Направление прибытия

В сигналов обработке направление прибытия ( DOA ) обозначает направление, откуда обычно распространяющаяся волна приходит в точку, где обычно расположен набор датчиков. Этот набор датчиков образует так называемый массив датчиков . Часто существует связанный с этим метод формирования луча , который оценивает сигнал с заданного направления. ^[1]^[2] В соответствующей литературе рассматриваются следующие инженерные проблемы:

Найдите направление относительно массива, где расположен источник звука.
Направление различных источников звука вокруг вас также определяется вами с помощью процесса, аналогичного тем, которые используются в алгоритмах, описанных в литературе.
Радиотелескопы используют эти методы для наблюдения за определенным местом на небе.
Недавно ^{[ когда? ]} Формирование луча также использовалось в радиочастотных (РЧ) приложениях, таких как беспроводная связь. По сравнению с методами пространственного разнесения формирование луча предпочтительнее с точки зрения сложности. С другой стороны, формирование луча в целом имеет гораздо более низкие скорости передачи данных. В каналах множественного доступа ( множественный доступ с кодовым разделением каналов (CDMA), множественный доступ с частотным разделением каналов (FDMA), множественный доступ с временным разделением каналов (TDMA)) формирование диаграммы направленности необходимо и достаточно.
Различные методы расчета направления прибытия, такие как угол прибытия (AoA), разница во времени прибытия (TDOA), разница частот прибытия ( FDOA ) или другие подобные связанные методы.
Ограничения на точность оценки направления прихода сигналов в цифровых антенных решетках связаны с джиттером АЦП и ЦАП . ^[3]

Передовые сложные методы выполняют совместную оценку направления прибытия и времени прибытия (ToA), чтобы обеспечить более точную локализацию узла. Это также имеет то преимущество, что локализует больше целей с меньшими ресурсами антенны. Действительно, в сообществе специалистов по обработке массивов хорошо известно, что, вообще говоря, можно решить $P$ цели через $N>P$ антенны. Когда ДЖЕЙД ^[4]^[5] (угол сустава и задержка), можно выйти за этот предел.

Типичные методы оценки DOA

Ссылки

^ Чжан, Цилинь; Абейда, Хабти; Сюэ, Мин; Роу, Уильям; Ли, Цзянь (2012). «Быстрая реализация разреженной итеративной ковариационной оценки для локализации источника». Журнал Акустического общества Америки . 131 (2): 1249–1259. Бибкод : 2012ASAJ..131.1249Z . дои : 10.1121/1.3672656 . ПМИД 22352499 .
^ Абейда, Хабти; Чжан, Цилинь; Ли, Цзянь; Мерабтин, Наджим (2013). «Итеративные разреженные асимптотические подходы к обработке массивов, основанные на минимальной дисперсии». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 61 (4). Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE): 933–944. arXiv : 1802.03070 . Бибкод : 2013ITSP...61..933A . дои : 10.1109/tsp.2012.2231676 . ISSN 1053-587X . S2CID 16276001 .
^ М. Бондаренко и В. И. Слюсарь. «Влияние джиттера в АЦП на точность пеленгации цифровыми антенными решетками. // Радиоэлектроника и системы связи. - Том 54, номер 8, 2011. - С. 436 - 445.-» (PDF) . дои : 10.3103/S0735272711080061 .
^ Вандервин, Микаэла К., Константинос Б. Пападиас и Арогьясвами Паульрадж. «Совместная оценка угла и задержки (JADE) для многолучевых сигналов, поступающих на антенную решетку». Письма IEEE Communications 1.1 (1997): 12–14.
^ Ахмад Баззи и Дирк Слок. «Оценка угла сустава и задержки (JADE) путем частичной релаксации». Глобальная конференция IEEE по обработке сигналов и информации (GlobalSIP) 2019 года. ИИЭР, 2019.
^ Барабель, Артур. «Повышение разрешающей способности алгоритмов пеленгации на основе собственной структуры». ICASSP'83. Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов. Том. 8. ИИЭР, 1983.

Эта обработке сигналов статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[ZA-1] Чжан, Цилинь; Абейда, Хабти; Сюэ, Мин; Роу, Уильям; Ли, Цзянь (2012). «Быстрая реализация разреженной итеративной ковариационной оценки для локализации источника». Журнал Акустического общества Америки . 131 (2): 1249–1259. Бибкод : 2012ASAJ..131.1249Z . дои : 10.1121/1.3672656 . ПМИД 22352499 .

[AbeidaZhang-2] Абейда, Хабти; Чжан, Цилинь; Ли, Цзянь; Мерабтин, Наджим (2013). «Итеративные разреженные асимптотические подходы к обработке массивов, основанные на минимальной дисперсии». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 61 (4). Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE): 933–944. arXiv : 1802.03070 . Бибкод : 2013ITSP...61..933A . дои : 10.1109/tsp.2012.2231676 . ISSN 1053-587X . S2CID 16276001 .

[slyusarDoA-3] М. Бондаренко и В. И. Слюсарь. «Влияние джиттера в АЦП на точность пеленгации цифровыми антенными решетками. // Радиоэлектроника и системы связи. - Том 54, номер 8, 2011. - С. 436 - 445.-» (PDF) . дои : 10.3103/S0735272711080061 .

[4] Вандервин, Микаэла К., Константинос Б. Пападиас и Арогьясвами Паульрадж. «Совместная оценка угла и задержки (JADE) для многолучевых сигналов, поступающих на антенную решетку». Письма IEEE Communications 1.1 (1997): 12–14.

[5] Ахмад Баззи и Дирк Слок. «Оценка угла сустава и задержки (JADE) путем частичной релаксации». Глобальная конференция IEEE по обработке сигналов и информации (GlobalSIP) 2019 года. ИИЭР, 2019.

[6] Барабель, Артур. «Повышение разрешающей способности алгоритмов пеленгации на основе собственной структуры». ICASSP'83. Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов. Том. 8. ИИЭР, 1983.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]