Jump to content

Латифур Хан

Латифур Р. Хан
Альма-матер
Научная карьера
Поля Большие данные , интеллектуальный анализ данных , семантическая сеть , сложность
Учреждения Техасский университет в Далласе
Веб-сайт Латифур Р. Хан

Латифур Хан поступил на работу в Техасский университет в Далласе в 2000 году, где проводил исследования и преподавал в качестве профессора кафедры компьютерных наук . [ 1 ]

Образование

[ редактировать ]

Латифур Хан получил степень бакалавра компьютерных наук в Бангладешском инженерно-технологическом университете в 1993 году. Он получил степень магистра компьютерных наук в Университете Южной Калифорнии в 1996 году. Он также получил докторскую степень в области компьютерных наук. Информатика из Университета Южной Калифорнии в 2000 году. [ 1 ]

Латифур Хан работает профессором компьютерных наук в Школе инженерии и компьютерных наук Эрика Джонсона Техасского университета в Далласе с 2012 года. Первоначально он поступил в Техасский университет в Далласе в 2000 году и получил звание профессора. Доцент и доцент. [ 2 ] Хан в основном проводил исследования в области управления большими данными , интеллектуального анализа данных , управления мультимедийной информацией и семантической сети. [ 3 ] и опубликовал более 300 статей в 40 журналах , в рецензируемых материалах конференций и в трех книгах . [ 4 ]

Награды и почести

[ редактировать ]
  • Член Британского компьютерного общества (BCS) [ 12 ]
  • Член Института инженерии и технологий (IET), Великобритания [ 13 ]
  • Заместитель редактора IEEE Transactions по искусственному интеллекту, ACM Transactions по обнаружению знаний из данных (TKDD) и ACM Transactions по интернет-технологиям (TOIT). Эти признания ясно демонстрируют качество его работы и авторитет в области интеллектуального анализа данных. [ нужна ссылка ]

Автор книг

[ редактировать ]
  • Проектирование и внедрение инструментов интеллектуального анализа данных. [ 14 ]
  • Инструменты интеллектуального анализа данных для обнаружения вредоносных программ. [ 15 ]
  • Аналитика больших данных с приложениями для обнаружения внутренних угроз. [ 16 ]
  • Анализ и безопасность социальных сетей. [ 17 ]
  • Мультимедийный анализ данных и обнаружение знаний [ 18 ]
  1. ^ Перейти обратно: а б «Хан, Латифур - Факультет компьютерных наук - Техасский университет в Далласе - Школа инженерии и информатики Эрика Джонсона» . cs.utdallas.edu . Проверено 1 марта 2018 г.
  2. ^ «Латифур Рахман Хан, UTD, история Далласа» .
  3. ^ «Латифур Хан — цитаты из Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 21 июня 2023 г.
  4. ^ "dblp: Латифур Хан" . dblp.uni-trier.de . Проверено 1 марта 2018 г.
  5. ^ «НОВЫЕ ПОВЫШЕННЫЕ стипендиаты 2022 ГОДА» (PDF) . Веб-сайт партнера IEEE . Архивировано из оригинала (PDF) 24 ноября 2021 года . Проверено 11 января 2022 г.
  6. ^ «Хронология – Научно-исследовательский и образовательный институт кибербезопасности – Школа инженерии и компьютерных наук Эрика Джонссона – Техасский университет в Далласе» . csi.utdallas.edu . Архивировано из оригинала 12 марта 2018 года . Проверено 1 марта 2018 г.
  7. ^ «Доктор Латифур Р. Хан» . Награды.acm.org . Архивировано из оригинала 2 марта 2018 года . Проверено 1 марта 2018 г.
  8. ^ «ИНФОРМАЦИОННАЯ ОПЕРАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ» (PDF) .
  9. ^ «Поиск награды NSF: Премия № 1229652 — МРТ: разработка инструмента для гарантированных облачных вычислений» . www.nsf.gov . Проверено 1 марта 2018 г.
  10. ^ «Университетские исследования и сотрудничество IBM — инновации факультета 2016» . www.research.ibm.com . 7 апреля 2017 года. Архивировано из оригинала 14 апреля 2018 года . Проверено 1 марта 2018 г.
  11. ^ «Поиск награды NSF: Премия № 1723602 — Разработка учебной программы по безопасности и сохранению конфиденциальности в области анализа больших данных» . www.nsf.gov . Проверено 1 марта 2018 г.
  12. ^ «Латифур Рахман Хан» . Почетные докладчики ACM . Проверено 9 мая 2021 г.
  13. ^ «Недавно избранные члены» . Институт техники и технологий . Проверено 9 мая 2021 г.
  14. ^ Проектирование и внедрение инструментов интеллектуального анализа данных . Авад, М. (Мамун). Бока-Ратон: CRC Press/Auerbach Publications. 2009. ISBN  9781420045901 . OCLC   431939964 . {{cite book}}: CS1 maint: другие ( ссылка )
  15. ^ Мехеди., Масуд (2012). Инструменты интеллектуального анализа данных для обнаружения вредоносных программ . Хан, Латифур., Турайсингем, Бхавани М. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN  9781439854549 . OCLC   772458526 .
  16. ^ Бхавани, Турайсингем (2017). Аналитика больших данных с приложениями для обнаружения внутренних угроз . Парвин, Паллаби, Масуд, Мохаммед Мехеди, Хан, Латифур (Первое изд.). Бока-Ратон, Флорида. ISBN  9781498705479 . OCLC   1011452613 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  17. ^ Хан, Латифур (15 января 2016 г.). Анализ и безопасность социальных сетей . Бока Ратон. ISBN  9781482243277 . OCLC   945982614 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  18. ^ Мультимедийный анализ данных и обнаружение знаний . Петрушин В.А. (Валерий Александрович), Хан, Латифур. Лондон: Спрингер. 2007. ISBN  9781846287992 . OCLC   191452513 . {{cite book}}: CS1 maint: другие ( ссылка )
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: ab9c0f52c8305782b50a1c98159d9e9f__1722388140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/ab/9f/ab9c0f52c8305782b50a1c98159d9e9f.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Latifur Khan - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)