Маник Варма (ученый-компьютерщик)
Маник Верма | |
|---|---|
| Национальность | Индийский |
| Альма-матер | Оксфордский университет |
| Награды | Премия Шанти Сварупа Бхатнагара в области науки и технологий (2019) |
| Научная карьера | |
| Поля | Информатика Вычислительная реклама |
| Учреждения | Microsoft Research Индия Индийский технологический институт Дели |
| Диссертация | Статистические подходы к классификации текстур (2004 г.) |
| Докторантура | Эндрю Зиссерман |
| Веб-сайт | http://manikvarma.org/ |
Маник Варма — индийский ученый-компьютерщик и старший научный сотрудник Microsoft Research India. [ 1 ] Он также занимает должность адъюнкт-профессора информатики в Индийском технологическом институте Дели . Он получил степень бакалавра физики в Колледже Св. Стефана в Дели , был стипендиатом Родса и получил докторскую степень в Оксфордском университете под руководством Эндрю Зиссермана, работающего над классификацией текстур в компьютерном зрении . Он также прошел постдокторскую стажировку в Научно-исследовательском институте математических наук в Беркли, прежде чем присоединиться к Microsoft Research .
В настоящее время он проводит исследования в широких областях машинного обучения , компьютерного зрения и компьютерной рекламы. В 2013 году он запустил и популяризировал новую область машинного обучения под названием «Экстремальная классификация» (также известная как «Экстремальная классификация по нескольким меткам»). [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] Extreme Classification фокусируется на классификации по нескольким меткам в масштабе миллионов этикеток и помогает переосмыслить традиционные проблемы ранжирования и рекомендаций. [ 4 ] Extreme Classification процветает как в академических кругах, так и в промышленности благодаря интеграции продуктов в Bing и Amazon . [ 4 ] [ 1 ] Маник Варма вместе со своими коллегами из MSR India также предложили еще одну парадигму машинного обучения под названием Edge Machine Learning. [ 5 ] для обеспечения прогнозирования машинного обучения на крошечных устройствах Интернета вещей с объемом оперативной памяти всего 2 КБ, что помогает в приложениях искусственного интеллекта с низким энергопотреблением, малой задержкой и сохранением конфиденциальности. В прошлом он работал над статистическими подходами к классификации текстур, обнаружению объектов, множественному обучению и ранжированию ядер.
Он был награжден престижной премией Шанти Сварупа Бхатнагара в области науки и технологий , одной из высших научных наград Индии за вклад в инженерные науки в 2019 году. [ 6 ] [ 7 ] Его исследовательские работы получили награду WSDM Best Paper. [ 8 ] и награда BuildSys за лучшую бумагу, занявшую второе место [ 9 ] в 2019 году. Он также является избранным членом Индийской национальной инженерной академии. [ 10 ] и занимал должность приглашенного профессора Миллера в Калифорнийском университете в Беркли . [ 11 ] [ 1 ] В число его профессиональных услуг входит должность младшего редактора журнала IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . [ 12 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д «Маник Варма» . manikvarma.org . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ «Репозиторий экстремальных классификаций» . manikvarma.org . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ Бенджио, Сами; Дембчинский, Кшиштоф; Иоахимс, Торстен; Клофт, Мариус; Варма, Маник (2019). Бенджио, Сами; Дембчинский, Кшиштоф; Иоахимс, Торстен; Клофт, Мариус; Варма, Маник (ред.). «Экстремальная классификация (семинар Дагштуля 18291)» . Отчеты Дагштуля . 8 (7): 62–80. дои : 10.4230/DagRep.8.7.62 . ISSN 2192-5283 .
- ^ Jump up to: а б Варма, Маник. «Экстремальная классификация» . cacm.acm.org . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ microsoft/EdgeML , Microsoft, 25 июля 2020 г. , получено 26 июля 2020 г.
- ^ «Сведения о лауреате: Премия Шанти Сварупа Бхатнагара» . ssbprize.gov.in . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ Бюро, Наше (27 сентября 2019 г.). «Исследователь Microsoft Маник Варма среди лауреатов премии Шанти Сваруп Бхатнагар в этом году» . @businessline . Индуист.
{{cite news}}:|last1=имеет общее имя ( справка ) - ^ «Главная | 12-я Международная конференция ACM WSDM» . www.wsdm-conference.org . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ «БилдСис 2019» . buildsys.acm.org . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ «Информация о номинации» . Индийская национальная инженерная академия . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ «Обеденные лекции 2018–2019» . miller.berkeley.edu . Проверено 26 июля 2020 г.
- ^ «Редакционная коллегия TPAMI | Компьютерное общество IEEE» . Проверено 26 июля 2020 г.