Абеба Бирхане
Абеба Бирхане | |
---|---|
Рожденный | |
Альма-матер | Университет Бахир Дар (бакалавр, бакалавр) Университетский колледж Дублина (магистр, доктор философии) |
Известный | Алгоритмическое смещение Критическая расовая теория Компьютерное зрение |
Научная карьера | |
Поля | Когнитивная наука Информатика |
Учреждения | Университетский колледж Дублина Глубокий разум |
Абеба Бирхане эфиопского происхождения, — учёный-когнитивист работающий на стыке сложных адаптивных систем , машинного обучения , алгоритмической предвзятости и критических расовых исследований . Работа Бирхане с Винаем Прабху выявила, что крупномасштабные наборы данных изображений, обычно используемые для разработки систем искусственного интеллекта, включая ImageNet и 80 Million Tiny Images , содержат расистские и женоненавистнические ярлыки и оскорбительные изображения. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] признала ее VentureBeat ведущим новатором в области компьютерного зрения. [ 4 ] и назван одним из 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта 2023 года по версии журнала TIME . [ 5 ]
Ранняя жизнь и образование
[ редактировать ]родился в Эфиопии. Бирхане [ 6 ] Она получила степень бакалавра наук в области психологии и степень бакалавра философии в Открытом университете . [ 7 ] В 2015 году она получила степень магистра наук в области когнитивных наук , а в 2021 году — докторскую степень. в Лаборатории комплексного программного обеспечения Школы компьютерных наук Университетского колледжа Дублина . [ 8 ] [ 9 ]
Карьера и исследования
[ редактировать ]Бирхане изучал влияние новых технологий искусственного интеллекта и то, как они формируют отдельных людей и местные сообщества. Она обнаружила, что алгоритмы искусственного интеллекта, как правило, непропорционально сильно влияют на уязвимые группы, такие как пожилые работники, трансгендеры, иммигранты и дети. Ее исследование по этике отношений получило награду за лучшую статью на NeurIPS семинаре Black in AI в 2019 году. [ 10 ] Она также изучала и писала об алгоритмической колонизации. [ 11 ] Ее работа по деколонизации вычислительных наук была направлена на устранение унаследованного угнетения в современных системах, особенно в отношении цветных женщин.
В 2020 году Бирхан и Винай Прабху, главный специалист по машинному обучению в UnifyID, опубликовали статью, в которой исследуются проблемы сбора, маркировки, классификации и последствий больших наборов данных изображений. [ 12 ] Эти наборы данных, в том числе ImageNet и MIT от 80 Million Tiny Images , использовались для разработки тысяч алгоритмов и систем искусственного интеллекта. Бирхане и Прабху обнаружили, что они содержат множество расистских и женоненавистнических ярлыков и оскорблений, а также оскорбительных изображений. [ 13 ] Это привело к тому, что Массачусетский технологический институт добровольно и официально удалил набор данных из 80 миллионов крошечных изображений. [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]
Совсем недавно Бирхан работал с Редьетом Абебе , Джорджем Обайдо и Секу Реми над исследованием барьеров для обмена данными в Африке. Они обнаружили, что дисбаланс сил значителен в процессе обмена данными, даже если данные поступают из Африки. Их исследование было опубликовано на конференции ACM по справедливости, подотчетности и прозрачности . [ 17 ]
Избранные награды
[ редактировать ]- Премия NeurIPS Black в AI Workshop за лучшую бумагу, 2019 г. [ 18 ]
- AI Innovations 2020 Премия Venture Beat в категории «Инновации компьютерного зрения» (получена вместе с Винаем Прабху) [ 4 ]
- Лауреат Зала славы этики искусственного интеллекта 2021 г.: 100 блестящих женщин [ 19 ]
- Премия Lero Director 2022 за вклад в докторантуру или докторантуру. [ 20 ]
- 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта 2023 года по версии журнала TIME [ 5 ] [ 21 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Сонг, Виктория (2 июля 2020 г.). «MIT удаляет популярный набор данных искусственного интеллекта из-за расистского и женоненавистнического контента» . Гизмодо . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ «Исследование студента UCD уничтожило базу данных искусственного интеллекта, содержащую 80 миллионов изображений» . независимый . Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ «От нарушений данных до их отравления: как потребители могут вернуть себе контроль над корпорациями» . Удача . Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ Jump up to: а б «Объявление победителей премии AI Innovation Awards на Transform 2020» . ВенчурБит . 16 июля 2020 г. Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ Jump up to: а б «TIME100 AI 2023: Абеба Бирхане» . Время . 07.09.2023 . Проверено 19 сентября 2023 г.
- ^ О'Коннелл, Клэр. «Понимание сути машинного обучения и сложных людей» . Ирландские Таймс . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ «Студент TCD выигрывает премию Мэри Малвихилл 2018 года – премию Мэри Малвихилл» . marymulvihillaward.ie . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ «Абеба Бирхане | Леро» . lero.ie . Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ @Abebab (6 декабря 2021 г.). «Я доктор» ( Твит ) – через Твиттер .
- ^ Гибни, Элизабет (24 января 2020 г.). «Битва за этический ИИ на крупнейшей в мире конференции по машинному обучению» . Природа . 577 (7792): 609. Бибкод : 2020Natur.577..609G . дои : 10.1038/d41586-020-00160-y . ПМИД 31992885 . S2CID 210938518 .
- ^ «Строим Ваканду» . ВенчурБит . 07.09.2020 . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ Прабху, Винай Удай; Бирхане, Абаба (23 июля 2020 г.). «Большие наборы данных изображений: пиррова победа компьютерного зрения?». arXiv : 2006.16923 [ cs.CY ].
- ^ Гори, Колм (13 июля 2020 г.). «80 миллионов изображений, используемых для обучения ИИ, были удалены после того, как исследователи обнаружили ряд расистских терминов» . Кремниевая республика . Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ «80 миллионов крошечных изображений» . groups.csail.mit.edu . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ «MIT удалил 80 миллионов наборов данных крошечных изображений из-за расистского и оскорбительного содержания» . ВенчурБит . 2020-07-02 . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ Устик, Джорджина (01 июля 2020 г.). «MIT удаляет огромный набор данных, который учит системы искусственного интеллекта использовать расистские и женоненавистнические оскорбления» . Нейронный | Следующая сеть . Проверено 7 марта 2021 г.
- ^ «Исследователи искусственного интеллекта подробно описывают препятствия на пути обмена данными в Африке» . ВенчурБит . 2021-02-23 . Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ «Эксперты по искусственному интеллекту призывают исследователей машинного обучения заняться решением проблемы изменения климата» . ВенчурБит . 16 декабря 2019 г. Проверено 05 марта 2021 г.
- ^ "Зал славы" . 100 блестящих женщин в области этики искусственного интеллекта . Проверено 27 февраля 2021 г.
- ^ «Семь исследователей из ирландских университетов увезли домой премии Леро» . www.siliconrepublic.com . 6 сентября 2022 г.
- ^ «100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта 2023 года» . Время . Проверено 19 сентября 2023 г.