Айдок
 | |
| Промышленность | Медицинская техника |
|---|---|
| Основан | 2016 |
| Основатели | Элад Валах Михаил Брагинский Гай Райнер |
| Штаб-квартира | Тель-Авив , Израиль [1] |
| Веб-сайт | www.aidoc.com |
Aidoc Medical — израильская технологическая компания, разрабатывающая простые компьютерные системы сортировки и уведомления. Aidoc получил одобрение FDA и CE на свои алгоритмы инсульта, легочной эмболии , перелома шейки матки , внутричерепного кровоизлияния, внутрибрюшного свободного газа и случайной тромбоэмболии легочной артерии . [2] [3]
Алгоритмы Aidoc используются в более чем 900 больницах и центрах визуализации, в том числе в больнице Монтефиоре Найак , LifeBridge Health , LucidHealth, Йельской больнице Нью-Хейвена , Медицинском центре Сидарс-Синай, Медицинском центре Университета Рочестера и Медицинском центре Шиба . [4]
История
[ редактировать ]Компания Aidoc была основана в 2016 году Эладом Валахом в качестве генерального директора. [5] Майкл Брагинский в качестве технического директора и Гай Райнер в качестве вице-президента. В апреле 2017 года компания привлекла $7 млн под руководством TLV Partners. [6] а в апреле 2019 года компания привлекла еще 27 миллионов долларов во главе с капиталом Square Peg. [7]
В августе 2018 года Aidoc получила разрешение FDA на свою внутричерепного кровоизлияния . систему [8] а в мае 2019 года он получил разрешение на использование системы легочной эмболии . [9] [10]
В январе 2020 года система обнаружения окклюзий крупных сосудов (LVO) при КТА-исследованиях головы получила одобрение FDA. [11] [12] [13]
Продукты и рынок
[ редактировать ]Aidoc разработала набор продуктов искусственного интеллекта, которые выявляют как чувствительные ко времени, так и требующие много времени (для рентгенолога) отклонения в организме. Алгоритмы разрабатываются с использованием больших объемов данных для оказания диагностической помощи при широком наборе патологий. Компания предлагает ряд алгоритмов, охватывающих все тело, в том числе при внутричерепном кровоизлиянии, переломах позвоночника (C, T и L), свободном воздухе в брюшной полости, тромбоэмболии легочной артерии и многом другом. Компания разработала «Always-on AI» — термин, придуманный Эладом Валахом, который относится к типу искусственного интеллекта, который «всегда включен — постоянно работает в фоновом режиме и автоматически анализирует данные медицинских изображений, выявляет срочные результаты и избавляет рентгенологов от «тонуть» в огромных объемах нерелевантных данных. [14] [15]
Решения Aidoc охватывают медицинские состояния, распространенные во всех учреждениях ( неотложная помощь / стационарное / амбулаторное лечение ), включая травматологические центры уровня 1 , амбулаторные центры визуализации, группы телерадиологии и установлены в более чем 200 медицинских центрах по всему миру. Среди известных клиентов - Медицинский центр Университета Рочестера. [16] и Глобальная диагностика Австралии. [17]
Клинические исследования
[ редактировать ]Клиническое исследование точности глубоких сверточных нейронных сетей Aidoc для обнаружения тромбоэмболии легочной артерии (ЛЭ) на КТ-ангиограммах легких (CTPA) было проведено Университетской больницей Базеля и представлено на Европейском конгрессе радиологов, показав, что алгоритм Aidoc достиг 93% чувствительности и 95% специфичности. [18] [19] [20] Также были проведены клинические исследования для проверки диагностических характеристик системы сортировки Aidoc, основанной на глубоком обучении, для обозначения острых результатов при компьютерной томографии (КТ) брюшной полости. В целом алгоритм достиг 93% чувствительности (91/98, 7 ложноотрицательных результатов) и 97% специфичности (93/96, 3 ложноположительных результата) при обнаружении острых абдоминальных симптомов. [21] [22]
Дополнительные клинические исследования точности алгоритма внутричерепного кровоизлияния Aidoc были представлены на Европейском конгрессе радиологии Университетской больницей Антверпена, оценивая использование алгоритма глубокого обучения для обнаружения внутричерепных кровоизлияний на КТ головного мозга без контрастирования . [23] Вашингтонский университет завершил исследование точности алгоритма внутричерепного кровоизлияния Айдока. [24]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ ООО «АйДок Медикал» . Блумберг .
- ^ «Aidoc создает лагерь в FDA, получив шестое одобрение на диагностику с использованием искусственного интеллекта» . Время для компьютерщиков . 21 октября 2020 г. Проверено 26 января 2024 г.
- ^ «Aidoc Always On Healthcare AI» . Здравоохранение ИИ | Aidoc Всегда включенный ИИ . Проверено 26 января 2024 г.
- ^ Журнал ICE (31 июля 2020 г.). «Решения Aidoc для искусственного интеллекта» . ЛЕД . Проверено 26 января 2024 г.
- ^ «Global Diagnostics Australia внедряет искусственный интеллект в свои радиологические приложения» . Яху Финанс . 8 августа 2019 г. . Проверено 22 ноября 2019 г.
- ^ О'Хир, Стив (26 апреля 2017 г.). «AIDoc Medical привлекает 7 миллионов долларов для внедрения искусственного интеллекта в анализ медицинских изображений» . ТехКранч . Проверено 26 января 2024 г.
- ^ «Aidoc, решение искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений, привлекло 27 миллионов долларов США серии B – TechCrunch» . ТехКранч . 17 апреля 2019 г.
- ^ «Разрешения 510(k) за август 2018 г.» . Управление по контролю за продуктами и лекарствами США . 7 сентября 2018 г.
- ^ «Значение одобрения регулирующих органов для ИИ» . АЙ Мед . 15 мая 2019 г.
- ^ «FDA одобрило первое в мире решение искусственного интеллекта для выявления легочной эмболии» . Аутсорсинг медицинской продукции . 16 мая 2019 г.
- ^ «Решение Aidoc для искусственного интеллекта для LVO получило разрешение FDA» . ИИ в здравоохранении . 13 января 2020 г. . Проверено 22 января 2020 г.
- ^ «Стартап Aidoc в области медицинской визуализации получил разрешение FDA на использование искусственного интеллекта для выявления инсульта» . Новости инноваций NoCamels . 13 января 2020 г. Проверено 11 марта 2020 г.
- ^ Палмер, Уитни Дж. (13 января 2020 г.). «Стартап AI получил разрешение FDA на комплексный пакет КТ-инсульта» . MJH Науки о жизни . Проверено 10 апреля 2020 г.
- ^ Блюм, Брайан; Лейхман, Эбигейл Кляйн (11 декабря 2018 г.). «Инструмент искусственного интеллекта помогает рентгенологам устранить опасные узкие места в данных» . Израиль21c .
- ^ «Aidoc выпускает полный пакет искусственного интеллекта для лечения инсульта» . НейроНьюс Интернешнл . 23 сентября 2019 г.
- ^ «Рынок искусственного интеллекта Nuance обеспечивает масштабирование искусственного интеллекта с помощью первого в отрасли рынка алгоритмов диагностической визуализации, интегрированного в рабочие процессы» . Нюанс Коммуникации . 26 ноября 2018 г.
- ^ «Global Diagnostics Australia использует искусственный интеллект в своих радиологических приложениях» . Глобальная диагностика Австралия . 8 августа 2019 г.
- ^ «Автоматическое обнаружение тромбоэмболии легочной артерии на КТ-ангиограммах легких с использованием алгоритма на базе искусственного интеллекта» .
- ^ «Обнаружение тромбоэмболии легочной артерии с помощью искусственного интеллекта на КТ-ангиограммах легких: исследование проверки диагностических характеристик прототипных алгоритмов» . Айдок .
- ^ «Выявление внутричерепных кровоизлияний на КТ головного мозга с использованием алгоритма глубокого обучения» . Айдок .
- ^ Винкель, диджей; Эй, Т; Вейкерт, Т.Дж.; Болл, DT; Стилтьес, Б. (20 ноября 2019 г.). «Оценка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для обнаружения острых симптомов при компьютерной томографии брюшной полости: на пути к автоматизированному списку работ, приоритезации рутинных КТ-обследований». Исследовательская радиология . 54 (1): 55–59. doi : 10.1097/RLI.0000000000000509 . ПМИД 30199417 . S2CID 52186362 .
- ^ Винкель, диджей; Эй, Т.; Вейкерт, Т.Дж.; Болл, DT; Стилтьес, Б. (20 ноября 2019 г.). «Оценка программного обеспечения для обнаружения острых заболеваний на основе искусственного интеллекта: исследовательская радиология». Исследовательская радиология . 54 (1): 55–59. doi : 10.1097/RLI.0000000000000509 . ПМИД 30199417 . S2CID 52186362 .
- ^ «Предварительные результаты точности обнаружения алгоритма глубокого обучения Aidoc для патологических внутричерепных гиперплотных поражений» . Айдок .
- ^ П. Охеда; М. Завайде; М. Мосса-Баша; Д. Хейнор (2019). «Полезность глубокого обучения: оценка сверточной нейронной сети для обнаружения внутричерепных кровотечений при компьютерной томографии головы без контраста». В Анджелини, Эльза Д.; Ландман, Беннетт А. (ред.). Медицинская визуализация 2019: Обработка изображений . п. 128. дои : 10.1117/12.2513167 . ISBN 9781510625457 . S2CID 88494572 .