Нейронный дизайнер
 | |
| Разработчик(и) | Артелникс |
|---|---|
| Написано в | С++ |
| Операционная система | Microsoft Windows , OS X , Linux |
| Тип | Интеллектуальный анализ данных , машинное обучение , прогнозная аналитика |
| Лицензия | Собственное программное обеспечение |
| Веб-сайт | www.neuraldesigner.com |
Neural Designer — это программный инструмент для машинного обучения на основе нейронных сетей , основной области исследований искусственного интеллекта , который содержит графический пользовательский интерфейс , который упрощает ввод данных и интерпретацию результатов.
В 2015 году Neural Designer был выбран Европейской комиссией в рамках программы Horizon 2020 как прорывная технология в сфере ИКТ . [1]
Особенности [ править ]
Neural Designer выполняет описательный , диагностический, прогнозный и предписывающий анализ данных. Он реализует глубокую архитектуру с несколькими нелинейными слоями и содержит утилиты для решения регрессии функций , распознавания образов , временных рядов и автоматического кодирования . проблем [ нужна ссылка ]
Входными данными для Neural Designer является набор данных, а выходными данными — прогнозная модель . Этот результат принимает форму явного математического выражения , которое можно экспортировать в любой компьютерный язык или систему. [ нужна ссылка ]
Сопутствующие инструменты [ править ]
- Weka : бесплатное программное обеспечение для машинного обучения и интеллектуального анализа данных .
- RapidMiner : бесплатная и коммерческая среда машинного обучения , реализованная на Java .
- KNIME : бесплатное и коммерческое программное обеспечение для машинного обучения и интеллектуального анализа данных .
См. также [ править ]
- Искусственный интеллект
- Искусственная нейронная сеть
- Сравнение программного обеспечения глубокого обучения
- Интеллектуальный анализ данных
- Глубокое обучение
- Машинное обучение
- Прогнозная аналитика
Ссылки [ править ]
- ^ «Европейская комиссия: CORDIS: Проекты и результаты: Высокопроизводительное решение для прогнозной аналитики» . Европейская комиссия. Май 2015.
| Открытый исходный код | |
|---|---|
| Собственный |
|
