ГолдСим

ГолдСим
	Логотип GoldSim
Разработчик(и)	ООО «ГолдСим Технолоджи Груп»
Стабильная версия	14,0 р3 / 4 января 2024 г .; 6 месяцев назад
Написано в	С++
Операционная система	Окна
Тип	Программное обеспечение для моделирования
Лицензия	Собственный
Веб-сайт	www .goldsim .с

GoldSim — это программное обеспечение для динамического вероятностного моделирования , разработанное GoldSim Technology Group. Этот симулятор общего назначения представляет собой гибрид нескольких подходов к моделированию, сочетающий в себе расширение системной динамики с некоторыми аспектами моделирования дискретных событий и встраивание механизма динамического моделирования в структуру моделирования Монте-Карло .

Хотя это симулятор общего назначения, GoldSim наиболее широко используется для анализа экологических и инженерных рисков , а также применяется в области водными ресурсами управления . , ^[1]^[2]^[3]^[4]^[5]^[6] добыча полезных ископаемых , ^[7]^[8]^[9]^[10]^[11] с радиоактивными отходами обращение , ^[12]^[13]^[14]^[15] геологическая секвестрация углерода , ^[16]^[17] аэрокосмических анализ рисков миссий ^[18]^[19] и энергия. ^[20]

История

В 1990 году Golder Associates (DOE) обратилось к международной инженерно-консалтинговой фирме Министерство энергетики США с просьбой разработать программное обеспечение для вероятностного моделирования, которое можно было бы использовать для поддержки принятия решений и управления в Управлении по обращению с гражданскими радиоактивными отходами. Результатом этих усилий стали две программы на базе DOS (RIP и STRIP), которые использовались для поддержки проектов по обращению с радиоактивными отходами в рамках Министерства энергетики.

В 1996 году при финансовой поддержке Golder Associates, Министерства энергетики США, Японского института развития ядерного цикла (ныне Японское агентство по атомной энергии ) и Испанской национальной компании по радиоактивным отходам (ENRESA) возможности RIP и STRIP были включены в программу универсальный симулятор на базе Windows под названием GoldSim. Последующее финансирование также было предоставлено НАСА .

Первоначально GoldSim предлагался только первоначальным финансирующим организациям, но был выпущен для широкой публики в 2002 году. В 2004 году GoldSim Technology Group LLC была выделена из Golder Associates и теперь является полностью независимой компанией. ^[21]

Известные приложения включают создание среды моделирования для: 1) модели оценки эффективности хранилища Yucca Mountain , разработанной Sandia National Laboratories ; ^[12] 2) комплексная вычислительная модель на уровне системы для оценки эффективности геологического связывания CO _{2 ,} разработанная Лос-Аламосской национальной лабораторией ; ^[16] 3) модель управления паводками, которая поможет лучше понять и точно настроить работу большой плотины, используемой для водоснабжения и борьбы с наводнениями в Квинсленде, Австралия; ^[4] и 4) модели для моделирования рисков, связанных с будущими пилотируемыми космическими полетами, разработанные Исследовательским центром Эймса НАСА . ^[18]^[19]

Среда моделирования

GoldSim предоставляет среду визуального и иерархического моделирования, которая позволяет пользователям создавать модели, добавляя «элементы» (объекты модели), которые представляют данные, уравнения, процессы или события, и связывая их вместе в графические представления, напоминающие диаграммы влияния . Стрелки влияния рисуются автоматически, когда на элементы ссылаются другие элементы. Сложные системы можно преобразовать в иерархические модели GoldSim, создав слой «контейнеров» (или подмоделей). Визуальные представления и иерархические структуры помогают пользователям создавать очень большие и сложные модели, которые можно объяснить заинтересованным сторонам (например, государственным регулирующим органам, выборным должностным лицам и общественности).

Хотя GoldSim в первую очередь представляет собой непрерывный симулятор, он имеет ряд функций, обычно присущих дискретным симуляторам . Комбинируя эти два метода моделирования, системы, которые лучше всего представляются с использованием как непрерывной, так и дискретной динамики, часто могут быть смоделированы более точно. Примеры включают отслеживание количества воды в водохранилище, которое подвержено как постоянным притокам, так и оттокам, а также внезапным штормам; и отслеживание количества топлива в космическом аппарате, когда он подвергается случайным возмущениям (например, отказам компонентов, экстремальным условиям окружающей среды).

Поскольку программное обеспечение изначально было разработано для сложных экологических приложений, в которых многие входные данные являются неопределенными и/или стохастическими , GoldSim является не только динамическим симулятором, но и симулятором Монте-Карло , так что входные данные могут быть определены как распределения и смоделирована вся система. большое количество раз для получения вероятностных результатов. ^[22] Таким образом, программное обеспечение включает в себя ряд вычислительных функций для облегчения вероятностного моделирования сложных систем, включая инструменты для генерации и корреляции стохастических временных рядов , расширенные возможности выборки (включая выборку в латинском гиперкубе , вложенный анализ Монте-Карло и выборку по значимости ), а также поддержку для распределенной обработки .

См. также

Ссылки

^ Ллойд Таунли, Хуанхуань Цзян и Цзиньцюань Тан (2019), WRRM1 и WRRM2: Реализация в GoldSim моделей единичных процессов и эталонных моделей IWA (BSM1 и BSM2) для удаления питательных веществ, Инновационная конференция по устойчивой очистке сточных вод и восстановлению ресурсов , Шанхай, Китай.
^ Эрфан Гохарян и Стивен Дж. Буриан (2014), Интегрированное моделирование городских водных ресурсов в полузасушливом горном регионе с использованием структуры киберинфраструктуры. Архивировано 29 ноября 2014 г. в Wayback Machine , Материалы 11-й Международной конференции по гидроинформатике, HIC, 2014 г. , Нью-Йорк, Нью-Йорк.
^ Джеймс Эндрю Гриффитс, Фанфанг Чжу, Фэйт Ка Шун Чан и Дэвид Лоуренс Хиггитт (2019 г.), Моделирование влияния повышения уровня моря на вероятность городских наводнений в Юго-Восточном Китае, Geoscience Frontiers , март 2019 г.
^ Jump up to: ^а ^б Мишель Рэймонд (2014 г.), Исследование оптимизации плотины Wivenhoe Somerset – моделирование работы плотин в условиях многочисленных наводнений , Материалы ежегодной конференции Австралийского национального комитета по большим плотинам (ANCOLD), 2014 г. , Канберра, Австралия.
^ Джеймс К. Шламан и Дэнни Джонсон (20147, Устранение эффекта бункера. Интегрированная модель водоснабжения, сточных вод и водораздела помогает региону Атланты планировать более целостное будущее, Труды Федерации водной среды , январь 2017 г.).
^ Эрфан Гохарян, Стивен Дж. Буриан, Джейсон Лиллиуайт и Райан Хайл (2016), Оценка уязвимости для поддержки комплексного управления водными ресурсами городских систем водоснабжения, Журнал планирования и управления водными ресурсами, ноябрь 2016 г.
^ Брент С. Джонсон, Памела Рохал и Тед Эри (2018), Объединение PHREEQC с GoldSim для более динамичного моделирования водных ресурсов, 11-я конференция ICARD | ИМВА | Конференция WISA MWD 2018 – Риск к возможностям , январь 2018 г. Претория, Южная Африка.
^ Ник Мартин и Майкл Габора (2018), Моделирование сложных проблем, связанных с закрытием шахтных вод, с использованием сопряженной модели FEFLOW-GoldSim, 11-я конференция ICARD | ИМВА | Конференция WISA MWD 2018 – Риск к возможностям , январь 2018 г. Претория, Южная Африка.
^ Лиза Уэйд (2014), Вероятностный водный баланс , Диссертация для Технологического института Монтаны Университета Монтаны, Copyright ProQuest, UMI Dissertations Publishing, 2014.
^ Валери Плань, Брэд Шмид, Бретт Митчелл и Ян Джадд-Хенри (2017), Моделирование водного баланса системы управления сточными водами уранового завода, Журнал гидрологии, июнь 2017 г.
^ Уильям Шафер, Джон Барбер, Мануэль Контрерас и Хесус Теллес (2016), Интеграция моделирования нагрузки на поверхностные воды в оценку эффективности закрытия шахт, Материалы конференции Международной ассоциации шахтных вод , июль 2016 г.
^ Jump up to: ^а ^б Дэвид Юинг Дункан (2003), «Сделай или умри на горе Юкка» , журнал Wired , выпуск 11.04, апрель 2003 г.
^ К. П. Ли, Р. Эндрюс, Н. Хасан, Р. Сенгер, М. Козак, А. К. Вахи и В. Чжоу (2018 г.), Интеграция моделей для оценки эффективности комплексного комплекса по утилизации отходов в Хэнфорде, Материалы симпозиума по управлению отходами 2018 г., Март 2018 года .
^ Чонтэ Чжон, Юн-Мён Ли, Юнг-Ву Ким, Дон-Гын Чо, Нак Юл Ко и Мин Хун Байк (2016), Ход долгосрочной оценки безопасности эталонной системы захоронения высокоактивных отходов в Корее, Прогресс в ядерной энергетике , июль 2016 г.
^ Б. Хаверкамп, Дж. Кроун и И. Шибецкий (2013 г.), Оценка безопасности наземного хранилища в Чернобыльской зоне отчуждения, Материалы симпозиума по управлению отходами 2013 г., февраль 2013 г.
^ Jump up to: ^а ^б Филип Х. Стауффер, Хари С. Вишванатан, Раджеш Дж. Павар и Джордж Д. Гатри (2009), Системная модель геологической секвестрации углекислого газа , Environ. наук. Технол. , 2009, 43 (3), стр. 565–570.
^ Шон Сангвинитоа, Анджела Л. Гудман и Джеймс И. Сэмс III (2018), Инструмент CO2-SCREEN: Применение к песчанику орискани для оценки перспективных ресурсов хранения CO2, Международный журнал по контролю парниковых газов, август 2018 г.
^ Jump up to: ^а ^б Донован Л. Матиас, Сьюзи Го и Кристофер Дж. Маттенбергер (2014 г.), Инженерная оценка рисков проблемы космического двигателя, материалы, вероятностная оценка безопасности и управление PSAM 12, Гонолулу, Гавайи, июнь 2014 г.
^ Jump up to: ^а ^б Сьюзи Го, Донован Л. Матиас, Скотт Лоуренс, Кен Ги и Кристофер Дж. Маттенбергер (2014), Комплексный подход к моделированию рисков на основе физики и надежности для оценки систем пилотируемых космических полетов, материалы, вероятностная оценка безопасности и управление PSAM 12, Гонолулу, Привет, июнь 2014.
^ Стивен П. Миллер, Дженнифер Э. Граната и Джошуа С. Стейн (2012), Сравнение трех конструкций фотоэлектрических систем с использованием модели фотоэлектрической надежности и производительности (PV-RPM). Архивировано 2 марта 2013 г. в Wayback Machine , Сандия. Отчет SAND2012-10342, Национальные лаборатории Сандия, Альбукерке, Нью-Мексико.
^ Golder Associates запускает независимую компанию по разработке программного обеспечения на основе программного обеспечения GoldSim (2004), Water & Waste DIGEST.
^ Вероятностное моделирование . Сайт ГолдСим .

Внешние ссылки

Официальный сайт

[water1-1] Ллойд Таунли, Хуанхуань Цзян и Цзиньцюань Тан (2019), WRRM1 и WRRM2: Реализация в GoldSim моделей единичных процессов и эталонных моделей IWA (BSM1 и BSM2) для удаления питательных веществ, Инновационная конференция по устойчивой очистке сточных вод и восстановлению ресурсов , Шанхай, Китай.

[water2-2] Эрфан Гохарян и Стивен Дж. Буриан (2014), Интегрированное моделирование городских водных ресурсов в полузасушливом горном регионе с использованием структуры киберинфраструктуры. Архивировано 29 ноября 2014 г. в Wayback Machine , Материалы 11-й Международной конференции по гидроинформатике, HIC, 2014 г. , Нью-Йорк, Нью-Йорк.

[water3-3] Джеймс Эндрю Гриффитс, Фанфанг Чжу, Фэйт Ка Шун Чан и Дэвид Лоуренс Хиггитт (2019 г.), Моделирование влияния повышения уровня моря на вероятность городских наводнений в Юго-Восточном Китае, Geoscience Frontiers , март 2019 г.

[water4-4] Jump up to: ^а ^б Мишель Рэймонд (2014 г.), Исследование оптимизации плотины Wivenhoe Somerset – моделирование работы плотин в условиях многочисленных наводнений , Материалы ежегодной конференции Австралийского национального комитета по большим плотинам (ANCOLD), 2014 г. , Канберра, Австралия.

[water5-5] Джеймс К. Шламан и Дэнни Джонсон (20147, Устранение эффекта бункера. Интегрированная модель водоснабжения, сточных вод и водораздела помогает региону Атланты планировать более целостное будущее, Труды Федерации водной среды , январь 2017 г.).

[6] Эрфан Гохарян, Стивен Дж. Буриан, Джейсон Лиллиуайт и Райан Хайл (2016), Оценка уязвимости для поддержки комплексного управления водными ресурсами городских систем водоснабжения, Журнал планирования и управления водными ресурсами, ноябрь 2016 г.

[mining1-7] Брент С. Джонсон, Памела Рохал и Тед Эри (2018), Объединение PHREEQC с GoldSim для более динамичного моделирования водных ресурсов, 11-я конференция ICARD | ИМВА | Конференция WISA MWD 2018 – Риск к возможностям , январь 2018 г. Претория, Южная Африка.

[mining2-8] Ник Мартин и Майкл Габора (2018), Моделирование сложных проблем, связанных с закрытием шахтных вод, с использованием сопряженной модели FEFLOW-GoldSim, 11-я конференция ICARD | ИМВА | Конференция WISA MWD 2018 – Риск к возможностям , январь 2018 г. Претория, Южная Африка.

[mining3-9] Лиза Уэйд (2014), Вероятностный водный баланс , Диссертация для Технологического института Монтаны Университета Монтаны, Copyright ProQuest, UMI Dissertations Publishing, 2014.

[10] Валери Плань, Брэд Шмид, Бретт Митчелл и Ян Джадд-Хенри (2017), Моделирование водного баланса системы управления сточными водами уранового завода, Журнал гидрологии, июнь 2017 г.

[11] Уильям Шафер, Джон Барбер, Мануэль Контрерас и Хесус Теллес (2016), Интеграция моделирования нагрузки на поверхностные воды в оценку эффективности закрытия шахт, Материалы конференции Международной ассоциации шахтных вод , июль 2016 г.

[rad-waste1-12] Jump up to: ^а ^б Дэвид Юинг Дункан (2003), «Сделай или умри на горе Юкка» , журнал Wired , выпуск 11.04, апрель 2003 г.

[rad-waste3-13] К. П. Ли, Р. Эндрюс, Н. Хасан, Р. Сенгер, М. Козак, А. К. Вахи и В. Чжоу (2018 г.), Интеграция моделей для оценки эффективности комплексного комплекса по утилизации отходов в Хэнфорде, Материалы симпозиума по управлению отходами 2018 г., Март 2018 года .

[rad-waste4-14] Чонтэ Чжон, Юн-Мён Ли, Юнг-Ву Ким, Дон-Гын Чо, Нак Юл Ко и Мин Хун Байк (2016), Ход долгосрочной оценки безопасности эталонной системы захоронения высокоактивных отходов в Корее, Прогресс в ядерной энергетике , июль 2016 г.

[rad-waste5-15] Б. Хаверкамп, Дж. Кроун и И. Шибецкий (2013 г.), Оценка безопасности наземного хранилища в Чернобыльской зоне отчуждения, Материалы симпозиума по управлению отходами 2013 г., февраль 2013 г.

[CO2-1-16] Jump up to: ^а ^б Филип Х. Стауффер, Хари С. Вишванатан, Раджеш Дж. Павар и Джордж Д. Гатри (2009), Системная модель геологической секвестрации углекислого газа , Environ. наук. Технол. , 2009, 43 (3), стр. 565–570.

[17] Шон Сангвинитоа, Анджела Л. Гудман и Джеймс И. Сэмс III (2018), Инструмент CO2-SCREEN: Применение к песчанику орискани для оценки перспективных ресурсов хранения CO2, Международный журнал по контролю парниковых газов, август 2018 г.

[nasa1-18] Jump up to: ^а ^б Донован Л. Матиас, Сьюзи Го и Кристофер Дж. Маттенбергер (2014 г.), Инженерная оценка рисков проблемы космического двигателя, материалы, вероятностная оценка безопасности и управление PSAM 12, Гонолулу, Гавайи, июнь 2014 г.

[:0-19] Jump up to: ^а ^б Сьюзи Го, Донован Л. Матиас, Скотт Лоуренс, Кен Ги и Кристофер Дж. Маттенбергер (2014), Комплексный подход к моделированию рисков на основе физики и надежности для оценки систем пилотируемых космических полетов, материалы, вероятностная оценка безопасности и управление PSAM 12, Гонолулу, Привет, июнь 2014.

[energy1-20] Стивен П. Миллер, Дженнифер Э. Граната и Джошуа С. Стейн (2012), Сравнение трех конструкций фотоэлектрических систем с использованием модели фотоэлектрической надежности и производительности (PV-RPM). Архивировано 2 марта 2013 г. в Wayback Machine , Сандия. Отчет SAND2012-10342, Национальные лаборатории Сандия, Альбукерке, Нью-Мексико.

[21] Golder Associates запускает независимую компанию по разработке программного обеспечения на основе программного обеспечения GoldSim (2004), Water & Waste DIGEST.

[22] Вероятностное моделирование . Сайт ГолдСим .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]