Распознавание лиц
Обнаружение лиц — это компьютерная технология, используемая в различных приложениях, позволяющая идентифицировать человеческие лица на цифровых изображениях. [ 1 ] Обнаружение лиц также относится к психологическому процессу, посредством которого люди находят лица в визуальной сцене и обращают на них внимание. [ 2 ]
Определение и связанные алгоритмы
[ редактировать ]Обнаружение лиц можно рассматривать как частный случай обнаружения класса объектов . При обнаружении класса объектов задача состоит в том, чтобы найти расположение и размеры всех объектов на изображении, принадлежащих данному классу. Примеры включают верхнюю часть туловища, пешеходов и автомобили. Обнаружение лиц просто отвечает на два вопроса: 1. Есть ли человеческие лица на собранных изображениях или видео? 2. где находится лицо?
Алгоритмы обнаружения лиц ориентированы на обнаружение лиц людей фронтально. Это аналогично обнаружению изображений, при котором изображение человека сопоставляется по крупицам. Изображение соответствует изображениям, хранящимся в базе данных. Любые изменения черт лица в базе данных сделают процесс сопоставления недействительным. [ 3 ]
Надежный подход к распознаванию лиц, основанный на генетическом алгоритме и собственном лице. [ 4 ] техника:
Во-первых, возможные области человеческого глаза обнаруживаются путем тестирования всех впадин на изображении уровня серого. Затем генетический алгоритм используется для генерации всех возможных участков лица, включая брови, радужную оболочку, ноздрю и углы рта. [ 3 ]
Каждый возможный кандидат на лицо нормализуется, чтобы уменьшить эффект освещения, вызванный неравномерным освещением; и эффект гофрирования, возникающий из-за движения головы. Значение приспособленности каждого кандидата измеряется на основе его проекции на собственные грани. После ряда итераций все кандидаты на лица с высоким значением пригодности отбираются для дальнейшей проверки. На этом этапе измеряется симметрия лица и проверяется наличие различных черт лица для каждого кандидата на лицо. [ нужна ссылка ]
Приложения
[ редактировать ]Захват движения лица
[ редактировать ]Распознавание лиц
[ редактировать ]Обнаружение лиц используется в биометрии , часто как часть (или вместе с) системы распознавания лиц . Он также используется в системах видеонаблюдения , человеко-компьютерном интерфейсе и управлении базами данных изображений.
Фотография
[ редактировать ]Некоторые современные цифровые камеры используют распознавание лиц для автофокусировки. [ 5 ] Распознавание лиц также полезно для выбора интересующих областей в слайд-шоу фотографий, в которых используется эффект панорамирования и масштабирования Кена Бернса .
Современные устройства также используют функцию обнаружения улыбки , чтобы сделать фотографию в нужное время.
Маркетинг
[ редактировать ]Обнаружение лиц завоевывает интерес маркетологов. Веб-камеру можно интегрировать в телевизор и обнаруживать любое лицо, проходящее мимо. Затем система вычисляет расу, пол и возраст лица. После сбора информации можно воспроизвести серию рекламных объявлений, соответствующих определенной расе/полу/возрасту.
Примером такой системы является OptimEyes , интегрированная в систему цифровых вывесок Amscreen . [ 6 ] [ 7 ]
Эмоциональный вывод
[ редактировать ]Обнаружение лиц может использоваться как часть программной реализации эмоционального вывода . Эмоциональный вывод можно использовать, чтобы помочь людям с аутизмом понять чувства окружающих их людей. [ 8 ]
Обнаружение эмоций на лицах с помощью искусственного интеллекта в последние годы приобрело значительную популярность благодаря использованию различных моделей для интерпретации эмоционального состояния человека. Модель CLIP OpenAI [ 9 ] иллюстрирует использование глубокого обучения для связывания изображений и текста, способствуя более глубокому пониманию эмоционального содержания. Например, в сочетании с подходом сетевой психометрии модель использовалась для анализа политических выступлений на основе изменений в выражениях лиц политиков. [ 10 ] Исследования в целом подчеркивают эффективность этих технологий, отмечая, что ИИ может анализировать выражения лица (с интонациями голоса и письменной речью или без них), чтобы делать выводы об эмоциях, хотя остаются проблемы с точным различением тесно связанных эмоций и пониманием культурных нюансов. [ 11 ]
Чтение по губам
[ редактировать ]Распознавание лиц необходимо для процесса вывода языка на основе визуальных сигналов. Для автоматического чтения по губам есть приложения, помогающие компьютерам определять, кто говорит, что необходимо, когда важна безопасность.
См. также
[ редактировать ]- Компьютерное зрение
- Идентификатор лица
- Обнаружение пешеходов
- Пикаса
- СценаТап
- Супер распознаватель
- Трехмерное распознавание лиц
- Цветовое пространство TSL
- лицо SDK
- Человеческое восприятие
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Распознавание лиц: распознавание лиц и поиск домашней страницы» .
- ^ Льюис, Майкл Б; Эллис, Хадин Д. (2003), «Как мы обнаруживаем лицо: обзор психологических данных», Международный журнал систем и технологий визуализации , 13 : 3–7, doi : 10.1002/ima.10040 , S2CID 14976176
- ^ Jump up to: а б Шеу, Цзя-Шин; Се, Цу-Шиен; Шоу, Хо-Ниен (1 декабря 2014 г.). «Автоматическое создание выражения лица с использованием треугольной геометрической деформации» . Журнал прикладных исследований и технологий . 12 (6): 1115–1130. дои : 10.1016/S1665-6423(14)71671-2 . ISSN 2448-6736 .
- ^ Цзюнь Чжан; Юн Ян; Ладес, М. (1997). «Распознавание лиц: собственное лицо, эластичное сопоставление и нейронные сети». Труды IEEE . 85 (9): 1423–1435. дои : 10.1109/5.628712 .
- ^ «Обзор DCRP: Canon PowerShot S5 IS» . Dcresource.com. Архивировано из оригинала 21 февраля 2009 г. Проверено 15 февраля 2011 г.
- ^ Обнаружение лиц Tesco вызывает ненужную панику слежки, Facebook терпит неудачу с подростками, сомнения по поводу Google+ | Технология | theguardian.com
- ^ IBM приходится иметь дело с проблемой конфиденциальности распознавания лиц | Технология | amarvelfox.com [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ Бателт, Джо; Гертс, Хильда М.; Борсбум, Денни (01 июня 2022 г.). «Больше, чем сумма частей: объединение сетевой психометрии и сетевой нейробиологии с применением при аутизме» . Сетевая нейронаука . 6 (2): 445–466. дои : 10.1162/netn_a_00222 . ISSN 2472-1751 . ПМЦ 9207995 . ПМИД 35733421 .
- ^ openai/CLIP , OpenAI, 16 августа 2024 г. , получено 16 августа 2024 г.
- ^ Томашевич, Александр; Майор, Сара (01 августа 2024 г.). «Динамический исследовательский графовый анализ эмоций в политике» . Advances.in/Психология . 2 : е312144. дои : 10.56296/aip00021 . ISSN 2976-937Х .
- ^ Харе, Смит К.; Бланес-Видаль, Виктория; Надими, Исмаил С.; Ачарья, У. Раджендра (1 февраля 2024 г.). «Распознавание эмоций и искусственный интеллект: систематический обзор (2014–2023 гг.) и рекомендации по исследованиям» . Информационный синтез . 102 : 102019. doi : 10.1016/j.inffus.2023.102019 . ISSN 1566-2535 .