Теория гелеобразования на случайных графах
Теория случайных графов гелеобразования — это математическая теория золь-гель процессов . Теория представляет собой совокупность результатов, которые обобщают теорию Флори-Стокмайера и позволяют идентифицировать точку геля , фракцию геля, распределение полимеров по размерам, распределение молярной массы и другие характеристики для набора многих полимеризующихся мономеров, несущих произвольное количество и типы реактивные функциональные группы .
Теория основана на понятии случайного графа , введенном математиками Полем Эрдешем и Альфредом Реньи и независимо Эдгаром Гилбертом в конце 1950-х годов, а также на обобщении этой концепции, известной как случайный граф с последовательностью фиксированной степени. [1] Теория была первоначально разработана [2] для объяснения ступенчатой полимеризации , и в настоящее время существуют адаптации к другим типам полимеризации. Наряду с предоставлением теоретических результатов теория также носит конструктивный характер. Это указывает на то, что графообразные структуры, возникающие в результате полимеризации, могут быть отобраны с помощью алгоритма, использующего конфигурационную модель , что делает эти структуры доступными для дальнейшего изучения с помощью компьютерных экспериментов.

Помещения и распределение степеней [ править ]
В данный момент времени распределение степеней , — вероятность того, что случайно выбранный мономер имеет подключенные соседи. Центральная идея теории случайных графов гелеобразования заключается в том, что сшитый или разветвленный полимер можно изучать отдельно на двух уровнях: 1) кинетика реакции мономера, которая предсказывает и 2) случайный граф с заданным распределением степеней . Преимущество такого разделения состоит в том, что этот подход позволяет изучать кинетику мономера с помощью относительно простых уравнений скорости , а затем выводить распределение степеней, служащее входными данными для модели случайного графа. В ряде случаев вышеупомянутые уравнения скорости имеют известное аналитическое решение.
Один тип функциональных групп [ править ]
В случае ступенчатой полимеризации мономеров, несущих однотипные функциональные группы (так называемые полимеризация) распределение степеней определяется следующим образом: где это конвертация облигаций, средняя функциональность, а – начальные доли мономеров функциональности . В дальнейшем выражении предполагается единичная скорость реакции без ограничения общности. Согласно теории, [3] система находится в состоянии геля, когда , где конверсия гелеобразования . аналитические выражения для средней молекулярной массы и молярно-массового распределения . Также известны [3] Когда речь идет о более сложной кинетике реакции, например, химическом замещении, побочных реакциях или разложении, теорию все равно можно применить, вычислив с помощью численного интегрирования. [3] В этом случае означает, что система находится в состоянии геля в момент времени t (или в состоянии золя, когда знак неравенства меняется).
Два типа функциональных групп [ править ]
Когда мономеры с двумя типами функциональных групп A и B подвергаются ступенчатой ростовой полимеризации в результате реакции между группами A и B, известны аналогичные аналитические результаты. [4] В таблице справа приведены несколько примеров. В этом случае, – доля исходных мономеров с группы А и группы B. Предположим, что A — группа, которая исчерпывается первой. Теория случайных графов утверждает, что гелеобразование происходит, когда , где конверсия гелеобразования и . Распределение молекул по размерам, средние молекулярные массы и распределение радиусов инерции имеют известные формальные аналитические выражения. [5] Когда распределение степеней , давая долю мономеров в сети с соседи подключены через группу А и подключен через группу B в данный момент решается численно, обнаруживается состояние геля [2] когда , где и .
Обобщения [ править ]
Известные обобщения включают мономеры с произвольным числом типов функциональных групп, [6] сшивающая полимеризация, [7] и сложные реакционные сети. [8]
Ссылки [ править ]
- ^ Моллой М., Рид Б. (март – май 1995 г.). «Критическая точка для случайных графов с заданной последовательностью степеней». Случайные структуры и алгоритмы . 6 (2–3): 161–180. дои : 10.1002/rsa.3240060204 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Кривень I (июль 2016 г.). «Появление гигантской слабой компоненты в ориентированных случайных графах с произвольным распределением степеней». Физический обзор E . 94 (1): 012315. arXiv : 1607.03793 . Бибкод : 2016PhRvE..94a2315K . дои : 10.1103/PhysRevE.94.012315 . ПМИД 27575156 . S2CID 206251373 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Кривень I (январь 2018 г.). «Аналитические результаты по модели случайного графа полимеризации» . Журнал математической химии . 56 (1): 140–157. arXiv : 1603.07154 . дои : 10.1007/s10910-017-0785-1 . S2CID 54731064 .
- ^ Кривень I (июль 2016 г.). «Появление гигантской слабой компоненты в ориентированных случайных графах с произвольным распределением степеней». Физический обзор E . 94 (1): 012315. arXiv : 1607.03793 . Бибкод : 2016PhRvE..94a2315K . дои : 10.1103/PhysRevE.94.012315 . ПМИД 27575156 . S2CID 206251373 .
- ^ Шамбоек В., Иедема П.Д., Кривень И. (февраль 2019 г.). «Динамические сети, управляющие процессом необратимой ступенчатой полимеризации» . Научные отчеты . 9 (1): 2276. doi : 10.1038/s41598-018-37942-4 . ПМК 6381213 . ПМИД 30783151 .
- ^ Кривень I (январь 2019 г.). «Проникновение связей в цветных и мультиплексных сетях» . Природные коммуникации . 10 (1): 404. Бибкод : 2019NatCo..10..404K . дои : 10.1038/s41467-018-08009-9 . ПМК 6345799 . ПМИД 30679430 .
- ^ Шамбоек В., Иедема П.Д., Кривень I (сентябрь 2020 г.). «Цветные случайные графики объясняют структуру и динамику сшитых полимерных сетей» . Научные отчеты . 10 (1): 14627. Бибкод : 2020NatSR..1014627S . дои : 10.1038/s41598-020-71417-9 . ПМК 7471966 . ПМИД 32884043 .
- ^ Орлова Ю., Кривень И., Иедема П.Д. (апрель 2018 г.). «Автоматическая генерация реакций для полимерных сетей». Компьютеры и химическая инженерия . 112 : 37–47. doi : 10.1016/j.compchemeng.2018.01.022 .