на основе изображений с использованием CNN с уменьшенными параметрами» (PDF) : 1 . Проверено 3 сентября 2018 г. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  6. ^ Ясраб, Робаил (22 сентября 2020 г.), robail-yasrab/RootNav-2.0 , получено 26 октября 2020 г.
  7. ^ Паунд, Майкл; Френч, Эндрю; Аткинсон, Джонатан; Уэллс, Даррен; Малькольм, Беннет; Придмор, Тони (1 января 2013 г.). «RootNav: Навигация по изображениям сложных корневых архитектур» . Физиология растений . 162 (4): 1802–14. дои : 10.1104/стр.113.221531 . ПМЦ   3729762 . ПМИД   23766367 .
  8. ^ Гранье, Кристина; Мерзкий, Денис (2014). «Фенотипирование и не только: моделирование взаимосвязей между признаками». Современное мнение в области биологии растений . 18 : 96–102. Бибкод : 2014COPB...18...96G . дои : 10.1016/j.pbi.2014.02.009 . ПМИД   24637194 . [ мертвая ссылка ]
  9. ^ Мюллер, Тиффани (3 октября 2015 г.). «Послушайте, как опытный аналитик изображений легко объяснит научную основу фотофильтров» . Фотография своими руками . Проверено 2 сентября 2018 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 8c42c2589a28753b835f29378c3cb097__1718793540
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/8c/97/8c42c2589a28753b835f29378c3cb097.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Michael Pound - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)