Стандартная модель данных отрасли

Стандартная модель данных отрасли или просто стандартная модель данных — это модель данных , которая широко используется в конкретной отрасли. Использование стандартных моделей данных упрощает и ускоряет обмен информацией, поскольку позволяет разнородным организациям использовать согласованный словарь, семантику, формат и стандарты качества данных. Организации могут сэкономить время и деньги, используя уже существующие модели данных вместо их собственной разработки, хотя процесс приведения данных в соответствие с внешними моделями также может быть помехой. ^[1]

Стандарты часто определяются органами по стандартизации или технологическими компаниями .

Большинство моделей используют реляционную модель управления базами данных, но некоторые используют иерархическую модель , особенно те, которые используются в производстве или утверждены правительством, например модели, определенные кодами DIN в Германии .

Приложения

Эффективные стандартные модели разработаны в банковской, страховой, фармацевтической и автомобильной отраслях. Эти модели отражают строгие стандарты, необходимые в этих отраслях для сбора информации о клиентах, конфиденциальности клиентов , безопасности потребителей и своевременного производства .

Наиболее сложные известные модели данных используются в военных целях. Такие консорциумы, как НАТО , как правило, требуют строгих стандартов для оборудования и баз данных своих членов. В то время как стандарты коммерческого программного обеспечения обычно открыты для просмотра и реализации, стандарты военных данных часто являются частными и внутренними.

Проблемы

Стандартные модели данных обычно требуют перевода существующих данных компании в соответствии со спецификациями модели, что может стоить дороже, чем можно получить при использовании такой модели. ^[1]^[2] Негибкие модели могут оказаться не в состоянии охватить все данные данной организации или новые типы данных, которые возникают по мере развития организации или отрасли. Если одной организации необходимо внести изменения в архитектуру своего программного обеспечения , несовместимые с текущим стандартом, это может вызвать проблемы с обменом данными .

Примеры

Стандарт обмена данными CAE ISO 10303 — включает собственный язык моделирования данных EXPRESS.
ISO 15926 Технологические установки, включая объекты нефти и газа. Данные жизненного цикла.
Онтология фонда IDEAS Group согласована с министерствами обороны Австралии, Канады, Франции, Швеции, Великобритании и США.
Стандартная модель данных EN12896 CEN для общественного транспорта. охватывающее планирование общественного транспорта, управление тарифами, операции и информацию о пассажирах
Модель данных исследования морского дна (SSDM) — это стандартная модель данных, используемая в нефтегазовой отрасли, впервые представленная в 2011 году. ^[3]
Общие стандарты образовательных данных (CEDS) — это стандартная модель словаря данных, спонсируемая правительством США и широко используемая в системе образования США.
SIF — это спецификация совместимости, используемая в качестве стандартной модели данных в Австралии, Великобритании и США.

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б «МОДЕЛИ ОТРАСЛЕВЫХ ДАННЫХ IBM НА ПРЕДПРИЯТИИ» (PDF) . Консалтинговая группа Макнайт. 2014 . Проверено 4 августа 2024 г.
^ Росс, Марджи (13 сентября 2010 г.). «Стандартные отраслевые модели данных не соответствуют действительности» . Группа Кимбалл . Проверено 4 августа 2024 г.
^ «Пакет моделей данных исследования морского дна» . Библиотека публикаций IOGP . Международная ассоциация производителей нефти и газа . Проверено 4 августа 2024 г.

Внешние ссылки

См. также

[IBM-1] Jump up to: ^а ^б «МОДЕЛИ ОТРАСЛЕВЫХ ДАННЫХ IBM НА ПРЕДПРИЯТИИ» (PDF) . Консалтинговая группа Макнайт. 2014 . Проверено 4 августа 2024 г.

[2] Росс, Марджи (13 сентября 2010 г.). «Стандартные отраслевые модели данных не соответствуют действительности» . Группа Кимбалл . Проверено 4 августа 2024 г.

[3] «Пакет моделей данных исследования морского дна» . Библиотека публикаций IOGP . Международная ассоциация производителей нефти и газа . Проверено 4 августа 2024 г.

[1]

[2]

[3]