Jump to content

Строгая дифференцируемость

(Перенаправлено со Строго дифференцируемого )

В математике , строгая дифференцируемость — это модификация обычного понятия дифференцируемости функций которая особенно подходит для p-адического анализа . Короче говоря, определение становится более ограничительным, позволяя обеим точкам, используемым в разностном коэффициенте, «перемещаться».

Основное определение

[ редактировать ]

Простейшая ситуация, в которой можно рассматривать строгую дифференцируемость, - это ситуация с действительной функцией, определенной на интервале I действительной прямой.Функция f : I R называется строго дифференцируемой в точке a I , если

существует, где следует рассматривать как предел в и, конечно, требуя .

Строго дифференцируемая функция, очевидно, дифференцируема, но обратное неверно, как это видно из контрпримера

Однако существует эквивалентность строгой дифференцируемости на интервале I и принадлежности к классу дифференцируемости. (т.е. непрерывно дифференцируемый).

По аналогии с производной Фреше предыдущее определение можно обобщить на случай, когда R заменяется банаховым пространством E (например, ) и требующего существования непрерывного линейного отображения L такого, что

где определяется естественным образом на E × E .

Мотивация из p-адического анализа

[ редактировать ]

В p -адической ситуации обычное определение производной не обладает некоторыми желательными свойствами. Например, функция, которая не является локально постоянной, может везде иметь нулевую производную. Примером этого является функция F : Zp , Zp формулой , где Zp кольцо p-адических целых чисел определяемое

что производная F согласно обычному определению производной существует и равна нулю всюду, включая точку x = 0. То есть для любого x из Z p Проверяют ,

Тем не менее F не может быть локально постоянным в начале координат.

Проблема с этой функцией заключается в том, что разностные коэффициенты

не приближайтесь к нулю для x и y, близких к нулю. Например, взяв x = p н п 2 н и у = р н , у нас есть

которая не приближается к нулю. Определение строгой дифференцируемости позволяет избежать этой проблемы, налагая условие непосредственно на разностные коэффициенты.

Определение в p-адическом случае

[ редактировать ]

Пусть K — полное расширение Q p (например, K = C p ), и пусть X — подмножество K без изолированных точек. Тогда функция F : X K называется строго дифференцируемой в точке x = a, если предел

существует.

  • Ален М. Роберт (2000). Курс p -адического анализа . Спрингер. ISBN  0-387-98669-3 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f1c8ba812faefd3fa45dd72e26e823d2__1720804620
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f1/d2/f1c8ba812faefd3fa45dd72e26e823d2.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Strict differentiability - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)