Jump to content

Дискретно-стабильное распределение

Дискретно -устойчивые распределения [1] представляют собой класс вероятностных распределений , обладающий тем свойством, что сумма нескольких случайных величин из такого распределения при соответствующем масштабировании распределяется согласно одному и тому же семейству. Они являются дискретным аналогом непрерывно-устойчивых распределений .

Дискретно-стабильные распределения использовались во многих областях, в частности в безмасштабных сетях, таких как Интернет , социальные сети. [2] или даже семантические сети . [3]

И дискретные, и непрерывные классы стабильного распределения обладают такими свойствами, как бесконечная делимость , степенные хвосты и унимодальность .

Наиболее известным дискретным стабильным распределением является распределение Пуассона , которое представляет собой частный случай. [4] Это единственное дискретно-устойчивое распределение, для которого среднее значение и все моменты высшего порядка конечны. [ сомнительно обсудить ]

Определение

[ редактировать ]

Определены дискретно-устойчивые распределения [5] через их функцию, генерирующую вероятность

В приведенном выше является параметром масштаба и описывает степенное поведение, такое, что когда ,

Когда распределение становится знакомым распределением Пуассона со средним значением .

Характеристическая функция дискретно-устойчивого распределения имеет вид: [6]

, с и .

Опять же, когда распределение становится распределением Пуассона со средним значением .

Исходное распределение восстанавливается повторным дифференцированием производящей функции:

Выражение в замкнутой форме с использованием элементарных функций для распределения вероятностей дискретно-устойчивых распределений неизвестно, за исключением случая Пуассона, в котором

Однако выражения существуют, используя специальные функции для случая [7] (в терминах функций Бесселя ) и [8] (в терминах гипергеометрических функций ).

Как составные распределения вероятностей

[ редактировать ]

Весь класс дискретно-устойчивых распределений может быть сформирован как составные распределения Пуассона , где среднее значение , распределения Пуассона определяется как случайная величина с функцией плотности вероятности (PDF). Когда PDF среднего представляет собой одностороннее непрерывное устойчивое распределение с параметром устойчивости и параметр масштабирования результирующее распределение [9] дискретно-стабильный с индексом и параметр масштабирования .

Формально это пишется:

где это PDF-файл одностороннего непрерывно-стабильного распределения с параметром симметрии и параметр местоположения .

Более общий результат [8] утверждает, что формирование составного распределения из любого дискретно-устойчивого распределения с индексом с односторонним непрерывно-устойчивым распределением с индексом приводит к дискретно-устойчивому распределению с индексом , уменьшая степенной индекс исходного распределения в раз .

Другими словами,

В пределе Пуассона

[ редактировать ]

В пределе дискретно-устойчивые распределения ведут себя [9] как распределение Пуассона со средним значением для маленьких , однако для , степенной хвост доминирует.

Сходимость случайных величин iid со степенными хвостами к дискретно-стабильному распределению происходит чрезвычайно медленно [10] когда - пределом является распределение Пуассона, когда и когда .

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Стойтель, ФРВ; ван Харн, К. (1979). «Дискретные аналоги саморазложимости и устойчивости» (PDF) . Анналы вероятности . 7 (5): 893–899. дои : 10.1214/aop/1176994950 .
  2. ^ Барабаси, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Слива.
  3. ^ Стейверс, М.; Тененбаум, Дж. Б. (2005). «Крупномасштабная структура семантических сетей: статистический анализ и модель семантического роста». Когнитивная наука . 29 (1): 41–78. arXiv : cond-mat/0110012 . дои : 10.1207/s15516709cog2901_3 . ПМИД   21702767 . S2CID   6000627 .
  4. ^ Реншоу, Эрик (19 марта 2015 г.). Стохастические популяционные процессы: анализ, аппроксимации, моделирование . ОУП Оксфорд. ISBN  978-0-19-106039-7 .
  5. ^ Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э.; Мэтьюз, Дж. О. (2002). «Генерация и мониторинг дискретного устойчивого случайного процесса». Журнал физики А. 35 (49): Л745–752. Бибкод : 2002JPhA...35L.745H . дои : 10.1088/0305-4470/35/49/101 .
  6. ^ Сламова, Ленка; Клебанов, Лев. «Моделирование финансовой отдачи с помощью дискретных устойчивых распределений» (PDF) . Международная конференция «Математические методы в экономике» . Проверено 7 июля 2023 г.
  7. ^ Мэтьюз, Джо; Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э. (2003). «Генерация и мониторинг дискретных стабильных случайных процессов с использованием множественных моделей иммиграционной популяции». Журнал физики А. 36 (46): 11585–11603. Бибкод : 2003JPhA...3611585M . дои : 10.1088/0305-4470/36/46/004 .
  8. ^ Перейти обратно: а б Ли, WH (2010). Непрерывные и дискретные свойства случайных процессов (кандидатская диссертация). Университет Ноттингема.
  9. ^ Перейти обратно: а б Ли, Вашингтон; Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э. (2008). «Непрерывные и дискретные устойчивые процессы». Физический обзор E . 77 (1): от 011109–1 до 011109–04. Бибкод : 2008PhRvE..77a1109L . дои : 10.1103/PhysRevE.77.011109 . ПМИД   18351820 .
  10. ^ Хопкрафт, КИ; Джейкман, Э.; Мэтьюз, Дж. О. (2004). «Дискретные безмасштабные распределения и связанные с ними предельные теоремы». Журнал физики А. 37 (48): Л635–Л642. Бибкод : 2004JPhA...37L.635H . дои : 10.1088/0305-4470/37/48/L01 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: da134acd4703390588dbb93d94795e7d__1701248460
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/da/7d/da134acd4703390588dbb93d94795e7d.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Discrete-stable distribution - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)