Платформа для соревнований по науке о данных
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( апрель 2018 г. ) |
Платформа для соревнований по науке о данных используется предприятиями для решения задач по науке о данных , которые трудно решить одной группе. Исторически , что краудсорсинговые задачи позволяют решать очень сложные проблемы. известно [1] Премия Netflix — один из таких конкурсов. С тех пор было разработано несколько платформ, основанных на идее соревнований по науке о данных. Завершено исследование того, как конкуренция может улучшить эффективность исследований. Такие компании, как JP Morgan Chase, также проводят внутренние конкурсы с участием большого числа сотрудников. [2]
Примеры платформ для соревнований по науке о данных включают Bitgrit , Correlation One , Kaggle , InnoCentive , Microprediction , AIcrowd и Alibaba Tianchi. [3] Конкурсная платформа Alibaba использовалась на KDD 2017.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Саес-Родригес, Хулио; Костелло, Джеймс С.; Друг, Стивен Х.; Келлен, Майкл Р.; Мангравит, Лара; Мейер, Пабло; Норман, Тея; Столовицкий, Густаво (2016). «Краудсорсинг биомедицинских исследований: использование сообществ в качестве двигателей инноваций» . Обзоры природы Генетика . 17 (8): 470–486. дои : 10.1038/nrg.2016.69 . ПМЦ 5918684 . ПМИД 27418159 .
- ^ Коттон, Питер (2019). «Самоорганизующиеся цепочки поставок для микропрогнозирования: настоящее и будущее использование протокола ROAR». Семинар ICML по искусственному интеллекту в финансах . arXiv : 1907.07514 .
- ^ «Тяньчи: Платформа массового интеллекта» . tianchi.aliyun.com .
 | Эта статья, касающаяся библиотечного дела или информатики незавершена , . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |