Магистр наук в области бизнес-аналитики
Магистр наук в области бизнес-аналитики (MSBA) — это междисциплинарная STEM выпускника профессиональная степень , которая сочетает в себе концепции науки о данных , информатики , статистики , бизнес-аналитики и теории информации , ориентированные на коммерческие приложения. Студенты обычно приходят из разных слоев общества, включая информатику, инженерное дело, математику, экономику и бизнес. Университетские программы требуют владения кодированием как минимум на одном языке. Наиболее часто используемые языки включают R , Python , SAS и SQL . Кандидаты, как правило, имеют технические навыки до начала программы. Концентрация аналитики в программах MBA менее технична и сосредоточена на развитии практических знаний статистических приложений, а не на профессиональных навыках. [ 1 ]
Бизнес-аналитика (BA) относится к навыкам, технологиям и практикам непрерывного итеративного исследования и изучения прошлых показателей бизнеса с целью получения понимания и стимулирования бизнес-планирования. [1] Бизнес-аналитика фокусируется на разработке новых идей и понимании эффективности бизнеса на основе данных и статистических методов . Напротив, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании последовательного набора показателей как для измерения прошлых результатов, так и для руководства бизнес-планированием, которое также основано на данных и статистических методах. Бизнес-аналитику можно использовать для использования предписывающей аналитики в целях автоматизации.
Источник
[ редактировать ]MSBA стал ответом на растущую потребность в комплексном анализе данных, выходящем за рамки традиционного использования электронных таблиц, таких как Microsoft Excel. С 2001 года растущий объем (количество данных), скорость (скорость ввода и вывода данных) и разнообразие (диапазон типов данных и источников) создали вакуум для талантливых специалистов. [ 2 ] Harvard Business Review отмечает: «Большая часть нынешнего энтузиазма по поводу больших данных сосредоточена на технологиях, которые делают возможным их укрощение, включая Hadoop (наиболее широко используемую среду для обработки распределенной файловой системы) и связанные с ними инструменты с открытым исходным кодом , облачные вычисления и визуализацию данных . ", - говорится в статье. «Хотя это важные открытия, по крайней мере не менее важны люди, обладающие навыками (и складом ума), позволяющими найти им хорошее применение. На этом фронте спрос опережал предложение. Действительно, нехватка специалистов по данным становится серьезным препятствием в некоторых секторах». [ 3 ]
См. также
[ редактировать ]- Большие данные
- Машинное обучение
- Интеллектуальный анализ данных
- Прогнозная аналитика
- Теория принятия решений
- ЭТЛ
- Управление данными
- Хранилище данных
- Исследование операций
- Сетевая наука
- Гибкий
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Аллен, Натан (13 декабря 2014 г.). «Большие данные привлекают большое количество студентов» . Поэты и кванты . Проверено 03 сентября 2016 г.
- ^ Барон, Итан (18 января 2016 г.). «Магистр бизнес-аналитики в 100 лучших бизнес-школах» . Поэты и кванты . Проверено 03 сентября 2016 г.
- ^ «Аналитик данных: самая сексуальная профессия 21 века» . Проверено 03 сентября 2016 г.