Индикаторы пространственной ассоциации
Индикаторы пространственной ассоциации — это статистические данные , которые оценивают наличие кластеров в пространственном расположении данной переменной. Например, если мы изучаем уровень заболеваемости раком среди переписных участков в данном городе, локальные группы показателей означают, что есть районы, в которых уровень заболеваемости выше или ниже, чем можно было бы ожидать только по случайности; то есть возникающие значения выше или ниже значений случайного распределения в пространстве.
Глобальные показатели
[ редактировать ]Известные глобальные индикаторы пространственной ассоциации включают: [1]
- Глобальный показатель Морана I : наиболее часто используемый показатель глобальной пространственной автокорреляции или общей кластеризации пространственных данных, разработанный Патриком Альфредом Пирсом Мораном . [2] [3]
- Гири C (коэффициент смежности Гири): показатель глобальной пространственной автокорреляции, разработанный Роем К. Гири в 1954 году. [4] [5] Морана Он обратно пропорционален I Морана , но более чувствителен к локальной автокорреляции, чем I .
- Getis-Ord G (Getis-Ord global G, Geleral G-Statistic): введен Артуром Гетисом и Дж. Китом Ордом Морана в 1992 году в дополнение к I . [6]
Местные индикаторы
[ редактировать ]Известные местные индикаторы пространственной ассоциации (LISA) включают: [1]
- Local Moran's I : производный от Global Moran's I , он был представлен Люком Анселином в 1995 году. [7] и может быть вычислено с помощью GeoDa . [8]
- Getis–Ord G i (локальный G i ): разработан Getis и Ord на основе их глобального G .
- INDICATE's I N : Первоначально разработанный для оценки пространственного поведения звезд. [9] может быть вычислено для любого дискретного набора данных 2+D с использованием инструмента INDICATE на основе Python, доступного на GitHub. [10]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Георгий Грекусис (2020). Методы и практика пространственного анализа . Издательство Кембриджского университета. п. 210. ИСБН 9781108712934 .
- ^ Моран, ПАП (1950). «Заметки о непрерывных стохастических явлениях». Биометрика . 37 (1): 17–23. дои : 10.2307/2332142 . JSTOR 2332142 . ПМИД 15420245 .
- ^ Ли, Хунфэй; Колдер, Кэтрин А .; Кресси, Ноэль (2007). «За пределами Морана I : проверка пространственной зависимости на основе модели пространственной авторегрессии». Географический анализ . 39 (4): 357–375. дои : 10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x .
- ^ Гири, RC (1954). «Коэффициент смежности и статистическое картирование». Объединенный статистик . 5 (3): 115–145. дои : 10.2307/2986645 . JSTOR 2986645 .
- ^ JNR Джефферс (1973). «Базовая подпрограмма для определения коэффициента смежности Гири». Журнал Королевского статистического общества, серия D. 22 (4). Уайли: 299–302. дои : 10.2307/2986827 . JSTOR 2986827 .
- ^ Гетис, Артур; Орд, Дж. Кейт (1992). «Анализ пространственных ассоциаций с использованием статистики расстояний». Географический анализ . 24 (3): 189–206. дои : 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x .
- ^ Анселин, Люк (1995). «Локальные индикаторы пространственной ассоциации — LISA» . Географический анализ . 27 (2): 93–115. дои : 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x .
- ^ Анселин, Люк (2005). «Изучение пространственных данных с помощью GeoDa: рабочая тетрадь» (PDF) . Лаборатория пространственного анализа. п. 138.
- ^ Бакнер, Энн С.М.; Хоррами, Зейнаб; Халадж, Пурия; Ламсден, Стюарт Л.; Жонкур, Изабель; Моро, Эстель; Кларк, Пол; Удмайер, Рене Д.; Уайт, Хосе Мануэль; с улицы Игнатий; Эррера-Фернандес, Хосе М.; Мотт, Фредерик; Сальгадо, Хесус Дж.; Валеро-Мартин, Луис (01 февраля 2019 г.). «Пространственная эволюция молодых массивных скоплений. I. Новый инструмент для количественного отслеживания звездных скоплений» . Астрономия и астрофизика . 622 : А184. arXiv : 1901.02371 . Бибкод : 2019A&A...622A.184B . дои : 10.1051/0004-6361/201832936 . ISSN 0004-6361 . S2CID 119071236 .
- ^ abuckner89 (22 июля 2021 г.), abuckner89/INDICATE , получено 14 сентября 2022 г.
{{citation}}
: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Биванд, Роджер С.; Вонг, Дэвид WS (2018). «Сравнение реализаций глобальных и локальных индикаторов пространственной ассоциации» . Тест . 27 (3): 716–748. дои : 10.1007/s11749-018-0599-x . hdl : 11250/2565494 . S2CID 125895189 .