Многокомандная система

Многокомандные системы ( MTS ) — это «две или более команды , которые взаимодействуют напрямую и взаимозависимо в ответ на непредвиденные обстоятельства окружающей среды для достижения коллективных целей . Границы MTS определяются в силу того факта, что все команды внутри системы, преследуя разные ближайшие цели, разделять хотя бы одну общую отдаленную цель и при этом демонстрировать взаимозависимость входных данных, процессов и результатов хотя бы с одной другой командой в системе». Мультикомандные системы описывают группы команд, которые работают над достижением общей цели. MTS часто представляют собой нечто большее, чем отдельная команда, но меньше, чем организация , в которую они входят. Фактически, MTS часто пересекают организации, так что команды, входящие в одну MTS, могут быть выходцами из разных организаций. Эти системы команд можно концептуализировать как особый тип социальной сети . В частности, МТС представляют собой социальные сети, границы которых основаны на общей взаимозависимости всех участников в достижении цели более высокого уровня на уровне сети. Мультикомандные системы отличаются от команд, поскольку они состоят из нескольких команд (называемых компонентными), которые должны координировать свои действия и сотрудничать. В MTS каждая из команд-компонентов преследует ближайшие командные цели (не разделяемые с другими командами в системе) и в то же время работает над достижением более широкой цели на уровне системы. Из-за такого двойного внимания к командным и системным целям во многих ситуациях вмешательство, направленное на улучшение внутренней сплоченности команд, будет стоить дороже более широкой цели. За последнее десятилетие произошел взрыв интереса к социальным наукам в понимании многокомандных систем. Считается, что МТС объясняют динамику, которая возникает в государственном секторе, например, в провинциальных группах восстановления , и в частном секторе благодаря стратегическим альянсам .

Примеры

МТС широко заметны в государственном секторе в виде групп действий, таких как группы реагирования на чрезвычайные ситуации . Например, гипотетическая MTS может состоять из 5 команд: полиции , пожарных , специалистов скорой медицинской помощи (ЕМТ), бригады хирургов отделения неотложной помощи и бригады восстановления. Каждая из этих групп имеет конкретную, индивидуальную цель, связанную с реагированием на чрезвычайные ситуации (т. е. основная цель пожарных — потушить пожар, а основная цель бригад скорой помощи — доставить раненых в больницу) .

Игровые стенды

условиях использовалось компьютерное моделирование «Для изучения MTS в лабораторных . Часто использовались два метода — ACES и DELTASim.

ТУЗЫ

Моделирование эффективности многокомандной воздушной кампании (ACES) : ACES — это моделирование , разработанное в ответ на многочисленные модели с низкой точностью, используемые в психологических исследованиях, которые имеют ограниченную внешнюю достоверность. на базе ПК В нем используется программа моделирования полета под названием Total Air War (TAW) от Digital Image Design , Corp., в которой игроки пилотируют самолет F-22 в контексте вымышленного международного конфликта. Помимо использования адаптированной версии TAW, ACES записывает аудио и видео участников, а участники общаются между группами и внутри групп с помощью гарнитур, оснащенных микрофонами. Одновременно в ACES могут играть до 16 команд, которым могут быть назначены различные пакеты полетов, оружие и обязанности. Командные цели также могут быть индивидуальными или взаимосвязанными, в зависимости от манипуляции. Кроме того, поскольку ACES представляет собой виртуальную симуляцию, команды могут работать удаленно.

ДЕЛЬТАсим

«DELTASim — это испытательный стенд, разработанный исследовательской лабораторией DELTA Технологического института Джорджии . Это моделирование на базе ПК моделирует многокомандную систему гуманитарной помощи , состоящую из групп из двух-трех человек, работающих над различными функциональными задачами (например, специальные операции, мобильная пехота). Целью MTS DELTASim является обеспечение возможности безопасного перемещения колонны грузовиков с гуманитарной помощью через враждебную территорию. DELTASim был переконфигурирован для проведения экспериментов с использованием различных методов связи, механизмов руководства, степеней доверия и сетей связи внутри. и между командами».

Лидерство в многокомандных системах

Из-за сложности, присущей MTS (включая возможность конкурировать между целями отдельных команд), эти системы представляют собой уникальную задачу для руководства. Первоначальные экспериментальные результаты продемонстрировали, насколько важно для успеха таких систем синхронизировать составные команды, чтобы достигать как ближайших командных целей, так и коллективных результатов более высокого уровня. Например, лабораторные исследования показали, что эффективные процессы взаимодействия, происходящие между командами, более важны для эффективности MTS, чем те процессы взаимодействия, которые происходят внутри команд. Другими словами, каждая из составных команд внутри MTS может быть успешной в отдельности, в то время как система в целом не достигает своих целей.

В недавних исследованиях команд теория функционального лидерства была представлена ​​как особенно подходящая для концептуализации роли лидера команды. Эта теория рассматривает широкие отношения лидера с командой. в том, что основная обязанность лидера - «сделать или завершить все, что не удовлетворяет потребности группы должным образом». В последние годы взгляд на руководителей групп через призму функционального лидерства был распространен на контекст MTS. В частности, руководитель MTS обычно отвечает за интерпретацию и определение требований к задачам MTS. Кроме того, лидерство МТС, в соответствии с точкой зрения функционального лидерства, концептуализируется как включающее свободу действий и выбор решений, применяемых к данной проблеме. Например, когда требования меняются, как это происходит в динамично меняющейся среде, и реагирование вовлеченной команды/MTS больше не является целесообразным, лидеры MTS должны определить/переопределить направления (например, видение, требования к задачам) для MTS. Маркс и его коллеги далее утверждали, что эффективное руководство MTS должно сбалансировать управление действиями отдельных команд, сохраняя при этом взаимозависимость между командами в ответ на требования окружающей среды. Другими словами, руководители МТС должны обеспечить надлежащую согласованность усилий отдельных групп в рамках всей системы. Первоначальные лабораторные результаты показывают, что лидеров MTS на самом деле можно обучить функционированию лидерского поведения MTS. В частности, ДеЧерч и Маркс обнаружили, что тренинговые манипуляции, направленные на выработку стратегии и координацию лидера, улучшают функциональное лидерское поведение MTS и межкомандную координацию и, в свою очередь, повышают производительность на уровне MTS.

См. также

• Супер-команда

Библиография

• Балкунди, П.; Харрисон, окружной прокурор (2006). «Связи, лидеры и время в командах: убедительный вывод о влиянии сетевой структуры на жизнеспособность и производительность команды». Журнал Академии менеджмента . 49 : 49–68. дои : 10.5465/amj.2006.20785500 .
• ДеЧерч, Луизиана; Маркс, Массачусетс (2006). «Лидерство в многокомандных системах». Журнал прикладной психологии . 91 (2): 311–329. дои : 10.1037/0021-9010.91.2.311 . ПМИД   16551186 .
• Хэкман, Дж. Ричард; Уолтон, Ричард Э. (1986). «Лидерские группы в организациях». В Гудмане, PS (ред.). Создание эффективных рабочих групп . Джосси-Басс.
• Лорд, Роберт Г. (1977). «Функциональное лидерское поведение: измерение и связь с социальной властью и восприятием лидерства». Ежеквартальный журнал административной науки . 22 (1). ДЖСТОР: 114–133. дои : 10.2307/2391749 . ISSN   0001-8392 . JSTOR   2391749 .
• Маркс, Массачусетс; ДеЧерч, Луизиана; Матье, JE; Панцер, Ф.Дж. (2005). «Командная работа в многокомандных системах». Журнал прикладной психологии . 90 (5): 964–971. дои : 10.1037/0021-9010.90.5.964 . ПМИД   16162068 .
• Маркс, Массачусетс; Лувисон, Дэйв (2011). «Глава 2: Запуск продукта и стратегический альянс МТС». В Заккаро, SJ; Маркс, Массачусетс; ДеЧерч, Луизиана (ред.). Многокомандные системы: организационная форма для сложных, динамичных сред . Тейлор и Фрэнсис. стр. 33–52. ISBN  978-1848728691 .
• Матье, JE; Маркс, Массачусетс; Заккаро, SJ (2001), «Многокомандные системы», Н. Андерсон; Д. Онес; ХК Синангил; и др. (ред.), Справочник по промышленной, трудовой и организационной психологии , том. 2, Лондон: Sage Publications, стр. 289–313.
• Матье, JE; Кобб, Миннесота; Маркс, Массачусетс; Заккаро, SJ; Марш, С. (2004), «Многокомандные ACES: исследовательская платформа для изучения многокомандных систем», в С. Г. Шифлетте; Л. Р. Эллиот; Э. Салас; и др. (ред.), Scaled Worlds: Development, Validation and Application , Олдершот, Великобритания: Ashgate Publishing Limited, стр. 297–315.
• МакГрат, Дж. (1962). Лидерское поведение: некоторые требования к обучению лидерству (Отчет). Вашингтон, округ Колумбия: Комиссия государственной службы США.
• Вассерман, С.; Фауст, К. (1994). Анализ социальных сетей: методы и приложения . Структурный анализ в социальных науках. Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0-521-38707-1 .
• Заккаро, SJ; Маркс, Массачусетс; ДеЧерч, Лос-Анджелес, ред. (2011). Многокомандные системы: организационная форма для сложных, динамичных сред . Тейлор и Фрэнсис.

Внешние ссылки

Профессиональные организации и конференции

• Общество промышленной/организационной психологии: http://www.siop.org/
• Академия менеджмента: https://archive.today/20130223105039/http://meetings.aomonline.org/
• Междисциплинарная сеть групповых исследований: http://www.ingroup.info/
• Наука командной науки: http://scienceofteamscience.northwestern.edu/ или Arc.Ask3.Ru.
• Международная сеть анализа социальных сетей: http://www.insna.org/
• Международная коммуникационная ассоциация: http://www.icahdq.org/

Другие ссылки по теме

• Лаборатория DELTA Технологического института Джорджии: http://www.delta.gatech.edu/
• Виртуальные организации Национального научного фонда как социотехнические системы: https://www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp?pims_id=503256
• Исследовательская группа «Наука о сетях в сообществах»: http://sonic.northwestern.edu/