Коэффициент зависимости

Коэффициент иждивенчества представляет собой соотношение возраста к численности населения, которое обычно не входит в состав рабочей силы ( возраст иждивенцев от 0 до 14 лет и 65+) и тех, кто обычно входит в состав рабочей силы ( возраст продуктивной части от 15 до 64 лет). Он используется для измерения нагрузки на производительное население.

Учет коэффициента зависимости имеет важное значение для правительств, экономистов, банкиров, бизнеса, промышленности, университетов и всех других основных сегментов экономики, которые могут извлечь выгоду из понимания последствий изменений в структуре населения. Низкий коэффициент иждивенцев означает, что работает достаточное количество людей, которые могут поддержать зависимое население. ^{[ 2 ]}

Более низкий коэффициент может позволить повысить пенсии и улучшить медицинское обслуживание граждан. Более высокий коэффициент указывает на большую финансовую нагрузку на трудящихся и возможную политическую нестабильность. ^{[ нужна ссылка ]} Хотя стратегии повышения рождаемости и разрешения иммиграции, особенно людей молодого трудоспособного возраста, были формулой снижения доли иждивенцев, будущее сокращение рабочих мест за счет автоматизации может повлиять на эффективность этих стратегий.

Формула

В опубликованной международной статистике к зависимой части обычно относятся лица в возрасте до 15 лет и старше 64 лет. К продуктивной части относится население в возрасте от 15 до 64 лет. Обычно она выражается в процентах:

\mathrm {(Total)\ Dependency\ ratio} ={\frac {(\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 0\ to\ 14} )+(\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 65\ and\ over)} }{\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 15\ to\ 64} }}\times 100

По мере увеличения этого соотношения может возникнуть повышенная нагрузка на производительную часть населения, связанную с поддержанием воспитания и пенсий экономически зависимых слоев населения. Это приводит к прямому влиянию на финансовые расходы на такие вещи, как социальное обеспечение , а также ко многим косвенным последствиям.

Коэффициент (общий) нагрузки можно разложить на коэффициент детской иждивенческой нагрузки и коэффициент возрастной иждивенческой нагрузки: ^{[ 3 ]}

\mathrm {Child\ dependency\ ratio} ={\frac {\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 0\ to\ 14} }{\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 15\ to\ 64} }}\times 100

\mathrm {Aged\ dependency\ ratio} ={\frac {\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 65\ and\ over} }{\mathrm {number\ of\ people\ aged\ 15\ to\ 64} }}\times 100

^{[ 4 ]}

Общий коэффициент демографической нагрузки по регионам

Прогнозы

Ниже представлена таблица, составленная на основе данных, предоставленных Отделом народонаселения ООН. ^{[ 5 ]} Он показывает историческое соотношение регионов за период 1950–2010 гг. В столбцах справа показаны прогнозы соотношения. Каждое число в таблице показывает общее количество иждивенцев (людей в возрасте 0–14 лет плюс людей в возрасте старше 65 лет) на сто человек в составе рабочей силы (количество людей в возрасте 15–64 лет). Число также может быть выражено в процентах. Таким образом, общий коэффициент зависимости в мире в 1950 году составлял 64,8% рабочей силы.


Область	1950	1970	1990	2010	2030	2050	2070	2090
Мир	64.8	74.9	64.0	52.5	54.7	59.1	62.3	65.7
Африка	80.5	90.1	91.6	81.2	67.7	61.5	55.8	55.7
Азия	67.9	79.5	63.3	48.0	50.6	55.8	63.0	69.9
Европа	52.2	55.6	49.7	46.6	64.7	74.9	75.6	80.6
Латинская Америка и Карибский бассейн	78.0	86.7	69.8	52.4	50.2	57.3	70.7	80.4
Северная Америка	54.4	61.7	51.7	49.0	64.8	65.2	72.3	76.2
Океания	59.2	65.8	56.2	53.4	60.3	61.8	64.4	69.5

По состоянию на 2010 год в Японии и Европе наблюдался высокий уровень иждивенцев пожилого возраста (то есть более 65% рабочей силы) по сравнению с другими частями мира. ^{[ 6 ]} В Европе, 2010 г., на каждого взрослого в возрасте 65 лет и старше приходится примерно четыре взрослых трудоспособного возраста (15–64 года); Ожидается, что к 2050 году это соотношение (один:четыре, или 25%) снизится до одного:два, или 50%. ^{[ 7 ]} Старение населения вызвано снижением рождаемости и увеличением продолжительности жизни. Ожидается, что средняя продолжительность жизни мужчин и женщин увеличится с 79 лет в 1990 году до 82 лет в 2025 году. ^{[ 8 ]} Ожидается, что зависимость среди жителей Японии в возрасте 65 лет и старше возрастет, что окажет серьезное влияние на экономику Японии.

Обратный

Обратный коэффициент зависимости, обратный коэффициент зависимости можно интерпретировать как количество независимых работников, которые должны обеспечивать одного иждивенца (пенсии и расходы на детей).

Меры зависимости

Коэффициент пенсионной нагрузки

Высокий коэффициент зависимости может вызвать серьезные проблемы для страны, если большая часть государственных расходов приходится на здравоохранение, социальное обеспечение и образование, которыми больше всего пользуются самые молодые и самые старые члены населения. Чем меньше людей трудоспособного возраста, тем меньше людей, которые могут поддерживать школы , пенсии по старости , пенсии по инвалидности и другие виды помощи самым молодым и самым старым членам населения, часто считающимся наиболее уязвимыми членами общества . Соотношение пожилых (обычно пенсионеров) и молодых работающих людей называется коэффициентом пенсионной нагрузки (OADR) или просто коэффициентом иждивенчества. ^{[ 10 ]}

Тем не менее, коэффициент зависимости игнорирует тот факт, что люди старше 65 лет не обязательно являются зависимыми (все большая часть из них работает) и что многие из людей «трудоспособного возраста» фактически не работают. Были разработаны альтернативы, такие как « коэффициент экономической зависимости », но они по-прежнему игнорируют такие факторы, как увеличение производительности и продолжительности рабочего времени. Поэтому к опасениям по поводу увеличения (демографического) коэффициента зависимости следует относиться с осторожностью. ^{[ 11 ]}

Коэффициент зависимости от рабочей силы

Коэффициент зависимости от рабочей силы (LFDR) является более конкретным показателем, чем коэффициент зависимости пожилых людей , поскольку он измеряет соотношение пожилых пенсионеров к занятому населению всех возрастов (или соотношение неактивного населения к активному населению вообще). возраста). ^{[ 10 ]}

Коэффициент зависимости рабочей силы, взвешенный по производительности

Хотя OADR или LFDR обеспечивают разумные меры зависимости, они не учитывают тот факт, что работники среднего возраста и образованные работники обычно являются наиболее производительными. Следовательно, коэффициент зависимости рабочей силы, взвешенный по производительности (PWLFDR), может быть лучшим показателем для определения зависимости. PWLFDR представляет собой соотношение неактивного населения (всех возрастов) к активному населению (всех возрастов), взвешенное по производительности и уровню образования. Интересно, что, хотя OADR или LFDR могут существенно измениться, прогнозируется, что PWLFDR останется относительно постоянным в таких странах, как Китай, в течение следующих нескольких десятилетий. Оценки PWLFDR рекомендуют инвестировать в образование и непрерывное обучение, а также в здоровье детей, чтобы поддерживать социальную стабильность даже в условиях старения населения. ^{[ 10 ]}

Коэффициент трудовой зависимости мигрантов

Коэффициент зависимости трудовых мигрантов (MLDR) используется для описания степени, в которой население страны зависит от труда мигрантов. ^{[ 4 ]}^{[ 12 ]}

Влияние на рынки сбережений и жилья

Высокий коэффициент зависимости может привести к долгосрочным экономическим изменениям среди населения, таким как уровень сбережений, уровень инвестиций, рынки жилья и модели потребления. Обычно работники начинают увеличивать свои сбережения по мере приближения к пенсионному возрасту, но в конечном итоге это повлияет на их долгосрочные процентные ставки из-за увеличения пенсионного населения и снижения уровня рождаемости. Если население продолжит следовать этой тенденции, его сбережения уменьшатся, а долгосрочные процентные ставки вырастут. Из-за снижения нормы сбережений уровень инвестиций будет препятствовать экономическому росту, поскольку будет меньше финансирования инвестиционных проектов. Существует корреляция между рабочей силой и рынками жилья, поэтому, когда в стране высокий коэффициент возрастной зависимости, инвестиции в рынки жилья уменьшатся, поскольку рабочая сила сокращается из-за большого числа иждивенцев. ^{[ 13 ]}

Решения

Низкий коэффициент иждивенцев способствует экономическому росту, в то время как высокий коэффициент иждивенцев снижает экономический рост из-за большого количества иждивенцев, которые практически не платят налоги. Решением проблемы уменьшения доли иждивенцев внутри страны является содействие иммиграции молодых людей. Это будет стимулировать более высокий экономический рост, поскольку численность населения трудоспособного возраста будет расти, если в их страну будет мигрировать больше молодых людей.

Увеличение участия женщин в рабочей силе способствовало увеличению численности населения трудоспособного возраста, что дополняет коэффициент зависимости в стране. Поощрение женщин к работе поможет снизить долю иждивенцев. Поскольку все больше женщин получают высшее образование, у них меньше шансов иметь детей, что также приводит к снижению уровня рождаемости.

Использование коэффициента зависимости рабочей силы, взвешенного по производительности (PWLFDR), предполагает, что даже стареющее или сокращающееся население может поддерживать стабильную поддержку зависимого (в первую очередь стареющего) населения за счет повышения его производительности. Следствием оценок PWLFDR является рекомендация инвестировать в образование и обучение на протяжении всей жизни, здоровье детей и поддерживать работников с ограниченными возможностями. ^{[ 10 ]}

Коэффициенты зависимости на основе модели демографического перехода

Коэффициент возрастной зависимости может определить, на каком этапе Модели демографического перехода находится определенная страна. Коэффициент зависимости действует как американские горки при прохождении этапов Модели демографического перехода. На этапах 1 и 2 коэффициент зависимости высок из-за значительно высоких общих показателей рождаемости, которые вынуждают меньшее население трудоспособного возраста заботиться обо всех. На этапе 3 коэффициент зависимости начинает снижаться, поскольку уровень рождаемости и смертности начинает снижаться, что показывает, что на этом этапе доля взрослых по сравнению с молодыми и пожилыми людьми намного больше. ^{[ 14 ]}

На этапах 4 и 5 коэффициент демографической нагрузки снова начинает увеличиваться по мере выхода на пенсию населения трудоспособного возраста. Поскольку уровень рождаемости привел к снижению молодого населения, как только они вырастут и начнут работать, им придется заботиться о населении предыдущего трудоспособного возраста, которое только что вышел на пенсию, поскольку молодых и пожилых людей будет больше, чем работающих. возраст взрослых в этот период времени. ^{[ 14 ]}

Структура населения страны является важным фактором, определяющим экономический статус страны. Япония является прекрасным примером старения населения. У них соотношение людей 65 лет и старше составляет 1:4. Это создает для них проблемы, поскольку среди населения трудоспособного возраста недостаточно людей, чтобы поддержать всех пожилых людей. Руанда является еще одним примером населения, которое борется с более молодым населением (также известное как « молодежный избыток »). Обе эти страны борются с высоким уровнем зависимости, хотя обе страны находятся на противоположных стадиях модели демографического перехода. ^{[ 15 ]}

Критика

Коэффициент зависимости подвергался критике за игнорирование того факта, что многие пожилые люди трудоустроены, а многие молодые люди - нет, а также за скрытие других тенденций, таких как улучшение здоровья пожилых людей, которые могут сделать пожилых людей менее экономически зависимыми. ^{[ 11 ]} По этой причине Управление Верховного комиссара ООН по правам человека охарактеризовало этот показатель как эйджистский и рекомендует избегать его использования. ^{[ 16 ]} Альтернативные показатели, такие как коэффициент экономической зависимости (определяемый как количество безработных и пенсионеров, разделенное на количество работающих), действительно учитывают это упрощение, но игнорируют влияние производительности и рабочего времени. ^{[ 11 ]}

См. также

Тематические исследования:

Ссылки

^ «Коэффициент возрастной зависимости» . Наш мир в данных . Проверено 15 февраля 2020 г.
^ Саймон С., Беляков А.О., Файхтингер Г. (ноябрь 2012 г.). «Минимизация доли иждивенцев среди населения с рождаемостью ниже уровня воспроизводства за счет иммиграции» . Теоретическая популяционная биология . 82 (3): 158–169. дои : 10.1016/j.tpb.2012.06.009 . ПМЦ 3458215 . ПМИД 22781918 .
^ Ассоциация эпидемиологов общественного здравоохранения Онтарио. Архивировано 6 июля 2011 г. в Wayback Machine.
^ Jump up to: ^а ^б Международная организация по миграции (2008 г.). Мировая миграция 2008: Управление мобильностью рабочей силы в развивающейся глобальной экономике . Хаммерсмит Пресс. стр. 440–. ISBN 978-92-9068-405-3 . Проверено 21 августа 2012 года .
^ «Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций, Мировые демографические перспективы 2017, Имя файла: Коэффициент общей зависимости 1» .
^ «Коэффициент возрастной нагрузки, старые (% населения трудоспособного возраста) | Данные» .
^ Мушиньска М.М., Рау Р. (сентябрь 2012 г.). «Коэффициент здоровой зависимости пожилых людей в Европе» . Журнал старения населения . 5 (3): 151–162. doi : 10.1007/s12062-012-9068-6 (неактивен 3 мая 2024 г.). ПМК 3412045 . ПМИД 22924086 . {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на май 2024 г. ( ссылка )
^ «Старение населения и баланс сбережений и инвестиций в Японии» (PDF) .
^ США — Коэффициент зависимости пожилых людей (от 64 до 15–64 лет). Архивировано 17 ноября 2014 г. на Wayback Machine.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Маруа Г., Гитель-Бастен С., Лутц В. (октябрь 2021 г.). «Низкая рождаемость в Китае, возможно, не помешает будущему процветанию» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 118 (40): e2108900118. Бибкод : 2021PNAS..11808900M . дои : 10.1073/pnas.2108900118 . ПМК 8501780 . ПМИД 34580226 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с Дюбуа Х., Андерсон Р. «Eurofound (2012), Доход от работы после выхода на пенсию в ЕС, Издательское бюро Европейского Союза, Люксембург» (PDF) .
^ «Дом» (PDF) .
^ Сантакреу М (2016). «Долгосрочные экономические последствия изменения коэффициента возрастной зависимости» . Экономические конспекты . 2016 (17). Федеральный резервный банк Сент-Луиса. дои : 10.20955/es.2016.17 . S2CID 157614792 . Проверено 2 сентября 2016 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Модель демографического перехода» . Snappington.com . Проверено 27 марта 2018 г.
^ «Коэффициент зависимости – помощь экономике» . Экономика в помощь . Проверено 2 апреля 2018 г.
^ «Измеряйте то, что вам дорого: эйджизм в статистике» (PDF) . УВКПЧ . 2020 . Проверено 5 октября 2021 г.

Внешние ссылки

[1] «Коэффициент возрастной зависимости» . Наш мир в данных . Проверено 15 февраля 2020 г.

[2] Саймон С., Беляков А.О., Файхтингер Г. (ноябрь 2012 г.). «Минимизация доли иждивенцев среди населения с рождаемостью ниже уровня воспроизводства за счет иммиграции» . Теоретическая популяционная биология . 82 (3): 158–169. дои : 10.1016/j.tpb.2012.06.009 . ПМЦ 3458215 . ПМИД 22781918 .

[3] Ассоциация эпидемиологов общественного здравоохранения Онтарио. Архивировано 6 июля 2011 г. в Wayback Machine.

[Migration2008-4] Jump up to: ^а ^б Международная организация по миграции (2008 г.). Мировая миграция 2008: Управление мобильностью рабочей силы в развивающейся глобальной экономике . Хаммерсмит Пресс. стр. 440–. ISBN 978-92-9068-405-3 . Проверено 21 августа 2012 года .

[5] «Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций, Мировые демографические перспективы 2017, Имя файла: Коэффициент общей зависимости 1» .

[6] «Коэффициент возрастной нагрузки, старые (% населения трудоспособного возраста) | Данные» .

[7] Мушиньска М.М., Рау Р. (сентябрь 2012 г.). «Коэффициент здоровой зависимости пожилых людей в Европе» . Журнал старения населения . 5 (3): 151–162. doi : 10.1007/s12062-012-9068-6 (неактивен 3 мая 2024 г.). ПМК 3412045 . ПМИД 22924086 . {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на май 2024 г. ( ссылка )

[8] «Старение населения и баланс сбережений и инвестиций в Японии» (PDF) .

[9] США — Коэффициент зависимости пожилых людей (от 64 до 15–64 лет). Архивировано 17 ноября 2014 г. на Wayback Machine.

[:2-10] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Маруа Г., Гитель-Бастен С., Лутц В. (октябрь 2021 г.). «Низкая рождаемость в Китае, возможно, не помешает будущему процветанию» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 118 (40): e2108900118. Бибкод : 2021PNAS..11808900M . дои : 10.1073/pnas.2108900118 . ПМК 8501780 . ПМИД 34580226 .

[europa-11] Jump up to: ^а ^б ^с Дюбуа Х., Андерсон Р. «Eurofound (2012), Доход от работы после выхода на пенсию в ЕС, Издательское бюро Европейского Союза, Люксембург» (PDF) .

[12] «Дом» (PDF) .

[:0-13] Сантакреу М (2016). «Долгосрочные экономические последствия изменения коэффициента возрастной зависимости» . Экономические конспекты . 2016 (17). Федеральный резервный банк Сент-Луиса. дои : 10.20955/es.2016.17 . S2CID 157614792 . Проверено 2 сентября 2016 г.

[:1-14] Jump up to: ^а ^б «Модель демографического перехода» . Snappington.com . Проверено 27 марта 2018 г.

[:3-15] «Коэффициент зависимости – помощь экономике» . Экономика в помощь . Проверено 2 апреля 2018 г.

[ohchr-16] «Измеряйте то, что вам дорого: эйджизм в статистике» (PDF) . УВКПЧ . 2020 . Проверено 5 октября 2021 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]