Дискретно-стабильное распределение
этой статьи Фактическая точность оспаривается . ( декабрь 2016 г. ) |
Дискретно -устойчивые распределения [1] представляют собой класс вероятностных распределений , обладающий тем свойством, что сумма нескольких случайных величин из такого распределения при соответствующем масштабировании распределяется согласно одному и тому же семейству. Они являются дискретным аналогом непрерывно-устойчивых распределений .
Дискретно-стабильные распределения использовались во многих областях, в частности в безмасштабных сетях, таких как Интернет , социальные сети. [2] или даже семантические сети . [3]
И дискретные, и непрерывные классы стабильного распределения обладают такими свойствами, как бесконечная делимость , степенные хвосты и унимодальность .
Наиболее известным дискретным стабильным распределением является распределение Пуассона , которое представляет собой частный случай. [4] Это единственное дискретно-устойчивое распределение, для которого среднее значение и все моменты высшего порядка конечны. [ сомнительно – обсудить ]
Определение
[ редактировать ]Определены дискретно-устойчивые распределения [5] через их функцию, генерирующую вероятность
В приведенном выше является параметром масштаба и описывает степенное поведение, такое, что когда ,
Когда распределение становится знакомым распределением Пуассона со средним значением .
Характеристическая функция дискретно-устойчивого распределения имеет вид: [6]
- , с и .
Опять же, когда распределение становится распределением Пуассона со средним значением .
Исходное распределение восстанавливается повторным дифференцированием производящей функции:
Выражение в замкнутой форме с использованием элементарных функций для распределения вероятностей дискретно-устойчивых распределений неизвестно, за исключением случая Пуассона, в котором
Однако выражения существуют, используя специальные функции для случая [7] (в терминах функций Бесселя ) и [8] (в терминах гипергеометрических функций ).
Как составные распределения вероятностей
[ редактировать ]Весь класс дискретно-устойчивых распределений может быть сформирован как составные распределения Пуассона , где среднее значение , распределения Пуассона определяется как случайная величина с функцией плотности вероятности (PDF). Когда PDF среднего представляет собой одностороннее непрерывное устойчивое распределение с параметром устойчивости и параметр масштабирования результирующее распределение [9] дискретно-стабильный с индексом и параметр масштабирования .
Формально это пишется:
где это PDF-файл одностороннего непрерывно-стабильного распределения с параметром симметрии и параметр местоположения .
Более общий результат [8] утверждает, что формирование составного распределения из любого дискретно-устойчивого распределения с индексом с односторонним непрерывно-устойчивым распределением с индексом приводит к дискретно-устойчивому распределению с индексом , уменьшая степенной индекс исходного распределения в раз .
Другими словами,
В пределе Пуассона
[ редактировать ]В пределе дискретно-устойчивые распределения ведут себя [9] как распределение Пуассона со средним значением для маленьких , однако для , степенной хвост доминирует.
Сходимость случайных величин iid со степенными хвостами к дискретно-стабильному распределению происходит чрезвычайно медленно [10] когда - пределом является распределение Пуассона, когда и когда .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Стойтель, ФРВ; ван Харн, К. (1979). «Дискретные аналоги саморазложимости и устойчивости» (PDF) . Анналы вероятности . 7 (5): 893–899. дои : 10.1214/aop/1176994950 .
- ^ Барабаси, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Слива.
- ^ Стейверс, М.; Тененбаум, Дж. Б. (2005). «Крупномасштабная структура семантических сетей: статистический анализ и модель семантического роста». Когнитивная наука . 29 (1): 41–78. arXiv : cond-mat/0110012 . дои : 10.1207/s15516709cog2901_3 . ПМИД 21702767 . S2CID 6000627 .
- ^ Реншоу, Эрик (19 марта 2015 г.). Стохастические популяционные процессы: анализ, аппроксимации, моделирование . ОУП Оксфорд. ISBN 978-0-19-106039-7 .
- ^ Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э.; Мэтьюз, Дж. О. (2002). «Генерация и мониторинг дискретного устойчивого случайного процесса». Журнал физики А. 35 (49): Л745–752. Бибкод : 2002JPhA...35L.745H . дои : 10.1088/0305-4470/35/49/101 .
- ^ Сламова, Ленка; Клебанов, Лев. «Моделирование финансовой отдачи с помощью дискретных устойчивых распределений» (PDF) . Международная конференция «Математические методы в экономике» . Проверено 7 июля 2023 г.
- ^ Мэтьюз, Джо; Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э. (2003). «Генерация и мониторинг дискретных стабильных случайных процессов с использованием множественных моделей иммиграционной популяции». Журнал физики А. 36 (46): 11585–11603. Бибкод : 2003JPhA...3611585M . дои : 10.1088/0305-4470/36/46/004 .
- ^ Перейти обратно: а б Ли, WH (2010). Непрерывные и дискретные свойства случайных процессов (кандидатская диссертация). Университет Ноттингема.
- ^ Перейти обратно: а б Ли, Вашингтон; Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э. (2008). «Непрерывные и дискретные устойчивые процессы». Физический обзор E . 77 (1): от 011109–1 до 011109–04. Бибкод : 2008PhRvE..77a1109L . дои : 10.1103/PhysRevE.77.011109 . ПМИД 18351820 .
- ^ Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э.; Мэтьюз, Дж. О. (2004). «Дискретные безмасштабные распределения и связанные с ними предельные теоремы». Журнал физики А. 37 (48): Л635–Л642. Бибкод : 2004JPhA...37L.635H . дои : 10.1088/0305-4470/37/48/L01 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Феллер, В. (1971) Введение в теорию вероятностей и ее приложения , том 2. Уайли. ISBN 0-471-25709-5
- Гнеденко Б.В.; Колмогоров А.Н. (1954). Предельные распределения сумм независимых случайных величин . Аддисон-Уэсли.
- Ибрагимов И.; Линник, Ю (1971). Независимые и стационарные последовательности случайных величин . Издательство Wolters-Noordhoff, Гронинген, Нидерланды.