Jump to content

Вставленная дата

Data Colada – это блог, посвященный исследовательскому анализу и воспроизведению академических исследований , уделяя особое внимание достоверности результатов в области социальных наук . [1]

Он известен своей пропагандой против проблемных исследовательских практик, таких как p -хакерство , а также публикацией доказательств манипулирования данными и неправомерного проведения исследований в нескольких известных случаях, включая знаменитых профессоров Дэна Ариэли и Франческу Джино . Data Colada была основана в 2013 году тремя исследователями поведенческой науки : Ури Симонсоном , профессором бизнес-школы ESADE , Барселона/Испания (по состоянию на 2023 год), Лейфом Нельсоном, профессором Калифорнийского университета в Беркли, и Джо Симмонсом, профессором Пенсильванский университет. [1]

Примерно в 2011 году Симмонс, Нельсон и Симонсон «объединились из-за ложных, нелепых и ярких открытий, которые была способна дать эта область [поведенческих наук]», таких как статья психолога из Корнелла Дэрила Бема , в которой предположительно были найдены доказательства ясновидения . [2] Они отреагировали публикацией влиятельного [1] Статья 2011 года о ложноположительных результатах в психологии, иллюстрирующая проблему с результатами пародийного исследования, которые предположительно показали, что прослушивание песни Битлз « When I'm Sixty-Four » сделало подопытных на полтора года моложе. [2]

Блог «Data Colada» был запущен два года спустя, в 2013 году, под слоганом «Думая о доказательствах и наоборот», став тем, что New York Times описала как «центр для занудных дискуссий о статистических методах — и вскоре , различные исследовательские преступления и правонарушения». [1]

В частности, трое исследователей возражали против широко распространенной в то время практики отбора данных и попыток представить незначительные результаты статистически достоверными, особенно против подхода, для которого они придумали термин «p -хакинг» . в статье 2014 года [2] [3] [4]

Заметные результаты

[ редактировать ]

Помимо выявления ошибочных, но, по-видимому, благонамеренных исследовательских методов, Data Colada также опубликовала доказательства манипулирования данными и неправомерных исследований. К ним относятся исследования психолога Лоуренса Санны, посвященные концепции морального превосходства , и исследования фламандского психолога Дирка Смейстерса. [2] По сообщению The New Yorker , после того, как Data Colada опубликовала свою работу, карьера Санны и Смистерс «пришла к бесцеремонному концу». [2]

В 2021 году Data Colada обнаружила сфабрикованные данные в ходе полевого исследования 2012 года, опубликованного в PNAS. [5] Лиза Л. Шу, Нина Мазар, Франческа Джино , Дэн Ариэли и Макс Х. Базерман . [6] [7] Все авторы исследования согласились с их оценкой, и статья была отозвана. [7] Авторы также согласились, что Ариэли был единственным автором, который имел доступ к данным до того, как передал их в мошеннической форме аналитику Мазару. [6] Ариэли отрицал манипулирование данными. [8] но метаданные Excel показали, что он создал электронную таблицу и был последним, кто ее редактировал. Он также признался, что неверно обозначил все значения во всем столбце данных в электронном письме Мазар вскоре после того, как первоначально отправил ей данные. [6] [9] Ариэли заявил, что кто-то из страхового агентства, предоставившего данные, должно быть, сфабриковал их. [10] [11] [2]

Работе Data Colada приписывают вклад в осознание кризиса репликации , идеи о том, что многие результаты исследований в социальных науках трудно или невозможно воспроизвести. [2] Data Colada также получила признание за помощь в создании более эффективных исследовательских методов, таких как обмен данными репликации. [3]

Лауреат Нобелевской премии по психологии Дэниел Канеман назвал Data Colada в 2023 году «своими героями» и выразил сожаление по поводу ранее одобренных результатов исследований, которые, как позже показал блог, были ошибочными. [2] Брайан Носек из Центра открытой науки похвалил Data Colada за «потрясающую работу по разработке новых методологий для проверки достоверности исследований». [3]

С другой стороны, как резюмировал The New Yorker , «самые суровые критики Data Colada видели в молодых людях завистливых выскочек, не понимающих мягкого артистизма социальных наук». [2] Психолог Норберт Шварц обвинил Data Colada и других реформаторов в «охоте на ведьм», а психолог Дэниел Гилберт осудил тех, кого он назвал «полицией репликации», как «бесстыдных маленьких хулиганов». [2]

Иск Франчески Джино

[ редактировать ]

В 2021 году исследователь Зои Зиани и еще один сотрудник предупредили Data Colada о проблемах с воспроизведением работы гарвардского ученого-бихевиориста Франчески Джино . Позже в том же году команда Data Colada связалась с Гарвардским университетом по поводу аномалий в четырех статьях Джино. [2] [12] Впоследствии Гарвард провел собственное внутреннее расследование с помощью сторонней фирмы, которое обнаружило дополнительные изменения данных, помимо случаев, поднятых Data Colada. [2] В июне 2023 года Гарвардская школа бизнеса отправила Джино в неоплачиваемый административный отпуск после того, как внутреннее расследование установило, что она сфальсифицировала данные в своем исследовании. [13] [14] [15] Примерно в то же время Data Colada опубликовала четыре сообщения в блоге с подробным описанием доказательств того, что четыре статьи (все из которых были отозваны или должны были быть отозваны на тот момент) и, возможно, другие статьи Джино «содержат фейковые данные». [15] Впоследствии Джино подала иск о клевете против Гарварда, декана Гарвардской школы бизнеса Шриканта Датара и трех членов Data Colada на 25 миллионов долларов, утверждая, что они сговорились нанести ущерб ее репутации ложными обвинениями и что наказания против нее составили гендерно-криминальные преступления. дискриминация по основанию согласно Разделу IX . [15] Джино обвинил Гарвард и команду Data Colada в том, что они «сотрудничали, чтобы разрушить мою карьеру и репутацию, несмотря на то, что у них нет доказательств, подтверждающих их обвинения». [12] Иск вызвал обеспокоенность по поводу сдерживающего эффекта . Сторонница открытой науки Симине Вазире собрала более 370 000 долларов, чтобы помочь покрыть судебные издержки Data Colada. [16] [17]

  1. ^ Jump up to: а б с д Шайбер, Ноам (30 сентября 2023 г.). «Гарвардский профессор и блоггеры» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 г. Проверено 1 октября 2023 г.
  2. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л Льюис-Краус, Гидеон (30 сентября 2023 г.). «Они изучали нечестность. Была ли их работа ложью?» . Житель Нью-Йорка . ISSN   0028-792X . Архивировано из оригинала 1 октября 2023 г. Проверено 1 октября 2023 г.
  3. ^ Jump up to: а б с Суббараман, Нидхи (24 сентября 2023 г.). «Группа разоблачителей, уничтожающая плохих учёных» . Уолл Стрит Джорнал . Архивировано из оригинала 24 сентября 2023 г. Проверено 8 октября 2023 г.
  4. ^ «АПА ПсихНет» . psycnet.apa.org . Архивировано из оригинала 2 ноября 2023 г. Проверено 8 октября 2023 г.
  5. ^ «Исследование нечестности было основано на фальшивых данных» . Экономист . 20 августа 2021 г. ISSN   0013-0613 . Архивировано из оригинала 22 августа 2021 года . Проверено 23 августа 2021 г.
  6. ^ Jump up to: а б с «[98] Доказательства мошенничества в ходе влиятельного полевого эксперимента о нечестности» . Данные Колада . 17 августа 2021 года. Архивировано из оригинала 23 июня 2023 года . Проверено 18 августа 2021 г.
  7. ^ Jump up to: а б Ли, Стефани М. (20 августа 2021 г.). «Известный исследователь честности отказывается от исследования по поводу фейковых данных» . Новости БаззФида . Архивировано из оригинала 25 августа 2021 года . Проверено 23 августа 2021 г.
  8. ^ Ариэли, Дэн (16 августа 2021 г.). «Комментарий Дэна в блоге» (PDF) . datacolada.org . Проверено 29 января 2023 г.
  9. ^ Чарльтон, Аарон (17 августа 2021 г.). «Конфликты между заявлением Дэна Ариэли и сноской № 14 (DataColada № 98)» . OpenMKT.org . Архивировано из оригинала 30 января 2023 г. Проверено 30 января 2023 г.
  10. ^ Чарльтон, Аарон (21 августа 2022 г.). «Дэн Ариэли утверждает, что приказ об авторстве защищает его от обвинений; предполагает, что мошенничество совершил низкопробный наполнитель конвертов» . OpenMKT.org . Архивировано из оригинала 30 января 2023 г. Проверено 30 января 2023 г.
  11. ^ «Дэн Ариэли: «Люди кричат ​​на меня на улице, называют меня убийцей и психопатом » . Земля (на иврите) Архивировано из оригинала 30 января 2023 г. Проверено 30 января 2023 г.
  12. ^ Jump up to: а б Сврлуга, Сьюзан (3 августа 2023 г.). «Профессор, обвиняемый в фальсификации данных исследований о нечестности, подает в суд на Гарвард» . Вашингтон Пост . ISSN   0190-8286 . Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 г. Проверено 4 ноября 2023 г.
  13. ^ «Франческа Джино – Факультет и исследования – Гарвардская школа бизнеса» . www.hbs.edu . Архивировано из оригинала 07 августа 2023 г. Проверено 7 августа 2023 г.
  14. ^ Куинн, Райан. «Гарвардский исследователь нечестности сейчас в административном отпуске» . Внутри высшего образования . Архивировано из оригинала 24 июля 2023 г. Проверено 24 июля 2023 г.
  15. ^ Jump up to: а б с Хамид, Рахем Д.; Юань, Клэр (3 августа 2023 г.). «Встречаясь с обвинениями в мошенничестве с данными, профессор бизнес-школы Франческа Джино подает иск о клевете против Гарварда» . Гарвардский малиновый . Архивировано из оригинала 25 сентября 2023 г. Проверено 31 октября 2023 г.
  16. ^ Пайпер, Келси (23 августа 2023 г.). «Опозоренный профессор Гарварда подал на них в суд на миллионы. Их обращение: GoFundMe» . Вокс . Архивировано из оригинала 31 октября 2023 г. Проверено 31 октября 2023 г.
  17. ^ О'Грэйди, Кэтлин (13 октября 2023 г.). «Как новый редактор ведущего психологического журнала, настроенный на реформы, изменит ситуацию» . Science.org . Архивировано из оригинала 29 октября 2023 г. Проверено 31 октября 2023 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: c5155d0922ee818c52793f7a744c79b1__1700311860
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/c5/b1/c5155d0922ee818c52793f7a744c79b1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Data Colada - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)